小編們必收!當大家都在搶熱門關鍵字衝SEO時,你還有這招做全方位內容行銷
小編們必收!當大家都在搶熱門關鍵字衝SEO時,你還有這招做全方位內容行銷

對內容行銷者來說,關鍵字搜尋的排序,往往決定了一篇文章的命運。但在數以千萬計的茫茫內容大海中,如何才能脫穎而出?在有限人力下,如何兼顧打擊面的廣度,是最大挑戰。

「那些東西(部落格原生內容)現在就是我們的根基,怎樣都不會垮掉。即使今天沒廣告預算,這些東西還是會賺錢。」就像我們家部落格總編輯陳韻婷所說,內容行銷不同於一次性的媒體購買,點點滴滴的付出都會被積累下來,然後帶來回報。當然,這段積累的過程並不容易。

相關從業人員都很清楚,與內容行銷休戚相關的搜尋引擎,是一個相當現實的戰場。關鍵字搜尋排序先後所造成的流量差距,經常不是一和二之間的距離,而是「有」與「無」的差別。 也因此,搶奪關鍵字排名,堪稱是各大內容編輯的生死之戰。

只是人力往往有限、關鍵字卻是無限的。內容產製的品質與廣度,應該如何兼顧?首先,在人力資源有限的情況下,勢必要有所取捨,而具備高打擊率的「熱門大字」,自然是首要任務。

不過可以想像,關鍵字愈熱門,想搶攻的競爭者也會愈多。在數以千萬計的內容大海之中,若要說有什麼突圍之道,我的答案是:「從使用者角度出發」。這句話看似老掉牙,卻是過去經驗帶給我們最真實的體會。以我們相當成功的「旅遊攻略文」來說,就是很好的成功實例。

推薦閱讀:智慧內容行銷,教你聰明洞察消費者的搜尋意圖

用「太陽系」布局,搶攻熱門關鍵字

以友善使用者為出發點,為了幫消費者免去旅遊行程規劃過程中,需要多次分段搜尋的功夫,我們採取了類似「太陽系」的內容產製策略。舉例來說,要想搶攻「東京」這個關鍵字之前,我們會先以東京為核心去思考,如果今天這是一本旅遊書,應該要包含哪些內容大綱,然後再從這個大綱去開展,先寫出東京這個核心關鍵字周邊各個關聯主題內容,如晴空塔、富士山、迪士尼、東京交通等。

當這些周邊關聯連字都部署完畢之後,我們會再串起這些關鍵字,推出一篇彙整東京天氣、交通、飲食、景點到購物等所有資訊的旗艦版內容,讓消費者只要藉由這一篇文章,就可以快速找到所有去東京旅行需要的內容。而當消費者還想要更進一步深入了解每一個主題的細節時,只要透過這篇文章的連結,就可以導引至先前已經寫好,針對每一個東京關聯字所撰寫的獨立篇章。

除了這類目的地攻略文之外,近期我們還有一個相當成功的案例,就是為日本消費者設計的「令和二年請假攻略」。

令和二年請假攻略
「令和二年請假攻略」幫消費者把未來一年的排假功課都做好,是相當成功的行銷案例。
圖/ 黃昭瑛提供

在這篇文章中,我們不只標示出一年當中,日本所有連假的時間,更針對不同天數的假期,給予不同目的地旅遊建議。以三至四天的短假期為例,就會列出飛行距離在三至四小時內,且當月氣候合宜,也有合適季節活動的目的地供參考。等於幫消費者把未來一年的排假功課都做好了。

不過從以上描述應該不難發現,要想做出友善消費者的內容,事先必須耗費非常多時間和精神做全盤策劃;而且因應不時變動的搜尋引擎演算法,以及各種外在因素變化,在文章發出後,後續往往還得持續監測,然後優化各篇文章。舉例來說,日本消費稅新制在10月上路,這時過去所有寫到相關內容的文章就得更新、修正。

此外,面對愈來愈激烈的市場競爭,自然不能妄想只靠一招走天下,因此我們也需要持續開發、實驗更多新策略和新內容架構。而上面提到的每一項工作,都非常消耗時間和人力,那麼我們還有心力顧及那些前10大、前20大以外的關鍵字嗎?

找外援顧流量,用AI抓住長尾關鍵字

對此,我的因應策略是「尋求外援」。如跨站內容交換,應該是很多部落格都會嘗試的一個方法,我們也不例外。除了這招以外,為了要跟上當紅話題的腳步,我也想出一個比較特別的機制,是因應本身業務有跨國市場需求,所以在日本、美國、歐洲等地,招募了許多海外駐站特派員。

這些海外駐站特派員在搶先抓住國際市場即時熱門關鍵字上,幫了很多忙。以先前東京開了一家寶可夢咖啡廳為例,我們本身很難為了單一家店,馬上飛到日本,但透過當地合作的特派員,很快就能取得第一手素材,並且也因為時間上的領先,更容易搶到SEO排名。

僅供報導用途_shutterstock_1324958030_寶可夢餐廳
透過與海外特派員合作,能快速取得國外新聞的第一手素材,時間上的領先,更容易搶到SEO排名。
圖/ small1 via shutterstock

此外,還有一個幕後小幫手:AI。雖然目前所開發出來的AI小幫手只能寫出很簡單的文章、都戲稱那些內容就像是千篇一律的教科書。但AI有一點很大的優勢,就是不會疲累。所以當小編們無力顧及的那些長尾關鍵字時,都可以交由AI來幫忙。

實際上,在經過一段時間磨合後,AI確實幫我們掌握到許多過去因人力資源有限,不得不將優先次序往後推延,但卻有相當優異導流能力的關鍵字。

內容行銷這條路不容易,要想兼顧品質與廣度,更是挑戰。但親身經歷也告訴我們,這絕不是不可能的任務。

內容行銷三步驟.png
內容行銷三步驟。
圖/ 黃昭瑛提供

責任編輯:陳建鈞

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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