價格2千元有找!會說中文的Google智慧音箱Nest Mini值得入手嗎?
價格2千元有找!會說中文的Google智慧音箱Nest Mini值得入手嗎?
2019.11.26 | Google

Google今(26)日宣布在台灣販售首次支援中文的智慧音箱產品Nest Mini,推出白、黑兩款顏色,售價1,785元起。Google除在自家官網同步開賣,也與台灣大哥大、凱擘大寬頻和momo購物網站合作,提供實體和網路購買管道。

能說中文的智慧音箱並非少數,蘋果HomePod、小米、華碩、中華電信i寶貝、遠傳愛講都已在台灣市場開賣,為何Nest Mini的通路夥伴、凱擘大寬頻董事長鄭俊卿卻認為這款產品有機會能賣出30萬台?

Google Nest Mini
Nest Mini有35%外殼原料來自再生塑膠,且能以壁掛方式使用,造型相當輕巧。
圖/ 吳元熙攝影

功能:低音強度增、辨聲與保留音質升級

Nest Mini價格定位屬於入門款,訂價僅約蘋果的五分之一,但Google相當重視其音質表現,強化不少效能,例如比起前一代Google Home Mini增加兩倍的低音強度;搭配專屬音訊調整軟體,避免因為調整音量大小而掩飾或遮蓋原始音源表現,強調能保留樂器與節奏細節。

為了更符合家中使用需求,Nest Mini也增加第三個麥克風,能根據環境情況動態調整音量,像是消費者問問題時,若周遭有洗衣機運轉聲,Google助理會自動以更大的音量回應。

特別的是,Google助理一改過往的唯一「女聲」形象,新增兩種聲音,使用者可依據個人喜好選擇,不再只有「Google小姐」。

Nest Mini還配備了Voice Match功能,主打能「聽聲辨人」,支援記錄6位不同使用者聲音,提供家庭成員個人化服務和資訊。另外,透過揚聲器群組,可以把家中其他Nest音箱、螢幕或Chromecast放入同一群組中,打造串聯音箱系統。

生態系:本土、海外大量智慧裝置支援

Nest Mini雖然是台灣市場中的後進者,但Google旗下智慧音箱在全球表現不俗,根據市調機構Canalys統計,今年第三季的智慧音箱出貨市占率,Google排全球第四位(12.3%),次於亞馬遜(36.6%)、阿里巴巴(13.6%)與百度(13.1%)。

相較於其他競品,Google最大優勢可說是其生態系,官方強調Google智慧音箱能操控約3,500個品牌、3萬款智慧裝置,其中也有台灣消費者愛用的產品,包含:小米家居產品(掃地機器人、電風扇、燈具系列、空氣清淨機)、大同家電(除濕機、冷氣等)、LG、D-Link與Yeelight。

「還無法透露未來會和哪些在地業者合作,但持續深化生態系關係,將是台灣研發團隊的重要工作項目。」Google Nest台灣研發中心負責人洪福利表示。

此外,擁有豐富娛樂資源的Google,也能比其他音箱業者更占有優勢,日前在台啟動的YouTube Music、YouTube Premium順理成章加入串連。他們的獨家通路台灣大哥大也提供MyMusic曲庫內容,以及讓用戶確認電信帳單資訊;12月起,將整合凱擘電視管家的有聲書與叫車服務功能。

Google降臨,聲控強項能否終結台灣音箱亂世?

「人人有興趣、個個沒把握,」這句話或許是台灣當下的智慧音箱市場寫照。

在台灣大哥大與Google聯手加入智慧音箱戰局後,電信三雄各自擁有一片山頭:中華電信i寶貝結合MOD聲控功能,特點在能聽懂台語,瞄準銀髮商機;遠傳最早投入市場,生態系相對完整,不只擁大量有聲書內容,也與「surco雲端家電遙控」、「掃地機工廠松騰實業」整合。

再加上今年8月,蘋果HomePod以逼近萬元的高價在台開賣、以及早與電商網站486聯手的華碩智慧音箱,台灣消費者其實不缺選項。

即便Nest Mini打入小米家電生態系,且能串連比Apple Home Kit多的裝置數,不過仍無法像小米自家音箱一樣,擁有更細緻的操作。以電風扇為例,Google僅能用聲控開關設備,小米自家音箱卻能做到用語音調整風速/擺頭。

「ok Google,我要出門了。」聽到使用者的這句話,Nest Mini會自動將行事曆行程、購物清單、天氣、溫度等資訊快速朗讀一遍,還能分辨家中不同成員,提供差異化提醒。聽得懂中文,還有強大服務整合能力,價格卻不到2千元的Google智慧音箱,成功引發市場關注,至於是否能空降成台龍頭品牌,就等時間來證明。

責任編輯:陳映璇

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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