站穩大陸連鎖咖啡第一品牌後,瑞幸要靠什麼技術進攻無人零售市場?
站穩大陸連鎖咖啡第一品牌後,瑞幸要靠什麼技術進攻無人零售市場?
2020.02.10 | 物聯網

在2019年11月所發布第三季財報裡,瑞幸咖啡宣告門市首次實現盈利的消息,使得股價於盤前一度暴漲15%。在今年1月8日的戰略發布會上,瑞幸咖啡又一次為零售業投下震撼彈:

創辦人及CEO錢治亞表示,瑞幸咖啡正在建構一個「自有流量+自有產品」的智慧零售平台,期望瑞幸咖啡的「無人零售」成為現代企業辦公室的標準配備。

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瑞幸咖啡CEO錢治亞宣布進軍「無人零售,推出無人咖啡機「瑞即購」,以及無人販賣機「瑞划算」。

延伸閱讀:瑞幸咖啡亮眼財報帶股價上漲,但虧損未止、盈利邏輯太惹議

延伸自過往所秉持的「無限戰略」,瑞幸咖啡在這次的發布會端出了無人咖啡機「瑞即購luckin coffee EXPRESS」 以及無人販賣機「瑞划算luckin popMINI」 兩道大菜。也暗示著瑞幸咖啡所想要賣的,並不是如同星巴克所提供的「第三空間(The Third Place)」而是希望可以更貼近顧客,在不同的場景中與顧客互動。

瑞即購:利用物聯網技術,為品質嚴格把關

瑞即購標榜「中國境內最豪華的智能無人咖啡機」,採用瑞士Schaerer咖啡機、WBC大師所精心挑選的IIAC金獎咖啡豆以及其他優質原料,提供消費者16oz的大杯型咖啡;目前共計提供14種類型的咖啡,平均1分40秒就可以完成一杯咖啡,後續也會持續加入其他種類的咖啡及飲品。

與設立咖啡門市相比,無人零售具備有「輕資產」的特點,不僅機器架設較靈活,也不會有門市重新裝修的需求,更不受營業執照的影響,初始成本結構較佳。此外,每一台瑞即購以及所製作出來的飲品,都受到瑞幸咖啡所布建的智能物聯網系統的即時監控,不僅可以確保品質、口味與門市有相同的標準,後勤人員也能在第一時間進行原物料的補充與機器維護作業。顧客先透過App或是小程序下單後,再到瑞即購掃碼領取咖啡,並能夠享有與門市相同的優惠;換句話說,透過瑞即購,顧客從過去單純的的線上購買行為,被引導到線下與無人咖啡機進行互動。

瑞划算:顧客在線下也能以「電商價」進行消費

瑞划算最大的特點則是讓消費者在線下以「電商價」購買商品;在零售商品的世界裡,離顧客越近的產品價值越大,定價也隨之越高。瑞划算目前除了販售瑞幸咖啡自有品牌產品(例如果汁、咖啡、堅果以及零食系列等等)外,也預計販售瑞幸咖啡與第三方企業合作的爆品。瑞划算所販售的商品從原料生產到包裝設計,均進行嚴格把關以確保品質;同時,透過與全球產品供應商的深度合作、大規模採購與訂製化以獲得優惠的採購價格。

第三方企業由於省掉中間代理商等環節,並借助瑞划算降低通路成本,讓顧客除了可以享受無人銷售的便利,還能夠以低價購得產品。顧客透過App下單,並以語音識別或是人臉支付等方式進行付款;顧客還可以遠程提前下單鎖貨,並在方便的時間跨設備取貨。瑞划算不僅內建有共享充電寶,解決顧客行動設備沒電的問題,還利用瑞幸咖啡的門市進行補貨以及機器維護等後勤作業。

「無人場景」是否能被消費者接受?仍是未知數

瑞幸咖啡借勢中國互聯網新基礎設施快速地崛起,並建立了4507家門市,而成為全中國最大的咖啡連鎖品牌,累積交易顧客數已超過4,000萬,也透過提升門市效率取得初步盈利的成果;

這次所推出的「瑞即購」與「瑞划算」運用IoT物聯網、大數據與人臉辨識等技術,輔以無人零售終端設備與企業智能管理系統間的無人對接,不僅有機會驅動零售產業的再次升級,還能為顧客打造全新的消費體驗。

透過對「流量」與「產品」的有效掌握,瑞幸咖啡不僅試圖提供給顧客越來越豐富的產品體驗,也將隨著規模與效率的提升,逐步成為一個被廣大客戶所接受的零售品牌;不過,如前文所描述,瑞幸咖啡所想要提供給顧客的價值,以及所瞄準的顧客場景,與星巴克咖啡有著明顯的不同。目標引導策略、策略又會造就營運的方向,瑞幸咖啡所描繪的「無人場景」是不是符合顧客期待,還有待後續營運成果來證明。

延伸閱讀:用投資人的錢打一手好牌,瑞幸怎麼做到的?

責任編輯:陳建鈞

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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