雙12過後,從全球狂熱的電商造節,看未來零售三大趨勢
雙12過後,從全球狂熱的電商造節,看未來零售三大趨勢
2019.12.19 | 生活

每年的第四季就是一個全球接力的購物狂歡盛典,從在地10月的百貨周年慶開始,到亞洲的「雙11」,接著是美國感恩節後的「黑色星期五」(Black Friday)和「網路星期一」(Cyber Monday),再到亞洲12月的「雙12」。從全球東岸到西岸,「電商造節」已不再是單一平台的促銷宣傳,而是一場在世界盛大上演的電商嘉年華。

電商造節推升買氣,已成了零售新指標。今年美國「黑色星期五」的線上銷售額,創下歷史新高,高達74億美元,而在地球另一端,今年天貓雙11的成交額,也創下破紀錄的2,684億人民幣。電商造節從根本改變了人們購物消費的方式,未來零售又將有何新趨勢進化?可以從三個面向來分析。

從市場和商品端,切入新的消費供給

首先是 「新興消費」。過去消費者的購買邏輯,大多是對某樣商品觀望已久,等著電商購物節大促時下單,熱門商品往往在瞬間售罄。但今年天貓雙11購物節卻有個新現象,

不少品牌透過本來就可匯集眼球的電商購物節,主打「新品首發」上線,讓品牌獲得巨大曝光。

根據資策會MIC調查,今年雙11前,即已有高達96.2%網友,注意到雙11相關訊息,並有高達7成的網友加入雙11的購買行列。也因此許多品牌商家從購物節前期,即開始預熱宣傳,將商品聲量在雙11活動當天推到最高點,不僅可藉此挖掘新的消費需求,也滿足消費者有更多新品可買的購物欲望。

內容電商、影音直播帶貨,購物更好玩

第二是 「新興體驗」。過往雙11,除已將AR體驗導入在電商各行銷活動中,更引進360 VR技術,推出環景情境購物體驗。 同時,電商業者也無一不積極布局影音,並在電商購物節,透過直播聚眾、吸引消費者眼球,推升 「直播帶貨」 的消費趨勢,像是今年中國的「口紅一哥」李佳琦光靠一人直播,在雙11透過直播引導的成交額就超過10億人民幣。在深具影響力的網紅和KOL的推薦介紹下,購物不再是單方面的點擊下單,而是更有互動性、娛樂性和話題性。

直播電商、達人帶貨、網紅爆款……,成為電商新的增長點,也是未來「內容電商」的發展趨勢之一。

技術演化,促使零售升級

第三是 「新興科技」。

每年的電商購物節,不單是零售戰,也是科技戰,技術力的演進,才是促使零售升級的關鍵。

新技術能不能經過考驗,如何用更小的投入,創造更大的產出,核心關鍵點是「效率」,像是導入AI技術,透過機器學習,打造更精準的個人化服務,依據個人喜好,推薦不同商品,從大家看到的購物資訊都一樣,演化到「千人千面」,每個人登入後,看到的都是不一樣的個人化購物商品訊息,甚至連行銷訊息如EDM也能量身打造,並利用AI技術自動生成banner與廣告文案。

在「物流」的地面戰,也是新科技的重點戰場。 像是美國亞馬遜最近才剛揭曉了自行開發的送貨無人機,最高載重為2.3公斤,根據亞馬遜統計,約80%的包裹都介於此重量之內,未來將能大幅提升運送效率。又或是運用AI分析過往數據,預測每個地區的熱銷商品,提前先把貨物送到鄰近倉儲,加快出貨時間。

在台灣,電商也打造出AI自動化物流中心,從揀貨動線、出貨出庫、進倉商品的選擇,到整體的進銷存系統,都用AI人工智慧管理。相較傳統倉儲,可以節省60%的貨品出庫時間,可應付因購物節而來,大幅激增的訂單量。

隨著5G到來,網速更快、頻寬更大、延遲性更低,在IoT的世界裡,各種裝置都能連網,購物不會只在電腦或手機載具上發生,也可能是透過智慧穿戴裝置,甚至是智慧家電。未來也將出現更多新的購物場景,比如運用AR或VR,打造 「沉浸式」 的購物體驗,讓消費者輕鬆地看到虛擬商品在現實生活中的樣子,甚至每個裝置都可以化為屏幕,購物商品與資訊就在身邊。

有人說,每次購物節促銷,對電商平台來說是大考,但其實平台天天都在考試,顧客需求一直都在,端看你能否用技術和設備來滿足需求。 只要能不斷做到東西更多、送貨更快、價格更低、服務更好,顧客黏度自然高。每一次的技術演進,都讓電商再進化,這才是新技術最終為顧客創造出的消費價值。

責任編輯:陳建鈞

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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