茂德  分手只為另尋成長之路
茂德 分手只為另尋成長之路
2004.04.15 | 科技

4月8日上午,位於台中大雅鄉的台中科學園區,陣陣強風中夾雜著細雨。這一天,是茂德位於中科的12吋晶圓廠,動土的好日子,包括韓國DRAM大廠海力士(Hynix)董事長禹義濟、模組大廠遠東金士頓董事長蔡篤恭、封測廠南茂科技董事長鄭世杰等產業人士齊聚一堂,「有風又有水,代表茂德新廠風水很好,」前來觀禮致詞的台中市長胡志強,不忘他的招牌幽默。

**選擇策略夥伴前, 要先了解自己

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「中科12吋廠最大的意義,就在於它將展現茂德與國際大廠策略聯盟技術合作的成果,」茂德總經理陳民良指出。茂德預計投資32億美元,以90奈米的技術切入生產,預計將這座晶圓廠,建成月產能達5萬片,全球最大的12吋晶圓廠,在2005年底開始5000片量產,「90奈米真正成熟的時間,在2006年,我們要先與國際大廠合作,做好準備。」
陳民良所指的國際大廠,就是全球DRAM市場排名第四的海力士,而與國際大廠的合作,茂德去年卻走得十分辛苦。去年初,茂德與長期合作的策略聯盟夥伴德國英飛凌(Infineon)分手,進而引起軒然大波,攤開報紙的版面,天天都是雙方劍拔弩張的新聞,「那時候,我們幾乎每週都召開全體社員大會,向員工說明最新進度與規劃,以安撫人心,」茂德營業處資深處長林育中指出。但隨後在去年4月,茂德的第一座12吋晶圓廠進入量產,速度之快寫下全球第二、亞洲第一的紀錄,才逐漸讓外界看清楚茂德的實力,「和英飛凌分手後,那時所有人都以為我們的研發會垮掉,」陳民良指出。
然而,茂德的研發卻撐起一片天,「去年7月,是重要轉折,」陳民良回憶。去年7月,茂德靠著過去幾個世代產品,所累積下來的研發技術,開始以自有品牌ProMOS出貨部分產品,增加本身的附加價值,如今,在256Mb與128Mb的DDR型DRAM等部分,茂德都有以自己品牌出貨的產品,陳民良分析,由於越來越多的DRAM,應用在PC產品以外,因此,未來擁有將PC的系統能力,整合應用在其他產品上的DRAM廠商,將越來越有競爭力,而做自有品牌開發更高階的產品,則可直接接觸市場,第一手了解市場的需求與趨勢。
「成本降低、製造技術提昇,是茂德必走的路,也是與國際大廠策略聯盟創造雙贏的本錢,」陳民良說。擁有12吋晶圓量產能力的茂德,結合具備先進製程技術的海力士,雙方已在去年簽訂了合作備忘錄,預計最近就能完成最後簽約,而茂德在下一個主流的512Mb DRAM上,已具備獨立自主設計的能力,領先台灣同業,「選擇策略夥伴前,要先了解自己最重要,」陳民良指出。

**有核心競爭力,就能安然壯大

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1996年茂德成立,那時正逢DRAM碰上1996、1997年的衰退,茂德的起步,並沒有獲得太多的掌聲,2001年甚至創下虧損60.7億新台幣的紀錄,「我們是在景氣下滑時誕生的,」陳民良說,「過去的風風雨雨,讓茂德有如籠中鳥,今年則要振翅高飛。」面對DRAM產業慣有的大起大落,陳民良早就練就一身好功夫,他常以「有沒有入錯行?」來勉勵自己與員工,他指出,DRAM不會從這個世界消失,所以選擇進入這個產業沒有錯,「只要擁有核心競爭力,就能安然且壯大……,去年初與英飛凌分手的那段時間,又碰上SRAS,這還是小事,真正的大事是怕銀行抽銀根,斷了未來擴產與成長的路,我還因此得天天跑銀行。」
今年是茂德成立的第8年,也是成長前景最好的一年。在今年DRAM價格呈現淡季不淡,一路飆漲的態勢,已經擁有一座8吋與12吋晶圓量產,擁有成本競爭優勢的茂德,在3月就以營收36億元創下歷史單月新高,今年的表現備受投資人期待,近來股價也寫下兩年來的新高。
對於茂德的長期發展,陳民良自有一套哲學。儘管現在DRAM現貨市場大漲,各家DRAM廠商無不想辦法全面提高現貨的比重,茂德仍然維持半數以上的比例在長期的合約市場,第一季合約、現貨占營收比例分別約為六成、三成,陳民良分析,DRAM產業起起伏伏很大,與PC大廠保持長期的DRAM合約往來,可以穩定長期的獲利,避免因產業景氣而大起大落。
經過了多年的努力,看過兩波產業景氣的大起大落,今年的茂德,將會是含笑收割的一年。

茂德(5387)小檔案
董事長:胡洪九
總經理:陳民良
成立時間:1996年
資本額:444.4億新台幣
去年營收:251.3億新台幣
去年EPS:0.09元
今年預估EPS:2.26元(玉山證券預估)

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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