衝百萬年輕人用支付買基金，街口支付胡亦嘉：願跟2大網銀合作|數位時代 BusinessNext

對於接任國票華頓投信執行長職位，「我個人並不覺得有爭議。」短短十個字，這是街口支付執行長胡亦嘉，對於近期執行長風波的總結。

這個月初，街口網絡宣布取得國票華頓投信25%持股，當時新聞稿寫到：「國票華頓投信CEO，將由街口執行長胡亦嘉出任。」隨即引發胡亦嘉是否可以兼任的討論。

街口買投信，背後所著眼的是要發展普惠金融（inclusive finance），讓電子支付產業更加蓬勃，預計今年就會推出相關的金融產品。

執行長只是掛名，胡亦嘉：我個人並不覺得有爭議

就在街口宣布由胡亦嘉擔任國票華頓投信執行長後，隨即遭到金管會打回票，金管會主委顧立雄真正在意的關鍵，是胡亦嘉是否擁有實質經營權，以及會不會實質介入業務。

因為根據《證券投資信託事業負責人與業務人員管理規則》第7條規定，投信業者只要業務範圍是屬於「執行業務」者，一律都必須是「專任」，胡亦嘉若擔任執行長，勢必會牴觸專任的規範。

「我個人並不覺得有爭議。」

胡亦嘉認為，總經理以及董事長人選，都是需要金管會核准的，「這當然充分尊重法規，」但是自己執行長一職只是掛名而已，「上市公司很多人掛總裁，但他沒有實際職權。」對胡亦嘉來說，現在的他就是街口的董事長跟總經理，「實際管理街口，這100%肯定的。」未來在國票華頓投信中，則是會擔任董事的角色。

不過公司重大議案，以及董事長、總經理人選都必須送到董事會做決議，作為董事的一員，某種程度上仍會參與到管理與決策，胡亦嘉的說法仍有不少模糊的空間。

解釋完這一連串爭議，胡亦嘉低頭撥弄著桌面上的名片說：「我們是做事的人，電子支付是一個新的法，投信是一個舊有的法規，兩者新舊之間的結合，還必須要不斷的再修法。」買下華頓投信最主要的重點，是要讓台灣電子支付產業更蓬勃發展，也會在過程中持續跟金管會討論開放更多的法規。

提早讓年輕人接觸理財，今年目標100萬用戶

街口網絡取得國票華頓投信25%股權後，成為台灣第一個入股的電子支付業者，因為是業界首例，格外引發市場關注。

這不是臨時起意的想法，而是一套鋪陳多年的策略，胡亦嘉說：「街口創立時，就已經擬定好這些策略了，」終極目標就是打造無現金未來。

一路從拓點、拿電子支付牌照、串接銀行帳戶、電支帳戶即時提領，一直到現在要進軍理財產品。

「串接銀行帳戶對我們來說超級重要，因為連結銀帳戶才能做轉帳，才能有後面的理財，」胡亦嘉認為電子支付本來就是一個大家用來做資金移轉的工具，既然過去你我都可以匯錢去買基金，那麼沒道理不能用電子支付付款，「未來一定都是網路化，現在投信業很多是傳統作法。」

今年初，投信顧公會自律規範已經修改，在允許購買貨幣型基金的管道中，新增了「電子支付」項目，也就是說投資人可透過電子支付工具，去支付貨幣型基金費用，未來電子支付結合投信後，會由街口支付處理金流、華頓投信提供並銷售基金商品。

胡亦嘉觀察，現在多數台灣人偏好保本、固定報酬的投資商品，「而且很多台灣年輕人，對理財不是很熟悉。有一個很好的基金產品，或許就可以滿足年輕人需求。」而現在多數投信，仍採取由銀行作為銷售機構，服務高資產的個人、保險公司配合組成產品，他認為這樣的做法跟現在行動化、網路化的趨勢不同，且難以打入年輕市場，所以希望透過網路投信改變民眾投資概念。

胡亦嘉透露，金融理財的產品最快在今年就會推出，「我們做事情都很快，」未來街口會擔任平台的角色，會有許多基金在平台上供用戶選擇，「我們的概念是，要讓台灣人年輕人可以提早接觸到理財，平台架設好後，也會讓其他投資業者上一些其他基金。」

目標是在今年基金用戶達到100萬人次，透過街口的平台購買，「我們的目標是普惠金融，就算有人只買了1,000塊，我也會很高興，因為目標就是吸引更多人接觸，我也不會期待每個人有很多錢。」

透過將投信網路化，可以讓年輕人更早接觸到基金產品，胡亦嘉認為，這對金融圈都是好事，有一天這些年輕人變有錢了，有一天會再回到銀行買金額更高的金融投資產品，「我在前面幫大家培養，傳統銀行大多服務高資產用戶，我們是普惠金融概念，兩者不衝突。」

胡亦嘉：收購投信跟純網銀無關

目前許多的產品規劃都再跟主管機關討論，確保上線所有東西都是合規的，也有許多潛在的合作案正在發展中。

不過根據相關法規，投信產業的客戶資料必須要分離，胡亦嘉表示，未來主要的平台入口依然會是街口，來確保用戶體驗維持一定水準，但是投信的資料不會回送給街口支付，兩者資料會是分離的。

他表示，基金未來會是在同一個App內操作，又或者是獨立成一個單獨的App，目前都還在規劃當中。

街口買投信消息曝光後，外界推測是否跟為來國票樂天隊的網銀布局有關，「這兩件事情是切開的，」胡亦嘉表示，未來沒有排斥跟任何網銀團隊合作，而且現階段還不能確定誰會拿到網銀執照，「跟誰合作都是很open（開放）的，相互有利都可以做。」

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

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整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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