與台積電一致 ! 廣達大翻盤佈局量子電腦,林百里:其實我很怕十年後將天翻地覆
與台積電一致 ! 廣達大翻盤佈局量子電腦,林百里:其實我很怕十年後將天翻地覆
2019.11.13 | Google

廣達董事長林百里對量子電腦看法大翻盤,他13日出席媒體說明會,首度透露已指派幾位工程師投入量子電腦研究,為十年後更大量的雲端與IoT(物聯網)商機做準備。

時間回到今年4月,林百里出席員工家庭日活動時,談到量子電腦仍保守以對,認為演算法及材料使用都具不確定性,談量子電腦言之過早,那是15-20年後的事。

廣達
廣達13日舉行媒體見面會,董事長林百里暢談飛機理論裡頭AI、IoT、5G、雲端的關係
圖/ 王郁倫攝影

不過,半年後他的態度丕變,似乎跟台積電董事長劉德音透露台積電不會缺席量子電腦機會有關,也與重要客戶Google與IBM近期在量子電腦頻頻較勁上難脫關係。

「假如有一天,每一個人的口袋都有一個量子電腦,我想TSMC(台積電)一定不會缺席。」台積電董事長劉德音9月在一場論壇中表示,市場預期這將是一奈米以下製程的產品。

林百里:台積電是上游,我們下游

「我其實很怕十年後量子計算出來,這世界又將天翻地覆。」林百里說。他坦言:「我們(廣達)開始研究量子計算這回事,但我其實很怕。」他指的是量子電腦帶來的世界變局,科技業者需隨之應變。

「目前量子電腦運算機器都很不穩定,因為這是超導體、超低溫的挑戰,這也不是我們(廣達)可以做的,」林百里說,十年後他都80歲了,應該退休了,所以他現在先找幾個工程師研究(量子電腦),他判斷自己退休前應該都還不會真正生產量子電腦。

不過儘管林百里預言,他退休前廣達還不會生產量子電腦,但他看好十年後,量子時代將對廣達有百利,帶來的是雲端跟IoT裝置商機。

IBM Q量子電腦
IBM跟Google都發表最新量子電腦技術
圖/ IBM

「量子時代對廣達更有利,因為運算能量更大,(處理器)裡面很快,需要接收資料量更大,因為接收太快了,一奈米或兩奈米能不能做到都還不知道,也因為運算很快,對外傳輸要用光網路。」林百里描繪量子運算的架構,顯然已經做過一番研究。

林百里說,廣達不會做引擎(量子晶片),但其他東西數量太大,比方應用,比方量子時代的雲端商機(量子電腦伺服器),這些廣達都非常樂觀,因為「世界上能做好的伺服器的公司不多,越來越難做,對我們(廣達)就會越來越有興趣。」

廣達副董事長梁次震也補充,「當運算越來越快,一定會想出應用之處,或許有一天人不用手跟嘴巴,頭上擺兩個量子就可以。」他打趣的說。

林百里舉當年雲端時代來臨,市場開始擔心NB會完蛋,但後來不僅不會,反而延伸出很多IoT應用,「量子是更大的應用,台積電也碰到量子問題,屆時若半導體需求更多,晶片需求更多,廣達做箱子(伺服器)的需求也就更多。」

遵循台積電的腳步,林百里對量子電腦轉為開放擁抱,他直言「台積電是上游,我們是下游,上游水多,我們就水多,供應鏈一致!我們兩家觀點一致!十年後量子電腦時代出來,預估是一奈米以下製程,我們箱子(伺服器)也要做(量子伺服器),箱子越來越難搞,有新的東西當然好玩。

十年內,飛機理論看好四大技術三大商機

至於十年之內,林百里看好的是AI、雲端、5G、IoT四者整合機會,13日他再度拿出一張「飛機理論」圖片描繪四者間的關係,「AI是機師,5G是噴射引擎,延伸出雲端技術,結果是要靠IoT賺錢,這是大整合機會,要四種都會做,提供解決方案才能賺錢!」

在這大技術融合趨勢中,廣達將有幾個佈局方向,首先是智慧醫療,其次是智慧工廠,第三是5G時代的雲端升級需求。

智慧醫療是最難做的事情,因為關乎人命,商業模式要考慮很多,涉及醫療倫理、品質、效率,林百里透露,廣達正在做研發病房及醫護平台,希望2020~2021年產品能落地試營運,但最大考驗仍然是行銷跟商業模式。

林百里解釋,因為若不做ODM,作品牌必須有行銷力,光做台灣市場太小,難以規模化,但若做全世界生意,醫療的品牌是最困難的,不僅要取得醫療認證及醫療機構認可,生意模式怎麼做?銷售人才如何培養?都是問題。

廣達
廣達宣佈投入量子電腦研發
圖/ 王郁倫攝影

不過,林百里反而最看好AI與5G在三至五年內帶來的機會,他指出,5G背後的雲端機房跟4G不同,當各國發展5G將帶來非常大的需求,而當AI服務上路,Google等雲端客戶業務也將大成長,5G需要大量雲端,靠數量眾多的IoT收集資料,所以雲端跟IoT也將大成長。

在智慧製造方面,廣達林口總部又將興建新大樓,預計2020年第四季完工,這也成為智慧工廠實驗場域,林百里表示,廣達導入自動化機器人,加上AI檢驗,若未來導入5G,把感測器跟機器人都串連起來,能做大數據即時分析,即時決策,生產效率將提升20%,是非常大的商機。

「機器人也有聰明跟笨的!」林百里笑說,未來連線AI的是聰明機器人,而笨的機器人智慧說「你好!你好!」毫無作用。

林百里早在20年前就看好行動聯網商機,率先投入筆電開發,現在則大力倡議AI戰略,梁次震補充:其實林百里早在31年前就已經想到廣達(Quanta)會做量子電腦(Quantum),所以創業取名廣達,林百里則笑著回應「廣達」就是取意產品既廣又能無線通達,兩位創辦人一番對談,讓外界多少能一窺科技前瞻領袖的先見之明。

延伸閱讀:量子電腦時代還早?廣達林百里:半導體還有3場硬仗要打

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當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
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隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

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iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

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iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

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Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

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Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

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iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

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