行銷長消失中!麥當勞、Uber都取消CMO一職,發生了什麼事?
行銷長消失中!麥當勞、Uber都取消CMO一職,發生了什麼事?

美式速食龍頭麥當勞的管理高層,近期有一番不小的變動。

麥當勞行銷長(CMO)席維雅·拉格納多(Silvia Lagnado)已於10月離職,且未來也不打算任命新的行銷長。取而代之,麥當勞升任了鮑勃·魯普欽斯基(Bob Rupczynski)與科林·米切爾(Colin Mitchell)兩位,分別擔任行銷科技資深副總裁與全球行銷資深副總裁。

無獨有偶,今(2019)年6月,擁有132年歷史的醫療保健製造品牌嬌生(Johnson & Johnson),也取消了CMO一職,並將其職責拆分由其他管理層接手。

同月,Uber高層也經歷一波重組,營運長巴尼‧哈佛(Barney Harford)與行銷長麗貝卡‧梅西娜(Rebecca Messina)紛紛離開了Uber。與麥當勞一樣,Uber也沒有繼任CMO的新人選。

「行銷長」這個職位似乎顯得岌岌可危,發生了什麼事?難道品牌、企業不再需要CMO了嗎?

麥當勞的行銷新布局

先從麥當勞前CMO說起。翻開拉格納多的履歷,過去曾在消費日用品大廠聯合利華工作超過20年的她,於2015年加入麥當勞,在擔任CMO的這4年當中也不乏亮眼實績。

其中像是與迪士尼再續前緣的合作,拉格納多就扮演著關鍵促成者的角色,讓睽違12年的迪士尼IP再次回到快樂兒童餐中;此外,她也催動公司統一、更新企業視覺識別設計(Visaul Identity),打造現代感的新形象。

麥當勞新視覺識別設計-vi.jpg
麥當勞新視覺識別設計
圖/ Turner Duckworth

然而,拉格納多做的似乎還不夠。

從麥當勞取代CMO新開出的兩個職位安排可以看出端倪。新任兩位副總裁,分屬執行長(CEO)與資訊長(CIO)的管轄範圍,剛升任全球行銷副總米切爾向CEO報告,而行銷科技副總魯普欽斯基,則直接向資訊長報告。

看出來了嗎?麥當勞行銷長一職從同樣C-level等級,改為拆分由兩人負責,且分屬另外兩位C-level高管旗下,其中,還有一位是由CIO掌管。

傳統上,行銷長與資訊長的工作範疇,很難歸為同列,但隨著行動網路普及、訊息接收碎片化等行為改變,連最基層行銷人的工作都起了極大變化,行銷長需要應對的問題當然也與往日大不相同。

同時,解決現代行銷問題的MarTech方案越來越多,但應用過程往往牽涉到公司系統串接、不同訊息溝通渠道的資料彙集⋯⋯等問題,自此,CMO與CIO的任務開始有了交集。

MarTech崛起,行銷長面臨新挑戰

有MarTech之父稱號的史考特·布林克(Scott Brinker),上週來台參與MarTech年會,在接受專訪時便提到:「企業漸漸不需要傳統的行銷長了。」

Scott Brinker
在HubSpot擔任平台系統副總的史考特·布林克(Scott Brinker)上週來台參與MarTech應用趨勢年會。
圖/ 蕭閔云攝影

「現代行銷長的新任務是,清楚了解企業、品牌想要傳達的訊息,然後找到適合的技術來達成目標。」這件事講起來輕鬆,但要做得漂亮卻不容易。

根據布林克統計,2011年MarTech公司僅150家,2019年卻已來到7,040家,成長逾46倍,行銷科技領域高速成長,背後也代表行銷人面臨的難題,這麼多廠商,該怎麼選擇?更進階一點,它們(軟體、系統)之間的組合串接更是一大考驗。

布林克分享自己的親身經驗,他曾經在網路上訂了演唱會門票,在表演開始前卻無法順利取票。不管是線上官網、App都碰壁,撥打客服電話,回覆他的自動語音服務卻無法處理他的問題,看到chatbot以為是救星,點進去卻說前面還排了59個人等候中⋯⋯

「這些技術彼此斷裂,而且沒有任何一項真的能解決我的問題,」布林克說,最後他開車到現場,跟售票人員面對面,才真的了結這件事。

他用這個例子點出了企業在採用行銷科技時,容易踏入的誤區。

布林克以「企業的效率」和「消費者的效率」畫出四個象限,當缺乏全局思考,就容易落入第二象限的「危險」之中,「對行銷工作者來說,我們可能深刻感受到自動化帶來的便利,但有時我們評估技術的指標,對消費者來說一點都不重要。」甚至在工作者的方便背後,潛藏的是造成消費者困擾與流失客戶的風險。

01.scottbrinker_2020-Martech-Trend
布林克以「企業的效率」和「消費者的效率」畫出四個採用MarTech的效果象限。
圖/ MarTech年會

與時俱進的行銷長必須能洞察導入科技行銷時,避免誤入禁區、只滿足了企業本身的需求,落入「危險的效率」象限,卻對消費者毫無價值。高明的行銷科技長能謹慎確認,推行的行銷工具在四象限中能達成消費者跟企業效率的雙贏。

或許,這個「全觀思考、小心佈局」的角色,正是新時代行銷長必須學會的身份。

「雖然目前(取消行銷長一職)似乎成了趨勢,但長遠來說,我認為還是會需要有一個人擔任統籌行銷工作的角色。」布林克說。

組織架構因MarTech的崛起而開始變動,然而行銷工作的統籌者角色,是由重新定義的CMO負責,還是該由CIO接手,又或者要設立一個全新的職位來管理⋯⋯哪個方案最好?現在還說不準,只能拭目以待。

延伸閱讀:
行銷科技人才正夯,Martech行銷創始人Scott Brinker解密人資檔案

責任編輯:陳映璇

你覺得呢?CMO的角色會消失嗎?匿名跟我們分享你的看法:

往下滑看下一篇文章
AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用
AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用

下一個替你買東西的,可能不是你自己,而是 AI。當 AI 開始介入搜尋、比較與消費決策,品牌與消費者之間的入口也正在改變。iKala 共同創辦人暨董事長程世嘉認為,AI 競爭正進入下一階段,企業真正要面對的已不只是「如何導入 AI」,而是當消費者逐漸把選擇權交給 AI,品牌如何確保自己仍在 AI 的選擇名單中?

零點擊只是開始!Agentic Commerce 恐讓 AI 從「導購」變「代購」

過去,消費者透過搜尋引擎找到品牌、進入官網,再完成比較與購買;如今,愈來愈多搜尋與決策可以直接在 AI 中完成。程世嘉表示,「零點擊只是剛開始。」隨著 AI Agent 從提供答案進一步走向執行任務,下一步甚至可能替消費者選擇商品、完成交易,讓 Agentic Commerce 從「AI 幫你找」走向「AI 幫你買」。

Sega 側拍.jpg
程世嘉指出「零點擊只是剛開始」,AI Agent 正從「幫你找」進化到「幫你買」,加速 Agentic Commerce 時代到來。
圖/ iKala

這場變化真正改寫的,不只是流量入口,而是交易的主導權。當 AI 開始代表消費者採取行動,品牌未來面對的,可能不再只是「如何吸引消費者」,而是如何成為 AI 最終選擇的對象。

AI 不認識你,廣告下再多都沒用!SEO 下一戰:搶進 AI 的「推薦名單」

要被 AI 選中,第一步是先被 AI 認識。程世嘉直言:「如果 AI 連第一步都不認識你,那你在網路上下多少廣告都沒用。」這也讓品牌競爭從 SEO 進一步走向 GEO(Generative Engine Optimization):過去企業搶的是搜尋排名,現在更要掌握 AI 如何描述品牌、引用哪些來源,以及在什麼問題下會提到自己。

面對新的消費決策入口,iKala 將 AI Marketing 定位為協助品牌成長的全方位行銷服務,結合市場資料、自有 AI 產品與專業顧問團隊,提供從顧問診斷、策略規劃、專案落地到成效優化的一站式服務。從品牌定位、市場與競品分析,到 GEO 內容優化、創作者合作與媒體投放,iKala 不只提供數據分析工具,更協助品牌找出成長機會、制定行銷策略,並持續追蹤與優化執行成效。

iKala AI Marketing 總監許巧彤指出,品牌不只要「聽人」,也要「聽 AI」。透過 Ontix 掌握社群話題、消費者需求與市場趨勢,協助品牌發掘潛在商機;Kuroma 追蹤品牌在 AI 平台的能見度、推薦情境與引用來源,找出內容布局與 GEO 優化方向;Kolr 則結合創作者數據與行銷執行服務,協助品牌媒合合適的 KOL/KOC,規劃內容合作與媒體投放,將市場洞察轉化為實際行銷行動。

iKala
iKala AI Marketing 總監許巧彤分享,iKala 透過全方位行銷服務,搭配獨家產品賦能,協助品牌成長。
圖/ iKala

對內打通資料,對外洞察市場!程世嘉:老闆要懂 AI,AI 更要懂台灣

外部的搜尋與消費入口正在改變,企業內部也面臨另一場 AI 轉型。

企業 AI 為什麼推不動?程世嘉直指,第一個問題往往是「老闆自己不用 AI」。決策者若連 AI 能做什麼、不能做什麼都不清楚,再大的導入計畫也很難解決真正的企業痛點。iKala 提出「小步快跑、長期陪跑」的轉型策略,從關鍵場景快速驗證,再逐步擴大;同時以 AI Service、AI Marketing 雙軸出擊,讓 AI 不只改善內部工作效率,也能成為企業掌握商機、推動品牌成長的助力。

而當 AI 愈來愈深入企業決策、品牌溝通與消費者選擇,另一個問題也隨之浮現:AI 真的讀得懂台灣嗎?

對 AI 而言,語言相通,不等於真正讀懂一個市場。語言背後還有文化脈絡、在地知識,以及台灣人實際使用語言的方式。iKala 投入 TMMLU+,便是希望透過開源的繁體中文 AI 評測基準,檢驗模型對繁體中文與台灣知識的理解能力,讓「AI 到底懂不懂台灣」不再只是主觀感受,而有一套具體的評測依據。

TMMLU+.jpg
TMMLU+ 在九月全新推出 v1.1
圖/ iKala

從 Agentic Commerce、GEO 到企業 AI 落地,背後其實都回到同一件事:AI 應用最終仍建立在人與資料之上。正如許巧彤所說,「先有人才有 AI,因為 AI 終究是要讀資料。」人們創造內容、累積市場訊號,AI 從中學習、理解並影響消費決策,形成相互作用的循環。當 AI 逐漸從輔助工具走向決策與交易入口,企業競爭的關鍵將不再只是如何運用 AI,更在於如何讓 AI 理解企業、讓企業讀懂市場,進而掌握新的成長機會。

【關於iKala】

iKala 致力於透過將 AI 與數據嵌入企業經營核心,協助企業做出更精準、更快速的決策。我們透過引導組織從「數據累積」邁向「決策產出」來支援 AI 轉型,並提供完整的 AI 解決方案,將企業的自有數據與 iKala 基於全球數十億社群訊號所建立的智慧模型相結合。

iKala 總部位於台灣,足跡遍布全球,服務超過 1,000 家企業及 50,000 個品牌,版圖橫跨全球 190 多個國家,客戶群包含多家財星 500 強企業(Fortune 500)。

iKala 官方網站:https://ikala.ai
iKala AI Marketing 介紹:https://ikala.ai/zh-tw/ikala-ai-marketing/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓