價格2千元有找!會說中文的Google智慧音箱Nest Mini值得入手嗎?
價格2千元有找!會說中文的Google智慧音箱Nest Mini值得入手嗎?
2019.11.26 | Google

Google今(26)日宣布在台灣販售首次支援中文的智慧音箱產品Nest Mini,推出白、黑兩款顏色,售價1,785元起。Google除在自家官網同步開賣,也與台灣大哥大、凱擘大寬頻和momo購物網站合作,提供實體和網路購買管道。

能說中文的智慧音箱並非少數,蘋果HomePod、小米、華碩、中華電信i寶貝、遠傳愛講都已在台灣市場開賣,為何Nest Mini的通路夥伴、凱擘大寬頻董事長鄭俊卿卻認為這款產品有機會能賣出30萬台?

Google Nest Mini
Nest Mini有35%外殼原料來自再生塑膠,且能以壁掛方式使用,造型相當輕巧。
圖/ 吳元熙攝影

功能:低音強度增、辨聲與保留音質升級

Nest Mini價格定位屬於入門款,訂價僅約蘋果的五分之一,但Google相當重視其音質表現,強化不少效能,例如比起前一代Google Home Mini增加兩倍的低音強度;搭配專屬音訊調整軟體,避免因為調整音量大小而掩飾或遮蓋原始音源表現,強調能保留樂器與節奏細節。

為了更符合家中使用需求,Nest Mini也增加第三個麥克風,能根據環境情況動態調整音量,像是消費者問問題時,若周遭有洗衣機運轉聲,Google助理會自動以更大的音量回應。

特別的是,Google助理一改過往的唯一「女聲」形象,新增兩種聲音,使用者可依據個人喜好選擇,不再只有「Google小姐」。

Nest Mini還配備了Voice Match功能,主打能「聽聲辨人」,支援記錄6位不同使用者聲音,提供家庭成員個人化服務和資訊。另外,透過揚聲器群組,可以把家中其他Nest音箱、螢幕或Chromecast放入同一群組中,打造串聯音箱系統。

生態系:本土、海外大量智慧裝置支援

Nest Mini雖然是台灣市場中的後進者,但Google旗下智慧音箱在全球表現不俗,根據市調機構Canalys統計,今年第三季的智慧音箱出貨市占率,Google排全球第四位(12.3%),次於亞馬遜(36.6%)、阿里巴巴(13.6%)與百度(13.1%)。

相較於其他競品,Google最大優勢可說是其生態系,官方強調Google智慧音箱能操控約3,500個品牌、3萬款智慧裝置,其中也有台灣消費者愛用的產品,包含:小米家居產品(掃地機器人、電風扇、燈具系列、空氣清淨機)、大同家電(除濕機、冷氣等)、LG、D-Link與Yeelight。

「還無法透露未來會和哪些在地業者合作,但持續深化生態系關係,將是台灣研發團隊的重要工作項目。」Google Nest台灣研發中心負責人洪福利表示。

此外,擁有豐富娛樂資源的Google,也能比其他音箱業者更占有優勢,日前在台啟動的YouTube Music、YouTube Premium順理成章加入串連。他們的獨家通路台灣大哥大也提供MyMusic曲庫內容,以及讓用戶確認電信帳單資訊;12月起,將整合凱擘電視管家的有聲書與叫車服務功能。

Google降臨,聲控強項能否終結台灣音箱亂世?

「人人有興趣、個個沒把握,」這句話或許是台灣當下的智慧音箱市場寫照。

在台灣大哥大與Google聯手加入智慧音箱戰局後,電信三雄各自擁有一片山頭:中華電信i寶貝結合MOD聲控功能,特點在能聽懂台語,瞄準銀髮商機;遠傳最早投入市場,生態系相對完整,不只擁大量有聲書內容,也與「surco雲端家電遙控」、「掃地機工廠松騰實業」整合。

再加上今年8月,蘋果HomePod以逼近萬元的高價在台開賣、以及早與電商網站486聯手的華碩智慧音箱,台灣消費者其實不缺選項。

即便Nest Mini打入小米家電生態系,且能串連比Apple Home Kit多的裝置數,不過仍無法像小米自家音箱一樣,擁有更細緻的操作。以電風扇為例,Google僅能用聲控開關設備,小米自家音箱卻能做到用語音調整風速/擺頭。

「ok Google,我要出門了。」聽到使用者的這句話,Nest Mini會自動將行事曆行程、購物清單、天氣、溫度等資訊快速朗讀一遍,還能分辨家中不同成員,提供差異化提醒。聽得懂中文,還有強大服務整合能力,價格卻不到2千元的Google智慧音箱,成功引發市場關注,至於是否能空降成台龍頭品牌,就等時間來證明。

責任編輯:陳映璇

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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