好的創新就不要聽顧客的建議
好的創新就不要聽顧客的建議
2004.04.15 | 人物

越是根深蒂固的信念,就越難孕育出好的創意,而好的創意要如何誕生呢?歧異性(diversity)會是好創意的最基本條件。因為在不同文化成長的人,看事情就不會只用一個面向,這樣創意就會跑出來了;要讓創意萌芽,尼葛洛龐帝提出了「三要」:要冒險、要開放、要共享。

**因襲是做生意的手段,
無法創新

**
Q:麻省理工學院(Massachusetts Institute of Technology , MIT)媒體實驗室(Media Lab)在開發創意的經驗上,有哪些是你認為台灣可以借鏡的?
A:我一直是個遊走於學術與產業界極深的人,我不只在MIT執教多年,也擔任摩托羅拉公司的董事多年,並參與近50個新創企業的運作。從我的經驗來看,我理解到許多對於媒體實驗室而言極為尋常的特質,對許多其他地方來說,卻是很難達到的。對於企業而言,一個根本的問題是發展與創意如何兼顧;從國家的角度來看,這也是個重要的問題,因為許多發展中國家的特質,有些時候是很難鼓勵創新的。正如現在的台灣一樣,在經歷經濟繁榮之後,你們會回來思索,如何變得更有創意。
不只是台灣,即時如韓國、新加坡、或是日本,也都面臨同樣的問題。從公司的角度來看,公司總是往內而很少向外看。新的創意來自差異,你們必須做的就是極大化公司內部的差異性。要創新,最不該做的,就是「聆聽你的顧客」,因為顧客只想要逐步的改善(Incremental Improvement);而全新的創新,通常帶來的是全新的顧客,因襲原來做生意的手段很難帶來創新。
企業本質上也是逃避冒險的,例如全錄(Xerox)70年代自從在彩色印表機受挫之後,從此就不敢再跨入彩色印表機的市場,因此就眼睜睜看著佳能(Canon)吃掉市場。而且因為企業組織的惰性,與大型實驗室的沒落,使得現在美國的研發主力越來越落在學術單位上。

Q:對於企業來說,如果要在他們各自的公司裡頭鼓勵創意的產生,你會給他們什麼建議?
A:我想要澄清是,當台灣的企業由OEM(代工製造)轉型為ODM(設計代工),甚或將自有品牌打在自己生產的產品上,並不表示他們在創新能力上有所升級。這兩者或有共時性,但並不全然有直接的因果關係。從代工到自有品牌是個很不同的路,而世界上只能維持有限的品牌;既有的廠商目前都在代工與自有品牌的作法間,維持一個微妙的平衡。
代工牽涉到信任,一旦跨越了這個平衡就很難回頭。我比較關心的反而是,在企業的層次,企業如何把差異性帶入組織內部,刺激創意。我曾有機會參觀韓國的三星實驗室與LG實驗室,我非常驚奇於這些實驗室裡頭有眾多的外國工程師,那是刺激創新很重要的元素;台灣的企業不止該引入更多外國的工程師,也該讓台灣的工程師走出去。
但諸如工作紀律也是重要的,雖然企業紀律常被視為是與創意相對立,然而卻是導致創意一個重要的面向。

**想知道,明日人們
如何使用科技

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Q:MIT媒體實驗室與產業界的互動非常密切,如果企業想要跟MIT媒體實驗室合作的話,必須具備什麼樣的心態?
A:重要的是要具備一種獨特的魅力,可以讓媒體實驗室的師生感受到一種無法抗拒的吸引力。而關鍵點是居中協調的人,他也必須非常瞭解自己公司內部的需要。以往我們與英國電訊、IBM等公司的合作經驗證明,對的居中協調人可以讓合作結果大為改觀。
更重要的是,企業與我們的合作,已經超越過去那種企業定規格、學術單位執行的模式了。
現在企業界到我們這邊來,他們最想獲得的,是未來世界到底會長什麼樣子?惠普、IBM的人到我們這邊來,他們不是來告訴我們做這個、做那個,而是聽我們告訴他們,明日人們會如何使用科技,他們不需要另外有個開發下一季產品的專案計畫,他們要的是10年後的可能面貌,這就是我們在做的,實驗各種可能性,告訴他們各種新鮮事,讓他們能夠繼續維持技術領導的地位。

Q:這幾年,台灣的政府官員與產業界人士開始討論,台灣產業如何從以製造為主的經濟升級為創意密集的經濟。你看到了台灣的機會嗎?挑戰是什麼?
A:這正是我們此行來與工研院合作的主題,而且不是個容易的事。挑戰的根本在於是否台灣的年輕人真的已經準備好了想改變,想到世界各地去旅行(不管是實體的或虛擬的),想採取不一樣的觀點來理解事物。也許最難的部分是在於讓年輕人理解,做事並不是只有一種方法,也不是只有一種觀點來解釋或看待事物。很不幸的,這麼多年的教育卻總是教導我們相反的東西。
你必須瞭解,MIT媒體實驗室的經驗是很難複製,而且台灣是個同質性太高的地方,從英文的使用程度、與外國工程師的交流程度,就可以看出來某些台灣的限制。但是我覺得台灣的下個世代正在起來,我們即使只是貢獻一部份,來激發年輕人的潛力,我們都將覺得非常高興。我們能做的,或許是強化台灣的企業內部一個既有的創意,並且藉著外部的力量,讓好的想法能夠落實。

**到2020年,
我們將會開始吃下電腦

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Q:近10年前,你的大作《數位革命》出版,回顧過去10年,你如何去評價這本書?哪些是你自承最蠢的預言,而哪些又是你最引以為傲的?
A:《數位革命》出版的確已經快10年了,這本書我寫了6個星期,可以算是當時我許多積壓的想法的總出清,有些想法甚至可遠溯至25年前。事後看來,可以說,這本書的出版標示著數位革命的結束與數位文化的開端。
對於語音辨識(speech recognition)技術的普及我屢次預測失準;但由於手機的普遍使用與其日漸精巧的尺寸,這個預言仍可能被翻盤。至於所謂好的預測,這也有點難說,因為我們也常因為以前的許多預言而被人稱為是「江湖郎中(charlatans)」,卻仍樂此不疲。
我記得在60年代末的時候,當我預言以後人們都會使用彩色顯示器並且電腦將會進入每個家庭時,還經常受到嘲笑;80年代,好萊塢也對於把電影錄製至碟片的想法嗤之以鼻,而鍾愛於採用電話線。也許最詭異(而且即將成真)的一次預測應該算是,在70年代左右,我認為有朝一日,人們左右手的袖口鈕將藉著衛星來溝通;離事實不遠,我已經開始藉著2萬哩之外的伺服器,來傳送只有幾吋之遙的2台筆記型電腦裡頭的資料啦!

Q:讓我們把時間拉到2020年,屆時什麼樣的科技將會根本的改變人類社會?
A:到2020年的時候,電腦將會消逸於其他東西裡頭,或多或少的鑲嵌在所有東西裡頭。這裡的關鍵字是「東西」(Things),所有的東西都會知道他們是什麼,身處何處,以及該做些什麼事情;如果不是這樣,他們肯定會知道去問誰,以及知道如何去問。我的猜測是,到了2020年,我們將會開始吃下這些電腦,一天一個,就好像吃維他命一樣,由裡而外,藉之來偵測我們體內的功能與健康狀態。

**網路像空氣,
雖然消失了卻很重要

**
Q:最近幾年,「人體訂製(human by design)」已經變成是一個熱門的時髦詞彙,似乎也有另一股趨勢,想要把科技應用跟身體整合,發明出許多貼著身體改善機能的產品。人類的身體是否會成為下一波新未來的主要焦點?
A:未來矽與生物學的註定結合,就如同太陽注定會從東方升起一樣。以後我們的曾孫非常有可能會以跟我們全然不同的方式老去:他們將會有更多的電子機械的生理器官,有些用來替代已報廢的,有些則用來強化那些還在運作的器官。未來我們將可以1小時走30公里,這正是MIT媒體實驗室最近的計畫,並且記憶的更多。

Q:網路一直是個科技產業的大事,未來10或20年網路會怎麼變化?在你心中下一個時代的毀滅性科技是什麼?
A:網路將會像個隨身可及的事物一樣消失在我們身邊,有點像空氣一樣。空氣重要嗎?非常重要,但是你幾乎不會感覺到它的存在,除非讓你離開空氣30分鐘,不然你不會瞭解它的作用。資訊科技也一樣,當它變的如此普遍的時候,它就已經不再是個革命,而是一種文化了。
下一件大事?我建議你上網去看看www.skype.com (Skype是利用peer-to-peer 對等檔案交換技術所研發的網路電話,能夠在幾分鐘內,在世界各地撥打免費電話),你就會知道我指的是什麼。網路電話(IP telephony)並不是什麼新鮮事,但是Skype是個全新而聰明的商業模式,以後人們不需再付長途電話費。運用peer-to-peer 的技術,你甚至可以在公司內部的防火牆內使用,接通跨國公司在地球上不同地區部門間的溝通,而且聲音品質真的太好了,以致於我現在幾乎不再使用一般長途電話,因其商業模式是免費的,只對加值服務收費。
這種模式與科技結合,對於現有通訊產業來說,變得非常具破壞性。 Wi-Fi(無線通訊傳輸)也是另一個破壞性的科技。無線區域網路就如同花籃。每個人因為不同的理由購買自己的一份,而可以集體整合起來,在通訊上形成同儕對同儕(peer-to-peer)的系統。而有趣的是,這是一個由下而上形成的通訊系統。

**創造力,
是地域經濟的核心競爭力

**
Q:全球化似乎成為一個不斷重新定義每個國家競爭力的關鍵力量,就算是最技術密集的軟體設計,都已經可以外包到印度與其他國家。現在,一個國家的核心競爭力到底是什麼?
A:最終,世界上任何一個地域經濟的核心競爭力,將會是創造力(creativity)。目前經濟發展的失衡,會使得有些地區的人力資源使用起來像是在使用機器一樣。但是全世界是否都能具備創造力?我想是可以的,但創造力來自於差異,它必須在看起來失序,複雜且自相矛盾的環境中生長茁壯。
一百年後的現在,也許中國已經要把許多工作外包給美國了。而未來的公司除了創新以外,不會有什麼其他的核心資產;這些創新將包括科技與其他的,如新的營運模式,行銷方法等等。

Q:在通訊產業上,中國大陸最近為了與美國為主的無線通訊協定規格對抗,自己訂定新的規格,頗有與美國的科技霸權對抗的味道。你怎麼解讀這種情況?
A:對於全球整體的創意發展而言,中國大陸是個重要的資產,也勢必貢獻良多。但是對於近來許多科技產品的中國獨門規格,如DVD、3G 與Wi-Fi,我覺得那是個非常大的錯誤,我下星期將會到中國大陸去,我也將會這樣跟他們說。這理由不止是因為如美國政府跟WTO申訴等各種經濟上的因素,重點是科技,中國大陸這樣做,勢必會傷及他們科技的創新,並降低他們對整體科技社群的貢獻。中國是個大國,但他們並不是全世界。

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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