茂德  分手只為另尋成長之路
茂德 分手只為另尋成長之路
2004.04.15 | 科技

4月8日上午,位於台中大雅鄉的台中科學園區,陣陣強風中夾雜著細雨。這一天,是茂德位於中科的12吋晶圓廠,動土的好日子,包括韓國DRAM大廠海力士(Hynix)董事長禹義濟、模組大廠遠東金士頓董事長蔡篤恭、封測廠南茂科技董事長鄭世杰等產業人士齊聚一堂,「有風又有水,代表茂德新廠風水很好,」前來觀禮致詞的台中市長胡志強,不忘他的招牌幽默。

**選擇策略夥伴前, 要先了解自己

**
「中科12吋廠最大的意義,就在於它將展現茂德與國際大廠策略聯盟技術合作的成果,」茂德總經理陳民良指出。茂德預計投資32億美元,以90奈米的技術切入生產,預計將這座晶圓廠,建成月產能達5萬片,全球最大的12吋晶圓廠,在2005年底開始5000片量產,「90奈米真正成熟的時間,在2006年,我們要先與國際大廠合作,做好準備。」
陳民良所指的國際大廠,就是全球DRAM市場排名第四的海力士,而與國際大廠的合作,茂德去年卻走得十分辛苦。去年初,茂德與長期合作的策略聯盟夥伴德國英飛凌(Infineon)分手,進而引起軒然大波,攤開報紙的版面,天天都是雙方劍拔弩張的新聞,「那時候,我們幾乎每週都召開全體社員大會,向員工說明最新進度與規劃,以安撫人心,」茂德營業處資深處長林育中指出。但隨後在去年4月,茂德的第一座12吋晶圓廠進入量產,速度之快寫下全球第二、亞洲第一的紀錄,才逐漸讓外界看清楚茂德的實力,「和英飛凌分手後,那時所有人都以為我們的研發會垮掉,」陳民良指出。
然而,茂德的研發卻撐起一片天,「去年7月,是重要轉折,」陳民良回憶。去年7月,茂德靠著過去幾個世代產品,所累積下來的研發技術,開始以自有品牌ProMOS出貨部分產品,增加本身的附加價值,如今,在256Mb與128Mb的DDR型DRAM等部分,茂德都有以自己品牌出貨的產品,陳民良分析,由於越來越多的DRAM,應用在PC產品以外,因此,未來擁有將PC的系統能力,整合應用在其他產品上的DRAM廠商,將越來越有競爭力,而做自有品牌開發更高階的產品,則可直接接觸市場,第一手了解市場的需求與趨勢。
「成本降低、製造技術提昇,是茂德必走的路,也是與國際大廠策略聯盟創造雙贏的本錢,」陳民良說。擁有12吋晶圓量產能力的茂德,結合具備先進製程技術的海力士,雙方已在去年簽訂了合作備忘錄,預計最近就能完成最後簽約,而茂德在下一個主流的512Mb DRAM上,已具備獨立自主設計的能力,領先台灣同業,「選擇策略夥伴前,要先了解自己最重要,」陳民良指出。

**有核心競爭力,就能安然壯大

**
1996年茂德成立,那時正逢DRAM碰上1996、1997年的衰退,茂德的起步,並沒有獲得太多的掌聲,2001年甚至創下虧損60.7億新台幣的紀錄,「我們是在景氣下滑時誕生的,」陳民良說,「過去的風風雨雨,讓茂德有如籠中鳥,今年則要振翅高飛。」面對DRAM產業慣有的大起大落,陳民良早就練就一身好功夫,他常以「有沒有入錯行?」來勉勵自己與員工,他指出,DRAM不會從這個世界消失,所以選擇進入這個產業沒有錯,「只要擁有核心競爭力,就能安然且壯大……,去年初與英飛凌分手的那段時間,又碰上SRAS,這還是小事,真正的大事是怕銀行抽銀根,斷了未來擴產與成長的路,我還因此得天天跑銀行。」
今年是茂德成立的第8年,也是成長前景最好的一年。在今年DRAM價格呈現淡季不淡,一路飆漲的態勢,已經擁有一座8吋與12吋晶圓量產,擁有成本競爭優勢的茂德,在3月就以營收36億元創下歷史單月新高,今年的表現備受投資人期待,近來股價也寫下兩年來的新高。
對於茂德的長期發展,陳民良自有一套哲學。儘管現在DRAM現貨市場大漲,各家DRAM廠商無不想辦法全面提高現貨的比重,茂德仍然維持半數以上的比例在長期的合約市場,第一季合約、現貨占營收比例分別約為六成、三成,陳民良分析,DRAM產業起起伏伏很大,與PC大廠保持長期的DRAM合約往來,可以穩定長期的獲利,避免因產業景氣而大起大落。
經過了多年的努力,看過兩波產業景氣的大起大落,今年的茂德,將會是含笑收割的一年。

茂德(5387)小檔案
董事長:胡洪九
總經理:陳民良
成立時間:1996年
資本額:444.4億新台幣
去年營收:251.3億新台幣
去年EPS:0.09元
今年預估EPS:2.26元(玉山證券預估)

往下滑看下一篇文章
從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅
從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅

代理式AI將驅動產業創新變革與升級,對此,研究機構Gartner預測,截至2028年底,33%的企業應用軟體將整合代理式AI功能,至少15%的日常工作決策將改由代理式AI負責,以及三分之一的生成式人工智慧互動將改由行動模型與自主代理完成,同時,加速協作型 AI Agent出現與普及。
面對勢不可擋的AI浪潮,Google Cloud搶先布局市場:不僅提供含括AI優化基礎架構、AI模型、可互通的AI代理等高度整合AI雲端技術堆疊,更攜手CloudMile萬里雲等夥伴協助不同產業客戶發揮代理式AI的綜效。

不可輕忽的五大AI趨勢

隨著雲端與人工智慧等創新科技成為企業創新變革的關鍵基石,想要極大化科技綜效、搶先布局未來,不可輕忽五大AI趨勢:

趨勢一:AI Agent蓬勃發展。

生成式AI已從單純的處理提示(Prompt)轉變成具備模組化、自主化與協作化能力的 AI Agent,Google Cloud 更透過年度旗艦活動介紹超過 600 個 AI Agent 與跨產業應用案例。

Google Cloud 台灣總經理陳愷新表示:「因應用途的不同,Google Cloud 推出客戶代理(Customer Agent)、員工代理(Employee Agent)、創意代理(Creative Agent)、資料代理(Data Agent)、程式碼代理(Code Agent)與資安防護代理(Security Agent)六大類 AI Agent,協助企業提升營運效率、員工生產力、資安防護,進而加速產業創新。」

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
Google Cloud 台灣總經理 陳愷新
圖/ 數位時代

趨勢二:多模態AI應用普及。

企業開始透過多模態AI整合文字、圖像、音訊與影片等資訊,讓 AI可以模仿人類學習方式,以更精準且自然的方式輸出與互動。

趨勢三:AI驅動輔助搜尋崛起。

透過生成式AI賦能,企業搜尋模式可以跳脫關鍵字,改以多模態輸入與對話提示等方式互動,讓使用者可以快速找到所需資訊並因應權限優化知識搜尋成效。例如,玉山銀行整合 Gemini 模型與內部知識管理系統,短短 3 個月推出「金融業務聊天機器人(金秘書)」,大幅縮短分行人員解決複雜客戶問題的時間,以及減少內部教育訓練負擔。

CloudMile萬里雲創辦人暨董事長劉永信表示:「Enterprise Search 不僅能打破孤島、快速連結Google Workspace、BigQuery、Looker、SAP、Salesforce 等內部系統與資料來源,還可以進一步提高企業內部搜索相關知識的效率。」

趨勢四:AI 輔助顧客體驗優化。

透過AI驅動的全通路個人化行銷,以無縫消費體驗提升零售業營收、效率跟提升客戶忠誠度。例如,CloudMile 萬里雲整合最新 AI 人臉檢測、表情辨識技術、服裝顏色分析與圖像標籤,以及串連 Google Workspace 雲端應用,打造出獨一無二的 AI 旅行推薦體驗服務 AI 魔鏡,消費者只要站在互動裝置前自拍,系統即會依照臉部表情與穿衣風格自動生成個人化旅遊行程與亮點,大幅提升選旅效率與便利性。

趨勢五:以 AI 加強資安防護。

面對AI帶來的嶄新、增強的安全攻擊,如深度偽造(DeepFake)攻擊與攻擊頻率增強等,企業除可以藉由 AI 增強現有安全系統,還可以透過偵測威脅、保護資料、識別潛在風險等方式對抗深度偽造與假訊息等釣魚攻擊。

「AI 與雲端將成為企業營運的關鍵基礎設施、發揮相輔相成的綜效,此外,也有助於企業加速業務創新與發展數位經濟生態圈,進而鞏固企業競爭力。」劉永信認為,透過 Google Agentspace 提供的多代理協作機制,企業不僅可以整合工作流程,還可以進一步優化模組設計與完善安全治理,讓 AI Agent 進入企業日常營運場景,在這個過程中,若進一步結合 A2A 協定(Agent-to-Agent Protocol),AI Agent 將不僅是單一任務執行者,可以相互溝通,型塑嶄新的企業虛擬團隊,讓企業能以更敏捷的人機協作模式回應市場與顧客需求。

3關鍵 X 5指標,助企業加速代理式AI落地與極大化綜效

劉永信表示:「Data Anywhere 是企業發展代理式AI的關鍵基礎,具體實作方式是從資安(Security)、人工智慧(AI)與雲端財務管理(FinOps)三個關鍵面向切入,型塑具備自主強化的『AI 優先』營運模式以優化創新轉型成效。」例如,企業需要一個含括雲端、邊緣、地端的數據同步與治理框架以確保數據即時性、隱私性、合規性與安全性。

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
CloudMile 萬里雲集團創辦人暨董事長 劉永信
圖/ 數位時代

除了以 Data Anywhere 為基礎打造的 AI First 營運模式,Google Cloud 建議企業可以從 5 個關鍵指標選擇平台與合作夥伴:第一是平台服務是否含括全面 AI 技術堆疊,讓企業可以因應需求挑選所需的基礎設施、平台、模型與商業應用;第二是提供企業客戶多元選擇,包括選擇自行開發或者是以既有服務進行客製化開發,以及可以彈性選擇平台提供的 AI 模型、第三方 AI 模型與開放原始碼服務等。

第三是確保雲地、新舊系統的互通性,例如,Google Cloud 不僅在 2019 年推出混合雲管理平台 Anthos 服務,更於日前推出 A2A 協定協助企業打通、協作各個 AI 代理,以及推出 Google Agentspace 協助企業集中化管理AI代理與透明化營運成效等。第四是平台是否有支援開放標準與應用程式介面(API)等機制,讓企業客戶可以因應業務發展彈性串聯與擴展應用範疇。第五是確保平台提供的是負責任的AI以及提供與時俱進的安全防護機制,例如 Google Cloud 便積極深化在深度偽造防護(DeepFake Defense)的能量。

展望未來,隨著 AI 的推陳出新與日趨普及,Google Cloud 除會因應市場需求持續優化平台服務,也會攜手 CloudMile 萬里雲針對產業客戶需求提供最佳服務,以產業專屬、軟硬整合的方式發揮智慧化人機協作的綜效,實踐生態圈共贏。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
進擊的機器人
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓