台灣更邊緣了!
台灣更邊緣了!
2004.05.01 | 科技

博鰲是位於海南島上的一個小鎮,人口不到三萬,但是自1998年起每年舉行的博鰲論壇,已成討論及前瞻有關中國議題的最重要場合,吸引亞洲及全世界目光。今年的論壇剛在4月26日結束,帶來那些值得台灣注意的新訊息?

**老布希一開口,
美中又成合作夥伴

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4月23日,中國國務院副總理吳儀前往華盛頓,拜會小布希總統和美國經濟事務官員,就美中兩國每年的1200億美元貿易逆差,商討解決之道。有鐵娘子稱號的吳儀,此行是頂著巨大壓力而來,之前美國才剛針對中國彩色電視傾銷美國判決裁定,而有關晶片外銷到中國的17%歧視性關稅,以及中國自訂無線上網標準一事,美國也都由官方發出正式抗議。
原本劍拔弩張的氣氛,在2天後雲開霧散。4月25日,博鰲論壇開幕,這回是美國前總統老布希從上海飛到海南島,在論壇上表達對中國經濟發展的肯定,以及美中貿易關係進一步深化的期待。突然間,美中又成為合作夥伴。
老布希是卸任總統,他的意見不能代表美國官方立場,但是按照國際慣例,他說的話更可能代表美國政府不方便說的話,更何況他是現任總統的父親,信差的角色無法淡化。老布希曾擔任駐華大使,加上美國目前在北韓核武問題與打擊全球恐主義上,需要中國站在同邊,以擴大正當性,所以和中國自然處於競合關係。
除了美國,澳洲前總理霍克、日本前首相細川護熙、菲律賓前總統羅慕斯和馬來西亞前總理馬哈蒂,都出席參加今年博鰲論壇。這些卸任元首的與會,凸顯博鰲論壇的重要性,相對使得它的政治意味下降。
事實上,從這屆論壇的議題和與會人士來看,已超脫討論中國的範疇,進入以亞洲為論述空間的新時代。這其中最主要的核心,就是擴大亞洲各國多邊貿易、甚至區域貿易的可能。

**複製歐盟經驗,
成立東亞自由貿易區

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在中國經濟連續6年成長率超過8%,使得韓國、日本和印度都受惠於與中國貿易,由10國構成的東南亞國協(ASEAN),除了單獨與東亞各國締結商貿關係,更進一步研究與東亞地區締造自由貿易區的可能。韓國貿易部長黃斗淵就在博鰲論壇上積極回應成立東亞自由貿易區。
這種構想類似二次大戰後歐洲的統合過程,先從建立共同市場、單一關稅再到單一貨幣。今年7月1日即將再加入10個會員國、總計達25國的歐盟,顯然帶來不少啟發。依據歐盟的經驗,形成自由貿易區後,盟內成員的貿易量將會明顯增加。
屬於東南亞國協成員的馬來西亞提議,亞洲乾脆建立自己的國際金融體系,發展一個獨特的亞洲貿易貨幣,放棄過去以美元為中心的做法,跳脫美元貶值及美國經濟波動的影響,在論壇中引起極大迴響。
馬來西亞是1997年金融風暴的受害國之一,以美元為計價基礎的對外貿易,隨著馬國貨重貶而受重傷,總理馬哈蒂早有體悟。而美國在911之後的打擊恐怖主義行動中,多次以回教社會為目標,也使得奉回教為國教的馬來西亞和東協多國,下決心與美國分道揚鑣。
中國的態度則是樂觀其成。在國內經濟已有過熱之虞的情況下,把重心轉往發展海外貿易和區域貿易,可能化解國內過熱問題,並為中國經濟下一階段成長找到出口。但這還只是假設。中國目前的過度投資和金融業改革問題,仍急需處理。

**銀行配不配合,
決定中國經濟發展

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有趣的是,原本受邀在博鰲論壇金融議題發言的中國央行行長周小川,當天並未出席,但是卻透過媒體強力表達中國政府對經濟成長著陸的決心。中國第一季GDP成長9.7%,第二季預計將持續,但是政府定下的年度目標是7%,這表示下半年在緊縮信用和縮減投資項目上將會有大動作。
在宏觀調控失靈後,微觀調控將接手。中國央行已上調銀行存款準備率,政府並禁止銀行貸款給生產電解鋁、鋼鐵和水泥等已過度投資的行業。
銀行能不能配合,將決定中國經濟是曇花一現還是後勢可期。最起碼,銀行本身也要改革。預計成為中國第一家官方銀行股票上市的建設銀行行長張恩照,在博鰲論壇上指出,中國的銀行將經歷巨大變化,在客戶結構、經營業務和盈利觀念上都要大調整。
建設銀行去年接受政府225億美金挹注打消呆帳,做為銀行上市的首批代表。有中國媒體指出,建設銀行已在與多家承銷上市商接洽,一旦順利上市,將有可能啟動中國新一波經濟改革,儘管這波改革的難度要大上許多。

**台灣與俄羅斯,
邊緣化的危機更深了

**當中國和其他國家因經貿而變得密切,進而帶動政治和外交上的討論,博鰲論壇就演化成為他們對話的平台。這將直接衝擊到亞太經合會(APEC)的作用,而直接影響的就是美國與台灣,這兩者是亞太經合會成員,但博鰲只針對亞洲國家,而台灣又不被認為是國家,許多有關台灣權益的事項將因缺少發言位置而有被邊緣化危機。
另一個被衝擊的是俄羅斯。隨著歐盟東擴吸納波羅的海三小國和多個前蘇聯共和國後,版圖已來到俄羅斯門口。博鰲串起亞洲共識後,不是亞洲國家、又不被歐盟接受的俄羅斯將益形尷尬。

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。 依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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