「Z世代凝視」是什麼?解密死魚眼背後心跡:面對年輕人一臉茫,資深主管如何應對?
「Z世代凝視」是什麼?解密死魚眼背後心跡:面對年輕人一臉茫,資深主管如何應對?

當新聞系教授潔西卡.麥多克斯(Jessica Maddox)在課堂上提問時,時常看到講台下學生面無表情的茫然神情後,讓她不知如何是好,只能催促學生回應。當時她還不知道,這種年輕人時常出現的死魚眼已經被稱為「Z世代凝視」(Gen Z Stare),成為Z世代與老一輩間的最新代溝。

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隨著越來越多Z世代進入職場,許多與這些新鮮人共事的員工或主管發現, Z世代在面對意外的要求、被告知原先不知道的事情時,有時會彷彿時間暫停般僵住,沈默不語露出茫然無措的眼神,讓對方不知道如何應對。

Z世代凝視被批評是一種缺乏社交能力、心不在焉甚至冷漠的神情。這種現象如同過往掀起討論的安靜離職、咖啡打卡一樣,被認為是Z世代被觀察到的最新趨勢,並在TikTok等社群平台上引發熱烈討論與爭議。

在TikTok上,#genzstare的標籤已經有超過4,000部短影音,有的影音內容是情景模擬他們遭遇的Z世代凝視,而有的則是以Z世代角度進行討論,部份熱門影片甚至獲得上百萬次按讚。

為什麼會有「Z世代凝視」,遠端社會讓人不懂面對面社交了?

但為何Z世代會露出這種茫然的神情?又或者,這真的是Z世代才會有的狀況嗎?

一部分或許與Z世代的成長環境有所關聯。Z世代可說是數位原生世代,許多人的成長過程中在社群平台花費的時間可能比實際交友、與人互動的時間更長,並且更為習慣隔著螢幕社交,這導致他們培養出與以往不同的溝通方式。

再加上,前些年橫行全球的新冠肺炎疫情讓眾多Z世代被迫在家遠端上課、辦公,電腦螢幕取代了面對面的交流,使他們在關鍵的成長階段缺少了線下的社交相處,進而不擅長與人面對面互動,應對意料外或不情願的要求,彷彿當機呈現手足無措的狀態。

麥多克斯就表示,她注意到當結束疫情封鎖、學生重回校園後,這種情況變得更為嚴重,向學生提問時,「沉默的時間越來越長。」

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遠端上課、遠端辦公的環境,被認為是導致Z世代員工不擅長面對面互動的一大原因。
圖/ Simon Abrams on Unsplash

不過,也有專家認為,「Z世代凝視」呈現的是年輕人與老一輩間的價值觀差異。紐約大學史登商學院教授蘇西.維爾奇(Suzy Welch)指出,她在問卷調查中發現,Z世代對「成就感」的評價非常低,15個價值觀中僅排在第11位。

而「Z世代凝視」便是面對工作中各種要求常出現的表情。「他們很少用言語回應,如果表情會說話的話,它可能在說:『老闆,別把你的成就感強加給我。如果可以的話,我希望生活中少點你這種賣命工作、贏家通吃的廢話。』」

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Z世代反駁:只有遇到蠢事,才會擺出死魚眼

不過,在Z世代看來這種指控可能太過誇張。根據《Business Insider》報導, 有許多自稱是Z世代的網友就出面捍衛自己的名聲,例如有人就強調,他只有在面對無意義的要求時,才會露出這種神情。

「Z世代凝視只是我們面對愚蠢行為的反應。」 有網友在短影音的留言中如此表示。

水牛城大學心理學副教授麥克.普林(Michael Poulin)也聲稱,自從執教鞭以來,他注意過無論哪一世代的學生都露出過「Z世代凝視」,這絕非現代年輕人獨有的問題,任何年代都會有不擅長目光接觸、社交互動的人。

不過他推測,Z世代的狀況可能又更為嚴重一點,社群平台上已出現集體抱怨Z世代的現象,或許是許多人感同身受的問題。

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「Z世代凝視」代表著更深的世代鴻溝

儘管Z世代凝視就像是老一輩從來沒有缺席過的「一代不如一代」抱怨,有專家強調,若是輕忽了Z世代凝視背後代表的世代差異,可能會在職場上造成不良的後果。

《富比士》指出,高階主管培訓機構Vistage研究長喬.加爾文(Joe Galvin)強調,Z世代凝視很容易被解讀成不投入、不感興趣甚至是一種挑釁,被認為心不在焉、沒有專心。這不僅僅只是一個網路流行詞彙,更是一個普遍存在的問題。

加爾文建議,主管不要草率下結論判斷Z世代員工,而是應該認真檢視自己如何解讀員工行為,「團隊成員真的缺乏敬業精神嗎?還是主管仍在用過時觀念評判員工的參與度?」並且主管需要時時自省,是否著手建立一個鼓勵不同風格、不同世代員工都能開放溝通的環境。

不過普林樂觀認為,Z世代凝視的問題會隨著時間解決,「Z世代會逐漸擺脫這種狀況,因為人們會持續進行面對面互動。他們會有更多當面互動的機會,並體驗到參與或不參與的結果。」

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資料來源:ForbesCNBCBusiness InsiderVox

責任編輯:李先泰

關鍵字: #職場 #Z世代
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台灣新創思邁智能、海研科技突圍出海搶佔生成式 AI 商機,AWS 以領先技術及資源成為最強後盾
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2025.11.13 |

AI 正在改寫世界運作模式。根據研究機構 The Research Insights 預測,全球 AI 市場將從2025年的3,909億美元攀升到2030年的1兆8,117億美元,年複合成長率高達19.2%。這股成長動能與 AI 技術正滲透各個產業有關,從製造到金融、從零售到物流,不僅流程被重塑、商模也隨之翻轉。

在這場 AI 驅動的創新浪潮中,新創是推動產業變革的關鍵力量之一。 AWS 不僅以全球領先的雲端與 AI 技術平台提供堅實後盾,更以豐沛資源化身新創最佳夥伴、協助台灣團隊將創意落地、放大商業影響力。例如,在 AWS 的技術與資源支持下,語音 AI 新創海研科技(SeaTech)得以加速模型迭代與演算法優化,為台灣與新加坡量身打造在地語言模型並推動應用落地;同時,也讓思邁智能(MaiAgent, Inc.)專注強化企業級生成式 AI 平台 –MaiAgent– 功能,協助企業將生成式 AI 融入日常營運,實現更智慧的決策與效率升級。

三大關鍵步驟,思邁智能助企業放大生成式 AI 應用價值

AI Agent 具備感知、決策、行動與優化四大特徵,被視為企業面對人力缺口與營運挑戰的最佳助手,然而,在實作過程中,多數企業都因為三大瓶頸–資料分散、模型不符實務、導入周期過長–導致AI難以落地或成效不如預期。

觀察到上述現況,深耕 AI 領域研究、協助上百家企業導入 AI 應用的思邁智能提出解方:AI 導入方法論與平台產品服務。

思邁智能執行長張介騰表示,導入 AI 應該從「AI-Ready 文化」開始,因此,第一步是讓每位員工都能自然地用 AI 提升工作效率,例如透過自研的 MaiGPT 縮短資料搜尋與知識蒐整時間;第二步是建立企業專屬的 AI 知識庫(AI KM),例如以 MaiAgent 打造企業的「智慧大腦」,加速各類分析報表生成製作,讓員工可以加速決策與專注核心業務;第三步是從組織流程出發,找出重複性高的任務並建構對應的 AI Agent,如語音客服、文字助理等,讓 AI 真正走進業務核心。

「面對日新月異的 AI 技術演進,想要搶占先機,策略合作是必然。」張介騰以 MaiAgent 產品為例說明,透過 Amazon Bedrock 平台,團隊成員不用自建基礎模型、可以直接從平台快速選擇所需的基礎模型與工具於其上進行產品功能開發、大幅縮短產品開發週期,同時,可以在第一時間接收到模型更新等資訊,更好回應市場要求。「在 AWS 平台上開發產品,不僅能縮短開發週期、快速迭代新功能,也可以保障系統與資料安全,同時,因應業務需求彈性擴展,例如,協助新加坡與泰國企業導入服務等。」

隨著產品服務的成熟,思邁智能除持續尋找軟體夥伴擴展 MaiAgent 生態體系,亦已將 MaiAgent 上架 AWS Marketplace,更好擴展國際市場版圖,同時,成立AI落地顧問團隊,協助生態體系夥伴跟企業客戶更好發揮 AI 綜效。

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思邁智能專注強化企業級生成式 AI 平台–MaiAgent–功能,協助企業將生成式AI融入日常營運,實現更智慧的決策與效率升級。圖為執行長張介騰。
圖/ 數位時代

不僅在 AWS 上開發產品,海研科技攜手 AWS 針對企業痛點推最佳解方

對許多新創來說,雲端只是基礎設施的一種,但對海研科技來說,AWS 是他們加速創新與推動業務的關鍵伙伴。這家專注語音 AI 的新創團隊自創業第一天就跟 AWS 展開合作,不僅透過 Amazon Bedrock 打造專屬台灣的語言模型,更循序推出 SeaMeet、SeaChat、SeaX、SeaVoice 等產品,讓語音 AI 不再只是技術展示,而是能直接回應企業現場痛點的實用解方。

「語音辨識(ASR)不是新技術,但要做到『在地化』才有競爭優勢。」海研科技首席業務發展經理何庭劭表示,全球已有多家科技大廠投入開發英語、中文、印度語、俄語、西班牙語等13種主流語言模型,但台灣、新加坡與東南亞國家的語言環境與溝通方式較多元,如台灣的日常對話常混雜10%到15%的英語或台語雙關詞等,通用型的語言模型不敷使用,必須重新訓練、微調語言模型,才能滿足本地語境應用。

這份對在地市場的專注,讓海研科技在聽到 AWS 分享企業痛點後可以快速推出相應產品服務,例如,因應製造業跨國團隊的會議溝通挑戰,打造「SeaMeet 雙語即時翻譯」功能,讓語音 AI 能在中、英夾雜的會議中流暢轉譯、即時生成紀錄,解決企業跨境協作的語言門檻。

海研科技之所以能無後顧之憂地推出創新解方,與 AWS 提供穩定、可靠且彈性支援服務有關。何庭劭以 SeaMeet 為例解釋:「產品特性使然,SeaMeet 的尖峰與離峰時段的使用量差異極大,但在 AWS 平台支援– Amazon EKS 會依照實際需求動態調整伺服器資源(Amazon EC2 instance)–下,海研科技的團隊成員不用花費間監控與資源配置,可以專注在產品開發與持續創新。」

事實上,這也是海研科技可以因應龐大的長照需求,順利在今年推出取得 HIPAA 認證的 SeaX 服務,並協助新加坡社區關懷機構 Lions Befrienders 以10餘人社工團隊完成每天上千通長者關懷電話的原因。

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海研科技首席業務發展經理何庭劭表示,有個大型集團客戶有非常多的會議要跟進,過去光是紀錄重點,就會需要許多人力,但透過即時的會議紀錄整理,讓後續追蹤更有效率。
圖/ 數位時代

何庭劭表示:「透過 SeaX,Lions Befrienders 每秒可完成30通電話,每通皆有錄音、逐字稿與 AI 分析,判斷是否需社工即時介入,讓語音 AI 成為重塑長照現場效率與安全的關鍵伙伴。」

從台灣到新加坡,從會議翻譯到智慧長照,海研科技的語音 AI 正形成一個「技術與市場雙向成長」的飛輪,接下來,海研科技將透過 AWS Marketplace 進軍歐美市場,讓更多企業能以雲端訂閱方式直接採用其服務。

何庭劭強調:「 AWS 不僅提供一條龍平台服務,更是我們的共創夥伴,讓我們可以看得更遠、動得更快。」而這也是海研科技與 AWS 的互動關係會從技術夥伴轉向共創夥伴的原因,讓語音 AI 可以真正走進企業日常。

思邁智能與海研科技不是單一或特殊案例,在 AWS 豐沛的技術能量與資源支持下,愈來愈多新創正從單純的技術創新者,成長為推動產業變革的關鍵力量,讓 AI 真正落地多元場域,開創生態共榮的新局。

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