價格2千元有找！會說中文的Google智慧音箱Nest Mini值得入手嗎？|數位時代 BusinessNext

功能：低音強度增、辨聲與保留音質升級

Nest Mini價格定位屬於入門款，訂價僅約蘋果的五分之一，但Google相當重視其音質表現，強化不少效能，例如比起前一代Google Home Mini增加兩倍的低音強度；搭配專屬音訊調整軟體，避免因為調整音量大小而掩飾或遮蓋原始音源表現，強調能保留樂器與節奏細節。

為了更符合家中使用需求，Nest Mini也增加第三個麥克風，能根據環境情況動態調整音量，像是消費者問問題時，若周遭有洗衣機運轉聲，Google助理會自動以更大的音量回應。

特別的是，Google助理一改過往的唯一「女聲」形象，新增兩種聲音，使用者可依據個人喜好選擇，不再只有「Google小姐」。

Nest Mini還配備了Voice Match功能，主打能「聽聲辨人」，支援記錄6位不同使用者聲音，提供家庭成員個人化服務和資訊。另外，透過揚聲器群組，可以把家中其他Nest音箱、螢幕或Chromecast放入同一群組中，打造串聯音箱系統。

生態系：本土、海外大量智慧裝置支援

Nest Mini雖然是台灣市場中的後進者，但Google旗下智慧音箱在全球表現不俗，根據市調機構Canalys統計，今年第三季的智慧音箱出貨市占率，Google排全球第四位（12.3%），次於亞馬遜（36.6%）、阿里巴巴（13.6%）與百度（13.1%）。

相較於其他競品，Google最大優勢可說是其生態系，官方強調Google智慧音箱能操控約3,500個品牌、3萬款智慧裝置，其中也有台灣消費者愛用的產品，包含：小米家居產品（掃地機器人、電風扇、燈具系列、空氣清淨機）、大同家電（除濕機、冷氣等）、LG、D-Link與Yeelight。

「還無法透露未來會和哪些在地業者合作，但持續深化生態系關係，將是台灣研發團隊的重要工作項目。」Google Nest台灣研發中心負責人洪福利表示。

此外，擁有豐富娛樂資源的Google，也能比其他音箱業者更占有優勢，日前在台啟動的YouTube Music、YouTube Premium順理成章加入串連。他們的獨家通路台灣大哥大也提供MyMusic曲庫內容，以及讓用戶確認電信帳單資訊；12月起，將整合凱擘電視管家的有聲書與叫車服務功能。

Google降臨，聲控強項能否終結台灣音箱亂世？

「人人有興趣、個個沒把握，」這句話或許是台灣當下的智慧音箱市場寫照。

在台灣大哥大與Google聯手加入智慧音箱戰局後，電信三雄各自擁有一片山頭：中華電信i寶貝結合MOD聲控功能，特點在能聽懂台語，瞄準銀髮商機；遠傳最早投入市場，生態系相對完整，不只擁大量有聲書內容，也與「surco雲端家電遙控」、「掃地機工廠松騰實業」整合。

再加上今年8月，蘋果HomePod以逼近萬元的高價在台開賣、以及早與電商網站486聯手的華碩智慧音箱，台灣消費者其實不缺選項。

即便Nest Mini打入小米家電生態系，且能串連比Apple Home Kit多的裝置數，不過仍無法像小米自家音箱一樣，擁有更細緻的操作。以電風扇為例，Google僅能用聲控開關設備，小米自家音箱卻能做到用語音調整風速/擺頭。

「ok Google，我要出門了。」聽到使用者的這句話，Nest Mini會自動將行事曆行程、購物清單、天氣、溫度等資訊快速朗讀一遍，還能分辨家中不同成員，提供差異化提醒。聽得懂中文，還有強大服務整合能力，價格卻不到2千元的Google智慧音箱，成功引發市場關注，至於是否能空降成台龍頭品牌，就等時間來證明。

責任編輯：陳映璇

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業，如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者，老師傅退休、新人才接不上的現況，更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具，許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出，全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元，每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失，只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉，老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口，正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發，歷經近十年研究與工廠驗證，嘗試把老師傅腦中的射出經驗，轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型，解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI，射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備，不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後，生產現場仍得依產品、材料與機台特性，調整溫度、速度、壓力、位置等條件；即使使用同一種塑料，不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處，不只是記住參數，而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的，就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後，第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統，工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊，sMolding 便能計算第一組成型參數；若試模後出現產品缺陷，再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點，但不知道路怎麼走，導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言，這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例，傳統方式需 7.5 小時，導入系統後縮短至 2 小時，材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤，整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步，真正進入量產後，工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損，都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組，透過射出壓力數據持續監控品質，並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之，AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」，進入量產後還能因應製程變化持續修正，進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局，桃園如何助攻智穎智能跨過0到1？

但要讓 AI 真正走進工廠，智穎智能採取 SaaS 訂閱模式，將核心運算留在雲端持續學習與更新，降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備，因此智穎智能的方案既能導入既有設備，也能與射出機、控制器業者合作，在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌，就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言，AI 真正走進製造現場的關鍵，在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言，降低導入門檻還不夠，更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言，桃園不只是公司所在地，也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說，第一個就是要經費、要人才、要場域，再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期，團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源，降低早期研發與營運負擔。更重要的是，桃園密集的製造業聚落，本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業，智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」，成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入，合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言，第一個願意開放場域的客戶，意義遠超過第一筆營收。

如今，從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次，完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示，透過市府帶領團隊前往日本神戶，智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下，團隊成功對接了神戶知名加速器，更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局，為下一階段海外市場拓展做準備。

AI 解決「怎麼生產」後，下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」，張詠翔看到的下一個問題，是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他，如果我的產能多了 20%，但沒有多 20% 的訂單，我何必要做那麼快？

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家，品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商，也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商，讓品牌端能依條件尋找供應商，也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務，初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究，到桃園工廠提供第一個實際驗證場域；從把老師傅經驗變成 AI「導航」，再走向能自行修正製程的「自駕」，智穎智能試圖數位化的，是製造業最難被保存的資產：人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散，這套從桃園工廠磨出的 AI，下一步不只要替老師傅找到數位接班人，也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源，將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去，讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。