5G時代引爆萬物互聯!改寫產業及生活型態
5G時代引爆萬物互聯!改寫產業及生活型態
2019.12.23 | 物聯網

5G將是未來數年討論熱度最高的科技名詞,5G不僅提供極高速的傳輸速度,並有著比起過往更高的穩定度及更低的延遲性,提供使用者沉浸式的服務體驗,如強化虛擬實境、3D立體影像顯示及超高畫質8K影像等,以一句話來解釋就是:

更廣的鋪蓋式網路,並包含了更快的網速以及穩定性。

但除了提供消費者的體驗外,5G的本質其實是因應物聯網(IoT)設備數量以及數據量的暴增而開發出來的新時代產物,因此,目前市面所看到大部分的行業,從健康照護(含醫療)到金融服務,再到零售業等都會受到5G技術的衝擊。

隨著2020年的到來,除了將迎來被視為5G邁入大規模商用的東京奧運外,包含中國大陸已開始針對五大城市進行商用5G的試驗計畫,新加坡亦藉由資通信媒體發展管理局及國家研究基金會投入超過4,000萬新幣,發展新加坡5G創新生態圈在接下來的一年持續針對商業應用進行大量的試驗計畫。可預期接下來將會有許多全新的應用情境展示在大眾面前,而各產業又會出現什麼樣針對5G技術來發展的智慧城市應用呢?

消費者應用場景:打造沉浸式觀看體驗

在東京奧運會期間消費者將會感受到前所未有的賽事觀看體驗,東奧將藉由5G提供即時自由視點影像串流、360度全景影像、VR等應用。(推薦閱讀:迎接5G十倍飆速時代!內容、商務再進化

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圖/ PabloLagarto via shutterstock

以即時自由視點影像串流來說,在球類比賽直播時,消費者可任意調整視角方向以及遠近,譬如從上方鳥瞰全場或是將畫面聚焦到持球球員旁,不需像過往只能遷就於電視的轉播視角,增加消費者對於比賽觀賞的體驗。而在2018韓國平昌冬季奧運會所展示的與選手同步視角觀賽、互動時間切片、360度VR實況轉播,都很可能以更加成熟的方式出現在2020東京奧運,並且結合AI分析輔助,附加3D視覺動畫呈現即時比賽資訊,提升運動比賽的觀賞體驗。

製造業應用:遠端控制技術,優化工廠製程

5G將能協助提升製造業生產的靈活度、安全性及效率,並藉由集中管理IoT的機制來降低整體維護成本。這將使製造商藉由物聯網及新興科技來完成「智慧工廠」的願景。

透過5G遠端控制、監控及彈性配置等機制,工廠設備將藉由自我優化達到生產線及生產規劃最優化。另外5G也有機會提升製造業在「虛擬實境」及「擴增實境」上的技術運用,並使用在包含培訓、維護、施工及維修等面向。

例如,位於愛沙尼亞塔林的Ericsson工廠開始測試使用AR技術進行故障排除,藉此降低故障所產生的額外成本並減少停機時間。據報導,此舉將提升愛立信提高50%的生產效能。而為了持續測試5G技術,將會出現更多的製造商將5G技術展現給世人。三星(Samsung)和AT&T在德州奧斯汀(Austin, Texas)合作創建了美國首個以製造業為主的5G「創新區」,來測試及展示5G如何影響製造業。

廣告與行銷:拉近受眾距離,想像力大解放

而上述所提到5G可提供消費者「沉浸式體驗」,也同時轉變了廣告與行銷產業跟消費者的對話方式,將「內容」和「受眾」更緊密地結合起來。(推薦閱讀:跳脫框架!5G時代行銷玩法將顛覆你的想像

根據英特爾(Intel)研究顯示,到2028年,沉浸式體驗的廣告預估將有178億美元的全球市場。5G能夠幫助解放廣告與行銷產業從業人員的想像力,並將行銷及廣告從平面轉移到可互動的圖像和影片;甚至藉由VR/AR產生與消費者間新的對話方式。還可以透過眼球動態追蹤和生物識別技術實時衡量廣告效果,獲得更精確的消費者分析並進行研究,藉以達到最精細的消費者受眾。

健康照護產業:加速資訊整合,提升疾病預測準度

5G也正在改變全球健康照護產業,並藉由此技術提高整體效率和收入。據估計,5G技術將在2026年創造健康照護領域超過76億美元的收入機會。藉由高速網路的特性,大大提升了讀取數據的效率以及預測病患未來罹病可能性的準確率,5G將提升健康照護產業餘AI層面的應用,整合個人資訊、臨床研究以及高分辨率的MRI和CT影像資訊作為預測的根基。

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圖/ metamorworks via shutterstock

5G同樣能夠使遠端監控設備(如穿戴設備)將患者健康數據即時發送給醫生,同時也透過感測器了解患者目前正在活動的空間與行為,來完成更全面性的醫療或護理方法

交通應用:自動駕駛技術,緩解城市交通問題

而在需面對大量人潮湧入城市的狀況下,交通變成為了城市最棘手的問題之一,包含運輸工具供不應求或塞車問題。各城市及車隊可藉由5G來解決交通問題,如自動駕駛計程車。搭配多種語言服務的自動駕駛計程車在以手機設定起始地後,將自動規劃最快路線到達目的地。5G「超高速、低延遲」的特性正好是目前無人車駕駛技術需要的關鍵環節,以確保自動駕駛系統的穩定,並且可以對當前路況做出即時反應,並期望解決各城市交通問題。

未來應用與展望

事實上5G技術的應用,並不限於文中所述的產業應用,許多國家已進行了許多5G的應用試驗,其中包括了緊急運輸、警用監控、鐵路系統、智慧工廠的機器人應用、物流貨車遠程監控、建築機械遠端操控以及高速公路設施監控等領域。像日本政府日前公布了一部5G應用概念影片,展現其對於透過5G實現自動農業、遠端醫療、無人商店等願景。

在5G網路應用還處在初始探索的階段,台灣也正在積極推動5G建設,在未來3到5年我們是否能夠看到出現大量更多元、更加貼近台灣在地生活的應用情境,是一項挑戰與機會。

在資訊娛樂領域的應用,如異地同時直播、360度VR實況轉播等豐富的觀賞體驗,是否能出現在職業棒球比賽、大型演唱會,甚至是城市跨年等活動中?自動駕駛車又是否有計程車或是其他的應用情境?智慧城市的部分,我們可以看到日本政府試圖利用5G技術發展解決高齡化社會產生的人力不足以及遠距醫療等問題。這都是台灣可以借鏡與努力的方向,面對高齡化、少子化社會,5G科技應用或許可以是其中一條出路。

責任編輯:陳建鈞

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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