免進維修廠遠端監控車輛問題!喜德科技以車聯網裝置改善德國修車困境
免進維修廠遠端監控車輛問題!喜德科技以車聯網裝置改善德國修車困境
2020.04.17 | 物聯網

「2016年,住在德國的我開車前往大約 170 公里外的城市見重要客戶。駕駛途中,儀錶板上引擎警示燈亮了,我打電話詢問身為專業汽車維修技師的哥哥 Mehmet。」身處遠端的 Mehmet 也無能為力,最後只能和我說:「回家吧,看到車子才能知道什麼東西壞了。」最後,我只能冒著失去一個客戶的風險取消會議打道回府。當車回到維修廠接上了診斷電腦,哥哥判斷只是一個小問題:「按一個按鍵就可以解決了!」來自德國的新創公司喜德科技(S.I.T. TECHNOLOGIES)常務長 Servet 和我們分享親身經驗。

在德國,當汽車需要維修時,如果車主在外地,原本信任的維修技師沒法及時掌握車輛狀況,不確定是否需要立即處理,或還可以再行駛一段路;在陌生的外地,不容易找到信賴的維修廠。若有真的進入維修程序,車主往往需要漫長時間等待,歷時超過維修期間數倍,甚至為此更改工作排程,影響日常生活。

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左起:喜德科技財務總監Servet、創辦人Mehmet。
圖/ 侯俊偉攝影。

維修技師第一線觀察:維修等待時間難掌控

汽車都有「引擎故障燈」(Engine Check)的設計,如果引擎燈亮起,表示車子出現問題,車主在這個情況下除了查詢說明書,只能尋找維修廠當面與技師確認車輛狀況,這前後花費的等待時間不計其數,有時因為一個小問題,更需承擔很高的外部成本。而前述的等待時間,在德國更因為距離的緣故,被拉得更長。德國面積約為台灣的10倍,幅員廣大且WiFi取得不易,使得本地維修技師跟顧客的關係受限於空間,車主在外地時很難聯繫信任的維修技師,即時的車輛維修服務形成了很大的缺口。

為了解決修車耗時費力、苦尋不到技師等狀況,喜德科技創辦人 Mehmet 帶著汽車工程師的專業,離開第一線維修崗位,毅然投入創業。

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Mehmet在維修工作中,發現等待時間帶給車主許多困擾。
圖/ 喜德科技提供。

unique TELEMATICS 所有車輛通用,即時連線診斷

為了優化汽車維修的歷程,喜德科技以「顧客關係數位化」為出發,研發 unique TELEMATICS。

unique TELEMATICS 是一個小型裝置,只要透過 OBDII 端子連結車輛,就能夠即時搜集車輛資訊並上傳平台,車主只需透過線上瀏覽器、無須下載任何應用程式,即能獲得車輛相關資訊。「凡2001年後出廠的所有車款,我們的裝置皆能支援。」Mehmet提到,數據上傳的頻率可由車主依照購買方案決定,在使用上,車輛數據平台具有兩個入口:一為車主、二為修車廠商。車主登入後可以管理自家車輛的資訊;而維修廠登入後,可進行顧客管理和遠端車輛診斷,從遠端便能處理部分車輛問題。

Servet 以2016年發生於自身上的案例,近一步描述 unique TELEMATICS 在生活中的應用:「有了這項裝置,在引擎警示燈亮了之後,我就可以選擇連線鄰近或者常去的維修廠,維修技師可從遠端告訴我,其實這只是一個按鍵能解決的錯誤,按下去之後可以正常行駛;如果有零件損壞,他能夠告訴我損壞嚴不嚴重,不嚴重的話晚點維修;狀況嚴重就趕快到維修廠處理,維修技師也可以馬上準備我需要的零件與工具,為彼此節省時間。」

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unique TELEMATICS為車子連結車輛網絡,能夠即時搜集車輛資訊並上傳平台,更新頻率則依照車主購買的方案決定。
圖/ 喜德科技提供

跨接台灣市場,看中軟硬體結合技術

「整個德國都在製造汽車,大家假日有空的時間賞車,最想買的東西就是汽車。」德國以汽車品牌與製造名享全球,擁有移民背景的 Mehmet 真切地從日常生活的觀察,描繪出德國人與汽車間的密切關係。根據喜德科技蒐集 2018 年的數據,德國有超過 5600 萬輛車,他們選擇人口最多的巴伐利亞地區市場,在巴伐利亞 980 萬輛車之中,喜德科技目標是在 2022 年讓 25100 個車主使用 unique TELEMATICS。對應台灣市場,2019 年,全台灣有 2190 萬輛汽車,喜德科技也鎖定台北的 490 萬輛汽車,計劃在 2022 年能夠成功取得 5000 個用戶。

喜德科技接觸台灣的契機,是 2017 年德國的科技加速器 Zollhof 聯繫 Mehmet,邀請他一起瞭解逢甲大學跟台中科學園區創新代表的商務拜訪,並向台灣代表說明他正在創業中的計畫,2018 年四月 Mehmet 受邀來到台灣瞭解本地製造業的發展,返回德國後與 Servet 決定進一步拜訪台灣了解更多軟硬體技術,兩人在同年六月又赴台灣考察,認識更多台灣公司跟他們的運作模式。十一月喜德科技成立台灣公司,隨後也加入亞太 5G 加速器、和台灣新創 IGCar 取得合作,從此開始兩週台灣兩週德國的往返創業生活。

喜德科技預計在德國與台灣都採 B2B 模式銷售 unique TELEMATICS,透過維修廠接觸實際用戶。然而,喜德科技尚未找到台灣公司的成員,語言隔閡造成業務上的巨大挑戰,包含硬體代工廠的電話聯絡,以及中文資料閱讀,都需要未來的台灣夥伴協助執行。今年 11 月,喜德科技預計在台灣推出 20-30 個 unique TELEMATICS 產品,藉此更了解台灣的市場與顧客。

創業快問快答

Q:創業,教會了你哪些事?簡單分享創業至今以來的心得感想?

Being able to swim in a pool with sharks...

Q:創業至今,做得最好的三件事為何?

It is a system for every vehicle brand and can use from everybody.
We founded the company end of February and we are already in planing a pilot project with taiwanese companies.
We are one of the lucky members of the APTG 5G accelerator program.

Q:最常被客戶或投資人問起的事情?您會如何回應?

They don't believe that we already have a finished system. After showing them, they really liked it. They also are very happy, that our system is not only for B2B.

團隊資訊

公司名稱:喜德科技有限公司
成立時間: 2019/2/22
產品名稱:remote diagnistics
上線時間:2019 /11 /1
團隊人數: 5人
官方網站新創資料庫Facebook

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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