Facebook遭洩7,000頁機密文件,揭露拿用戶數據當籌碼打壓對手的操弄手段
Facebook遭洩7,000頁機密文件,揭露拿用戶數據當籌碼打壓對手的操弄手段
2019.11.11 | Facebook

Facebook又有大麻煩了。近日,美國NBC廣播公司獲取了Facebook公司近7,000頁的報告,並將其公之於眾。

據悉,這一報告記錄了2011年到2015年的內容,其中4,000頁是Facebook內部的通信文件,包括電郵、聊天記錄、筆記、演示文件和電子表格等,其中大約有1,200頁被標記為「高度機密」。

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走漏的文件主頁
圖/ 鈦媒體

概括來說,這些文件展示了Facebook CEO祖克柏和他的董事會和管理團隊如何想方設法利用Facebook用戶的數據——包括朋友、關係和照片等信息——作為對合作公司的談判籌碼,最終目的是為了鞏固這家社交巨頭的統治地位。

由此,Facebook陷入壟斷醜聞之中。

事實上,今年以來,Facebook屢遭「水逆」,多次涉及到隱私數據的危機,導致Facebook股價大跌。

今年10月,紐約州檢察總長樂蒂莎.詹姆斯(Letitia James)宣布,來自各州的47名檢察總長計劃參與一項由紐約牽頭的針對Facebook的反壟斷調查,這令後者如坐針氈。

此次,Facebook再遭「暴擊」,幾乎坐實了壟斷的傳聞,面臨前所未有的危機。

Facebook以用戶數據為籌碼撈取利益,不擇手段扼殺對手

據悉,這些洩密文件與英國議會在2018年調查Facebook時獲得的部分文件相同,源自一家名為Six4Three的公司與Facebook的長時間訴訟所掌握到的敏感信息。

Six4Three的應用程式Pikinis(現已停用)發佈於2013年,它依靠訪問Facebook的數據,讓用戶能夠尋找到穿著泳衣的朋友的照片,並將泳衣照整理在一起。

不過,2015年Facebook宣布計劃切斷某些類型用戶數據的訪問,直接導致Six4Three瀕臨倒閉,後者以損害其商業模式為由,起訴了Facebook。

在這些文件中,最引人關注的是Facebook將用戶數據作為籌碼,以從應用程序開發商那裡,榨取資金或共享數據。

2014年,祖克柏在接受《紐約時報》採訪時表示,用戶之間的私人交流已變得越來越重要,為用戶著想就是要做任何能讓用戶感到更加舒適的事情。

然而,文件裡的內容卻與祖克柏的說法相反,Facebook在幕後提出了一種方法,要求第三方應用程序為從Facebook獲取用戶數據後需提供補償。補償方式包括直接支付、廣告投入和數據共享。

如此一來,Facebook拿到許多其他公司沒有的敏感數據,並將這些數據分發給被認為是祖克柏的「朋友」的應用程式開發人員,或是在Facebook上花錢並分享自己寶貴數據的開發人員。

其次,文件也顯示,Facebook不擇手段防止競爭對手變得過於強大。

祖克柏在2013年的一封電子郵件中,表達了這一擔憂:「我認為我們應該關閉微信、kakao和LINE廣告;這些公司正在打造社交網絡並取代我們。與任何風險相比,廣告收入對我們來說並不重要。我同意我們應該使用廣告來推廣我們自己的產品,但我仍然會阻止那些與我們的核心業務有競爭的公司從我們這裡獲得任何優勢。」

一份Facebook高管2013年的電子郵件也顯示,該公司計劃將自己未擁有的應用程式和服務分為三類:當前的競爭、潛在的未來競爭,以及「我們在商業模式上與之結盟的開發者」。

據了解,Facebook使用多種方案,來阻擊競爭對手。比如在MessageMe誕生之初,就不允許其訪問Facebook的數據、斥資190億美元(約新台幣5,771億元)收購WhatsApp等。

同時,Facebook對部分應用開了「綠燈」,比如亞馬遜被允許介入,因為它在Facebook上投放大量廣告,還有部分Facebook可能認為並不會對其造成威脅的應用。

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約會APP被列入白名單
圖/ 鈦媒體

Facebook的兩面派做法,遭到部分員工質疑,但文件也顯示,時任Facebook產品總監的珀迪(Doug Purdy)稱祖克柏為「籌碼談判大師(或翻「槓桿大師」,master of leverage)」。

如今看來,這一稱呼顯得格外諷刺。

多次深陷漩渦的Facebook

Facebook成立於2004年,如今已經有15年了。從此前的默默無聞到如今的市值千億美元的巨頭,Facebook可謂是風光無限。

不過近兩年,祖克柏和他的Facebook一直深陷輿論的漩渦。

2018年3月,據《紐約時報》披露,有8,000多萬個Facebook用戶的個人信息被賣給了劍橋分析公司(Cambridge Analytica),而劍橋分析公司利用這些資料構建了一個強大的軟體程序,來預測和影響選民的投票。這也是Facebook 有史以來最大的數據洩露事件之一。

消息一出,便引起全球震動。據了解,這家數據分析公司與川普贏得大選、英國成功脫歐的競選團隊均有合作。

為了應對輿論,祖克柏不得不親自出面來解決危機。從2018年4月,祖克柏出席美國參議院商務、科學和交通委員會舉行的聽證會。5月23日,祖克柏又前往布魯塞爾參加歐洲議會召開的聽證會,試圖拯救公司於水火之中。

「劍橋事情」給Facebook造成極大的重創,尤其是在資本市場上,Facebook曾在一天內市值暴跌超過1,000億美元(約新台幣30兆元),這也創下美股史上最大單日跌幅。

一直到今年7月,這個事件才得以結束。

2019年7月12日,美國聯邦貿易委員會(FTC)共有五名委員進行了投票,以3:2的投票結果通過了與Facebook達成的和解協議。FTC同意以罰款50億美元(約新台幣1,519億元)和其他附加限制條款結束對Facebook的調查,這也創造下了最高罰單記錄。

在與FTC和解期間,大家覺得Facebook會冷靜處理一段時間,然而Facebook又在另一個領域掀起一場輿論風波。

2019年6月18日,經過幾個月的預熱,Facebook加密貨幣項目Libra白皮書正式公佈。祖克柏宣稱,Libra的目標是建立一套簡單的、無國界的貨幣和為數十億人服務的金融基礎設施。

然而Libra一經發布,立即遭到了美國國會議員和監管機構的強烈反對,他們擔心Facebook已經過於龐大,對用戶隱私保護不足。一部分人認為,Facebook依托龐大的用戶基數殺入到加密貨幣支付和交易領域,將重塑整個商業格局,對國家主權貨幣的地位產生威脅,尤其是那些信用極其脆弱的法幣。

Libra的發布也讓Facebook再次陷入爭議之中,祖克柏多次被國會傳召參加聽證。美聯儲主席傑洛姆.鮑爾向美國國會委員會表示,如果Facebook不能打消人們對其數字加密貨幣Libra的顧慮,該項目就不能繼續進行。

隨著監管壓力加大,越多越多的合作夥伴退出,包括Visa、eBay 等。祖克柏也不得不宣布推遲Libra 的發布,直到能完全解決其中的問題。

壟斷醜聞、數據洩露、加密貨幣均引發一系列的爭議,如今15歲的Facebook不斷地深陷漩渦之中,而祖克柏要如何應對未來潛在的隱患呢?

責任編輯:江可萱、蕭閔云

本文授權轉載自:鈦媒體

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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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