環狀線確定將開放試乘!通勤時間、捷運票價到底省多少?3個冷知識一次看
環狀線確定將開放試乘!通勤時間、捷運票價到底省多少?3個冷知識一次看

1月16日更新:新北環狀線完成履勘後,今天可望拿到交通部營運核准函,新北市長侯友宜表示,拿到核准函後,需要兩天準備,預計最快19日開放民眾試乘,試乘時間是早上10點到下午4點,正式通車日期會由台北市政府與新北市政府會商決定,預計是農曆年後。試乘一個月內民眾皆可免費搭乘。

這條蓋了10年的捷運,終於將在2020年農曆新年前夕通車,來看看究竟可以為通勤族省下多少時間?

新北環狀線第一階段開通倒數計時!總花費699億元興建,14個站橫跨新店、中和、板橋、三重、新莊,大幅縮減百萬市民車資跟時間。而南環北環何時開通?號稱第一座台灣鋼軌鋼輪的中運量捷運系統,哪些設計比文湖線更強大呢?

新北環狀線
新北環狀線分兩階段,年底要開通的第一階段以地上軌道為主,集中新北市,而第二階段包括南北環
圖/ 新北捷運局
新北環狀線
新北環狀線現在開通路段多在地面上
圖/ 新北捷運局

百萬新北住戶搭車更省時

新北捷運環狀線總計分兩段建設,第一階段即將開通,起於新店大坪林站,終點在新莊新北產業園區站,中間有六站是其他線的轉接點,百萬新北住戶未來搭車時間將大幅節省,晚點出門也不怕。

過去中和景安站居民到板橋站參加歡樂耶誕城活動,要搭橘線、綠線、藍線,或是橘線紅線再轉藍線,不管哪一條路徑都要轉乘兩次,費時26分鐘,票價35元(電子票證28元)。但在第一階段環狀線開通後,景安站到板橋站總計6站,只要15分鐘,票價25元,電子票證價預計20元,大省28%。

新北環狀線
根據環狀線車資表,未來居民不必先進北市轉乘兩次,就能抵達內湖竹科或板橋市,快速又省錢
圖/ 零號出口 Exit No.0粉專

北環若通車,內湖科技園區工作的新貴們可能會更開心!根據捷運局統計,串連新北產業園區到內科劍南站,現在旅客得搭文湖線、板南線及機場捷運線3段轉乘,預計花49分鐘抵達,但北環開通後,將縮短為26分鐘,省錢省時。

比文湖線裝更多人!新北環狀線進化中運量

新北環狀線設計為「中運量捷運」,民眾關心到底能載多少人?答案是每小時單向1~2萬人次,若班次密集度高,可以最高塞入3萬人,雖說是中運量,但比文湖線強大許多。

新北環狀線雖是中運量捷運設計,但跟同樣是中運量的文湖線有三大不同,比如文湖線使用膠輪系統,而新北環狀線用鋼軌跟鋼輪胎,據說維修上較為便宜。

其次,新北環狀線每列車連結四個車廂,數量雖與文湖線每列捷運車廂相同,不過由於車廂內25個座位採縱向設計,加大了通道寬度,通道至少1.1公尺寬,自然可以容納更多人,車廂內也設計行李擺放位置增大空間。

第三個不同是「四個車廂連通」,設計類似高運量捷運有連通走道,旅客可以走來走去;這規劃類似板南線與新蘆線設計,所以比文湖線可容納人數多,設計每列車廂可容納680人,車距可90秒發車一次。

新北環狀線將是臺灣第一條中運量鋼軌鋼輪系統車輛(高運量的板南線也是鋼軌鋼輪),此次捷運局規劃採購17列電聯車,每列4節車廂,所以總計會有68節車廂服務。

新北環狀線
環狀線車廂一列四個,互相連通,座位縱列,空間比文湖線大
圖/ 新北捷運局
新北環狀線
是第一條鋼軌鋼輪的中運量捷運系統,輪子跟文湖線不同
圖/ 新北捷運局

環狀線一階段完工,南北環得再等10年

環狀線路線全長約34.8公里,跨越臺北市與新北市,設31個車站及2個機廠用地,分二階段興建,剛開通的第一階段全都在新北市,即將完工,而第二階段則是分為北環跟南環,預計年底啟動,2021年動工,工程期要10年。

環狀線第一階段自新店大坪林站以地下軌道,沿新店民權路過中正路後出土,隨後以高架軌道方式沿中和景平路、中山路、板南路、板橋板新路、縣民大道連到板橋火車站、文化路、民生路、新莊思源路,最後抵達五股五工路新北產業園區站,路長15.4公里,有14車站(只有1站位於地下,高架13站),機廠位於新店十四張農業區。

臺北捷運環狀線第一階段,機電系統整合測試及穩定度測試前10月25日完成初勘作業,機電系統由義商ANSALDO負責,土建設計包括中興工程、世曦工程、亞新/泰興工程共同營造。

而串連北環跟南環的最終階段環狀線,預計2019年完成細部設計,進行發包,預定2021年動工,南、北環已獲國發會審議通過,納入前瞻基礎建設,預估10年内將可完工通車。

新北環狀線
南環跟北環路線預計還要10年才通車喔~
圖/ 新北捷運局

南環從動物園站為起點,串連木新、木柵路、辛亥路口到新店、中間會穿過政大校園地下,橫跨文山與新店區;北環是從新北產業園區站地下穿過疏洪道經過徐匯中學站,經過重陽橋頭地下、士林站、故宮路下方到劍南路站,橫跨新莊、五股、蘆洲、三重、士林及中山區,南北環都是地下車站總計18座。

參考資料:台北市捷運工程局、新北捷運粉專、零號出口 Exit No.0粉專

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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