4G網路吃到飽WiFi還能做什麼?AI+WiFi解決3大痛點,幫百貨業追蹤黃金客
4G網路吃到飽WiFi還能做什麼?AI+WiFi解決3大痛點,幫百貨業追蹤黃金客
2019.11.28 | 物聯網

不管你手上的手機用的是哪間電信公司,一定曾遇過一種狀況:進入室內空間時,突然收不到訊號。

此時你不得不詢問身邊的人能否開熱點分享給你?或是連接環境的WiFi,但是有了WiFi以後,也常遇到穩定度問題。

為解決提供WiFi服務給使用者仍會遇到的不穩定痛點,並期望重視連網品質的商業客戶能確保連網不斷線,網路通訊設備商Juniper Networks在今年3月宣布以4.05億美元(約合新台幣121.5億元)收購提供人工智慧技術管理無線網絡服務的雲端平台的Mist,希望透過Mist的加入可以強化Juniper在提供的WiFi的品質跟效率。

Juniper Networks 台灣區技術總監 游源濱
Juniper Networks台灣區技術總監游源濱透露,目前這項解決方案除國外Gap、連鎖量販店採用外,國內信義區的百貨龍頭也正在測試當中,希望能改善過去以Beacon投放不精準、且耗費過高成本調整位置的痛點。
圖/ 簡永昌攝影

Juniper表示,這套雲端管理WiFi的系統,主要的應用場景將會以商務客戶(2B)為主,包括醫療院所、教育機構、無人商店或是博物館等,都將有機會成為體驗這套解決方案的場景。

目前國外像是Gap、知名的連鎖量販店,或國內的外商科技公司、以及信義區百貨龍頭,也都導入或積極洽談這套系統,究竟人工智慧能如何協助WiFi的使用?Juniper提出了2個面向。

AI自動調節網路覆蓋範圍,自動分配頻寬

第一是提供穩定的WiFi。這聽起來或許很不可思議,但一般人常發現,即使在室內連接上了WiFi,但網路依舊跑得很慢、或是斷斷續續,這意味空間的WiFi品質不佳,更可能是有人搶走了大量的流量、或者系統本身發生故障,那Juniper該如何解決?

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穩定的WiFi有何重要?以醫療院所來說,面臨AI時代的到來,圖像的邊緣運算可能需要更多的網路資源,若同時要提供給其他在醫院的病患使用,可能會造成消費者體驗不佳的問題,因此Juniper以AI的方式協助調節AP裝置,讓需要網路的空間可以被聚焦、並靠其他裝置暫時協助讓其他使用者也不會因此被吃掉流量。
圖/ 創新拿鐵

Juniper說,解決方案之一是在等距的空間裡面裝設AP(Access Point),這台機器的服務範圍是直徑15公尺。同時,透過AI的遠端控制機制,Juniper可以隨時監測在環境中哪些區域的網路正被大量使用,AI可協助調整最接近「事發現場」的AP所提供的服務範圍。

舉例來說,醫療院所目前都在加強導入人工智慧,但是當圖像傳輸跟運算需要耗費大量的網路流量時,可能會影響周遭使用者聯網的品質,因此AI就能即時調整最接近大量使用網路區域的AP、將其服務範圍聚焦在需要場域,並同時開啟(擴大)鄰近AP的服務範圍,讓其他的AP裝置提供更多網路頻寬,以確保其他使用者的WiFi是穩定、不受影響的。

當然這個AI也同時會協助障礙排除,或是通知企業的IT工程師:目前WiFi提供出了哪些問題需要解決,對於人力精簡卻需要維持良好市內網路品質的企業來說,Juniper也可以提供外部團隊的協助。

室內無GPS!靠藍牙打通室內地圖不準確的痛點

有了穩定的網路後,Beacon藍牙的功能也能有更多應用,LINE曾經透過遊戲的方式,在北捷特定的車站進行訊息的投放,跟消費者做互動,但受限於裝設技術限制,使用者必須要在進站後、訊號比較強的地方才能收到訊息。

Juniper Networks記者會
有了穩定的WiFi後,搭配這次AP裝置是以指向性天線的設計,因此可以將空間內的地圖有更精準的定位,也能藉此掌握使用者的移動軌跡、投放更正確的資訊或促銷活動。
圖/ 簡永昌攝影

但這次Juniper的AP裝置可以透過指向性天線,將提供服務的範圍以每45度為一個單位布建,不僅能提升定位的準確度,也不會因為距離而影響精準性,訊息的投放情境更多元。

比方博物館裡面可以透過連接公共WiFi,掌握使用者的方位,投放展品的相關介紹;或是在室內空間裡面,沒有GPS的幫助、就可以透過AP裝置,掌握使用者的定位,並提供室內的地圖指引,讓使用者更能掌握空間地理位置。

Juniper也表示,未來更多衍生應用,都可以建構在穩定的網路及具備指向性的Beacon技術上,或許是在醫療院所的看診通知、也或許是發生意外的警示。

5G時代來臨,沒有吃到飽可能更依賴WiFi

Juniper也導入類似現在iPhone語音助理Siri的虛擬網路助理「Marvis」,若IT想要知道過去一段時間網路出現哪些問題,便可以用自然的語法請求Marvis協助找出原因,Marvis能提供詳細的資訊,但目前只懂英文、而且必須用打字的方式溝通。

此外,公司也能在公有財產上面裝設感應器,讓AP能夠透過藍牙掌握公司資產的動向,比方筆電被誰借走,正在那個會議室等等,動產或是員工都能追蹤。

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過去4G吃到飽時代可能不再,5G將面臨有限度的使用,場域提供穩定的WiFi就變得更為重要,連帶也可能透過佈建的設施提供更多商業行為的新選擇。
圖/ Monster Ztudio via shutterstock

Juniper透露信義區的百貨龍頭也正考慮採行這套解決方案,希望在不停更換櫃位的情況下,依舊能快速且不浪費成本地掌握產品屬性跟定位,並從消費者的移動輪廓,投放適當的折扣優惠,帶來更佳的業績表現。

不過,這一切前提是消費者必須要擁有終端裝置,同時要連上場域的公共網路,才能有這一切的投放訊息與體驗。

責任編輯:蕭閔云

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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