智慧內容行銷，教你聰明洞察消費者的搜尋意圖|數位時代 BusinessNext

智慧內容行銷，教你聰明洞察消費者的搜尋意圖

品牌固然重要，但在制定行銷策略時只偏重一方，將會與消費者脫節。「品效合一」才是數位行銷時代的王道，究竟如何達到品效合一、又該如何洞察消費者的想法呢？

數位傳播時代，「品牌＋效果」可望有效同步

安布思沛強調，數位傳播時代，客戶做廣告時不能只看品牌、不看成效，反之亦然；「品牌＋效果」必須同步思考，而智慧內容行銷能帶來「品效合一」的成果，不會像過去一支電視廣告播到頭的年代，即使無法測知成效，也得播到合約結束為止。

舉例來說，曾有一國產電視品牌在製作廣告時，因主打產品為高畫質的專業旗艦機種電視，一開始便將對象鎖定為重視聲音、畫質、畫素的影音玩家，未料推出第一波廣告後的迴響不如預期，於是拜託安布思沛以搜尋意圖研究找出「到底誰是消費者？」

安布思沛指出，消費者對於單一產品在不同時間、不同使用情境、不同需求下會有不同的購買動機。搜尋「電視」時，消費者最重視的其實並非畫質、畫素，排在搜尋行為第一位的反而是「品牌」，彰顯出消費者對於國際品牌與國產品牌的需求不盡相同；第二則是如何搭配家庭空間的「尺寸」，接著是「價位」。

整合消費者在搜尋後進入品牌官網的瀏覽行為，還能歸類出兩大族群：一為需要電視娛樂的享受族群，一為重視護眼功能（照顧家人）及價錢的女性族群。

安布思沛表示，過去客戶較少注意女性族群，經過搜尋意圖研究後，意外找出停留率跟轉換率「雙高」的女性，之後安布思沛也針對影音玩家、娛樂享受、女性三大族群，提出三個不同的數位內容傳播切角，投放後更能即時比較不同族群間的廣告成效，隨客戶需求進行媒體優化調整，成功做到「品效合一」。

創意從消費者角度出發，完整數位內容布局

除了搜尋意圖研究，智慧內容行銷還需要完整的數位內容布局，從影音廣告、站內內容提供到站外網紅合作，顛覆品牌過去習慣「從產品出發」的單一行銷內容，改為「從消費者角度出發」的多元創意。安布思沛指出：「過去曾有官網已死的說法，現在官網回來了！官網不再是產品排排站，而是經營品牌很好的地方，官網更同時是內容平台、網購平台。」

我們觀察，過去廣告主容易遇上創意貧乏的難題，以美妝保養品牌來說，旗下可能就是一到兩支明星商品，當行銷內容圍繞著產品，總有故事說完的一天；但智慧內容行銷從消費者角度出發，挖掘出一位女性消費者的學生、上班族、媽媽、妻子等多種身分，針對白天工作、晚上約會、工作需求、天氣變化，都可能交叉碰撞出不同需求，品牌必須有本事從不同角度與消費者溝通。

「每種消費者需求都像是一朵花蕊，開出的每朵花則是一個廣告活動，它可以是網紅文章、是影音廣告、或是促銷活動，最終每朵花再導流回官網進行SEO優化，整合起來就是一座豐盛的『內容花圃』。」安布思沛如此形容智慧內容行銷的多元與豐富性。

「沒有好的內容，就不會有好的SEO！」安布思沛強調，消費者透過關鍵字搜尋後進到品牌官網，若站內只賣商品，也未必會成交，「必須搭配相對應的內容，這需要行銷夥伴先以搜尋意圖研究洞察消費者行為，進而提出策略規劃。」

環環相扣打造一個完整的智慧內容行銷解決方案，所需花費的時間雖與過往廣告時代大致相當，但成效符合數位時代需求，能以客戶生意為本，針對一個社會裡的不同人群，或是一個人身上的不同面向切中需求，找出未來潛力商機。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。