東元集團第8隻小金雞上市!東捷的誕生,來自一場部門大吵架
東元集團第8隻小金雞上市!東捷的誕生,來自一場部門大吵架
2019.12.26 | 策略

「本來是東元集團的電腦室,一直跟工廠吵架,後來我就把他們趕出去。」東元集團會長黃茂雄26日出席集團第八家上市櫃公司東捷資訊上櫃掛牌典禮時,幽默致詞,他也透露後續集團還有更多小金雞在排隊。

資訊系統整合商東捷資訊26日以42.6元掛牌上櫃,集團大家長黃茂雄意外出席力挺。

黃茂雄也透露早年趣聞,他說:「東捷資訊前身是東元集團電腦室,結果請一批會電腦的人來,這群人自認懂電腦是天才優等生、智慧超群,卻瞧不起工廠裡面的粗工,兩部門整天吵來吵去。」黃茂雄說他一來,就把電腦室的人趕出去,成為現在的東捷資訊。

東元集團黃茂雄會長(左五)、邱純枝董事長(左四)與東捷資訊高尚偉董事長(左三)帶領經營團隊進行上櫃掛
東元集團黃茂雄會長(左五)、邱純枝董事長(左四)與東捷資訊高尚偉董事長(左三)
圖/ 東捷

部門不合?黃茂雄妙招:趕出母公司獨立經營

幽默開場讓現場哄堂大笑。東元集團創立63年,是台灣早年創業迄今屹立不搖的少數老牌集團,業務版圖從電機、家電、資訊跨入建設跟餐飲業,經營的黃茂雄後來更專心發展摩斯漢堡及樂雅樂連鎖餐飲,集團版圖橫跨多種重要產業,1999年將東捷資訊獨立。

東捷資訊獨立後,黃茂雄告訴他們,「給你們三年!」集團保證給訂單三年,支持東捷,但三年後要有其他業務收入,東元給的業務比例會逐漸下降。這批電腦室高材生獨立後,不一樣了!黃茂雄說:「獨立後這群人開始把工廠當客人,不再當成是粗工。」

成為集團第八家上市櫃企業,也是2019年壓軸上市櫃公司,東捷董事長高尚偉表示,從集團獨立後東捷員工服務心態已經完全改變,現在東元占營收比例也不到2成。

研華入股20%,享有兩大富爸爸

看好系統整合商機會,工業電腦大廠研華也在5月投資1.47億元,取得東捷20%私募股票。

東捷是台灣ERP(企業關係流程管理)軟體專業服務業者,是台灣最早跟SAP合作的業者,商業模式是提供ERP自助服務平台,以會員制讓用戶按使用次數收費。近年也跨入智慧工廠及智慧倉儲管理,南向越南及印度設立據點。

東捷智慧工廠解決方案包括RFID產線自動報工、及OCR(影像辨識判讀)品質數據收集等,設備及模製具的AI維修預測智慧派工也已經上線,正在推廣IoT WMS(智慧倉儲管理)。東捷也透露利用AR擴增實境技術做智慧倉儲管理技術,東元無錫廠倉管流程從5天減為2天。

東捷在集團練兵成果不俗,目前已經協助東元電機全球馬達廠交期縮短30%,產能利用率提升10%;更幫總部位於浙江的中國鏡頭大廠舜宇光學整合ERP、MES(執行製造系統)及產線設備,做可視化與即時管理。

根據市場研究機構Markets and Markets預估,智慧工廠總產值將超過2,440億美金,且AIoT預計至2024年前,產值將以26%複合式成長。

責任編輯:陳映璇

關鍵字: #研華 #智慧工廠
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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