東南亞電商市場5年內上看兆元,蝦皮與Lazada誰才是市場真正霸主?
東南亞電商市場5年內上看兆元,蝦皮與Lazada誰才是市場真正霸主?

在電商企業風起雲湧的東南亞,誰才是這塊領域真正的霸主?研究機構iPrice insight攜手App分析企業App Annie,針對新加坡、馬來西亞、印尼、越南、菲律賓、泰國等6個國家市場進行調查,譜寫出東南亞的電商勢力地圖。

東南亞電商雙雄:蝦皮與Lazada

在東南亞繁盛的電商市場,蝦皮與Lazada依舊是最大的贏家。今年第三季的報告中,蝦皮在網頁造訪次數、月活躍用戶數、下載數等3方面均領先群雄。

top 5 sea e commerce
蝦皮在網頁造訪次數、月活躍用戶數、下載數等3方面均領先東南亞各大店商業者。
圖/ iPrice

蝦皮商務長Zhou Junjie曾表示,他們始終貫徹「行動優先」的策略,手機等行動裝置是他們最著重的入口,在他們佈署的7個市場(上述提到的6個東南亞國家加上台灣)裡,每一款App都是專門設計的,並聲稱95%的訂單來自行動裝置。

若再細看的話,App方面是蝦皮整體活躍用戶數最高,以國家區分則是Lazada佔優勢的數目更多。此報告聚焦的6個國家裡,其中4個國家活躍用戶最高的電商App為Lazada,唯印尼與越南民眾更愛使用蝦皮。

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東南亞前10大電商App中,其中9個屬於複合型平台,只有1個是專售服飾的電商業者。
圖/ iPrice

另外,東南亞前10大電商App中,9個屬於什麼都賣的綜合型電商,只有一個專賣服飾。某種角度上,這呈現了東南亞的電商趨勢,產品多元、購物方便的平台更受民眾青睞。

報告中提到,他們觀察到越來越多電商業者發展直播、小遊戲等多元互動模式增加消費者參與,電商似乎不再單純只是買賣東西,上網購物已經成為一種娛樂體驗。

值得一提的是,蝦皮與Lazada這兩大電商業者,其背後金主都是中國企業。蝦皮母公司Sea Limited主要股東為騰訊,持股比例約4成;而Lazada則在2016年被阿里巴巴收購。

因此蝦皮與Lazada在東南亞的競爭,似乎有中國兩大巨頭間代理人戰爭的味道存在。

而報告關注地區中,未被蝦皮與Lazada雙雄完全吃下市場僅剩印尼。印尼電商Tokopidea是唯一仍佔據優勢地位的在地企業。網頁造訪統計上,Tokopidea囊括印尼25%的電商網站造訪次數,蝦皮居於次位佔據22%。

東南亞電商規模達千億,娛樂性與消費體驗成重點趨勢

根據Google、淡馬錫控股、貝恩策略顧問等3家公司的聯合研究,東南亞網路經濟規模在過去4年中成長了3倍,達到1,000億美元,並預計2025年時可望達到3,000億美元。

從2015年至今,東南亞的電商市場成長了7倍之多,今年涉及電商的業務規模已達380億美元,遠遠超過其餘任何網路行業,預計2025年時可達到1,500美元,占整體網路經濟的一半。

商品折扣與同日到貨服務成為東南亞電商崛起的部份因素,每值年節期間,各大平台都會發放折價券、禮券或多種促銷方案,相關搜尋也在過去4年裡成長了一倍。

且就如App Annie與iPrice insight觀察到的,電商向娛樂性質靠攏也是各大平台的成長動能,藉由與網紅的合作,如產品開箱影片等作法,讓網購這檔事變得更有趣。

類似的操作你似乎也能在蝦皮在台灣的作法中窺見,初來乍到時蝦皮便以免運費策略席捲消費者,此舉也令PChome等在地業者不得不跟上,打起了一場折扣大戰。

蝦皮購物Shopee LIVE上線
今年3月,蝦皮直播平台Shopee LIVE正式上線,從中可一窺他們極力強化消費體驗的作法。
圖/ 程倚華/攝影

今年3月,蝦皮推出了Shopee LIVE直播平台,也意在結合影音互動豐富消費體驗,創造更多商機;雙11前夕,他們也發布能追蹤朋友、賣家、品牌最新消息的蝦皮動態功能,不遺餘力往體驗式電商發展。

完整報告請見:The Map of Southeast Asian E-Commerce

資料來源:EntrepreneurMashableiPriceTech in Asia

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #電子商務 #蝦皮
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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