找出高科技焦點股
找出高科技焦點股
2004.05.01 | 科技

4月下旬進入超級財報周,各大上市公司的法人說明會輪番上陣,各公司第一季財務報表都要攤在陽光下,讓投資人拿著放大鏡一一檢視每個重要的數字。在景氣回溫的預期下,如果能再有第一季獲利成績的加持,那將是未來投資操作的重要參考。
截至4月26日,已經公布第一季盈餘成長幅度超過一倍以上的電子股多達28家,顯示在基本面走勢不變前提下,半導體、面板、手機零組件等族群中長期股價看好。

**焦點1 強者愈強,雙D有支撐,
晶圓雙雄為防禦性投資首選

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今年第一季股價漲幅領先的雙D類股(TFT-LCD與DRAM),4月分召開法說會後,一夕之間竟成為「票房毒藥」。不過,日盛基金經理李梅蓮認為,「目前公布財測的誤差還在可接受範圍內,」再加上TFT面板第二季報價優於預期,17吋TFT面板將漲破300美元,以目前華映、友達、奇美17吋TFT出貨量龐大來推估,第二季獲利仍舊樂觀。
至於DRAM部分,國內投信預估在第一季超漲之後,第二季將因利多出盡而降低持股比重。不過,摩根士丹利半導體投資報告中卻指出,由於國際DRAM大廠新製程轉換進度不如預期,新增產能開出時間也將晚於預期,導致供應吃緊,有利支撐DRAM價格。因此外資券商紛紛將投資評等由「審慎」升級為「具吸引力」 (Attractive)。
不同於雙D類股的土洋觀點分歧,晶圓雙雄代工則以財報數字擊敗市場預期而重回電子股領軍地位。聯電3月份營收成長率為12%,台積電成長8.6%,再加上對於高階製程的布局,整體預估第二季產能將可再擴充5至10%。從價值選股的角度而言,晶圓雙雄今年的每股盈餘都將優於去年,法人預估目前本益比還在15倍以下,均處於歷史低檔,因此將列為第二季投資必備標的。

**焦點2 需求不淡,手機零組件 出貨量攀高

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第二季也是手機零組件股的傳統淡季,但是受惠於彩色手機換機潮,手機零組件股也變身為季報亮麗股,今年第一季每股稅前盈餘多在1至2元水準,再加上手機大廠摩托羅拉調高第二季財測,相關代工廠商營收預估可再成長。
其中以承接摩托羅拉大訂單的明基、生產手機機殼的綠點、以軟板為核心產品的毅嘉表現最為亮眼,也成為不少國內股票型基金持股名單中的重點投資標的。
綠點首季營收22億元、每股盈餘2.37元,為手機零組件股的獲利冠軍,遠遠超乎財測目標,因此股價也在4月底達到新高,手中握有摩托羅拉、西門子、索尼愛立信等大客戶,隨著下半年新機種推出,預估全年合併營收將超過百億元,每股稅後盈餘挑戰10元。
今年因軟板出貨倍增加以及按鍵產量成長3成以上,毅嘉第一季稅前淨利比起去年同期成長157%,合併營收的年增率也高達92%,遠比去年底預估成長超過六成。

**焦點3 顛覆想像,PCB上游
獲利亮眼成黑馬

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自從2000年網路泡沫破滅後與換機潮暫停後,PCB產業花了將近三年的時間消化產能過剩的庫存,從去年第四季開始,PCB上游原物料中玻纖布、銅箔基板的價格,逐漸上漲至今漲幅超過四成,最主要原因並不是電子產品需求提升,而是來自於大陸地區基礎建設的快速成長消化厚板庫存,刺激新產能。
PCB是所有電子產品的主要原件,又可分為軟板跟硬板,硬板中又分為薄板跟厚板,薄板通常是用在手機、筆記型電腦上,而厚板則是用在基礎建設工業、民生必需品或是主機板等產品。
寶來績效基金經理朱俊儒分析,此時並非厚板的需求旺季,但淡季價格調漲幅度驚人,下半年才是厚板類產品的旺季,預計會有更大一波價格調幅。至於,薄板與軟板類產品,由於供給新增產能較大,因此價格於今年3月才開始調漲。不過今年對於,PCB上游原物料產業將是豐碩的一年,而其中厚板類產品則是最具爆發力的一群。

**焦點4 汰弱擇強,盤整中仍能
賺到穩健報酬

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不過當時序進入5月,季報效應逐漸淡化,許多法說會前股價以先行反應的個股將會陷入回檔整理,群益馬拉松基金經理王智民認為,此時要留意個別公司的接單狀況、產能表現,才能成為股價支撐的動能。
此外,電子股與全球經濟表現連動密切,國際大廠因恢復資本支出,生產設備汰舊換新,甚至逐漸恢復定價能力,都有助提升企業獲利。
但是,面對下半年利率調升的隱憂,預估企業獲利幅度將趨於穩定,投資市場中的聚光燈將會由中小型類股移轉到股本大、低風險、發放高股利高配息、收益穩健的股票上。對於投資人而言,部分先前漲多的個股,在5、6月若有階段性回檔整理,應該是換手承接的好時機,為下半年的電子旺季做好汰弱擇強的準備。

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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