路易莎、星巴克黃金交叉!創立台灣本土品牌,他從「煮壞」一包咖啡豆開始
路易莎、星巴克黃金交叉!創立台灣本土品牌,他從「煮壞」一包咖啡豆開始

國內咖啡店連鎖市場最熱門話題,就是路易莎(LOUISA COFFEE)的和星巴克(Starbucks)的店數黃金交叉,星巴克今年底預估全年淨增加店數約11家,推測全年約在480家,但近兩年開店狂飆的路易莎咖啡來勢洶洶,統計至最新已經來到489家,將正式超越星巴克。

路易莎是何方神聖?

路易莎成立於2006年,由年僅41歲的董事長黃銘賢獨資創立。黃銘賢家中六口人,父親是台塑公司員工。黃銘賢透露,他從小就想創業,這個種子卻是一個不經意的事件所引發,即父親在台塑上班,而母親則叫孩子們在父親職業欄上填上「商」,他因此從小就思考「商」的意義。

路易莎咖啡董事長
路易莎董事長黃銘賢,大一時發現姊姊買了包咖啡生豆回家,好奇心「煮」了人生的第一杯咖啡,雖然失敗,但讓他開啟了烘豆的興趣。
圖/ 蔡仁譯攝影

有一次黃銘說跟著爸爸去淡水河釣魚,車行途中收音機傳某個國際政經事件的報導,引發他對於「創業」的想像,讓他在國中之前,就在心中種下創業的種子。

大學畢業前一年,黃銘賢帶著對咖啡的熱情到星巴克打工,工作一年半後,向父親借了20萬買了一部二手烘豆機,開啟了創業的歷程,不久,看到台北市民生東路三段的咖啡店要頂讓,繼續向父親借了39萬元頂下店面,而這家店也是路易莎創始店,如今仍在原址營業。

路易莎咖啡以本土「小」連鎖通路之姿,在幾年內通路數暴增,來到近500家,在台灣甚至超越龍頭星巴克,對此,業界分析,優越的加盟策略、一條龍的經營模式、精準的產品策略三大要點,是快速展店的關鍵。

路易莎2013年時僅有34家店,而且尚未有直營店,隔年快速翻倍來到78家,2017年拉升至300家以上,而去年則突破400家。路易莎董事長黃銘賢透露,優質的加盟模式,讓加盟主「黏住不放」。

黏住加盟主與咖啡客 擠下星巴克

據了解,路易莎有364家的加盟店,但加盟主卻僅有百來位,換言之,一位加盟主平均就擁有三家店,黃銘賢透露,甚至還有一位加盟主開了八家店,主要原因是,路易莎將全部的經營經驗、技術傳授給加盟店,加上優越的加盟條件,讓加盟的單店最快一年半即可回本,也讓加盟主不斷開新店。

此外,業界也指出,由於路易莎從採購、烘豆到產品銷售創造產銷一條龍模式,近年擴充到一定規模後,營運成本大幅降低,獲利後繼續投入工廠、通路的擴充,也讓直營通路快速拉升。

特別的是,路易莎不僅賣咖啡,也兼賣「早餐」,黃銘賢也透露,路易莎很早就引進「莊園級單品咖啡」,受到台灣消費者的歡迎,優質的產品迅速擄獲都會消費者的胃口,因此產品也賣得特別好,營收也順勢提高。

另外一位不願具名的業界人士表示,路易莎飲品平價,甚至有店面配備個人插座的桌子,可說是「只要是為消費者好的事情,就去做」,因為規模還不大,要創新具有靈活性,且店鋪尚未來飽和,可以選擇往哪開都可以,都成為其優勢。

該人士分析,星巴克因發展早,也到了百億營收規模,所以必須評估的事情也較多,「較有包袱。」

路易莎將以三階段發展策略,明年2月拚拓展至第500店,該店預期將落腳在台中市北屯區,另,當前有50家新店面正在籌劃中,明年起拓點策略以「穩定扎實」為主軸,將以拚營收成長為重點。

在發展策略上,黃銘賢表示,2006年為第一階段,主要切入巷弄中的外帶店,2015年5月起擴大轉型,第100家連鎖門市在天母開出,同時是該品牌第一家「街邊店」,2017年10月邁入第三階段,定位為「全方位生活」店型,結合當地城市的在地特色,趨向實用且具有文化內涵的特點。

路易莎咖啡X蔦屋書店南港店
路易莎咖啡擊敗國際知名品牌,獲得蔦屋書店青睞,進駐TSUTAYA BOOKSTORE。
圖/ 路易莎咖啡

明年衝540店 後年拚掛牌

在店面開展規劃方面,目前路易莎全台有489家門市,其中125家為直營、364家為加盟店,直營門市均為百坪以上大店,當前籌劃中50家門市,將分布在全台,預期明年全年門市數量將成長到540家左右。而黃銘賢則期許明年中公開發行、年底興櫃、後年掛牌。

面對小老弟飆速開店,星巴克則表示,按照既定擴張計劃,兩家品牌定位不同,對於競爭品牌無法評論。

不過,若單比店數,路易莎逼近500,若比較兩家的營收,因為店型、營收結構、營業面積等不同,以2018年為例,星巴克營收110億元稱霸,大幅領先所有咖啡連鎖通路,也是路易莎的近三倍。換言之,星巴克單店的平均營收推估近2,300萬元,同樣遙遙領先路易莎的近820萬元,短期內要超越仍有困難度。

責任編輯:蕭閔云

本文授權轉載自:經濟日報

延伸閱讀:
1. 路易莎董座黃銘賢創業路 三個關鍵
2. 路易莎三優勢 吸引加盟主合作
3. 連鎖咖啡市占龍頭換人做!路易莎489家門市超越星巴克

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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