5G時代引爆萬物互聯!改寫產業及生活型態
5G時代引爆萬物互聯!改寫產業及生活型態
2019.12.23 | 物聯網

5G將是未來數年討論熱度最高的科技名詞,5G不僅提供極高速的傳輸速度,並有著比起過往更高的穩定度及更低的延遲性,提供使用者沉浸式的服務體驗,如強化虛擬實境、3D立體影像顯示及超高畫質8K影像等,以一句話來解釋就是:

更廣的鋪蓋式網路,並包含了更快的網速以及穩定性。

但除了提供消費者的體驗外,5G的本質其實是因應物聯網(IoT)設備數量以及數據量的暴增而開發出來的新時代產物,因此,目前市面所看到大部分的行業,從健康照護(含醫療)到金融服務,再到零售業等都會受到5G技術的衝擊。

隨著2020年的到來,除了將迎來被視為5G邁入大規模商用的東京奧運外,包含中國大陸已開始針對五大城市進行商用5G的試驗計畫,新加坡亦藉由資通信媒體發展管理局及國家研究基金會投入超過4,000萬新幣,發展新加坡5G創新生態圈在接下來的一年持續針對商業應用進行大量的試驗計畫。可預期接下來將會有許多全新的應用情境展示在大眾面前,而各產業又會出現什麼樣針對5G技術來發展的智慧城市應用呢?

消費者應用場景:打造沉浸式觀看體驗

在東京奧運會期間消費者將會感受到前所未有的賽事觀看體驗,東奧將藉由5G提供即時自由視點影像串流、360度全景影像、VR等應用。(推薦閱讀:迎接5G十倍飆速時代!內容、商務再進化

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圖/ PabloLagarto via shutterstock

以即時自由視點影像串流來說,在球類比賽直播時,消費者可任意調整視角方向以及遠近,譬如從上方鳥瞰全場或是將畫面聚焦到持球球員旁,不需像過往只能遷就於電視的轉播視角,增加消費者對於比賽觀賞的體驗。而在2018韓國平昌冬季奧運會所展示的與選手同步視角觀賽、互動時間切片、360度VR實況轉播,都很可能以更加成熟的方式出現在2020東京奧運,並且結合AI分析輔助,附加3D視覺動畫呈現即時比賽資訊,提升運動比賽的觀賞體驗。

製造業應用:遠端控制技術,優化工廠製程

5G將能協助提升製造業生產的靈活度、安全性及效率,並藉由集中管理IoT的機制來降低整體維護成本。這將使製造商藉由物聯網及新興科技來完成「智慧工廠」的願景。

透過5G遠端控制、監控及彈性配置等機制,工廠設備將藉由自我優化達到生產線及生產規劃最優化。另外5G也有機會提升製造業在「虛擬實境」及「擴增實境」上的技術運用,並使用在包含培訓、維護、施工及維修等面向。

例如,位於愛沙尼亞塔林的Ericsson工廠開始測試使用AR技術進行故障排除,藉此降低故障所產生的額外成本並減少停機時間。據報導,此舉將提升愛立信提高50%的生產效能。而為了持續測試5G技術,將會出現更多的製造商將5G技術展現給世人。三星(Samsung)和AT&T在德州奧斯汀(Austin, Texas)合作創建了美國首個以製造業為主的5G「創新區」,來測試及展示5G如何影響製造業。

廣告與行銷:拉近受眾距離,想像力大解放

而上述所提到5G可提供消費者「沉浸式體驗」,也同時轉變了廣告與行銷產業跟消費者的對話方式,將「內容」和「受眾」更緊密地結合起來。(推薦閱讀:跳脫框架!5G時代行銷玩法將顛覆你的想像

根據英特爾(Intel)研究顯示,到2028年,沉浸式體驗的廣告預估將有178億美元的全球市場。5G能夠幫助解放廣告與行銷產業從業人員的想像力,並將行銷及廣告從平面轉移到可互動的圖像和影片;甚至藉由VR/AR產生與消費者間新的對話方式。還可以透過眼球動態追蹤和生物識別技術實時衡量廣告效果,獲得更精確的消費者分析並進行研究,藉以達到最精細的消費者受眾。

健康照護產業:加速資訊整合,提升疾病預測準度

5G也正在改變全球健康照護產業,並藉由此技術提高整體效率和收入。據估計,5G技術將在2026年創造健康照護領域超過76億美元的收入機會。藉由高速網路的特性,大大提升了讀取數據的效率以及預測病患未來罹病可能性的準確率,5G將提升健康照護產業餘AI層面的應用,整合個人資訊、臨床研究以及高分辨率的MRI和CT影像資訊作為預測的根基。

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圖/ metamorworks via shutterstock

5G同樣能夠使遠端監控設備(如穿戴設備)將患者健康數據即時發送給醫生,同時也透過感測器了解患者目前正在活動的空間與行為,來完成更全面性的醫療或護理方法

交通應用:自動駕駛技術,緩解城市交通問題

而在需面對大量人潮湧入城市的狀況下,交通變成為了城市最棘手的問題之一,包含運輸工具供不應求或塞車問題。各城市及車隊可藉由5G來解決交通問題,如自動駕駛計程車。搭配多種語言服務的自動駕駛計程車在以手機設定起始地後,將自動規劃最快路線到達目的地。5G「超高速、低延遲」的特性正好是目前無人車駕駛技術需要的關鍵環節,以確保自動駕駛系統的穩定,並且可以對當前路況做出即時反應,並期望解決各城市交通問題。

未來應用與展望

事實上5G技術的應用,並不限於文中所述的產業應用,許多國家已進行了許多5G的應用試驗,其中包括了緊急運輸、警用監控、鐵路系統、智慧工廠的機器人應用、物流貨車遠程監控、建築機械遠端操控以及高速公路設施監控等領域。像日本政府日前公布了一部5G應用概念影片,展現其對於透過5G實現自動農業、遠端醫療、無人商店等願景。

在5G網路應用還處在初始探索的階段,台灣也正在積極推動5G建設,在未來3到5年我們是否能夠看到出現大量更多元、更加貼近台灣在地生活的應用情境,是一項挑戰與機會。

在資訊娛樂領域的應用,如異地同時直播、360度VR實況轉播等豐富的觀賞體驗,是否能出現在職業棒球比賽、大型演唱會,甚至是城市跨年等活動中?自動駕駛車又是否有計程車或是其他的應用情境?智慧城市的部分,我們可以看到日本政府試圖利用5G技術發展解決高齡化社會產生的人力不足以及遠距醫療等問題。這都是台灣可以借鏡與努力的方向,面對高齡化、少子化社會,5G科技應用或許可以是其中一條出路。

責任編輯:陳建鈞

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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