從法國攜手臉書打擊仇恨言論,看網路言論自由是否被無限上綱
從法國攜手臉書打擊仇恨言論,看網路言論自由是否被無限上綱
2020.01.21 | Facebook

近年來,在網路社群與線上服務的興盛普及下,雖然助益了小型群眾或興趣團體擺脫距離和時間限制而加強聯繫,但也同時讓極少數心懷仇恨的反政府或反社會人士,趁此機會糾黨成眾,並利用同溫層效應不斷擴大影響程度,已隱隱然成為民主法治國家裡的潛在未爆彈。

法國立法嚴拒仇恨言論,Facebook首當其衝

因此,媒體在2019年6月底報導Facebook與法國政府合作打擊仇恨言論,並不讓人感到意外 ── 但這仍是全球首例。 法國Facebook用戶若涉嫌在臉書上發表仇恨言論,其身分個資將被Facebook提交給法國法院,方式與處理恐怖主義案件相同。但不論是Facebook或其他美商,此前對這類的合作都抱持著保留態度,主要原因是美、法皆無法律強迫企業配合。(推薦閱讀:社群9大違規地雷別踩,Facebook發動「萬人大軍」打擊惡意內容

僅供報導用途_shutterstock_641460358_馬克宏
為了遏止仇恨言論及假消息在網路上流竄,法國總統馬克宏表明,將採取積極的管控措施,希望成為全球領頭羊。
圖/ 360b via shutterstock

美系網路巨擘以往宣稱基於「言論自由」而難以強制管理,也擔心管理措施會在缺乏司法獨立的特定國家中遭到濫用。不過針對犯罪行為,Facebook其實早就與法國司法部展開合作,但僅止於恐怖主義及暴力行為,且須在法官提出正式要求後,才將嫌犯IP地址和身分數據交出來。

然而,上述的合作將讓仇恨言論「不再」被視為言論自由的一部分,而是與恐怖主義、暴力行為列為同一級別

法國也透過議會立法,要求網路服務業者須在24小時內移除仇恨言論,科技公司若無法採取相應措施,從網路刪除不當言論,將可能面對相當於其全球收入4%的罰款。隨後法國議會也於2019年7月立法通過,表示Facebook或Google等社群平台、搜尋引擎業者,須在24小時內移除仇恨言論,否則將處以最多高達125萬歐元的罰款。除了要求網路業者主動移除仇恨言論之外,也對使用者提供檢舉濫用按鈕功能。

法國國會以434:33的高額同意比例通過了上述的科技法案,法國總統馬克宏也表明,將積極管控仇恨言論及假消息散播,希望法國成為全球領頭羊。再加上Facebook執行長馬克.祖克柏(Mark Zuckerberg)也表示,希望此項措施能成為在全歐盟實行的藍圖,顯見管制仇恨言論將成為管理網路社群及線上服務的政治正確。(推薦閱讀:與Facebook遇上同樣難題,YouTube再增兩大禁令

仇恨言論管制能否普及全球,將成待解難題

然而,如同美系廠商擔心此類措施將在缺乏司法獨立的特定國家遭到濫用,因此,若各國政府要求須一視同仁執行仇恨言論管制,將成為跨國網路服務業者待解的難題。尤其Facebook為全球網路服務業者巨擘之一,此次與法國政府的合作將有兩種影響:第一是法國政府將隨即敦促Google、Twitter等業者能與Facebook一樣協助打擊仇恨言論;第二是其他國家政府恐怕將依循法國模式,要求跨國網路服務業者比照處理。

但如何避免缺乏司法獨立的特定國家濫用,甚至侵害政治反對者的言論自由、人民權利或人身安全,勢必考驗著跨國網路服務業者的執行能力與政商關係。再者,以人工智慧分析阻絕仇恨言論,是否會造成言論管制與網路長城,也是難解的議題。

僅供報導用途_shutterstock_161509835_google北京
Google的Dragonfly(蜻蜓計畫)被認為是專為中國大陸量身打造的搜尋引擎,引發各界質疑。
圖/ testing via shutterstock

以Google的Dragonfly(蜻蜓計畫) 來說,Google自2010年因拒絕執行中國大陸政府的審查規則,而退出當地市場,但近年來發展的Dragonfly卻被內部員工質疑,是專為中國大陸政府設計來控制搜尋結果的特定搜尋引擎。

雖然Google首席隱私長Keith Enright在2018年9月出席美國參議院的商業、能源和運輸委員會,與其他科技業代表討論數據隱私與消費者保護的議題時,曾表示將盡力審查Dragonfly計畫,以符合隱私保護的原則,並確保Google所有產品均能符合對用戶的價值觀及承諾,不過仍然引起社會大眾極大疑慮。尤其Google於2017年在北京成立AI研發中心,並參與人工智慧技術的中國相關社群,未來是否會將其人工智慧、大數據分析或其他資訊科技技術,用來協助篩選特定言論,將與其未來網路服務高度攸關。

雖然政治箝制與仇恨言論大相逕庭,但對位居中立的資訊科技來說並無導入差異,它能協助民主國家消弭仇恨言論,也能讓極權國家厲行政治箝制,並打擊政治反對者。

若跨國網路服務業者與特定國家進行合作,恐將難以避免相關爭議,而影響原本主要使用者的信賴度與觀感。(推薦閱讀:終止連員工都不知道的秘密計畫!Google解散中國版搜尋引擎開發團隊

難逃國情影響,推動在地服務須審慎因應

台灣以自由開放和言論暢達為亞洲民主國家標竿,但是當美歐日深受仇恨言論撕裂人民和諧之際,如何在全然保障憲法賦予人民權利的同時,消弭仇恨言論的負面影響,是我政府責無旁貸的重要任務,同時也是海內外業者在台灣推動網路社群和線上服務時,不得不面對的問題。

首要之道,檢視海外網路服務業者與主要民主國家的因應對策,從中釐清仇恨言論的判別分際,以及網路業者所需面對的監管範疇,在避免侵害言論自由的前提下,建立可遵循且透明的因應機制。 對於戮力開拓海外市場的台灣跨國網路服務業者而言,由於網路服務不同於傳統商品,可依循舊有關稅貿易機制,規避違反海外國家限制進口的疑慮,其獨特的跨國際與無實體等特性,讓多數網路服務業者在海外遭到舉發,才會覺察各別國家的特殊政治、法律等商業環境。

台灣網路服務業者規模有限,與歐美日等大型跨國業者具極大差異。雖然戮力開拓歐美日成熟市場或新南向新興市場,但對海外特殊經商環境的了解仍多有不足。因此,除了檢視海外國家的網路服務監管制度,也要從中認識其法律制度與環境,才能讓相關網路服務業者得以規避海外風險。

責任編輯:陳建鈞

《數位時代》長期徵稿,針對時事科技議題,需要您的獨特觀點,歡迎各類專業人士來稿一起交流。投稿請寄edit@bnext.com.tw,文長至少800字,請附上個人100字內簡介,文章若採用將經編輯潤飾,如需改標會與您討論。

(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場。)

關鍵字: #Facebook
往下滑看下一篇文章
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

2-RD096270.jpg
博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

3-RD096215.jpg
左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

4-RD096303.jpg
博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機,立即聯繫博弘雲端專業顧問

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓