5G時代引爆萬物互聯!改寫產業及生活型態
5G時代引爆萬物互聯!改寫產業及生活型態
2019.12.23 | 物聯網

5G將是未來數年討論熱度最高的科技名詞,5G不僅提供極高速的傳輸速度,並有著比起過往更高的穩定度及更低的延遲性,提供使用者沉浸式的服務體驗,如強化虛擬實境、3D立體影像顯示及超高畫質8K影像等,以一句話來解釋就是:

更廣的鋪蓋式網路,並包含了更快的網速以及穩定性。

但除了提供消費者的體驗外,5G的本質其實是因應物聯網(IoT)設備數量以及數據量的暴增而開發出來的新時代產物,因此,目前市面所看到大部分的行業,從健康照護(含醫療)到金融服務,再到零售業等都會受到5G技術的衝擊。

隨著2020年的到來,除了將迎來被視為5G邁入大規模商用的東京奧運外,包含中國大陸已開始針對五大城市進行商用5G的試驗計畫,新加坡亦藉由資通信媒體發展管理局及國家研究基金會投入超過4,000萬新幣,發展新加坡5G創新生態圈在接下來的一年持續針對商業應用進行大量的試驗計畫。可預期接下來將會有許多全新的應用情境展示在大眾面前,而各產業又會出現什麼樣針對5G技術來發展的智慧城市應用呢?

消費者應用場景:打造沉浸式觀看體驗

在東京奧運會期間消費者將會感受到前所未有的賽事觀看體驗,東奧將藉由5G提供即時自由視點影像串流、360度全景影像、VR等應用。(推薦閱讀:迎接5G十倍飆速時代!內容、商務再進化)

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圖/ PabloLagarto via shutterstock

以即時自由視點影像串流來說,在球類比賽直播時,消費者可任意調整視角方向以及遠近,譬如從上方鳥瞰全場或是將畫面聚焦到持球球員旁,不需像過往只能遷就於電視的轉播視角,增加消費者對於比賽觀賞的體驗。而在2018韓國平昌冬季奧運會所展示的與選手同步視角觀賽、互動時間切片、360度VR實況轉播,都很可能以更加成熟的方式出現在2020東京奧運,並且結合AI分析輔助,附加3D視覺動畫呈現即時比賽資訊,提升運動比賽的觀賞體驗。

製造業應用:遠端控制技術,優化工廠製程

5G將能協助提升製造業生產的靈活度、安全性及效率,並藉由集中管理IoT的機制來降低整體維護成本。這將使製造商藉由物聯網及新興科技來完成「智慧工廠」的願景。

透過5G遠端控制、監控及彈性配置等機制,工廠設備將藉由自我優化達到生產線及生產規劃最優化。另外5G也有機會提升製造業在「虛擬實境」及「擴增實境」上的技術運用,並使用在包含培訓、維護、施工及維修等面向。

例如,位於愛沙尼亞塔林的Ericsson工廠開始測試使用AR技術進行故障排除,藉此降低故障所產生的額外成本並減少停機時間。據報導,此舉將提升愛立信提高50%的生產效能。而為了持續測試5G技術,將會出現更多的製造商將5G技術展現給世人。三星(Samsung)和AT&T在德州奧斯汀(Austin, Texas)合作創建了美國首個以製造業為主的5G「創新區」,來測試及展示5G如何影響製造業。

廣告與行銷:拉近受眾距離,想像力大解放

而上述所提到5G可提供消費者「沉浸式體驗」,也同時轉變了廣告與行銷產業跟消費者的對話方式,將「內容」和「受眾」更緊密地結合起來。(推薦閱讀:跳脫框架!5G時代行銷玩法將顛覆你的想像)

根據英特爾(Intel)研究顯示,到2028年,沉浸式體驗的廣告預估將有178億美元的全球市場。5G能夠幫助解放廣告與行銷產業從業人員的想像力,並將行銷及廣告從平面轉移到可互動的圖像和影片;甚至藉由VR/AR產生與消費者間新的對話方式。還可以透過眼球動態追蹤和生物識別技術實時衡量廣告效果,獲得更精確的消費者分析並進行研究,藉以達到最精細的消費者受眾。

健康照護產業:加速資訊整合,提升疾病預測準度

5G也正在改變全球健康照護產業,並藉由此技術提高整體效率和收入。據估計,5G技術將在2026年創造健康照護領域超過76億美元的收入機會。藉由高速網路的特性,大大提升了讀取數據的效率以及預測病患未來罹病可能性的準確率,5G將提升健康照護產業餘AI層面的應用,整合個人資訊、臨床研究以及高分辨率的MRI和CT影像資訊作為預測的根基。

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圖/ metamorworks via shutterstock

5G同樣能夠使遠端監控設備(如穿戴設備)將患者健康數據即時發送給醫生,同時也透過感測器了解患者目前正在活動的空間與行為,來完成更全面性的醫療或護理方法

交通應用:自動駕駛技術,緩解城市交通問題

而在需面對大量人潮湧入城市的狀況下,交通變成為了城市最棘手的問題之一,包含運輸工具供不應求或塞車問題。各城市及車隊可藉由5G來解決交通問題,如自動駕駛計程車。搭配多種語言服務的自動駕駛計程車在以手機設定起始地後,將自動規劃最快路線到達目的地。5G「超高速、低延遲」的特性正好是目前無人車駕駛技術需要的關鍵環節,以確保自動駕駛系統的穩定,並且可以對當前路況做出即時反應,並期望解決各城市交通問題。

未來應用與展望

事實上5G技術的應用,並不限於文中所述的產業應用,許多國家已進行了許多5G的應用試驗,其中包括了緊急運輸、警用監控、鐵路系統、智慧工廠的機器人應用、物流貨車遠程監控、建築機械遠端操控以及高速公路設施監控等領域。像日本政府日前公布了一部5G應用概念影片,展現其對於透過5G實現自動農業、遠端醫療、無人商店等願景。

在5G網路應用還處在初始探索的階段,台灣也正在積極推動5G建設,在未來3到5年我們是否能夠看到出現大量更多元、更加貼近台灣在地生活的應用情境,是一項挑戰與機會。

在資訊娛樂領域的應用,如異地同時直播、360度VR實況轉播等豐富的觀賞體驗,是否能出現在職業棒球比賽、大型演唱會,甚至是城市跨年等活動中?自動駕駛車又是否有計程車或是其他的應用情境?智慧城市的部分,我們可以看到日本政府試圖利用5G技術發展解決高齡化社會產生的人力不足以及遠距醫療等問題。這都是台灣可以借鏡與努力的方向,面對高齡化、少子化社會,5G科技應用或許可以是其中一條出路。

責任編輯:陳建鈞

《數位時代》長期徵稿,針對時事科技議題,需要您的獨特觀點,歡迎各類專業人士來稿一起交流。投稿請寄edit@bnext.com.tw,文長至少800字,請附上個人100字內簡介,文章若採用將經編輯潤飾,如需改標會與您討論。

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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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