揭李佳峰閃辭燦坤總座幕後故事!內部人士:沒有踩到創辦人吳燦坤紅線
揭李佳峰閃辭燦坤總座幕後故事!內部人士:沒有踩到創辦人吳燦坤紅線
2019.11.21 | 人物

燦坤總經理李佳峰閃電離職,改革這個40年老企業的壯志雄心戛然而止。

燦坤一直以來都是轉型步伐踏得相當大步的一間企業,然而近年來成長趨緩,營收從2011年的294億元開始連年下降,掉到去年的206億元。

燦坤為再造品牌,找來多個專業經理人,包含了前行銷營運長、後來創辦富盈數據(2019辭任)的陳顯立要力挽狂瀾,但卻又陸續掛冠求去。隨著李佳峰的離開,燦坤的轉型之路又再度變得飄渺不定。

延伸閱讀:說好的改造「黃色鬼屋」?燦坤總經理李佳峰閃辭,轉型布局亮紅燈

事實上,李佳峰在上任後,積極推動各項新制,讓促銷活動不再只限定給會員參與,同時也獨家找來了不少新品牌合作,在品牌端的合作,李佳峰上台後更親自造訪重要合作方、說明品牌再造計畫,品牌業者透露:感受得到李佳峰的企圖心。

但在改革將要啟動的關鍵時刻,李佳峰卻突然求去,雖離去原因是「生涯規劃」,讓外界有多方揣測。

統整外界傳聞,直指替換logo及制服是李佳峰離職的導火線,但燦坤內部人士向《數位時代》透露,李佳峰與燦坤董事長何宗原的理念不合,才是真正的原因。對此,《數位時代》曾致電燦坤,但在本文章截稿前,燦坤尚未回覆相關查詢。

董事會、創辦人皆支持,董座、總座理念不合是關鍵

「其實像是品牌升級、更換logo、招牌與制服這樣的大事,在執行前都需要徵求董事會的同意。」內部人士表示,這項決定是在六月底的董事會上決議通過的,當時創辦人吳燦坤及其妻蔡淑惠、還有若干獨立董事都在場,李佳峰也尋求過他們的意見,因此並沒有發生「踩到吳燦坤底線」這樣的事情。

燦坤餐敘 新制服
燦坤推出了多款新制服,贊助的廠商包含了Panasonic、三星、華碩等。
圖/ 簡永昌/攝影

同時,對於換裝花費過大的批評,內部人士指出,制服的更新其實沒有花到太多成本,因為合作廠商如華碩、Panasonic、三星等都有提供贊助,而華碩也證實了這項贊助活動。

至於李佳峰的改革策略,資深燦坤員工又是否能適應?內部員工反映,多數老燦坤員工跟著公司打天下,對於公司的轉型規劃其實相當樂見,也很支持新的公司政策。

因此,李佳峰閃辭一事,許多員工也相當錯愕,連合作品牌也相當詫異。

李佳峰在月初的媒體會上曾表示,他花了許多時間下鄉探查各家門市店面,親自去了解員工的需求。而他也了解公司內有許多員工自學校畢業後便一直待在燦坤,如何照顧這批員工,也是他相當注重的一部份。

既然有了董事會及許多員工的支持,內部人士表示,促使李佳峰提出離職請求的,其實是董事長何宗原對公司轉型一事,尤其是在轉型所需的投資花費上有不同的看法。

財報狀況:營收同期減少,現金流增加

攤開李佳峰上任後的燦坤財報來看,成績可說是優劣參半。在營收方面,第二季、第三季都比去年同期要低,其中10月份的單月營收更是掉到了月營收的歷史低點。

不過,從獲利來評判,第三季的稅後淨利有顯著的回溫,從去年的5,300萬元來到了今年的6,700萬元,年增26%,這也是李佳峰任內最佳成績單。

而在帳上現金方面,目前的現金流也打破了去年每況愈下的情景,爬升回到2017年水準,9月底帳上現金高於17億元。

不過,燦坤並未透露在轉型改革上所投資的金額,而改革轉型是否有成效,在總座離職後,後續幾季的財報能否持續看到改革數據成為觀察重點。

針對未來規劃,燦坤表示,已經替換的logo、制服等改革將會延續下去,李佳峰所引進與小米之間的合作,以及獨家品牌的販售也將繼續進行。目前空缺的總經理、發言人職位,則分別先由董事長何宗原及投資部協理王友良代理。

李佳峰曾表示,自己想做的事情太多,需要與公司內部溝通新思維,並指出大型企業要完成轉型可能需要「年」以上的時間。然而他的燦坤旅程七個月便中止,現在燦坤最需要做的,恐怕是如何在負面聲浪不斷的情況下,鼓舞內部士氣,重新擦亮「黃色美屋」的願景。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #燦坤
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AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關
AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關

生成式 AI 帶動企業數位轉型浪潮持續升溫,各界不再滿足單一任務型的 AI 應用,而是期盼 AI 能真正成為具備主動決策與多工能力的「智慧代理人」(Agentic AI),在最少人為干預的情況下,自主推進工作流程、完成複雜任務。

但企業導入AI並非一蹴可幾,而是需要對AI有正確認識,並制訂循序漸進的導入流程,才能真正發揮AI功效。在2025台灣人工智慧年會中,cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和提出三大導入關鍵階段,深入剖析企業如何從概念驗證(PoC)階段,逐步推進到實際上線(Production),並分享實務經驗與觀察。

延伸閱讀:生成式AI可以怎麼用?cacaFly現身說法,助企業應用GCP服務智慧轉型

解鎖 Agentic AI,企業邁向多任務智慧代理

「很多公司會問,One AI 要做什麼事?但實際上,若要讓 AI 回答公司內部政策或新法條的相關問題,僅靠基礎模型並不足夠。」吳振和指出,要讓 AI 真正成為能「做事」的智慧代理人,前提是它必須理解企業內部的脈絡與知識,並即時掌握外部變動的資訊。

企業必須先釐清內部規範是否與最新法規相符,這意味著系統必須具備持續爬取與解析最新資料的能力。為此,企業必須先截取與整理內容,再建構成專屬的知識庫(Knowledge Base),確保資料品質達到可用標準後,再透過檢索增強生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技術,使 AI 能夠即時動態查詢並生成符合企業語境的回答。

延伸閱讀:從資料清洗到 RAG,大型語言模型的必需品,做出專屬企業的 AI 知識庫!

吳振和強調,這是一個動態循環的過程:從資料蒐集、品質控管、知識庫建構到生成應用,每一環節都息息相關,任何一處鬆動都會影響最終產出的準確性與可信度。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

破除「一次到位」迷思,從驗證到落地的三大關鍵階段

許多企業對 AI 寄予厚望,因此常將 PoC 視為年度計畫的重點,希望能「一次到位」做出具體成果。但吳振和提醒,若缺乏清楚的系統工程思維,PoC 容易淪為「概念展示」,難以真正走入組織的日常營運。

他將導入 Agentic 系統工程的歷程,分為三個關鍵階段:

1.第一階段:可行性評估(Feasibility Study)
企業必須在投入資源前,先明確界定「最需要被 AI 解決的關鍵問題」是什麼,並進一步設計可量化的驗證指標。這不僅包括評估技術實作的可行性,更要從商業目標出發,釐清導入 AI 的具體使用情境、預期成效與風險邊界,如此才能確保後續模型選型與資料蒐集方向正確對齊業務需求。

2.第二階段:系統設計與驗證(Design & PoC)
在確定導入方向後,必須規劃清楚資料蒐集與整理流程,確保知識庫的內容具備正確性、完整性與時效性。吳振和特別強調,這個階段不能只追求展示效果,而應以「產品化思維」來構築 PoC,使其具備可擴充性、可維護性及安全性,才能為後續上線打下基礎。

3.第三階段:產品化與營運(Production & Operation)
當 PoC 驗證完成後,進入正式上線階段,挑戰也隨之而來。除了需要整合企業內部系統與流程,還必須建立持續監控與維運機制,確保模型表現隨時間演進不會劣化,並能快速回應法規變動或資料更新的需求。吳振和指出,這往往是最容易被低估、但也是最考驗企業組織能力的關鍵環節。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

建立模型優化根基,打造高品質的黃金資料集

吳振和特別強調,要讓 Agentic 系統工程真正發揮效益,企業必須先建立一套高品質的「黃金資料集」(Golden Dataset),作為模型評估與優化根基。他指出,黃金資料集的價值在於能為模型選擇與前測提供客觀依據,讓團隊能針對不同任務挑選最適合的模型,避免導入初期就誤踩方向。

同時,黃金資料集也能協助團隊辨識模型的常見錯誤與脆弱點,進而快速回應「模型飄移」(Model Drift)的風險。吳振和說明,所謂模型飄移,指的是即使模型本身未經改版,效能也可能隨著環境與資料變動而突然下降,導致原本表現良好的模型出現偏差。透過持續比對模型預測與黃金資料集結果,團隊才能即時察覺效能衰退,並進行迭代更新,確保系統長期穩定運作。

從小規模應用起步,漸進擴展至核心業務

吳振和分享,在實際輔導企業導入 AI 的經驗中,最常見的挑戰來自於「期待落差」。許多企業誤認為概念驗證(PoC)階段即可呈現完整的產品原型,然而實際情況顯示,若企業未能建立完善的資料架構與流程基礎設施,即使短期內展現亮眼成效,也難以確保長期營運的穩定性與可持續性。

也因此他建議企業在規劃 AI 導入時,應採取漸進式策略,從小規模應用場景著手,逐步擴展至核心業務領域。企業應將 PoC 定位為整體產品開發生命週期的重要環節,而非獨立的一次性專案。

AI 的導入不僅是一場技術升級,更是企業組織文化與決策流程的轉型工程。唯有從資料治理、流程優化到人才培訓同步布局,才能確保 AI 能在企業內部真正「落地生根」,創造長期商業價值,成為真正的智慧代理人。

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