這塊肉是CO2做的!新創Air Protein開發憑「空」生肉技術減碳愛地球
這塊肉是CO2做的!新創Air Protein開發憑「空」生肉技術減碳愛地球

世界上絕大多數人造肉皆是以黃豆等植物蛋白製成的「素肉」,不過目前有一項更新穎的替代肉類技術,能以二氧化碳作為原料,生產出營養滿分、美味的「空氣素肉」,同時為緩解氣候變遷盡一份力。

位於美國東岸的新創Air Protein近日發表了以二氧化碳製成的肉,且其蛋白質為完全蛋白質(complete protein),雖然很難以置信,這種「肉」擁有與雞、豬、牛、羊等同等的營養價值,更勝植物蛋白製成的人造肉。

用空氣為原料,營養媲美真實肉類

外觀上,空氣造肉看起來就像是全麥麵粉,與一般人所認識的肉一點也不相似,然而它可以再加工成漢堡排、雞肉或任何種類的肉製品。

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基於空氣製成的蛋白質,外觀上看起來就像全麥麵粉。
圖/ Air Portein

空氣造肉的原料是二氧化碳、氮、氧等空氣中常見的成份,再與水和礦物質混合成「基底」。Air Protein利用一種獨特的菌種(Hydrogenotrophs)發酵基底,就像製作優格、麵團般,將這些原料轉化為粉末狀的蛋白質。

除擁有一般肉類所具有的9種胺基酸外,這些粉末也富含維生素B12;這是種主要存在於肉類、奶類的維生素,一般素食者不容易獲取的營養成份。提供動物營養之餘,也免去養殖過程中,可能被注射荷爾蒙或抗生素的疑慮。

技術源自NASA,太空人的食物成減碳新契機

雖然看似神奇,空氣造肉其實起源於1960年代NASA發想的一項技術。當時NASA便發現了Hydrogenotrophs這種細菌,它們會吞食二氧化碳,並藉由水中的氫化合為食物。

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Air Protein所使用的技術,可追溯自1960年代NASA為太空人打造便捷太空食物的發想。
圖/ Air Portein

這項技術最初的構想是為太空人開發便捷的太空食物,但從未商業化,太空競賽停歇後也一併被世人遺忘。

然而現代環保意識抬頭,「減碳」成為一項普世價值,共同創辦人麗莎.戴森(Lisa Dyson)在得知這些細菌偉大的能力後,便立刻成立了Air Protein,期望藉此創造更友善環境的肉類。

土地利用效率達萬倍,空氣造肉盼成未來糧食缺乏解方

空氣造肉比黃豆的生產更有效率,戴森估計若採用此法生產肉類,同樣的土地面積,可以生產1萬倍糧食,用水量也能減少2千倍。另外,Dyson認為,製程中所需的二氧化碳,可以來自各種碳捕捉裝置,「我們相信當生產規模擴大、碳捕捉裝置越來越多,將是讓這些設施直接為食品供應的絕佳機會。」

根據聯合國糧食及農業組織的資料,目前全球26%的土地用於飼養牲畜,並有3分之1的農田為這些家畜耕種飼料。同時溫室氣體排放有14.5%至18%歸咎於畜牧業。

戴森表示,我們現在可以看見的一件事,就是亞馬遜叢林大火,「它發生火災的原因之一,就是為了生產糧食,不管是作為畜養的牧場,或者耕種農作物的田地。」

且有研究指出,2050年時世界人口將達到近百億,人類必須增產逾5成糧食才能養活全體社會。因此無論從環境的角度,或者食物供給的面向來看,更有效率地利用土地生產糧食都勢在必行。

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以Beyond Meat為首的眾多替代肉類企業,都積極想開發出更環保、友善地球的肉類來源。

為減少地球的負荷,眾多企業都在積極開發替代肉類。新創Beyond Meat正積極打造更口感、味道更逼真的人造肉,並廣肆拓展與速食業者的合作。另一種細胞培養肉也有Future Meat等不少企業致力研發,雖然礙於成本至今尚無商業化的案例。

但這種以空氣為原料製成的蛋白質,具有另一項優勢,它不一定要作為肉類,也可以代替各種蛋白質製品,好比說奶昔,甚至取代部份穀物食用。目前Air Protein尚未公開製造肉類的成本,實際商業化前想必這會是最大的考驗。

戴森相信,這項技術不僅具有極大潛力,也是人類未來所必須的,「隨著人口增加,人類生產糧食的基礎必得從土地轉向空氣。」

資料來源:Fast CompanyCnetForbes

關鍵字: #人造肉
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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