瑞幸咖啡亮眼財報帶股價上漲,但虧損未止、盈利邏輯太惹議
瑞幸咖啡亮眼財報帶股價上漲,但虧損未止、盈利邏輯太惹議

瑞幸咖啡11月13日發布2019年第3季財報。財報數據顯示,公司第3季總淨營收為15.416億元(約新台幣66.82億元),較去年同期成長540.2%;產品淨收入14.93億元,較去年同期成長558%;月均售商品4,420萬件,較去年同期成長高達470.1%;前三季度瑞幸咖啡參與交易客戶累計達到3,070萬,較去年同期成長413.4%。

瑞幸咖啡第三季財報解讀
圖/ 瑞幸咖啡官網

財報中最亮眼的部分,當屬門市運營利潤首次轉虧為盈,實現利潤1.86億元,利潤率為12.5%。對比去年同期虧損1.26億元,以及上個季度虧損5,580萬元,可以看出瑞幸的經營利潤在持續上漲。

瑞幸首次盈利的消息,就像在資本市場投下一顆重磅炸彈,股價連日上揚。 11月13日,瑞幸咖啡股價大漲13.07%,14日微漲0.37%,15日再度大漲25.44%,18日最高飆升至30.33美元/股。(編按:按11月27日收盤價計算,瑞幸咖啡市值達到77.15億美元,創下上市以來的新高。

瑞幸的盈利邏輯

股市狂歡之下,質疑聲浪也未間斷。據了解,瑞幸並未將「行銷費用」計算在「門市行銷費用」中,只是將原材料、租金和其他營運及折舊成本從總營收當中扣除,在一些人看來,門市運營利潤首次轉虧為盈的說法,似乎不太站得住腳。

鈦媒體觀察到,「門市營運利潤」很少在其他餐飲上市公司的財報中看到,瑞幸對其定義簡單粗暴,即「產品收入-門市相關支出」,不計行銷費用,這在本質上更接近於毛利率的概念。

瑞幸咖啡_營利邏輯
上、中、下紅色框,分別為產品收入、成本、費用。

透過三季財報相關數據,可計算出門市運營成本、原材料採購、折舊及門市開業費用合計占營收的86.1%,這也意味著瑞幸咖啡的毛利率達到近14%。

眾所周知,毛利率是衡量企業盈利能力的重要指標,瑞幸花了不到兩年時間,便實現了毛利轉虧為盈,資本市場因此信心大增,從而造就了一波股市大漲行情。更重要的是,門市盈利意味著不再「開一家虧一家」,這對處於高速擴張階段的瑞幸來說,更具現實意義。

財報中的另一大看點,則是瑞幸咖啡三季度到底燒了多少錢。三季報顯示,數字高達5.58億元,相比去年三季的2.25億元,增長幅度達148%。

瑞幸在財報中將原因歸咎於門市進入新城市、分拆小鹿茶成為獨立品牌。數據顯示,瑞幸在三季度新增717家門市,平均每天新開7家店;7月正式在全中國推出小鹿茶,進軍新茶飲賽道,9月將小鹿茶作為獨立品牌運營,並推出新零售合夥人模式(加盟制),主打下沉市場(指欠發達地區,如三線及以下城市、縣鎮與農村地區的市場)。

瑞幸咖啡新品牌小鹿茶
瑞幸咖啡新品牌獨立品牌「小鹿茶」,主打下沉市場。
圖/ 瑞幸咖啡

據了解,在瑞幸的行銷活動中,廣告費用、補貼費用一向占據很大的比重。

2017年秋天在北京只有個位數門市時,瑞幸就耗巨資邀請湯唯、張震出任品牌代言人建立品牌調性,同時線上透過微信進行LBS定位行銷,直接向小程序導流,線下則密集投放廣告到辦公大樓、商圈的電梯和電視媒體渠道。此外,再加上強補貼的刺激,瑞幸迅速實現「從0到1」的裂變,真正打開了中國咖啡市場。

瑞幸做小鹿茶的行銷手法,可謂是「熟悉的味道,熟悉的配方」,包括首杯免費、持續發放線上裂變優惠券,並邀請人氣明星肖戰作為品牌形象代言人。

不過,為了節省小鹿茶帶來的開支,瑞幸推出加盟模式進行展店,除了擴張速度可能減緩之外,加盟模式下如何避免食品安全問題,以及品牌價值觀的統一輸出,都將考驗瑞幸的運營決策力。

預計在2019年年報當中,小鹿茶品牌營運情形就會披露出來,作為瑞幸發力下沉市場的重要業務,屆時的表現或將帶動股市又一波漲跌潮。

擴張品類、降低成本,瑞幸如何?

雖然門市營運利潤轉正,市值創下新高,但無法掩蓋瑞幸咖啡虧損的事實。 財報顯示,第三季度淨虧損5.319億元(約新台幣23.05億元),較去年同期擴大9.7%,較去年同期的4.8億元進一步擴大。不過,相較前期今年第二季度的6.8億元淨虧損,則縮小了21.8%。

根據之前的招股書,以及截至目前財報披露出來的數據,近兩年以來,瑞幸咖啡累計虧損達34.393億元(約新台幣149.07億),燒錢速度令人驚嘆,換來的則是門市數量的急速攀升。

2017年10月,瑞幸第一家門市在北京銀河Soho開業,到2018年初,有200多家門市加入營運。5月8日宣布正式營業時,已在全國13個城市布局525家門市,8月門市數量翻倍超過1,100家,12月底門市數量直逼2,073家。截至2019年三季度,門市總數達3,680間,覆蓋北京、上海、廣州、深圳等40餘座城市。

按照這一速度,到2019年年底,瑞幸門市總數將超過4,500間,完成既定目標。作為瑞幸一直對標的咖啡巨頭,截至2019年9月30日,中國星巴克門市數量達4,125間。按照瑞幸的攻勢,很可能到今年年底,就能在門市數量上超越進入中國20年的星巴克。

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2019 年年底瑞幸門市總數將超過 4500 間,超越中國星巴克門市數量 4125 間。
圖/ ShutterStock

不過,以總門市數作為雙方直接對決的標準,又未免一廂情願。瑞幸主打「線上下單,線下自提」模式,這與星巴克的門市消費模式截然不同。這裡不妨將雙方的單店營收作為參考依據,2019年三季度,中國星巴克營收7.6億美元,單店收入為129萬元人民幣;瑞幸單店平均淨收入為45萬元,可以看出與星巴克差距明顯。

同時,通過多年市場教育,星巴克的消費者忠誠度必然大於瑞幸咖啡,後者需要通過持續的品牌廣告輸出,才能在消費者心中留下印跡。

此外,自成立以來,瑞幸咖啡的打折、促銷活動就未曾間斷過,這也是它留住消費者的唯一「利器」。可以說,現階段瑞幸尚不足以對星巴克造成威脅。

意識到上述問題的瑞幸,正在加大新品類的營收比重。財報顯示,三季度來自非咖啡產品的營收占比已經提升至44.9%,而2018年這一比重為30.9%。產品結構的變化,使得瑞幸單店收入對比去年同期的25萬元,增幅達79%。

責任編輯:蕭閔云

(本文授權轉載自:鈦媒體,作者:柳牧宗)

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

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面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

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轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

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為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

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企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

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第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

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