無聲操控Google Home!靠一支雷射筆,就能從100公尺外駭入你家智慧音箱
無聲操控Google Home!靠一支雷射筆,就能從100公尺外駭入你家智慧音箱
2019.11.12 | 新奇

東京大學電子通訊所的網絡安全研究員菅原武志(Takeshi Suguwara)發現,雷射光可以用來向智慧裝置發送無聲指令。

去年,他利用高功率雷射光,射向iPad的麥克風來展示這一奇怪現象。當他以正弦波(sine wave)改變雷射的強度時,iPad將雷射視為是一種高音頻。他進一步發展這個想法,並與密西根大學的研究員合作。現在,他們可以使用雷射來對任何能夠接受語音指令的智慧設備或電腦安靜地「說話」。其中包括智慧手機、平板電腦、Amazon Echo和Google Home等。

菅原和研究小組還發現,透過這樣做,他們可以使這些設備打開門、關閉警報、線上購物等。

更令人擔憂的是,這些攻擊可能在數十公尺之外進行,並且雷射可以輕易穿透過窗戶,仍有作用。如果攻擊者想偷偷摸摸進行,他們可以使用肉眼看不見的紅外線雷射光作為替代。

一場大膽科學實驗,智慧音箱最遠可361英尺遙控

當他們使用60毫瓦的雷射光射向16個不同的智慧音箱、智慧手機和其他語音設備來「說」指令時,他們發現幾乎所有智慧音箱最遠都能在164英尺(約49.9公尺)之處執行指令。

智慧手機的實驗證明比較特別,iPhone僅能感應到約33英尺(約10公尺)的範圍,而兩部Android手機只能在約16英尺(約4.8公尺)的範圍內被控制。

在第二個實驗中,研究員測試了他們技術的功率和射程限制,從60毫瓦降級為5毫瓦的雷射(相當於廉價的雷射筆),距離目標相距361英尺(約110公尺)。儘管他們的測試大多在此範圍內失敗,他們發現仍然可以控制Google Home和第一代Echo Plus。

在另一項測試中,他們成功地通過窗戶將雷射指令傳輸到了附近250英尺(約76公尺)遠的附近建築物內Google Home的麥克風上。

研究員指出,用雷射執行的「語音」指令完全是安靜的,觀察者幾乎只能從他們的裝置麥克風上有一個閃爍的藍點來發現它。密西根大學教授Daniel Genkin表示說:「有人認為,可以用阻擋聲音的假設理論來阻擋光線,但這並不正確,因為實驗顯示雷射光是能夠穿透窗戶,開啟語音系統的。」

聲控裝置聽命於雷射光,現在物理原因仍是未知數

根據菅原的說法:「讓麥克風對光的反應就像對聲音反應一樣是有可能的。這意味著任何對聲音指令做反應的裝置,也都將對光指令做反應。不過,最令人好奇的是,研究員到今日仍然不確定,為什麼這些設備中的麥克風會將射入的雷射光解釋為聲音。」

哈佛大學物理學和電氣工程學名譽教授霍羅威茨(Paul Horowitz)認為至少有兩種不同的物理機制,可以作為光被解讀成聲音指令的理論,首先,雷射產生的光會加熱麥克風的震動膜,熱能會使麥克風周圍的空氣膨脹,使空氣振動像聲音一樣。

另一個理論是,如果設備的零組件不是完全不透明,雷射也可能會經過麥克風,直接撞擊電子晶片(chip),並讓晶片將雷射的振動解釋為電子信號。不管究竟是什麼原因,在研究員能更好地理解這種現象之前,消費者可能需要多留意智慧設備的放置位置。

智慧音箱1.jpg
圖/ Pexels

責任編輯:江可萱、蕭閔云

資料來源: asia one 、wired

往下滑看下一篇文章
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
立即報名

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓