價格2千元有找!會說中文的Google智慧音箱Nest Mini值得入手嗎?
價格2千元有找!會說中文的Google智慧音箱Nest Mini值得入手嗎?
2019.11.26 | Google

Google今(26)日宣布在台灣販售首次支援中文的智慧音箱產品Nest Mini,推出白、黑兩款顏色,售價1,785元起。Google除在自家官網同步開賣,也與台灣大哥大、凱擘大寬頻和momo購物網站合作,提供實體和網路購買管道。

能說中文的智慧音箱並非少數,蘋果HomePod、小米、華碩、中華電信i寶貝、遠傳愛講都已在台灣市場開賣,為何Nest Mini的通路夥伴、凱擘大寬頻董事長鄭俊卿卻認為這款產品有機會能賣出30萬台?

Google Nest Mini
Nest Mini有35%外殼原料來自再生塑膠,且能以壁掛方式使用,造型相當輕巧。
圖/ 吳元熙攝影

功能:低音強度增、辨聲與保留音質升級

Nest Mini價格定位屬於入門款,訂價僅約蘋果的五分之一,但Google相當重視其音質表現,強化不少效能,例如比起前一代Google Home Mini增加兩倍的低音強度;搭配專屬音訊調整軟體,避免因為調整音量大小而掩飾或遮蓋原始音源表現,強調能保留樂器與節奏細節。

為了更符合家中使用需求,Nest Mini也增加第三個麥克風,能根據環境情況動態調整音量,像是消費者問問題時,若周遭有洗衣機運轉聲,Google助理會自動以更大的音量回應。

特別的是,Google助理一改過往的唯一「女聲」形象,新增兩種聲音,使用者可依據個人喜好選擇,不再只有「Google小姐」。

Nest Mini還配備了Voice Match功能,主打能「聽聲辨人」,支援記錄6位不同使用者聲音,提供家庭成員個人化服務和資訊。另外,透過揚聲器群組,可以把家中其他Nest音箱、螢幕或Chromecast放入同一群組中,打造串聯音箱系統。

生態系:本土、海外大量智慧裝置支援

Nest Mini雖然是台灣市場中的後進者,但Google旗下智慧音箱在全球表現不俗,根據市調機構Canalys統計,今年第三季的智慧音箱出貨市占率,Google排全球第四位(12.3%),次於亞馬遜(36.6%)、阿里巴巴(13.6%)與百度(13.1%)。

相較於其他競品,Google最大優勢可說是其生態系,官方強調Google智慧音箱能操控約3,500個品牌、3萬款智慧裝置,其中也有台灣消費者愛用的產品,包含:小米家居產品(掃地機器人、電風扇、燈具系列、空氣清淨機)、大同家電(除濕機、冷氣等)、LG、D-Link與Yeelight。

「還無法透露未來會和哪些在地業者合作,但持續深化生態系關係,將是台灣研發團隊的重要工作項目。」Google Nest台灣研發中心負責人洪福利表示。

此外,擁有豐富娛樂資源的Google,也能比其他音箱業者更占有優勢,日前在台啟動的YouTube Music、YouTube Premium順理成章加入串連。他們的獨家通路台灣大哥大也提供MyMusic曲庫內容,以及讓用戶確認電信帳單資訊;12月起,將整合凱擘電視管家的有聲書與叫車服務功能。

Google降臨,聲控強項能否終結台灣音箱亂世?

「人人有興趣、個個沒把握,」這句話或許是台灣當下的智慧音箱市場寫照。

在台灣大哥大與Google聯手加入智慧音箱戰局後,電信三雄各自擁有一片山頭:中華電信i寶貝結合MOD聲控功能,特點在能聽懂台語,瞄準銀髮商機;遠傳最早投入市場,生態系相對完整,不只擁大量有聲書內容,也與「surco雲端家電遙控」、「掃地機工廠松騰實業」整合。

再加上今年8月,蘋果HomePod以逼近萬元的高價在台開賣、以及早與電商網站486聯手的華碩智慧音箱,台灣消費者其實不缺選項。

即便Nest Mini打入小米家電生態系,且能串連比Apple Home Kit多的裝置數,不過仍無法像小米自家音箱一樣,擁有更細緻的操作。以電風扇為例,Google僅能用聲控開關設備,小米自家音箱卻能做到用語音調整風速/擺頭。

「ok Google,我要出門了。」聽到使用者的這句話,Nest Mini會自動將行事曆行程、購物清單、天氣、溫度等資訊快速朗讀一遍,還能分辨家中不同成員,提供差異化提醒。聽得懂中文,還有強大服務整合能力,價格卻不到2千元的Google智慧音箱,成功引發市場關注,至於是否能空降成台龍頭品牌,就等時間來證明。

責任編輯:陳映璇

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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