先護百萬員工!鴻海深圳廠急設口罩生產線,月底日產200萬片
先護百萬員工!鴻海深圳廠急設口罩生產線,月底日產200萬片

鴻海富士康集團旗下的工業富聯(FII)昨(6)日在微信公眾號上公告,為了因應武漢肺炎(新型冠狀病毒),已在集團位於深圳的龍華園區內設立口罩生產線。他們已於2月5日開始試產,目前正在申請產品認證,預計2月底時, 每日產能可達200萬片口罩。

iPhone代工重鎮深圳、鄭州廠受影響,彭博:鴻海下修今年營收成長

生產出來的口罩,初期會優先供應給集團員工(目前鴻海集團約有百萬員工),之後會視情況對外輸出,協助支援防疫工作。鴻海表示,借助集團在生產管理、市場協作、技術輸出等方面的能力與優勢,鴻海得以打通原物料採購、設備製造、產品生產等一條龍產業鏈,從源頭增加醫用口罩的生產供應。

此次疫情對鴻海來說影響巨大,尤其是主要的兩間電子代工廠,一間位於確診病例數破千的廣東(深圳廠),以及目前已採取「封閉式管理」,位於河南鄭州的工廠,兩者皆為iPhone生產重鎮。鴻海雖表示中國各主要工廠於2月10日復工的計畫不變,但河南省已宣布省外員工將被隔離兩週,這使得鄭州廠的開工恐怕要延後至2月24日之後。

先前,鴻海在春節前曾預估集團整體營收6兆元為今年度的目標,並希望提升毛利率與每股獲利,目標2025年毛利率可達10%。然而彭博社(Bloomberg)報導卻指出,鴻海已下修今年營收成長,從原本預期的成長3%到5%,下修到了1%到3%。武漢肺炎疫情是否會造成今年的營收表現、而鴻海又該如何降低衝擊,將會是董事長劉揚偉於去年上任以來最大的挑戰之一。

返工日期將屆,鴻海廠區展開防疫作戰

隨著返工日期接近,員工健康管理也是鴻海關注的重點。鴻海將防疫視同作戰,早在農曆新年前,集團就已成立防疫指揮中心,由董事長劉揚偉親自坐鎮指揮,每日密切關注疫情變化態勢。

富士康
在廠區內,觀察員定期為員工檢測體溫。

在員工每日的個人健康數據方面,鴻海透過集團內部的「香信」App,每日進行員工健康狀況的線上通報,並利用大數據分析來即時掌握集團員工的健康動態。如有異常,則可以迅速反應、提早進行隔離、治療。

在人流管控上,工業富聯與其他合作夥伴協作出了一個配備有影像大數據監測技術的疫情防禦系統,並將新一代紅外線人體測溫設備「智能紅外熱成像體溫監測系統」設置於深圳園區的出入口,加速體溫檢測的流程,並即時掌握可疑的情況。除深圳外,在鄭州、成都等園區,也配備有紅外線人體測溫設備及額溫槍,為疫情做把關。

除了自建口罩生產線以外,鴻海也開設了「救援物資綠色通道」,透過鴻海在全球的業務資源與網絡,將國際救援物資送往中國國內。截至2月1日,已有120萬片口罩、1,351件防護服、若干消毒液、耳溫槍等醫療物資陸續透過此通道送抵中國。

責任編輯:蕭閔云

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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