雙12過後,從全球狂熱的電商造節,看未來零售三大趨勢
雙12過後,從全球狂熱的電商造節,看未來零售三大趨勢
2019.12.19 | 生活

每年的第四季就是一個全球接力的購物狂歡盛典,從在地10月的百貨周年慶開始,到亞洲的「雙11」,接著是美國感恩節後的「黑色星期五」(Black Friday)和「網路星期一」(Cyber Monday),再到亞洲12月的「雙12」。從全球東岸到西岸,「電商造節」已不再是單一平台的促銷宣傳,而是一場在世界盛大上演的電商嘉年華。

電商造節推升買氣,已成了零售新指標。今年美國「黑色星期五」的線上銷售額,創下歷史新高,高達74億美元,而在地球另一端,今年天貓雙11的成交額,也創下破紀錄的2,684億人民幣。電商造節從根本改變了人們購物消費的方式,未來零售又將有何新趨勢進化?可以從三個面向來分析。

從市場和商品端,切入新的消費供給

首先是 「新興消費」。過去消費者的購買邏輯,大多是對某樣商品觀望已久,等著電商購物節大促時下單,熱門商品往往在瞬間售罄。但今年天貓雙11購物節卻有個新現象,

不少品牌透過本來就可匯集眼球的電商購物節,主打「新品首發」上線,讓品牌獲得巨大曝光。

根據資策會MIC調查,今年雙11前,即已有高達96.2%網友,注意到雙11相關訊息,並有高達7成的網友加入雙11的購買行列。也因此許多品牌商家從購物節前期,即開始預熱宣傳,將商品聲量在雙11活動當天推到最高點,不僅可藉此挖掘新的消費需求,也滿足消費者有更多新品可買的購物欲望。

內容電商、影音直播帶貨,購物更好玩

第二是 「新興體驗」。過往雙11,除已將AR體驗導入在電商各行銷活動中,更引進360 VR技術,推出環景情境購物體驗。 同時,電商業者也無一不積極布局影音,並在電商購物節,透過直播聚眾、吸引消費者眼球,推升 「直播帶貨」 的消費趨勢,像是今年中國的「口紅一哥」李佳琦光靠一人直播,在雙11透過直播引導的成交額就超過10億人民幣。在深具影響力的網紅和KOL的推薦介紹下,購物不再是單方面的點擊下單,而是更有互動性、娛樂性和話題性。

直播電商、達人帶貨、網紅爆款……,成為電商新的增長點,也是未來「內容電商」的發展趨勢之一。

技術演化,促使零售升級

第三是 「新興科技」

每年的電商購物節,不單是零售戰,也是科技戰,技術力的演進,才是促使零售升級的關鍵。

新技術能不能經過考驗,如何用更小的投入,創造更大的產出,核心關鍵點是「效率」,像是導入AI技術,透過機器學習,打造更精準的個人化服務,依據個人喜好,推薦不同商品,從大家看到的購物資訊都一樣,演化到「千人千面」,每個人登入後,看到的都是不一樣的個人化購物商品訊息,甚至連行銷訊息如EDM也能量身打造,並利用AI技術自動生成banner與廣告文案。

在「物流」的地面戰,也是新科技的重點戰場。 像是美國亞馬遜最近才剛揭曉了自行開發的送貨無人機,最高載重為2.3公斤,根據亞馬遜統計,約80%的包裹都介於此重量之內,未來將能大幅提升運送效率。又或是運用AI分析過往數據,預測每個地區的熱銷商品,提前先把貨物送到鄰近倉儲,加快出貨時間。

在台灣,電商也打造出AI自動化物流中心,從揀貨動線、出貨出庫、進倉商品的選擇,到整體的進銷存系統,都用AI人工智慧管理。相較傳統倉儲,可以節省60%的貨品出庫時間,可應付因購物節而來,大幅激增的訂單量。

隨著5G到來,網速更快、頻寬更大、延遲性更低,在IoT的世界裡,各種裝置都能連網,購物不會只在電腦或手機載具上發生,也可能是透過智慧穿戴裝置,甚至是智慧家電。未來也將出現更多新的購物場景,比如運用AR或VR,打造 「沉浸式」 的購物體驗,讓消費者輕鬆地看到虛擬商品在現實生活中的樣子,甚至每個裝置都可以化為屏幕,購物商品與資訊就在身邊。

有人說,每次購物節促銷,對電商平台來說是大考,但其實平台天天都在考試,顧客需求一直都在,端看你能否用技術和設備來滿足需求。 只要能不斷做到東西更多、送貨更快、價格更低、服務更好,顧客黏度自然高。每一次的技術演進,都讓電商再進化,這才是新技術最終為顧客創造出的消費價值。

責任編輯:陳建鈞

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中華創智打造 AI Agent 可信可控的治理新解方
中華創智打造 AI Agent 可信可控的治理新解方

過去兩年,企業討論最熱烈的議題無非是「如何導入生成式 AI」;然而,隨著 AI Agent 技術的快速發展,未來幾年,企業關注的焦點很有可能轉向「如何治理 AI Agent」。相較於過去只能被動回應問題的生成式 AI,AI Agent 更像一個虛擬人,可以自主查詢資料、操作系統與執行流程,這也使得 AI 在企業中的角色被重新定義,從單純的輔助工具,正式升級為企業的「數位員工」。

然而,當 AI 被賦予更多權限與自主性時,也意味著企業必須面對全新的治理挑戰。尤其對金融業、公部門等受到高度監管的組織而言,若缺乏完善的權限管理、決策追溯與監控機制,AI 應用將衍生資料安全、法規遵循與營運風險,反而難以真正發揮 AI Agent 的價值。

為此,中華創智推出 AgentHub 平台,協助企業建立符合治理需求的 AI Agent 管理機制,讓 AI 在安全、可信、可控的前提下真正投入營運。

AI 升級「數位員工」:權限與責任歸屬成企業治理深水區

中華創智總經理李柏青認為,在 AI Agent 時代,企業首先必須思考的核心命題是:「我們可以授權它做到什麼程度?」

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中華創智總經理李柏青認為,在 AI Agent 時代,企業首先必須思考的核心命題是:「我們可以授權它做到什麼程度?」
圖/ 數位時代

他指出,AI Agent 若要順利完成一項完整任務,勢必要具備相應的資料存取與系統操作權限。然而,這也正是企業最兩難的地方:一旦賦予 AI 過大的權限,很可能因誤判或操作失誤而引發資料外洩等風險,但若權限不足,又無法真正發揮 AI Agent 的價值。「授權與責任歸屬,正是企業導入 AI Agent 時最難以切割,卻也最關鍵的一環。」李柏青直言。

李柏青的觀察,在第一線客戶身上獲得了印證。中華創智業務行銷副總粟郁杉表示,早在去(2025)年,就有客戶與中華創智討論 AI Agent 的管理模式。不同於過去導入 AI 應用時,多半先從單一部門開始試行,客戶在規劃 AI Agent 時,希望從企業整體出發,讓不同部門、不同職務的員工都能擁有一位 AI 助手。然而,當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後,企業真正需要解決的問題,就不只是如何部署,還有如何以系統化的方式進行管理。

正是這些來自客戶的需求與討論,促使中華創智投入開發 AgentHub。「我們的使命是打造一個平台,讓企業能夠快速、安全地使用與管理 AI Agent,」李柏青說,未來企業需要管理的不只是員工,更是一支由 AI Agent 組成的數位工作團隊;而 AgentHub,就是協助企業管理這支團隊的治理平台。

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中華創智業務行銷副總粟郁杉表示,當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後,企業真正需要解決的問題,就不只是如何部署,還有如何以系統化的方式進行管理。
圖/ 數位時代

打造數位員工的「生產履歷」!AgentHub建立可追溯的稽核機制

中華創智技術副總黃文俊強調,AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身,而是AI Agent的全生命週期管理。

企業可在平台上完成 AI Agent 的開發、版本更新、權限設定與部署管理,並透過完整的日誌記錄建立起稽核機制,這項機制能清楚追溯每一隻 Agent 是由誰開發、獲准存取哪些內部資料或系統、由誰負責審查授權,以及哪些員工有權調用。「這就像是 AI Agent 的『生產履歷』,當系統運作遭遇異常或疑慮時,企業才能在第一時間精準追溯責任歸屬。」黃文俊解釋。

黃文俊進一步透露,第一線客戶、特別是金融與政府單位,在實務上特別重視AI Agent 的執行環境與權限邊界,也就是「這隻 Agent 應該活在哪裡」。因此,中華創智在協助企業導入 AgentHub 時,不僅協助建立底層架構與權限管理機制,更會依據不同應用情境,與客戶逐一討論 Agent 的部署方式、資料存取範圍及治理規範,協助企業為不同 AI Agent 建立符合治理要求的執行環境,在兼顧安全與效率的前提下發揮價值。

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中華創智技術副總黃文俊強調,AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身,而是AI Agent的全生命週期管理。
圖/ 數位時代
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AgentHub 也讓管理者能即時掌握每一隻 Agent 的運行狀況——呼叫次數、Token 消耗與成本,都在同一個儀表板上一目了然。協助企業掌握運行狀況並控管支出。
圖/ 中華創智

從 MLOps 到 AgentHub:把 AI 落地經驗延伸到 Agent 時代

面對市場上百花齊放的 AI Agent 平台,AgentHub 最大的差異化優勢,莫過於中華創智多年協助企業導入 AI 的實戰經驗。

黃文俊表示,中華創智過去協助金融、公部門等高度監管產業建置 MLOps 與 LLMOps 平台時,便已深入企業地端環境,相當熟悉資料治理、權限管理、系統介接與法規遵循等。這意味著,企業導入 AI 最容易「撞牆」的痛點,中華創智早已陪同客戶提前走過一遍並逐一克服。這些累積於 MLOps 與 LLMOps 時代的治理經驗,也成為 AgentHub 最重要的設計基礎,讓 AI Agent 能真正融入企業日常營運,而非停留在概念驗證階段。

除了完整的治理機制與企業落地經驗外,AgentHub 的另一項優勢,在於採用 No-Code/Low-Code 開發模式,使用者不需要具備程式能力,只需透過拖拉元件,即可快速打造符合業務需求的 AI Agent,讓真正熟悉業務流程的人,也能成為 AI Agent 的開發者。

然而,「人人都能輕鬆開發」的背後,並不代表「任何人都能隨意上線」。黃文俊指出,在 AgentHub 的架構下,每一隻 AI Agent 投入實戰前,都必須經過嚴謹的審核機制,並留下不容竄改的完整軌跡——從最初由誰開發、經誰核准部署、到由誰負責維運都一目了然;若 Agent 後續表現不如預期或出現偏差,管理者也能決定是否要調整或下架退場。「這就如同企業管理真人員工一樣,必須擁有完善的招募、考核與動態管理流程。」黃文俊生動比喻。

AI Agent 能否真正改變企業,關鍵從來不只是 AI 本身。黃文俊認為,AI 會放大企業原有的優勢,也會放大既有的管理斷點,因此,資料治理、權限管理與 IT 基礎架構,才是企業邁向 AI Agent 時代最重要的基石。

李柏青則指出,真正的挑戰才正要開始。未來企業不僅需要導入 AI Agent,更必須重新思考組織分工、管理制度與營運流程,將 AI Agent 納入企業日常運作的一部分。中華創智期待,未來持續扮演企業 AI 治理夥伴。想了解 AgentHub 如何協助你的組織建立安全、可信、可控的 AI Agent 治理機制,歡迎與中華創智團隊聯繫
https://www.chtinventai.com/

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中華創智期待,未來持續扮演企業 AI 治理夥伴,協助企業打造安全、可信且可控的 AI Agent 管理機制,讓 AI Agent 真正成為驅動企業成長的新力量。
圖/ 數位時代

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