垃圾燒出清潔能源!為什麼丹麥要花6.7億美元,打造可滑雪、攀岩、小酌的未來發電廠CopenHill?
垃圾燒出清潔能源!為什麼丹麥要花6.7億美元,打造可滑雪、攀岩、小酌的未來發電廠CopenHill?

焚化爐上做運動是什麼魔幻操作?

是的,在哥本哈根一棟新興地標建築CopenHill裡,不僅能夠用垃圾發電,同時,你還可以在它的斜坡滑雪,在它的屋頂遠足、側邊健身、立面攀岩,甚至,它的底部還有一個酒吧……

CopenHill2.gif
圖/ Rasmus Hjortshoj

2013年設計之初,CopenHill就已經受到業界矚目,建成後囊括了多項紀錄,包括「世界上最乾淨的垃圾發電廠」、「世界上最高的人造攀岩牆」、「哥本哈根最大的建築」等等。

現在,這棟多功能建築正式啟用了。

CopenHill3.jpg
圖/ Rasmus Hjortshoj

為綠色地球發電

CopenHill由BIG建築事務所設計,長200公尺,寬70公尺,高124公尺(包括煙囪),佔地4.1萬平凡公尺,在這個海拔不超過172公尺的國家,站在頂層,可以看到整個城市的風景。

CopenHill4.jpg
圖/ Nils Koenning

雖然CopenHill看起來像建築界中的「哆啦A夢」,但它的核心首先是一個發電廠。

世界的垃圾已經越來越多了,根據統計,全球當前每日製造的垃圾總量,就能填滿一座埃及吉薩金字塔。所以CopenHill想到了透過垃圾來發電,而非以往的化石燃料,不僅讓廢物有效利用,還很綠色環保。

在它的內部,有著熔爐、蒸汽機、渦輪機等發電設備,加上最新的廢物處理和能源生產技術的運用,每年可以將44萬噸廢物轉化為清潔能源,為15萬戶家庭提供電力和集中供熱。

CopenHill5.jpg
圖/ Rasmus Hjortshoj

而且,每個遊客都可以直觀地看到這些機器運作。

人們可以透過建築內部的玻璃升降機穿越發電廠,遠觀工廠內部的結構,以及裡面的工人怎樣幹活。

之前,BIG本來還想再為CopenHill打造一個會吐煙圈的煙囪,每當有一噸的二氧化碳釋出時,發電廠的煙囪便會吐出一個由水蒸氣製成的大煙圈,搭配上照明系統,每個煙圈升起時都能被點亮,這樣就能提醒大家注意碳排放對環境帶來的影響。

但因成本太高的關係,這個有意思的想法只好放棄。

CopenHill6.jpg
圖/ Rasmus Hjortshoj

不過值得注意的一點是,燃燒垃圾其實也會製造二氧化碳。只是比起現在燃燒化石燃料來說,前者仍然排放量少了很多。當地政府也正在計劃安裝新系統來吸收焚燒過程中產生的二氧化碳,並將它們儲存起來,看看後續能否有什麼商業用途。

哥本哈根市長詹森(Frank Jensen)表示:

高效率焚化垃圾能供熱給哥本哈根99%的建築物,幫我們消除煤炭與化石污染,最終讓哥本哈根實現2025年成為世界上第一個碳中和城市的目標。

CopenHill7.jpg
圖/ Rasmus Hjortshoj

享樂主義 × 永續發展

在建造這棟建築的過程中,BIG創辦人英格斯(Bjarke Ingels)以此提出了一個新概念:「享樂主義永續發展」。

他說道:

一個永續發展的城市不僅應該對環境友好,而且要讓市民的生活更加豐富和快樂。

所以,那個傾斜的屋頂,就變成了一個佔地410,000平方公尺的滑雪場。

CopenHill8.gif
圖/ Rasmus Hjortshoj

發電廠裡的機器都特地按照高度依次排列,這樣就形成了建築外那個亮眼的傾斜屋頂。

在海拔很低的丹麥,雖然冬天會下雪,但根本沒有適合滑雪的坡地環境。很多居民為了滑雪,只能開好幾小時車跑去瑞典快活。

現在丹麥有了第一個真正的滑雪場了。

CopenHill9.jpg
圖/ Rasmus Hjortshoj

CopenHill上的滑雪坡長達500公尺,從90公尺高的建築頂部一直延伸到底部,整個滑雪道從中間180度旋轉下來。

坡道有四個不同難度的坡道,還使用了一種特殊合成材料來製作,能在任何季節和溫度下游玩,沒雪一樣可以滑。

滑下來後,人們可以透過電梯和滑雪纜車再回到頂部,坡道底部還有餐廳和一個600平方公尺的滑雪酒吧。

CopenHill10.jpg
圖/ Nils Koenning

如果不想滑雪,你還可以去滑雪坡旁邊的公園散步和鍛鍊。

這是由Sla Architects設計的一條490公尺的遠足小徑,山上有大約7,000株灌木,300棵松樹和柳樹以及其他綠化植物,鬱鬱蔥蔥的環境很適合慢跑者,裡面還有健身空間和咖啡廳等等。

CopenHill11.jpg
圖/ Rasmus Hjortshoj

在顯眼的建築立面,就是那個「世界上最高的人造攀岩牆」,總高85公尺,由1.2公尺高和3.3公尺寬的鋁磚連續重疊組成。

CopenHill還有10層的行政空間和一個600平方公尺的教育中心,可以在裡面進行學術參觀、研討會議等,內部一樣很環保,照明都透過鋁磚之間的玻璃窗上自然採光。

CopenHill12.jpg
圖/ Rasmus Hjortshoj

這些都讓一個發電廠變成了一個新的公共空間,也成了說明「享樂主義永續發展」最實際的例子。正如哥本哈根詹森市長接受《紐約時報》採訪時所說:

CopenHill體現了我們在發展現代城市時,如何將創新建築、休閒設施,和永續思維結合在一起。

CopenHill13.jpg
圖/ Rasmus Hjortshoj

它像徵著當下時代的建築

CopenHill的靈感來源,最初可以追溯到2002年。

那時候BIG建築事務所提出,要在哥本哈根最密集的地方置入一個都市空間,可以把城市中的最大百貨商場樓頂設計成滑雪坡道,來應對城市用地緊張的現狀。

這個設計概念並未兌現,但也為如今的CopenHill埋下了一顆萌芽的種子。

CopenHill14.jpg
圖/ 愛范兒

10年後,BIG在與各大知名建築公司的競爭中,最終贏得了哥本哈根新型垃圾焚燒發電廠的國際設計競賽,隨後耗資6.7億建成了這棟丹麥最大的環保計劃項目。

不過這棟建築的整體成本,也讓它成為了哥本哈根歷史上最昂貴的建築項目之一。後續CopenHill還需要制定更好的回收系統來接管所有廢物管理,也透過更多渠道來進行盈利,該廠的負責人預計,該設施每年將吸引超過30萬名遊客。

CopenHill15.jpg
圖/ Rasmus Hjortshoj

當越來越多人進入這個建築,多多少少都會受到影響,提高關於能源消耗的認識,以及重視起這種消耗對地球帶來的破壞性影響。

BIG創辦人英格斯說道:

如果不是透過這個建築,很多事物是不會被看見的。
畢竟氣候危機已經可見地越來越嚴重了。

CopenHill16.jpg
▲ 熱浪正蔓延到整個歐洲
圖/ 愛范兒

上個月是有記錄以來全球最熱的10月。

來自153個國家的1.1萬多名科學家在《Science》上聯名發出氣候災難性的警告,無論是從可再生能源、全球人口成長,還是改善世界經濟等很多部分,未來都急迫地需要每個人的參與。

CopenHill17.jpg
圖/ Unsplash

今天的哥本哈根,已經是一個綠色、智慧的城市,碳足跡幾乎為零。

他們無論在電力生產、城市供熱、塑料廢物分類上都有著嚴苛的標準限制。拿城市的流動性來說,哥本哈根已經實現了75%的出行是騎自行車、步行或乘坐公共交通工具,50%的人上班都會騎自行車。

CopenHill18.jpg
圖/ Nils Koenning

這棟建築把永續發展以一種更有趣的形式呈現了出來,它也難得地讓美觀和功能性兼得,讓單純的工廠變成了更豐富內容的載體,而不是僅僅以創新來搏取眼球和焦點,在一定程度上,CopenHill也反映了建築在當今時代環境下的演變。

CopenHill19.jpg
圖/ Rasmus Hjortshoj

而這種演變還會不斷持續下去。BIG創辦人英格斯說道:

對我而言,CopenHill就是建築力量能夠改變世界的典範。我兒子下個月就滿1歲了,他大概不會知道我們曾經有一段時間不能在發電廠的屋頂上滑雪,更別說攀爬上它的外牆。

現在類似這樣的建築,在我們的後代看來,都會成為理所當然的事情,他們的一生也都將這樣認為。

清潔能源和可滑雪發電廠會成為他們想像力的基礎,他們將站在我們過去十年來創造的這座建築的頂峰,對未來提出更創新的、更瘋狂的想法。

這也是建築在人身上的另一種意義所在。

責任編輯:江可萱、蕭閔云
本文授權轉載自:愛范兒

關鍵字: #綠能環保
往下滑看下一篇文章
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
AI全球100+台灣20
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓