兩座屋頂太陽能創造364萬元綠金,陽光伏特家如何把綠能變成一場20年公益行動?
兩座屋頂太陽能創造364萬元綠金,陽光伏特家如何把綠能變成一場20年公益行動?

「在能源轉型的路上沒有人是局外人,」陽光伏特家創辦人陳惠萍說著。

台灣最大公民電廠平台「陽光伏特家」,2016年上線以來推動認購太陽能板帶動綠電投資風潮,8日攜手花旗銀行、面膜大廠大江生醫啟動綠電憑證公益專案,幫助社福機構宜蘭聖嘉民建置屋頂型太陽能電廠,預計20年將創造364萬元綠電收益。

在花旗企業、宜蘭縣政府、一般民眾贊助下,宜蘭聖嘉民的長照中心、啟智中心蓋了22.2kw、23.87kw兩座屋頂型太陽能電廠,建造總成本約295萬元。

宜蘭聖嘉民啟智中心
宜蘭聖嘉民啟智中心23.87 kw屋頂型太陽能電廠,於2019年底建置完成。
圖/ 陽光伏特家

建造太陽能,除了能直接減輕中心的電費負擔外,每發1000度還可產生一張再生能源憑證(T-REC)將由大江生醫購買。聖嘉民將在未來20年省下192.5萬元電費,加上販售171.9萬元再生能源憑證,總收益達364萬元。

陽光伏特家拉攏銀行、企業,參與綠能公益專案

身為贊助方的花旗銀行董事長莫兆鴻表示,現在企業除了賺錢以外,還必須實踐企業社會責任,因為現在年輕人也開始關心銀行到底有沒有創造對社會有貢獻的事?花旗也響應企業ESG(環境Environment、社會Social與治理Governance)原則,推動金融理財教育、環境保育,以及幫社福機構建置太陽能板等。

促成宜蘭聖嘉民綠能公益專案的陽光伏特家,過去開創許多綠能新商業模式,除了讓民眾認購「一塊塊太陽能板」參與綠能投資外,綠能公益專案則是因2017年電業法修正後,開始有再生能源憑證制度而誕生,透過結合民間、企業的公益捐款,幫社福機構建置自發自用型太陽能電廠,不只可節省電費,還能販售綠電憑證,讓有環境效益需求的企業購買。

陽光伏特家在台推綠電憑證公益專案
陽光伏特家8日攜手花旗銀行、面膜大廠大江生醫宣布啟動綠能公益專案,協助宜蘭聖嘉民啟智中心蓋屋頂型太陽能電廠。
圖/ 陳映璇攝影

目前聖嘉民啟智中心共安置134位院生,當中重度與極重度學員占8成,需使用高耗電輔具來協助日常生活,如電動輪椅及電動床,不僅要維護照顧品質外,電力負擔也相當重,未來透過綠電憑證的收益,將可維持機構的營運基礎。

挺公益,大江生醫將以高於市價收購綠電憑證

大江生醫則扮演綠電憑證的購買者,大江醫生CSR Committee主任秘書巢富閎表示,未來大江生醫為響應公益將以高於市價收購,目前一張綠電憑證市價約2,000-2,500元。

以代工保健食品、面膜為主的大江生醫,與蘋果、Google同為國際再生能源倡議RE100的成員,預計2030年將達到使用百分百綠電,目前已達到使用30%綠電,透過生產線使用再生能源電力以及購買綠電憑證等,如屏東的面膜廠就是使用太陽光電來製造面膜。

行政院能源及減碳辦公室副執行長林子倫認為,推動能源轉型不能只有政府,私部門參與也很重要,再生能源不只是發電,還能創造出新的價值。

陽光伏特家創辦人陳惠萍表示,在能源轉型、氣候變遷的道路上沒有人是局外人,未來將透過各種方式讓更多民眾可以參與綠色行動。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #綠能環保
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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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