行銷長消失中!麥當勞、Uber都取消CMO一職,發生了什麼事?
行銷長消失中!麥當勞、Uber都取消CMO一職,發生了什麼事?

美式速食龍頭麥當勞的管理高層,近期有一番不小的變動。

麥當勞行銷長(CMO)席維雅·拉格納多(Silvia Lagnado)已於10月離職,且未來也不打算任命新的行銷長。取而代之,麥當勞升任了鮑勃·魯普欽斯基(Bob Rupczynski)與科林·米切爾(Colin Mitchell)兩位,分別擔任行銷科技資深副總裁全球行銷資深副總裁

無獨有偶,今(2019)年6月,擁有132年歷史的醫療保健製造品牌嬌生(Johnson & Johnson),也取消了CMO一職,並將其職責拆分由其他管理層接手。

同月,Uber高層也經歷一波重組,營運長巴尼‧哈佛(Barney Harford)與行銷長麗貝卡‧梅西娜(Rebecca Messina)紛紛離開了Uber。與麥當勞一樣,Uber也沒有繼任CMO的新人選。

「行銷長」這個職位似乎顯得岌岌可危,發生了什麼事?難道品牌、企業不再需要CMO了嗎?

麥當勞的行銷新布局

先從麥當勞前CMO說起。翻開拉格納多的履歷,過去曾在消費日用品大廠聯合利華工作超過20年的她,於2015年加入麥當勞,在擔任CMO的這4年當中也不乏亮眼實績。

其中像是與迪士尼再續前緣的合作,拉格納多就扮演著關鍵促成者的角色,讓睽違12年的迪士尼IP再次回到快樂兒童餐中;此外,她也催動公司統一、更新企業視覺識別設計(Visaul Identity),打造現代感的新形象。

麥當勞新視覺識別設計-vi.jpg
麥當勞新視覺識別設計
圖/ Turner Duckworth

然而,拉格納多做的似乎還不夠。

從麥當勞取代CMO新開出的兩個職位安排可以看出端倪。新任兩位副總裁,分屬執行長(CEO)與資訊長(CIO)的管轄範圍,剛升任全球行銷副總米切爾向CEO報告,而行銷科技副總魯普欽斯基,則直接向資訊長報告。

看出來了嗎?麥當勞行銷長一職從同樣C-level等級,改為拆分由兩人負責,且分屬另外兩位C-level高管旗下,其中,還有一位是由CIO掌管。

傳統上,行銷長與資訊長的工作範疇,很難歸為同列,但隨著行動網路普及、訊息接收碎片化等行為改變,連最基層行銷人的工作都起了極大變化,行銷長需要應對的問題當然也與往日大不相同。

同時,解決現代行銷問題的MarTech方案越來越多,但應用過程往往牽涉到公司系統串接、不同訊息溝通渠道的資料彙集⋯⋯等問題,自此,CMO與CIO的任務開始有了交集。

MarTech崛起,行銷長面臨新挑戰

有MarTech之父稱號的史考特·布林克(Scott Brinker),上週來台參與MarTech年會,在接受專訪時便提到:「企業漸漸不需要傳統的行銷長了。」

Scott Brinker
在HubSpot擔任平台系統副總的史考特·布林克(Scott Brinker)上週來台參與MarTech應用趨勢年會。
圖/ 蕭閔云攝影

「現代行銷長的新任務是,清楚了解企業、品牌想要傳達的訊息,然後找到適合的技術來達成目標。」這件事講起來輕鬆,但要做得漂亮卻不容易。

根據布林克統計,2011年MarTech公司僅150家,2019年卻已來到7,040家,成長逾46倍,行銷科技領域高速成長,背後也代表行銷人面臨的難題,這麼多廠商,該怎麼選擇?更進階一點,它們(軟體、系統)之間的組合串接更是一大考驗。

布林克分享自己的親身經驗,他曾經在網路上訂了演唱會門票,在表演開始前卻無法順利取票。不管是線上官網、App都碰壁,撥打客服電話,回覆他的自動語音服務卻無法處理他的問題,看到chatbot以為是救星,點進去卻說前面還排了59個人等候中⋯⋯

「這些技術彼此斷裂,而且沒有任何一項真的能解決我的問題,」布林克說,最後他開車到現場,跟售票人員面對面,才真的了結這件事。

他用這個例子點出了企業在採用行銷科技時,容易踏入的誤區。

布林克以「企業的效率」和「消費者的效率」畫出四個象限,當缺乏全局思考,就容易落入第二象限的「危險」之中,「對行銷工作者來說,我們可能深刻感受到自動化帶來的便利,但有時我們評估技術的指標,對消費者來說一點都不重要。」甚至在工作者的方便背後,潛藏的是造成消費者困擾與流失客戶的風險。

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布林克以「企業的效率」和「消費者的效率」畫出四個採用MarTech的效果象限。
圖/ MarTech年會

與時俱進的行銷長必須能洞察導入科技行銷時,避免誤入禁區、只滿足了企業本身的需求,落入「危險的效率」象限,卻對消費者毫無價值。高明的行銷科技長能謹慎確認,推行的行銷工具在四象限中能達成消費者跟企業效率的雙贏。

或許,這個「全觀思考、小心佈局」的角色,正是新時代行銷長必須學會的身份。

「雖然目前(取消行銷長一職)似乎成了趨勢,但長遠來說,我認為還是會需要有一個人擔任統籌行銷工作的角色。」布林克說。

組織架構因MarTech的崛起而開始變動,然而行銷工作的統籌者角色,是由重新定義的CMO負責,還是該由CIO接手,又或者要設立一個全新的職位來管理⋯⋯哪個方案最好?現在還說不準,只能拭目以待。

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行銷科技人才正夯,Martech行銷創始人Scott Brinker解密人資檔案

責任編輯:陳映璇

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
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AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

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GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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