智慧內容行銷,教你聰明洞察消費者的搜尋意圖
智慧內容行銷,教你聰明洞察消費者的搜尋意圖

生活在當代的消費者,如果想要購買某項物品,不管是隨便看看也好,為了比價也好,亦或是認真地想調查市面上有哪些品牌、品項及功能符合其所需,拿起手機第一件事必然是「搜尋」。有趣的是,習慣戴上面具,對於廣告、行銷、問卷已有防備心的現代消費者,面對搜尋欄時卻會展現出無比誠實的一面。

顛覆過去可能收到消費者誇大或虛假回應的市場調查行銷研究,安布思沛提出了符合數位時代行銷需求的「智慧內容行銷」解決方案,結合了洞察消費者內心的「搜尋意圖研究」,搭配完整的「數位內容布局」,再輔以行之有年的「關鍵字優化SEO」,幫助品牌主在茫茫的搜尋大海中找到消費者真正的需求面向,進而挖掘出下一步的商機。

數位傳播時代,「品牌+效果」可望有效同步

安布思沛強調,數位傳播時代,客戶做廣告時不能只看品牌、不看成效,反之亦然;「品牌+效果」必須同步思考,而智慧內容行銷能帶來「品效合一」的成果,不會像過去一支電視廣告播到頭的年代,即使無法測知成效,也得播到合約結束為止。

舉例來說,曾有一國產電視品牌在製作廣告時,因主打產品為高畫質的專業旗艦機種電視,一開始便將對象鎖定為重視聲音、畫質、畫素的影音玩家,未料推出第一波廣告後的迴響不如預期,於是拜託安布思沛以搜尋意圖研究找出「到底誰是消費者?」

安布思沛指出,消費者對於單一產品在不同時間、不同使用情境、不同需求下會有不同的購買動機。搜尋「電視」時,消費者最重視的其實並非畫質、畫素,排在搜尋行為第一位的反而是「品牌」,彰顯出消費者對於國際品牌與國產品牌的需求不盡相同;第二則是如何搭配家庭空間的「尺寸」,接著是「價位」。

整合消費者在搜尋後進入品牌官網的瀏覽行為,還能歸類出兩大族群:一為需要電視娛樂的享受族群,一為重視護眼功能(照顧家人)及價錢的女性族群。

安布思沛表示,過去客戶較少注意女性族群,經過搜尋意圖研究後,意外找出停留率跟轉換率「雙高」的女性,之後安布思沛也針對影音玩家、娛樂享受、女性三大族群,提出三個不同的數位內容傳播切角,投放後更能即時比較不同族群間的廣告成效,隨客戶需求進行媒體優化調整,成功做到「品效合一」。

創意從消費者角度出發,完整數位內容布局

除了搜尋意圖研究,智慧內容行銷還需要完整的數位內容布局,從影音廣告、站內內容提供到站外網紅合作,顛覆品牌過去習慣「從產品出發」的單一行銷內容,改為「從消費者角度出發」的多元創意。安布思沛指出:「過去曾有官網已死的說法,現在官網回來了!官網不再是產品排排站,而是經營品牌很好的地方,官網更同時是內容平台、網購平台。」

我們觀察,過去廣告主容易遇上創意貧乏的難題,以美妝保養品牌來說,旗下可能就是一到兩支明星商品,當行銷內容圍繞著產品,總有故事說完的一天;但智慧內容行銷從消費者角度出發,挖掘出一位女性消費者的學生、上班族、媽媽、妻子等多種身分,針對白天工作、晚上約會、工作需求、天氣變化,都可能交叉碰撞出不同需求,品牌必須有本事從不同角度與消費者溝通。

「每種消費者需求都像是一朵花蕊,開出的每朵花則是一個廣告活動,它可以是網紅文章、是影音廣告、或是促銷活動,最終每朵花再導流回官網進行SEO優化,整合起來就是一座豐盛的『內容花圃』。」安布思沛如此形容智慧內容行銷的多元與豐富性。

「沒有好的內容,就不會有好的SEO!」安布思沛強調,消費者透過關鍵字搜尋後進到品牌官網,若站內只賣商品,也未必會成交,「必須搭配相對應的內容,這需要行銷夥伴先以搜尋意圖研究洞察消費者行為,進而提出策略規劃。」

環環相扣打造一個完整的智慧內容行銷解決方案,所需花費的時間雖與過往廣告時代大致相當,但成效符合數位時代需求,能以客戶生意為本,針對一個社會裡的不同人群,或是一個人身上的不同面向切中需求,找出未來潛力商機。

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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