免進維修廠遠端監控車輛問題！喜德科技以車聯網裝置改善德國修車困境|數位時代 BusinessNext

「2016年，住在德國的我開車前往大約 170 公里外的城市見重要客戶。駕駛途中，儀錶板上引擎警示燈亮了，我打電話詢問身為專業汽車維修技師的哥哥 Mehmet。」身處遠端的 Mehmet 也無能為力，最後只能和我說：「回家吧，看到車子才能知道什麼東西壞了。」最後，我只能冒著失去一個客戶的風險取消會議打道回府。當車回到維修廠接上了診斷電腦，哥哥判斷只是一個小問題：「按一個按鍵就可以解決了！」來自德國的新創公司喜德科技（S.I.T. TECHNOLOGIES）常務長 Servet 和我們分享親身經驗。

在德國，當汽車需要維修時，如果車主在外地，原本信任的維修技師沒法及時掌握車輛狀況，不確定是否需要立即處理，或還可以再行駛一段路；在陌生的外地，不容易找到信賴的維修廠。若有真的進入維修程序，車主往往需要漫長時間等待，歷時超過維修期間數倍，甚至為此更改工作排程，影響日常生活。

維修技師第一線觀察：維修等待時間難掌控

汽車都有「引擎故障燈」（Engine Check）的設計，如果引擎燈亮起，表示車子出現問題，車主在這個情況下除了查詢說明書，只能尋找維修廠當面與技師確認車輛狀況，這前後花費的等待時間不計其數，有時因為一個小問題，更需承擔很高的外部成本。而前述的等待時間，在德國更因為距離的緣故，被拉得更長。德國面積約為台灣的10倍，幅員廣大且WiFi取得不易，使得本地維修技師跟顧客的關係受限於空間，車主在外地時很難聯繫信任的維修技師，即時的車輛維修服務形成了很大的缺口。

為了解決修車耗時費力、苦尋不到技師等狀況，喜德科技創辦人 Mehmet 帶著汽車工程師的專業，離開第一線維修崗位，毅然投入創業。

unique TELEMATICS 所有車輛通用，即時連線診斷

為了優化汽車維修的歷程，喜德科技以「顧客關係數位化」為出發，研發 unique TELEMATICS。

unique TELEMATICS 是一個小型裝置，只要透過 OBDII 端子連結車輛，就能夠即時搜集車輛資訊並上傳平台，車主只需透過線上瀏覽器、無須下載任何應用程式，即能獲得車輛相關資訊。「凡2001年後出廠的所有車款，我們的裝置皆能支援。」Mehmet提到，數據上傳的頻率可由車主依照購買方案決定，在使用上，車輛數據平台具有兩個入口：一為車主、二為修車廠商。車主登入後可以管理自家車輛的資訊；而維修廠登入後，可進行顧客管理和遠端車輛診斷，從遠端便能處理部分車輛問題。

Servet 以2016年發生於自身上的案例，近一步描述 unique TELEMATICS 在生活中的應用：「有了這項裝置，在引擎警示燈亮了之後，我就可以選擇連線鄰近或者常去的維修廠，維修技師可從遠端告訴我，其實這只是一個按鍵能解決的錯誤，按下去之後可以正常行駛；如果有零件損壞，他能夠告訴我損壞嚴不嚴重，不嚴重的話晚點維修；狀況嚴重就趕快到維修廠處理，維修技師也可以馬上準備我需要的零件與工具，為彼此節省時間。」

跨接台灣市場，看中軟硬體結合技術

「整個德國都在製造汽車，大家假日有空的時間賞車，最想買的東西就是汽車。」德國以汽車品牌與製造名享全球，擁有移民背景的 Mehmet 真切地從日常生活的觀察，描繪出德國人與汽車間的密切關係。根據喜德科技蒐集 2018 年的數據，德國有超過 5600 萬輛車，他們選擇人口最多的巴伐利亞地區市場，在巴伐利亞 980 萬輛車之中，喜德科技目標是在 2022 年讓 25100 個車主使用 unique TELEMATICS。對應台灣市場，2019 年，全台灣有 2190 萬輛汽車，喜德科技也鎖定台北的 490 萬輛汽車，計劃在 2022 年能夠成功取得 5000 個用戶。

喜德科技接觸台灣的契機，是 2017 年德國的科技加速器 Zollhof 聯繫 Mehmet，邀請他一起瞭解逢甲大學跟台中科學園區創新代表的商務拜訪，並向台灣代表說明他正在創業中的計畫，2018 年四月 Mehmet 受邀來到台灣瞭解本地製造業的發展，返回德國後與 Servet 決定進一步拜訪台灣了解更多軟硬體技術，兩人在同年六月又赴台灣考察，認識更多台灣公司跟他們的運作模式。十一月喜德科技成立台灣公司，隨後也加入亞太 5G 加速器、和台灣新創 IGCar 取得合作，從此開始兩週台灣兩週德國的往返創業生活。

喜德科技預計在德國與台灣都採 B2B 模式銷售 unique TELEMATICS，透過維修廠接觸實際用戶。然而，喜德科技尚未找到台灣公司的成員，語言隔閡造成業務上的巨大挑戰，包含硬體代工廠的電話聯絡，以及中文資料閱讀，都需要未來的台灣夥伴協助執行。今年 11 月，喜德科技預計在台灣推出 20-30 個 unique TELEMATICS 產品，藉此更了解台灣的市場與顧客。

創業快問快答

Q：創業，教會了你哪些事？簡單分享創業至今以來的心得感想？

Being able to swim in a pool with sharks...

Q：創業至今，做得最好的三件事為何？

It is a system for every vehicle brand and can use from everybody.
We founded the company end of February and we are already in planing a pilot project with taiwanese companies.
We are one of the lucky members of the APTG 5G accelerator program.

Q：最常被客戶或投資人問起的事情？您會如何回應？

They don't believe that we already have a finished system. After showing them, they really liked it. They also are very happy, that our system is not only for B2B.

團隊資訊

公司名稱：喜德科技有限公司
成立時間： 2019/2/22
產品名稱：remote diagnistics
上線時間：2019 /11 /1
團隊人數： 5人
官方網站｜新創資料庫｜Facebook

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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