5G時代引爆萬物互聯!改寫產業及生活型態
5G時代引爆萬物互聯!改寫產業及生活型態
2019.12.23 | 物聯網

5G將是未來數年討論熱度最高的科技名詞,5G不僅提供極高速的傳輸速度,並有著比起過往更高的穩定度及更低的延遲性,提供使用者沉浸式的服務體驗,如強化虛擬實境、3D立體影像顯示及超高畫質8K影像等,以一句話來解釋就是:

更廣的鋪蓋式網路,並包含了更快的網速以及穩定性。

但除了提供消費者的體驗外,5G的本質其實是因應物聯網(IoT)設備數量以及數據量的暴增而開發出來的新時代產物,因此,目前市面所看到大部分的行業,從健康照護(含醫療)到金融服務,再到零售業等都會受到5G技術的衝擊。

隨著2020年的到來,除了將迎來被視為5G邁入大規模商用的東京奧運外,包含中國大陸已開始針對五大城市進行商用5G的試驗計畫,新加坡亦藉由資通信媒體發展管理局及國家研究基金會投入超過4,000萬新幣,發展新加坡5G創新生態圈在接下來的一年持續針對商業應用進行大量的試驗計畫。可預期接下來將會有許多全新的應用情境展示在大眾面前,而各產業又會出現什麼樣針對5G技術來發展的智慧城市應用呢?

消費者應用場景:打造沉浸式觀看體驗

在東京奧運會期間消費者將會感受到前所未有的賽事觀看體驗,東奧將藉由5G提供即時自由視點影像串流、360度全景影像、VR等應用。(推薦閱讀:迎接5G十倍飆速時代!內容、商務再進化

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圖/ PabloLagarto via shutterstock

以即時自由視點影像串流來說,在球類比賽直播時,消費者可任意調整視角方向以及遠近,譬如從上方鳥瞰全場或是將畫面聚焦到持球球員旁,不需像過往只能遷就於電視的轉播視角,增加消費者對於比賽觀賞的體驗。而在2018韓國平昌冬季奧運會所展示的與選手同步視角觀賽、互動時間切片、360度VR實況轉播,都很可能以更加成熟的方式出現在2020東京奧運,並且結合AI分析輔助,附加3D視覺動畫呈現即時比賽資訊,提升運動比賽的觀賞體驗。

製造業應用:遠端控制技術,優化工廠製程

5G將能協助提升製造業生產的靈活度、安全性及效率,並藉由集中管理IoT的機制來降低整體維護成本。這將使製造商藉由物聯網及新興科技來完成「智慧工廠」的願景。

透過5G遠端控制、監控及彈性配置等機制,工廠設備將藉由自我優化達到生產線及生產規劃最優化。另外5G也有機會提升製造業在「虛擬實境」及「擴增實境」上的技術運用,並使用在包含培訓、維護、施工及維修等面向。

例如,位於愛沙尼亞塔林的Ericsson工廠開始測試使用AR技術進行故障排除,藉此降低故障所產生的額外成本並減少停機時間。據報導,此舉將提升愛立信提高50%的生產效能。而為了持續測試5G技術,將會出現更多的製造商將5G技術展現給世人。三星(Samsung)和AT&T在德州奧斯汀(Austin, Texas)合作創建了美國首個以製造業為主的5G「創新區」,來測試及展示5G如何影響製造業。

廣告與行銷:拉近受眾距離,想像力大解放

而上述所提到5G可提供消費者「沉浸式體驗」,也同時轉變了廣告與行銷產業跟消費者的對話方式,將「內容」和「受眾」更緊密地結合起來。(推薦閱讀:跳脫框架!5G時代行銷玩法將顛覆你的想像

根據英特爾(Intel)研究顯示,到2028年,沉浸式體驗的廣告預估將有178億美元的全球市場。5G能夠幫助解放廣告與行銷產業從業人員的想像力,並將行銷及廣告從平面轉移到可互動的圖像和影片;甚至藉由VR/AR產生與消費者間新的對話方式。還可以透過眼球動態追蹤和生物識別技術實時衡量廣告效果,獲得更精確的消費者分析並進行研究,藉以達到最精細的消費者受眾。

健康照護產業:加速資訊整合,提升疾病預測準度

5G也正在改變全球健康照護產業,並藉由此技術提高整體效率和收入。據估計,5G技術將在2026年創造健康照護領域超過76億美元的收入機會。藉由高速網路的特性,大大提升了讀取數據的效率以及預測病患未來罹病可能性的準確率,5G將提升健康照護產業餘AI層面的應用,整合個人資訊、臨床研究以及高分辨率的MRI和CT影像資訊作為預測的根基。

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圖/ metamorworks via shutterstock

5G同樣能夠使遠端監控設備(如穿戴設備)將患者健康數據即時發送給醫生,同時也透過感測器了解患者目前正在活動的空間與行為,來完成更全面性的醫療或護理方法

交通應用:自動駕駛技術,緩解城市交通問題

而在需面對大量人潮湧入城市的狀況下,交通變成為了城市最棘手的問題之一,包含運輸工具供不應求或塞車問題。各城市及車隊可藉由5G來解決交通問題,如自動駕駛計程車。搭配多種語言服務的自動駕駛計程車在以手機設定起始地後,將自動規劃最快路線到達目的地。5G「超高速、低延遲」的特性正好是目前無人車駕駛技術需要的關鍵環節,以確保自動駕駛系統的穩定,並且可以對當前路況做出即時反應,並期望解決各城市交通問題。

未來應用與展望

事實上5G技術的應用,並不限於文中所述的產業應用,許多國家已進行了許多5G的應用試驗,其中包括了緊急運輸、警用監控、鐵路系統、智慧工廠的機器人應用、物流貨車遠程監控、建築機械遠端操控以及高速公路設施監控等領域。像日本政府日前公布了一部5G應用概念影片,展現其對於透過5G實現自動農業、遠端醫療、無人商店等願景。

在5G網路應用還處在初始探索的階段,台灣也正在積極推動5G建設,在未來3到5年我們是否能夠看到出現大量更多元、更加貼近台灣在地生活的應用情境,是一項挑戰與機會。

在資訊娛樂領域的應用,如異地同時直播、360度VR實況轉播等豐富的觀賞體驗,是否能出現在職業棒球比賽、大型演唱會,甚至是城市跨年等活動中?自動駕駛車又是否有計程車或是其他的應用情境?智慧城市的部分,我們可以看到日本政府試圖利用5G技術發展解決高齡化社會產生的人力不足以及遠距醫療等問題。這都是台灣可以借鏡與努力的方向,面對高齡化、少子化社會,5G科技應用或許可以是其中一條出路。

責任編輯:陳建鈞

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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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