金鑛咖啡關店潮止血！燦坤脫手13家門市，轉賣「富士康廣告」|數位時代 BusinessNext

金鑛咖啡關店潮止血！燦坤脫手13家門市，轉賣「富士康廣告」

近年營運不利的金鑛咖啡，屢屢傳出裁員關店的消息。如今燦坤進一步脫手13門市，由「富士康廣告媒體集團」接手以新品牌來接續經營，全台僅剩一家金鑛門市。

頂下13間金鑛咖啡門市，富士康廣告將進行品牌大改造

金鑛咖啡以「街角三角窗店面」以及提供咖啡結合蛋糕的「複合型咖啡甜點店」的經營模式，使金鑛咖啡不僅在全盛時期曾經有超過70家門市，甚至曾經啟蒙85度C，促使他們在2004年在台北開出第一家門市。

然而，金鑛咖啡近年來營運遭遇強勢逆風。自燦坤入主以來，三年半之間燦坤因金鑛咖啡而虧損約七億元，更在今年八月驚傳大幅裁員並在十月出現關店潮，截至目前仍列在金鑛咖啡的官網上面的門市，僅剩下七間。

今週刊報導，燦坤入主後，不僅將金鑛咖啡原創辦人鄭立鍵阻擋於經營決策的討論外，為降低營運成本還停售了占營收近四成的麵包。業者分析，品項刪減也可能是金鑛咖啡人流減少的原因之一。

上週五（6），Facebook社團「高雄點」公佈訊息，說高雄的金鑛咖啡門市默默貼出招募員工資訊，並打算在高雄擴點到十間門市，才發現一間主要處理電視牆廣告行銷等業務的公司富士康廣告媒體集團收購了金鑛咖啡的13間直營門市。

富士康廣告頂下的13間店面中，10間在高雄、3間在台中，部分是已經結束營業的店面，待改裝之後再重新開幕。

全台僅剩1家金鑛咖啡門市

在富士康廣告頂下13間門市後，目前金鑛咖啡全台只剩一間台北內湖的堤頂門市。富士康廣告媒體集團品牌經理李弘安表示，頂下門市不代表金鑛咖啡品牌的經營權轉讓，他們獲得金鑛咖啡授權使用品牌商標三個月，並將於明年二月以新品牌面世。

李弘安說，富士康廣告總經理李泰龍本身為高雄人，之所以會頂下金鑛咖啡，是因為他希望重現金鑛咖啡那樣的往日風光。李弘安說，富士康廣告看好台灣咖啡市場，但目前仍在籌備階段，詳細經營方針則要待新品牌上路後才會對外公開。

跨領域經營新業務是大膽的嘗試。沒有相關經驗的富士康廣告頂下金鑛咖啡門市要經營自己的咖啡廳品牌，是否能以燦坤入主後所遇到的痛點為鑑，將是外界觀察的一大重點。

責任編輯：陳映璇

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。