與Facebook遇上同樣難題,YouTube再增兩大禁令
與Facebook遇上同樣難題,YouTube再增兩大禁令
2019.06.06 | Google

影音串流平台YouTube更新了旗下的仇恨言論相關規範,新規則包含強制禁止任何優越主義,依據年紀、性別、種族、言論、性向等理由來歧視他人的相關影片,另外,否定真實事件來操弄人心、讚揚納粹主義等影片,也從平台上禁止。

YouTube會更新規範,全都來自於上週的一起爭議。

新聞媒體集團Vox的記者卡洛斯.馬薩(Carlos Maza),在YouTube上定期上傳名為「Strikethrough」的系列影片,然而,另一個YouTuber史蒂芬·克勞德(Steven Crowder)則會在記者馬薩上傳影片後,馬上上傳相關內容,但含有攻擊言語的影片,如稱呼記者馬薩為「同性戀Vox精靈」、「同性戀墨西哥人」等。

上週,記者馬薩上傳了一部影片,集結了克勞德攻擊他的影片,並且寫道:「這些幾百萬點閱數,讓我每天醒來就像面對一道建築在社群媒體上,歧視的牆。」史蒂芬·克勞德的頻道訂閱人數共有380萬人。

YouTube
YouTube修改仇恨言論規範,加強管制歧視言論與相關影片。
圖/ shutterstock

YouTube一開始並不打算採取強制行為,認為史蒂芬·克勞德的影片介於「辯論」領域,並不真正違反既有規範。隨著爭議逐漸加大、LGBT社群開始群起反對後,YouTube在前日更新了旗下的仇恨言論政策:

  • 因為年紀、性別、種族、宗教、性向等因素,攻擊他人、認為自己比他人優越的影片,都會被YouTube禁止。
  • 否定既定真實事件的陰謀論相關影片,如否定911事件的真實性,也會被移除與禁止。
  • 假新聞也在管制範圍內,當在影片中散布不實消息時,YouTube也會減少這些影片出現在推薦清單的機率,減少他們的曝光率,同時盡量把知名新聞品牌內容放在推薦影片中。
  • 若YouTube頻道持續違反仇恨言論規範,他們將無法透過Super Chate廣告功能獲利。

孩童觀看內容也進一步管制

YouTube New Logo
YouTube也針對孩童內容加強管制。

就在幾天前,YouTube才被指控旗下的推薦演算法會推播半裸孩童內容影片,給一些觀看與性相關影片的用戶。

基於YouTube是一個橫跨年齡層的平台,這樣的演算法問題,可能導致孩童意外接觸不適當內容。對此,YouTube更新政策,讓孩童無法在沒有成人陪伴下使用直播功能,另外,演算法也不再推薦那些描繪幼童在危險情況相關影片。

就在今年2月,YouTube才禁止他人在孩童相關影片之下留任何評論,來預防有心之士寫下不適當的內容,進而被心智尚未成熟的孩童看到。

YouTube最近就像先前的Facebook一樣,開始被大眾檢討平台上的內容,以及是否該設下相關限制,以防不適當內容散布。

然而,這兩大平台都還面臨著一樣的問題:在每天大量上傳內容中,如何事先預防,讓不當內容在上傳過程就被擋下,而不是在上傳平台被檢舉後,才一一追在後面撤下內容?

資料來源:Variety、The Verge、BBC

關鍵字: #YouTube
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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