奧美的領悟兄弟的實踐
奧美的領悟兄弟的實踐
2004.05.15 |

奧美廣告負責台灣Nike的廣告行銷活動長達4年,雖然每天都要絞盡腦汁滿足這個「一定要與眾不同」的客戶,但是每個人都從工作與運動中得到成就與快樂。
而兄弟棒球隊雖然沒有直接向Nike或喬丹,但在他們活潑的行銷手法之中,我們看到了「Nike學」優秀的實踐示範。

**奧美廣告協理唐心慧的領悟
挑戰常規 做你自己

**2000年,我們接到Nike這個客戶時,他們就給我們了幾個關鍵字,要求我們要記得,分別是:投入(Commit)、誠實(honest)、創新(innovation)還有啟發(inspiration)。
Nike關注的是運動,因此是他們很重視表現,綜合上面的價值觀,最後就推到「Just do it」,要去表現出來。

**做出很多以前做不到的事情

**跟Nike合作最辛苦的地方就是「要做別人做不到的事情」,Nike強調突破,因此我們也做出很多以前做不到的事情。
舉例說,像是戶外廣告,一般廣告公司的作法是,只要找到年輕人聚集的區域,談好一個最容易被看到的牆面,把平面廣告放上去就好了。但是Nike不要這樣的作法,你必需去創造出一個空間,吸引別人的注意。像是我們曾經為了要打進西門町的萬年大樓,想出在所有電扶梯的上方天花板放置Nike活動看板,當時沒人想過這樣做,Nike覺得很創新,值得去做,為此我們的團隊就花了兩個月的時間,去和萬年大樓內一百多家的商店溝通,徵求他們的同意放置看板。
Nike的廣告絕不會為了創意而創意,但是要用創新的方式傳達Nike的精神,就算充滿困難,也要盡力做到。

**用自己的方式運動,不再跟隨明星

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我們去年底做過一長串的活動,主要要傳達的是東方人與西方人打球方式的不同,鼓勵當地的小朋友們打出自己的風格。當亞太區總部的指令傳達下來,我們在執行前,就先著手研究台灣球員與西方球員打球的差異何在,後來我們發現:東方人打球比較重視技巧,西方人就是仗著力氣跟塊頭,勝過技巧的運用。因此我們設計出以太極中「勢」為主軸的系列宣傳,在廣告與活動現場發送,目的在教小朋友打籃球的技巧與團隊精神的重要,更重要的是鼓勵大家在運動的時候,用自己最能施展的方式,而不是刻意模仿運動明星。
這個活動得到迴響還不錯,讓很多人開始肯定自己的籃球技巧,而不是一直苦學NBA球星的動作。
Nike在台灣打出女性運動市場時,也是用同自成一格的方式。當時台灣吹起健身風,很多女生都開始上健身房運動,但是台灣女性對於運動的表現方式還是偏向含蓄,相較於西方女性喜歡表現健美曲線、強壯的方式還是不能接受,於是我們就採取比較親密的溝通方式,讓女性在運動的時候會想到Nike。因此第一年的時候我們虛擬了一個愛運動的女生的愛情故事,設計了運動日記、明信片等文宣品。這一套長達一年的文宣活動,用了愛情、關係管理等訴求,打動了不少年輕女生,她們終於開始運動,也讓大家知道Nike也在跟女性建立關係。

**把運動當成信仰

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Nike具有神奇的力量,和她們接觸久了自然也會產生對運動的熱情,像我們的團隊四年前在跟Nike合作的時候,其中有一個小組幾乎是不運動的,但是接下Nike後,每天聽他們要傳達訊息、看他們想作的事,自然而然就被啟發,也開始動了起來,現在我們的團隊每個人都常常上健身房、打球,甚至每年都會自動報名參加馬拉松比賽。
在Nike公司裡,你可以看到每個人對運動都是身體力行,而且他們還會週末找我們一起去打球。我們合作的第一年,Nike邀請我們參加它們贊助的馬拉松比賽,我們全體報名,Nike還很大方地送每人一雙慢跑鞋,鼓勵大家繼續跑下去。
Nike的文化不會讓人覺得只是為了做生意,雖然銷售也很重要,但是每個廣告活動背後都是充滿鼓勵人的精神。
和Nike合作最大感動是,他們整個企業文化,不分地域都把運動當成信仰,對於運動有極高的熱情,而且願意做各種事情來幫助運動員。例如長期贊助自行車選手藍斯‧阿姆斯壯(Lance Armstrong),當1996年阿姆斯壯罹患癌症時,所有的贊助廠商全部解約,只剩Nike願意贊助,Nike的用意是希望鼓勵像癌症患者這樣的弱勢族群也能夠繼續運動,那種熱愛運動的本質跟堅持,是別的品牌無法模仿的。
Nike與其他運動品牌最大的不同就是從不「隨波逐流」,不會因為誰正當紅,就請誰來代言,他要找的代言人絕對都是運動場上的佼佼著,這就是Nike的自信。

**兄弟棒球隊的實踐
做這隊的球迷最過癮!

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悶熱的五月天下午,台北縣新莊棒球場裡只出現三名職棒球員:兄弟象隊的陳致遠、彭政閔與蔡豐安;定神一看,三個人端出的不是手套球棒,而是一碗碗香噴噴的泡麵,陳致遠負責吃滷蛋、彭政閔專心吃麵,蔡豐安則喝湯喝得滿身大汗。原來兄弟象的「黃金三劍客」這趟不是來打球,他們正忙著接拍康師傅的泡麵廣告,在鏡頭前表演吃香喝辣,敬業精神依然百分百。
兄弟象有多紅?看球員球衣前胸、後背、肩膀、帽子上的「補丁」就知道。大大小小各種贊助企業的十多個商標,從人力銀行、食品、機車、藥廠到輪胎品牌,都看準這隻大肥象的市場潛力。三星電子、麒麟啤酒、燦坤3C、黑人牙膏這些大廠也還在排隊接洽,巴不得馬上在球員身上落腳。莫怪兄弟象業務部資深經理黃瑛坡得意地說:「球衣只剩下兩個褲襠還沒賣出去,不然就100分啦!」
這兩年職棒回春,加上兄弟象從業餘時代累積20年的球迷基礎,與球團針對台灣市場推出的周邊商品、行銷手法,讓兄弟象成為台灣第一支轉虧為盈的職棒隊伍,去年營收超過1.5億元,今年則樂觀上看2億元。「我們樂於當領導者,創造行銷模式讓追隨者來模仿,大家一起成長,」鄭乃基表示,即使有人笑兄弟球衣上的補丁像「丐幫」也不要緊,因為這代表棒球運動有正面的成長。

**將球迷從「觀賞者」進化成「參與者」

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你對棒球比賽的印象是什麼?汽笛、加油棒,還是小喇叭?這些到場觀戰的基本配備,幾乎都是由兄弟象發揚光大。舉起手來唱隊歌、雙手舉高做波浪舞……只要配合一些有創意的新口號與手勢,球迷自然願意花小錢買下這些配備,跟滿場啦啦隊一起同仇敵愾。
在九人一隊的棒球比賽中,球迷是各隊未上場的「最佳第十人」。如何緊緊抓住球迷的心?兄弟象將球迷由「觀賞者」轉化為「參與者」,是其運動行銷成功的第一步。
現在職棒球賽常見的拋絲帶、點仙女棒等活動,就是兄弟象讓場下的「最佳第十人」充分發揮的傑作。回到職棒三年,兄弟象封王那晚,由當時負責球團企畫行銷的廖士堯發明出「黃海計畫」,內外野觀眾一起拋下成千上萬條黃絲帶,既壯觀又令人印象深刻。職棒四年上半季,兄弟象再度封王時,黃絲帶替換成數以千計的仙女棒,在黑夜裡點點火光凝聚的壯麗景象,讓在場球迷High到最高點。廖士堯說,每場球賽都有球迷是第一次到場看球,如何在三小時球賽內,吸引他下一次再到球場看球?每場都辦新活動,辦到讓球迷認為「作這隊的球迷最過癮」,就對了。

**將球迷資料轉化為行銷寶庫

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職棒元年之初,職棒聯盟曾經做過大規模的球迷資料調查,當時唯一請來工讀生將所有資料鉅細靡遺建檔分析的,就是兄弟象。現在兄弟象的「大象會」俱樂部,除了凝聚向心力、多一個球隊行銷活動快速傳播的管道之外,背後的會員資料庫,更是兄弟象懂得球迷心的致勝關鍵。
平平是職棒球隊與銀行結盟發行聯名卡,兄弟象就是比別人多了些貼心服務。今年兄弟象與玉山銀行合作推出運動聯名卡服務,會員可以利用與玉山銀行合作的金流系統進行線上購票,並且隨時藉手機、網路收到球團發送的即時戰報服務。這些服務相當「客製化」,並牽扯到下游會員行銷資料庫與實體、虛擬通路的整合,連台灣最大金控業者中信金控尚望塵莫及,反倒是沒有銀行當靠山的兄弟象辦到了。
更貼心的是,兄弟象瞭解球迷會有「手癢」的困擾,解決之道也已經想好。只要你有錢,就能跟三五好友到兄弟象專屬的龍潭球場打場練習賽,球棒、手套,甚至連比賽對手,都準備得妥妥當當。
光看兄弟象永遠推陳出新的行銷手法,實在難以想像這是台灣最老的職棒球隊。即使台灣運動市場的規模,比起美國日本仍只是「牙籤比雞腿」,這支擅長以逆轉勝擊潰對手的球隊,仍以永續經營的努力要證明:只要堅持到最後,球是圓的,勝利就是你的!

高膽廣告董事長胡心雄的體證
運動行銷一定要回到運動本質上

「10年前,做運動看板的廣告商都自稱是作運動行銷,」在台灣算是運動行銷「先鋒」的高瞻廣告董事長胡心雄,也是從代理體育場上的廣告看板起家,但是一路走來,現在已經摸索出一套行銷know-how的胡心雄認為,「運動行銷一定要回到運動本質上。」
去年11月開打的第八屆總統盃籃球賽,就是胡心雄最津津樂道的成功案例。胡心雄將寫著「來打總統ㄅㄟ」的宣傳旗插滿台北市的主要幹道,因為過於聳動的標語,很快引起媒體注意,成功創造話題,再加上免費入場,幾乎場場爆滿,重新找回籃球場上的人氣。
在這場賽事中,虹牌油漆花了500萬元成為主要贊助廠商,除了醒目的廣告看板,胡心雄還設計在中場休息時,與球迷玩互動遊戲,讓產品名稱變成遊戲口號,達到極家的宣傳效果。「比賽結束後,失聯多年的經銷商都重新下訂單,」虹牌油漆非常滿意500萬元創造的效果,之後都只贊助運動比賽,而不願花大錢買媒體廣告。
台灣的運動風氣總是起起伏伏,主要問題在於國內沒有相關組織或是企業願意長期投入經營,很多缺乏資源的體育組織只想收取承辦賽事的權利金,而不會想著要把運動風氣拉高。
年輕時也是籃球選手的胡心雄對於每場承辦的賽事都有深厚感情, 「運動行銷可以從O做到100分,就看你用什麼樣的腦袋去包裝。」胡心雄說,「只要先把賽事做起來,自然可以產生很多周邊利益。」看來成功的運動行銷一定要看長不看短,才會是最後的贏家。

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。 依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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