App一鍵搞定貸款需求,Pi錢包攜手玉山推「拍享貸」服務
App一鍵搞定貸款需求,Pi錢包攜手玉山推「拍享貸」服務

一個支付工具要能夠成功,除了優惠、補貼是否夠大方,應用場景是否多元更是決勝關鍵。如果說今年行動支付的關鍵字是「點數生態圈」,那麼未來一年,「金融服務」將是新戰場。

Pi拍錢包再度出擊,宣布推出「拍享貸」信用貸款服務。即日起部分玉山信用卡卡友,可以在Pi拍錢包App中,直接查詢個人化的信貸方案,並一鍵提出申請。Pi拍錢包今年陸續新增許多服務,未來的服務場景還能有多少想像?

Pi拍錢包直接查詢信貸方案,搶吃開放銀行商機

Pi拍錢包本周宣布推出新服務「拍享貸」,持有玉山Pi拍錢包信用卡卡友,若臨時有資金需求時,可以直接在Pi拍錢包中,查詢屬於自己的信貸方案。

玉山銀行藉由API串接的方式,把數位貸款服務,整合進Pi拍錢包中。登入帳號後,系統會依據每個人的信用條件,給出客製化的貸款額度、利率與費用方案,直接在App中提出申請,完成對保後,不需經由客服,就能直接在線上預約撥款時間,最快2小時可取得資金。

韓昆舉
玉山銀行藉由API串接的方式,把數位貸款服務,整合進Pi拍錢包中。
圖/ 攝影 / 蔡仁譯

Pi拍錢包與信貸產品結合的優勢在於,App本身結合繳交停車費、信用卡費、電信費、水費、健保費、燃料費等服務,加上持卡人的用卡、還款紀錄,拍享貸擁有足夠的個人金融資料為基礎,才能夠在第一時間給出個人化的貸款額度、利率,以及判斷是否核貸, 玉山銀行表示,最高可以貸到300萬元新台幣

相較於直接跟銀行申請信貸,「拍享貸」的優勢在於,因為已經有用戶的基本資料,當有資金需求時,不需再填寫一大堆資料,就能直接在Pi拍錢包上申請個人信貸,形成無斷點的使用體驗;對Pi拍錢包來說,等同將融資金融服務,融入到電商新零售場景中。

銀行與第三方業者合作的開放銀行(Open Banking)概念,近年已經在台灣許多金融服務中看到合作案例。玉山銀行總經理黃男州認為,開放銀行的策略要成功,關鍵在於保持開放心態(Open mindset),並與合作夥伴開放協作(Open collaboration),才有機會開發出真正符合用戶需求的服務。

拍享貸現階段僅提供部分玉山卡友進行申請,不過,官方並沒有說明篩選的認定標準,根據記者實測,目前在Pi拍錢包App中,也還看不到拍享貸的服務入口。

點數大戰後,下一步拚的是金融服務

在今年四月的記者會上,Pi拍錢包營運長韓昆舉表示,在P幣生態系逐漸紮穩步伐後,「我們會做更多跟FinTech有關的服務。」

日前,Pi拍錢包跟富邦產險合作,推出「拍好險」服務,讓用戶直接在App中投保旅遊平安險,未來也將陸續推出汽、機車險等產品。韓昆舉先前受訪時表示:「未來金融服務會是一大重心。」這次信貸服務的推出,是替Pi拍錢包的金融版圖,新增了一塊拼圖。

各家支付業者在點數生態系逐步完整後,下一步要比拚的,就是金融服務的多元性。金管會去年四月,首度開放民眾可透過電子支付帳戶,扣款購買國內發行的貨幣型基金,目前也正在研議擴大開放更多可購買的基金種類。(衝百萬年輕人用支付買基金,街口支付胡亦嘉:願跟2大網銀合作

韓昆舉
Pi拍錢包營運長韓昆舉曾說過,在P幣生態系逐漸紮穩步伐後,將會做更多跟FinTech有關的服務。
圖/ 攝影 / 蔡仁譯

實務上的做法,是電支業者可以在App中置入基金廣告連結,並設定由電子支付帳戶扣款,電支業者並非直接的基金銷售方。對民眾來說,未來購買基金多了一種支付選擇;對支付業者來說,則可增加手續費收入。綜觀台灣五家專營電支業者,街口支付在今年初,宣布入股國票華頓投信,最有可能成為首家開辦買基金的業者。

雙11剛落幕,各平台的點數生態系發展逐漸成熟,展望2020,隨著三家純網銀將陸續開幕,各支付業者不只拚市占、應用場景,可以預期的是,支付功能整合各類金融產品,將成為比拚火力的新戰場。

責任編輯:陳映璇

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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