AirPods Pro不缺貨了?英業達旺到2021年,5G企業專網搶贏電子五哥
AirPods Pro不缺貨了?英業達旺到2021年,5G企業專網搶贏電子五哥
2020.01.21 | 蘋果

AirPods Pro堪稱是全球最缺貨的3C商品,現在網購一台,預計要2月底交貨,交期長達一個半月。

英業達集團是AirPods代工始祖,20日晚間舉行尾牙席開510桌,會長葉國一現身喊出2020年營收拼增5,300億元目標,年增6%,還加發每人一萬元基本獎。

而實際上,受到英特爾(Intel)處理器缺貨拖累,英業達2019年差一點營收破不了5,000億元關卡,還好最終臨門衝刺,交出5,010億元成績。

英業達
英業達總經理巫永財操作集團VR教學軟體。
圖/ 王郁倫攝影

延伸閱讀:AirPods Pro跟AirPods只差在外觀?實測看不見的大改進,除了降噪還有一大效能優化

另一個拖累關鍵,或許就是AirPods Pro這款熱賣商品,卡在蘋果(Apple)對南昌新廠的認證到2019年12月才完成,使得英業達2019年只有上海廠一個廠負責新品量產(NPL)。

又因上海是英業達生產製造成本最高的單位,真正低成本的南昌廠並未加入供應,而立訊積極搶進,歌爾聲越南廠擴張下,AirPods Pro去年來陸系廠商搶單雜音多。

南昌廠AirPods Pro量產,果粉等待將縮短

在各路人馬爭搶下,隨英業達中國南昌廠2020年正式加入AirPods Pro供貨行列,由於英業達組裝良率勝陸企,AirPods Pro從耶誕節一路缺貨到今年的窘境或許有解,英業達今年朝5,300億元營收叩關,也勢必需要AirPods Pro(俗稱第二代升級版)甚至第三代新品一臂之力。

據了解,英業達南昌廠將在今年首季量產AirPods Pro,第二季還有望投產第三代。

「我相信我們的(Airpods系列)佔比今年會拉高。」何代水說。

英業達
英業達集團尾牙一線主管到齊,右三為董事長卓桐華。
圖/ 王郁倫攝影

「我們台商不浮誇!會把本質品質交期做好。」英業達集團旗下英華達總經理何代水說,貿易戰開打,2019年客戶一度作業暫停,使得工廠認證進度延緩,但英業達不見得會輸它(陸企),何代水也直言:越南本質就不好,不然為何很多大廠去了又停擺?

而隨英業達南昌廠準備完成,何代水透露,該廠將負責新計畫、舊機型、新機型生產,上海廠則將生產高毛利率,快速量產類型產品,目前產能滿載中,馬來西亞檳城則負責銷美通訊類產品,現在是租廠房加外包,本身買的新廠則在興建第二層樓中,預計2021年第三季完成。

而2020年英業達馬來西亞廠也有機會加入AirPods生產。英華達生產消費電子類產品,包括小米手機、Sonos智慧音箱、Google Home音箱、HomePod及AirPods系列、IoT戶外三表(水表、煤氣表、電表)、5G模組產品,2019年出貨7,000多萬台,年增5%內,2020年目標正成長,預估總出貨量將在7,500~8,000萬台之間。

Whitley伺服器斬獲多,2021年成績預告:會眼睛一亮

2020年除AirPods Pro系列量產,英業達還有兩個樂觀理由,其一是伺服器Whitley平台連奪大單,AMD伺服器大爆發,2020年至2021年逐漸進入大量交貨高峰;其次是5G進度領先。

由於伺服器訂單能見度樂觀,英業達董事長卓桐華表示,墨西哥跟捷克今年將持續擴廠,其中資料中心需求高於企業伺服器,整體年出貨將有10%成長。

英業達
英業達替戴爾及HPE代工伺服器多年。
圖/ 王郁倫攝影

儘管英特爾大缺貨,但客戶對AMD ROME平台效能頗有好評,英業達透露,資料中心客戶採用AMD平台量逐漸加溫,預估現在AMD平台出貨比率5%,但到2020年底說不定就會超過10%,介於10~15%之間。

由於伺服器平台訂單多在前一年敲定,2021年英業達現在已經篤定接獲多項Whitley平台大單,將使2021年伺服器出貨表現「讓人眼睛一亮!」卓桐華說,至少2021年伺服器產品線年成長就將超過10%以上。

電子五哥的第一個5G企業專網,龜山廠5月先行

位於桃園龜山廠的5G企業專網實驗區2020年5至6月啟用,總經理巫永財說,今年將投資幾千萬設立智慧工廠4.0產線,收集各項生產數據,導入視覺檢測自動化等流程,伺服器用自家研發的產品,所以總投資成本並不高。

「我們認為5G有機會,我們會實驗自己的Edge Computing(邊緣運算),未來我們可以賣Solution(解決方案),電信業者也很怕,因為跟我們是競爭對手。」巫永財說。

除企業專網,英業達也跟高通合作銷售5G模組,何代水表示,在上海跟馬來西亞廠生產的5G模組及Communicators(通訊器),可以放在車載及IoT裝置上,另外組裝成ARM架構的隨時聯網筆電(ACPC)賣給區域客戶。

「塞翁失馬焉知非福,」何代水說,貿易戰讓歐美差一點就要撐不下去的網通客戶,都因此活過來,目前也成為英華達出貨熱絡的產品線。

責任編輯:蕭閔云

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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