Gogoro海外之路踢鐵板!歐洲第一家共享機車夥伴Coup宣布將停止服務
Gogoro海外之路踢鐵板!歐洲第一家共享機車夥伴Coup宣布將停止服務

「COUP計畫結束共享機車服務!」Gogoro踏入海外市場的第一家合作夥伴——德國博世集團(Bosch) 旗下子公司COUP近期宣布將結束共享機車業務,預計年底前停止德國柏林、圖賓根的營運服務,巴黎、馬德里也會陸續結束。這則消息,對台灣正快速發展共享機車蒙上一層陰影,也顯示共享機車的營運難題。

COUP不敵營運成本,結束三年營運

COUP
COUP向來對歐洲共享機車市場很有信心,其執行長曾表示這股趨勢正在不斷成長中。
圖/ COUP

COUP自2016年夏天開始,陸續採購Gogoro 1、2電動機車,在柏林、巴黎、馬德里等城市共投放約5千台車,收費上採取分鐘計費,前10分鐘2.10歐元(約新台幣70元),其後每分鐘0.21歐元(約新台幣7元),另外也提供多種預付費的分鐘套餐選擇。

由於歐洲不像台灣有高密集的換電站,是採取人工換電的方式,為降低維運成本,今年10月COUP才在柏林提供2座換電站供民眾自行換電,不過才測試1個月的時間,終敵不過高成本的問題。

3年多下來,COUP形容:「共享市場高度競爭且服務成本高,長期來說經濟方面是無法負荷的。」成本包括採購車輛費用,以及每日換電池、客服、平台營運等費用。

COUP最初是選擇Gogoro 1作為投放車種,Gogoro 1採用較多特殊規格零件,一旦機車受損,其維修費用也較高昂;加上COUP以人工換電的模式,而歐洲人力成本高,可能也造成維運一定的負擔。

至於COUP旗下120名員工,未來將陸續協助轉職或是遣散,後續車輛處理,會暫時存放在倉庫,並不會直接銷毀。

對於COUP結束營運,另一家德國共享機車業者Emmy接受外媒訪問表示震驚,並強調自家是以長期且具有成本效益在經營管理,在德國有2千台車的規模,今年也把版圖延伸到維也納。

共享機車要長久經營,業者點出2關鍵

對於COUP的消息,Gogoro僅表示感到遺憾,並未多做說明。值得注意的是,Gogoro才在今年推出共享服務GoShare,從硬體研發製造、能源網絡布建、運維服務都一手包辦,現階段積極在桃園、台北投放車輛,預計年底全台將投放4千台車,並同步規劃進軍海外市場,未來是否有機會補上歐洲市場,值得後續觀察。

營運剛滿三年的共享業者WeMo Scooter分析,共享電動機車商業模式要長久經營,除了自我掌握軟硬體研發實力,還要選擇適合投入市場的營運車輛,性價比或後續維修成本都是考量環節。

像是WeMo就是採用光陽candy3.0綠牌電動機車,官方表示上線3年多來,機車的維修、保養費用及電池耗損率相對低。雖然不生產車輛,但握有車聯網關鍵技術,可以將服務移植到任何國家,並使用當地的國產車來推行共享服務,彈性較高。

除了共享電動機車的高營運成本外,COUP提到的市場競爭,恐怕也是業者必經的挑戰。

WeMo日前宣布要大舉瞄準海外市場;小牛(niu)電動車則與Revel Transit合作,在紐約布魯克林區和皇后區佈署約950輛共享機車,看好二輪移動文化能從歐洲、亞洲複製到美國市場。

光靠向消費者收取租車費用,目前看來難以打平共享電動機車服務的支出成本,如何開發更多收入來源,將成為業者長久生存的關鍵考驗。

責任編輯:吳元熙、蕭閔云

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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