行銷長消失中!麥當勞、Uber都取消CMO一職,發生了什麼事?
行銷長消失中!麥當勞、Uber都取消CMO一職,發生了什麼事?

美式速食龍頭麥當勞的管理高層,近期有一番不小的變動。

麥當勞行銷長(CMO)席維雅·拉格納多(Silvia Lagnado)已於10月離職,且未來也不打算任命新的行銷長。取而代之,麥當勞升任了鮑勃·魯普欽斯基(Bob Rupczynski)與科林·米切爾(Colin Mitchell)兩位,分別擔任行銷科技資深副總裁全球行銷資深副總裁

無獨有偶,今(2019)年6月,擁有132年歷史的醫療保健製造品牌嬌生(Johnson & Johnson),也取消了CMO一職,並將其職責拆分由其他管理層接手。

同月,Uber高層也經歷一波重組,營運長巴尼‧哈佛(Barney Harford)與行銷長麗貝卡‧梅西娜(Rebecca Messina)紛紛離開了Uber。與麥當勞一樣,Uber也沒有繼任CMO的新人選。

「行銷長」這個職位似乎顯得岌岌可危,發生了什麼事?難道品牌、企業不再需要CMO了嗎?

麥當勞的行銷新布局

先從麥當勞前CMO說起。翻開拉格納多的履歷,過去曾在消費日用品大廠聯合利華工作超過20年的她,於2015年加入麥當勞,在擔任CMO的這4年當中也不乏亮眼實績。

其中像是與迪士尼再續前緣的合作,拉格納多就扮演著關鍵促成者的角色,讓睽違12年的迪士尼IP再次回到快樂兒童餐中;此外,她也催動公司統一、更新企業視覺識別設計(Visaul Identity),打造現代感的新形象。

麥當勞新視覺識別設計-vi.jpg
麥當勞新視覺識別設計
圖/ Turner Duckworth

然而,拉格納多做的似乎還不夠。

從麥當勞取代CMO新開出的兩個職位安排可以看出端倪。新任兩位副總裁,分屬執行長(CEO)與資訊長(CIO)的管轄範圍,剛升任全球行銷副總米切爾向CEO報告,而行銷科技副總魯普欽斯基,則直接向資訊長報告。

看出來了嗎?麥當勞行銷長一職從同樣C-level等級,改為拆分由兩人負責,且分屬另外兩位C-level高管旗下,其中,還有一位是由CIO掌管。

傳統上,行銷長與資訊長的工作範疇,很難歸為同列,但隨著行動網路普及、訊息接收碎片化等行為改變,連最基層行銷人的工作都起了極大變化,行銷長需要應對的問題當然也與往日大不相同。

同時,解決現代行銷問題的MarTech方案越來越多,但應用過程往往牽涉到公司系統串接、不同訊息溝通渠道的資料彙集⋯⋯等問題,自此,CMO與CIO的任務開始有了交集。

MarTech崛起,行銷長面臨新挑戰

有MarTech之父稱號的史考特·布林克(Scott Brinker),上週來台參與MarTech年會,在接受專訪時便提到:「企業漸漸不需要傳統的行銷長了。」

Scott Brinker
在HubSpot擔任平台系統副總的史考特·布林克(Scott Brinker)上週來台參與MarTech應用趨勢年會。
圖/ 蕭閔云攝影

「現代行銷長的新任務是,清楚了解企業、品牌想要傳達的訊息,然後找到適合的技術來達成目標。」這件事講起來輕鬆,但要做得漂亮卻不容易。

根據布林克統計,2011年MarTech公司僅150家,2019年卻已來到7,040家,成長逾46倍,行銷科技領域高速成長,背後也代表行銷人面臨的難題,這麼多廠商,該怎麼選擇?更進階一點,它們(軟體、系統)之間的組合串接更是一大考驗。

布林克分享自己的親身經驗,他曾經在網路上訂了演唱會門票,在表演開始前卻無法順利取票。不管是線上官網、App都碰壁,撥打客服電話,回覆他的自動語音服務卻無法處理他的問題,看到chatbot以為是救星,點進去卻說前面還排了59個人等候中⋯⋯

「這些技術彼此斷裂,而且沒有任何一項真的能解決我的問題,」布林克說,最後他開車到現場,跟售票人員面對面,才真的了結這件事。

他用這個例子點出了企業在採用行銷科技時,容易踏入的誤區。

布林克以「企業的效率」和「消費者的效率」畫出四個象限,當缺乏全局思考,就容易落入第二象限的「危險」之中,「對行銷工作者來說,我們可能深刻感受到自動化帶來的便利,但有時我們評估技術的指標,對消費者來說一點都不重要。」甚至在工作者的方便背後,潛藏的是造成消費者困擾與流失客戶的風險。

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布林克以「企業的效率」和「消費者的效率」畫出四個採用MarTech的效果象限。
圖/ MarTech年會

與時俱進的行銷長必須能洞察導入科技行銷時,避免誤入禁區、只滿足了企業本身的需求,落入「危險的效率」象限,卻對消費者毫無價值。高明的行銷科技長能謹慎確認,推行的行銷工具在四象限中能達成消費者跟企業效率的雙贏。

或許,這個「全觀思考、小心佈局」的角色,正是新時代行銷長必須學會的身份。

「雖然目前(取消行銷長一職)似乎成了趨勢,但長遠來說,我認為還是會需要有一個人擔任統籌行銷工作的角色。」布林克說。

組織架構因MarTech的崛起而開始變動,然而行銷工作的統籌者角色,是由重新定義的CMO負責,還是該由CIO接手,又或者要設立一個全新的職位來管理⋯⋯哪個方案最好?現在還說不準,只能拭目以待。

延伸閱讀:
行銷科技人才正夯,Martech行銷創始人Scott Brinker解密人資檔案

責任編輯:陳映璇

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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