價格2千元有找！會說中文的Google智慧音箱Nest Mini值得入手嗎？|數位時代 BusinessNext

功能：低音強度增、辨聲與保留音質升級

Nest Mini價格定位屬於入門款，訂價僅約蘋果的五分之一，但Google相當重視其音質表現，強化不少效能，例如比起前一代Google Home Mini增加兩倍的低音強度；搭配專屬音訊調整軟體，避免因為調整音量大小而掩飾或遮蓋原始音源表現，強調能保留樂器與節奏細節。

為了更符合家中使用需求，Nest Mini也增加第三個麥克風，能根據環境情況動態調整音量，像是消費者問問題時，若周遭有洗衣機運轉聲，Google助理會自動以更大的音量回應。

特別的是，Google助理一改過往的唯一「女聲」形象，新增兩種聲音，使用者可依據個人喜好選擇，不再只有「Google小姐」。

Nest Mini還配備了Voice Match功能，主打能「聽聲辨人」，支援記錄6位不同使用者聲音，提供家庭成員個人化服務和資訊。另外，透過揚聲器群組，可以把家中其他Nest音箱、螢幕或Chromecast放入同一群組中，打造串聯音箱系統。

生態系：本土、海外大量智慧裝置支援

Nest Mini雖然是台灣市場中的後進者，但Google旗下智慧音箱在全球表現不俗，根據市調機構Canalys統計，今年第三季的智慧音箱出貨市占率，Google排全球第四位（12.3%），次於亞馬遜（36.6%）、阿里巴巴（13.6%）與百度（13.1%）。

相較於其他競品，Google最大優勢可說是其生態系，官方強調Google智慧音箱能操控約3,500個品牌、3萬款智慧裝置，其中也有台灣消費者愛用的產品，包含：小米家居產品（掃地機器人、電風扇、燈具系列、空氣清淨機）、大同家電（除濕機、冷氣等）、LG、D-Link與Yeelight。

「還無法透露未來會和哪些在地業者合作，但持續深化生態系關係，將是台灣研發團隊的重要工作項目。」Google Nest台灣研發中心負責人洪福利表示。

此外，擁有豐富娛樂資源的Google，也能比其他音箱業者更占有優勢，日前在台啟動的YouTube Music、YouTube Premium順理成章加入串連。他們的獨家通路台灣大哥大也提供MyMusic曲庫內容，以及讓用戶確認電信帳單資訊；12月起，將整合凱擘電視管家的有聲書與叫車服務功能。

Google降臨，聲控強項能否終結台灣音箱亂世？

「人人有興趣、個個沒把握，」這句話或許是台灣當下的智慧音箱市場寫照。

在台灣大哥大與Google聯手加入智慧音箱戰局後，電信三雄各自擁有一片山頭：中華電信i寶貝結合MOD聲控功能，特點在能聽懂台語，瞄準銀髮商機；遠傳最早投入市場，生態系相對完整，不只擁大量有聲書內容，也與「surco雲端家電遙控」、「掃地機工廠松騰實業」整合。

再加上今年8月，蘋果HomePod以逼近萬元的高價在台開賣、以及早與電商網站486聯手的華碩智慧音箱，台灣消費者其實不缺選項。

即便Nest Mini打入小米家電生態系，且能串連比Apple Home Kit多的裝置數，不過仍無法像小米自家音箱一樣，擁有更細緻的操作。以電風扇為例，Google僅能用聲控開關設備，小米自家音箱卻能做到用語音調整風速/擺頭。

「ok Google，我要出門了。」聽到使用者的這句話，Nest Mini會自動將行事曆行程、購物清單、天氣、溫度等資訊快速朗讀一遍，還能分辨家中不同成員，提供差異化提醒。聽得懂中文，還有強大服務整合能力，價格卻不到2千元的Google智慧音箱，成功引發市場關注，至於是否能空降成台龍頭品牌，就等時間來證明。

責任編輯：陳映璇

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。