網紅行不行?從微網紅崛起來看成長期的網紅生態圈
網紅行不行?從微網紅崛起來看成長期的網紅生態圈
2019.11.21 | 合作

先定義什麼是網紅?網紅(influencer)泛指在網路上有影響力的人,其中關鍵意見領袖(KOL)通常也被納入其中,更嚴格的定義必須是專業背景,像是健身教練談健身、球評談運動、財經專家談股票等等,但廣義來說都算網紅,而在專門的直播平台上,年輕貌美的主播們,以男性受眾的打賞送禮作為主要收入,一般來說稱為網美。

網紅影響什麼世代?

現代社會,人手一支智慧型手機,看Facebook/Youtube/Instagram成了日常必須,而生存在社群平台上的網紅,吸引了年輕世代的眼球,蛻變為自成一格的網路媒體。相對於傳統電視媒體收視率節節下降,有的受眾甚至是開著電視滑手機,注意力根本不在電視上。當年輕一代躲在房間面對電腦螢幕以及手機,關注著網路媒體,反倒是中老年看電視的市場穩定多了,收視率週冠軍排名分別是民視《多情城市》、三立《炮仔聲》,以及台視楊麗花歌仔戲《忠孝節義》。

以前我們看到電視明星出現在附近,會緊張害羞不敢去交談,而年輕的「數位原住民」對於螢幕上看到的網紅,有非常強烈的親切感,因此很多時候網紅出現在街頭,年輕人會去打招呼、攀談,然後合照,就好像是認識很久的朋友一樣。

網紅的「素人感」是數位行銷上有利的武器,推薦商品或服務時更貼近生活需求,容易形塑「品牌好感度」,並促使受眾在網路上立刻下單購買。

無怪乎數位廣告從三年前開始每年成長兩成以上,根據DMA所做的2018台灣數位廣告量統計報告,口碑行銷(包含網紅)成長量更是超過三成。

「線性成長期」的網紅經濟

網紅開始在商業市場上大行其道,其實也是最近三年的事情,根據我服務的網紅發案中心的內部統計,今年第三季暑假檔次,就超過一百組網紅被運用來進行親子觀光旅遊、展覽的宣傳,而在9月開學季更是大量的圖文推廣開學用品。品牌主開始考慮自己在網路上的表現,要求廣告代理除了投放數位廣告以外,也要找網紅合作、做口碑,甚至提供聲量報告。 競爭壓力之下,即使是傳統的知名品牌,也需要向下耕耘年輕人的「心占率」!

從網紅經濟這一塊看來,至少還會有兩、三年的「線性成長期」,想要接觸年輕世代,不論是較保守的公家機關,甚至政治組織,都會需要搭上這班車。

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網紅經濟至少還會有兩、三年的「線性成長期」,想要接觸年輕世代,不論是傳統知名品牌、保守的公家機關,甚至政治組織,都會需要搭上這班車。
圖/ 1190444068 via shutterstock

網紅生態圈:經紀公司角色位移

網紅無論是團體或是個人,在一開始商業合作多起來時,都是請助理或小型經紀工作室處理業務,而有些成長中的網紅,會跟經紀公司簽約,這些公司中帶有多頻道聯播網(MCN英文Multi-Channel Network) 除了跟網紅在收入上拆分,也會提供許多初期資源,包含幫忙或補助製作,提供直播場地,也讓旗下的網紅互串(feat.),並且協助推到多個平台經營。

但MCN特別是YouTube這一塊,原本給了很多MCN的特殊權限,像是不可略過的長廣告,或者是檢舉功能,也慢慢放出來給獨立創作者了,加上很多網紅之間的串連網路,也被建立起來,MCN就顯得沒有初期那麼迷人。

MCN不再是經紀公司的光環,經紀公司就回到樸素的「咬業務進來」、「法務和收帳」這樣的角色了,但在網紅已經成長到夠大的時候,總會覺得:經紀公司沒做事,只是攔截原本就想找他們的案子,從中間抽一手,而且可能是打著大型網紅的招牌在外招搖撞騙?

大型網紅團體自己開經紀公司,就好像周董從歌手變成了經紀公司老闆,旗下還有其他的同業。而中小型網紅也開始選擇適合自己的經紀人,他們不一定是全職工作,只是註冊有公司,甚至是原本廣告代理或公關公司出身,更有利於對外的談判。

網紅生態圈:從發案到接案,然後反過來?

廣告主發案給網紅,而網紅選擇是否接案,這個單向路線,也可能會變成「雙向路線」了。 以往只在傳統媒體做投放的品牌主,在預算上分配一些到數位行銷,接著涵蓋一些口碑行銷,就會碰到網紅合作這一塊。但現在網紅反過來跟品牌主談長期合作的這個可能性越來越高,甚至受眾比較年輕的電視頻道,在廣告中還有網紅出現,長輩會說:這誰啊?成年的子女就說:這就YouTube很紅的誰誰誰啊!

而我們常說的 「微網紅」,也就是1萬到5萬訂閱/追蹤的類型,雖然不是知名度普及各年齡層,但卻可能是一個小眾市場中的佼佼者! 比方說要品味名酒,一個3萬訂閱的粉絲專頁,就可能是酒商最想要的受眾集合,這樣的微網紅想合作,酒商通常是高興還來不及!更別說那些里程專家、機票達人,才在粉絲專頁上說想去哪個地方,航空公司馬上詢問要不要公關票?微網紅如雨後春筍,效果不錯、價格又不貴,可能會是未來一年口碑行銷中,最蓬勃發展的商機呢!

責任編輯:陳建鈞

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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