先護百萬員工!鴻海深圳廠急設口罩生產線,月底日產200萬片
先護百萬員工!鴻海深圳廠急設口罩生產線,月底日產200萬片

鴻海富士康集團旗下的工業富聯(FII)昨(6)日在微信公眾號上公告,為了因應武漢肺炎(新型冠狀病毒),已在集團位於深圳的龍華園區內設立口罩生產線。他們已於2月5日開始試產,目前正在申請產品認證,預計2月底時, 每日產能可達200萬片口罩。

iPhone代工重鎮深圳、鄭州廠受影響,彭博:鴻海下修今年營收成長

生產出來的口罩,初期會優先供應給集團員工(目前鴻海集團約有百萬員工),之後會視情況對外輸出,協助支援防疫工作。鴻海表示,借助集團在生產管理、市場協作、技術輸出等方面的能力與優勢,鴻海得以打通原物料採購、設備製造、產品生產等一條龍產業鏈,從源頭增加醫用口罩的生產供應。

此次疫情對鴻海來說影響巨大,尤其是主要的兩間電子代工廠,一間位於確診病例數破千的廣東(深圳廠),以及目前已採取「封閉式管理」,位於河南鄭州的工廠,兩者皆為iPhone生產重鎮。鴻海雖表示中國各主要工廠於2月10日復工的計畫不變,但河南省已宣布省外員工將被隔離兩週,這使得鄭州廠的開工恐怕要延後至2月24日之後。

先前,鴻海在春節前曾預估集團整體營收6兆元為今年度的目標,並希望提升毛利率與每股獲利,目標2025年毛利率可達10%。然而彭博社(Bloomberg)報導卻指出,鴻海已下修今年營收成長,從原本預期的成長3%到5%,下修到了1%到3%。武漢肺炎疫情是否會造成今年的營收表現、而鴻海又該如何降低衝擊,將會是董事長劉揚偉於去年上任以來最大的挑戰之一。

返工日期將屆,鴻海廠區展開防疫作戰

隨著返工日期接近,員工健康管理也是鴻海關注的重點。鴻海將防疫視同作戰,早在農曆新年前,集團就已成立防疫指揮中心,由董事長劉揚偉親自坐鎮指揮,每日密切關注疫情變化態勢。

富士康
在廠區內,觀察員定期為員工檢測體溫。

在員工每日的個人健康數據方面,鴻海透過集團內部的「香信」App,每日進行員工健康狀況的線上通報,並利用大數據分析來即時掌握集團員工的健康動態。如有異常,則可以迅速反應、提早進行隔離、治療。

在人流管控上,工業富聯與其他合作夥伴協作出了一個配備有影像大數據監測技術的疫情防禦系統,並將新一代紅外線人體測溫設備「智能紅外熱成像體溫監測系統」設置於深圳園區的出入口,加速體溫檢測的流程,並即時掌握可疑的情況。除深圳外,在鄭州、成都等園區,也配備有紅外線人體測溫設備及額溫槍,為疫情做把關。

除了自建口罩生產線以外,鴻海也開設了「救援物資綠色通道」,透過鴻海在全球的業務資源與網絡,將國際救援物資送往中國國內。截至2月1日,已有120萬片口罩、1,351件防護服、若干消毒液、耳溫槍等醫療物資陸續透過此通道送抵中國。

責任編輯:蕭閔云

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Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?

若將生成式人工智慧(GenAI)技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺,Physical AI(實體AI)則讓 AI 真正理解並介入真實世界:從機器人、自駕車到智慧製造,AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」,其中,自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域,也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用,因為,不僅要控制車輛,還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動,需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言,Physical AI不只是 AI 技術演進,而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折:從依賴規則控制(Rule-based)的自駕系統,逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台,讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚,走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去,自駕車依靠高精地圖、光達(LiDAR)、攝影機等感測器,以及大量預先設定好的規則進行判斷,這種作法能處理相對固定的情境,但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境,例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則,系統很容易受到限制。

勤崴國際認為,Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式:透過更強大的 GPU 算力,結合世界模型(World Model)、數位孿生(Digital Twin)與模擬器(Simulator),AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬,再將學習成果快速部署到真實道路,不僅大幅縮短訓練與驗證時間,也讓自駕系統持續學習與進化。

#2 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際以廠區自駕接駁車與自駕載貨車服務,協助製造業者實現智慧工廠願景。
圖/ 勤崴國際

「在 Physical AI 賦能下,自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖,再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示,例如當系統看到路邊有人揮手,不只是辨識動作,而是能推論對方有搭車需求;當機車快速切入車道,也能提前預測可能路徑,而非等事件發生後才反應。

這也意味著,自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭:自駕車不僅是智慧移動的新載具,更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標;換言之,Physical AI比拚的不是演算法,而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫,讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化,形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域,勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料,勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運,建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來,勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署,累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次,更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫;為進一步加速自駕車產業價值鏈發展,勤崴國際也攜手車廠、路側設備,感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例,由於路線涵蓋園區內外道路,自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存,離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境,對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰;截至今日,該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里,接駁率高達96.7%;此外,勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車,累積服務超過216,794人次,驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域,勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用,例如今(2026)年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務;林映帆指出,相較於工業場域重視效率,觀光應用更重視人車互動與乘車體驗,遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁,系統除了安全辨識行人與周遭環境,也能透過語音互動提升搭乘安心感,證明自駕車不僅適用於產業應用,更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

#3 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務。
圖/ 勤崴國際

接下來,勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗,攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市,協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說:「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後,勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略:將共通技術平台模組化,再依不同客戶需求進行客製化調整,讓每新增一個場域,都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

#0 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際副總經理林映帆表示,將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略,攜手自駕車產業鏈夥伴,協助AI自駕車等智慧移動落地應用,以及打造「國家隊」前進海外市場。
圖/ 數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地,未來智慧移動的競爭,不再只是比誰擁有更大的模型,而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫,以及串聯完整生態系;在這個關鍵時刻,勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方,也希望攜手更多產業夥伴,共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊,讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中,占有一席關鍵位置。

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