智慧內容行銷,教你聰明洞察消費者的搜尋意圖
智慧內容行銷,教你聰明洞察消費者的搜尋意圖

生活在當代的消費者,如果想要購買某項物品,不管是隨便看看也好,為了比價也好,亦或是認真地想調查市面上有哪些品牌、品項及功能符合其所需,拿起手機第一件事必然是「搜尋」。有趣的是,習慣戴上面具,對於廣告、行銷、問卷已有防備心的現代消費者,面對搜尋欄時卻會展現出無比誠實的一面。

顛覆過去可能收到消費者誇大或虛假回應的市場調查行銷研究,安布思沛提出了符合數位時代行銷需求的「智慧內容行銷」解決方案,結合了洞察消費者內心的「搜尋意圖研究」,搭配完整的「數位內容布局」,再輔以行之有年的「關鍵字優化SEO」,幫助品牌主在茫茫的搜尋大海中找到消費者真正的需求面向,進而挖掘出下一步的商機。

數位傳播時代,「品牌+效果」可望有效同步

安布思沛強調,數位傳播時代,客戶做廣告時不能只看品牌、不看成效,反之亦然;「品牌+效果」必須同步思考,而智慧內容行銷能帶來「品效合一」的成果,不會像過去一支電視廣告播到頭的年代,即使無法測知成效,也得播到合約結束為止。

舉例來說,曾有一國產電視品牌在製作廣告時,因主打產品為高畫質的專業旗艦機種電視,一開始便將對象鎖定為重視聲音、畫質、畫素的影音玩家,未料推出第一波廣告後的迴響不如預期,於是拜託安布思沛以搜尋意圖研究找出「到底誰是消費者?」

安布思沛指出,消費者對於單一產品在不同時間、不同使用情境、不同需求下會有不同的購買動機。搜尋「電視」時,消費者最重視的其實並非畫質、畫素,排在搜尋行為第一位的反而是「品牌」,彰顯出消費者對於國際品牌與國產品牌的需求不盡相同;第二則是如何搭配家庭空間的「尺寸」,接著是「價位」。

整合消費者在搜尋後進入品牌官網的瀏覽行為,還能歸類出兩大族群:一為需要電視娛樂的享受族群,一為重視護眼功能(照顧家人)及價錢的女性族群。

安布思沛表示,過去客戶較少注意女性族群,經過搜尋意圖研究後,意外找出停留率跟轉換率「雙高」的女性,之後安布思沛也針對影音玩家、娛樂享受、女性三大族群,提出三個不同的數位內容傳播切角,投放後更能即時比較不同族群間的廣告成效,隨客戶需求進行媒體優化調整,成功做到「品效合一」。

創意從消費者角度出發,完整數位內容布局

除了搜尋意圖研究,智慧內容行銷還需要完整的數位內容布局,從影音廣告、站內內容提供到站外網紅合作,顛覆品牌過去習慣「從產品出發」的單一行銷內容,改為「從消費者角度出發」的多元創意。安布思沛指出:「過去曾有官網已死的說法,現在官網回來了!官網不再是產品排排站,而是經營品牌很好的地方,官網更同時是內容平台、網購平台。」

我們觀察,過去廣告主容易遇上創意貧乏的難題,以美妝保養品牌來說,旗下可能就是一到兩支明星商品,當行銷內容圍繞著產品,總有故事說完的一天;但智慧內容行銷從消費者角度出發,挖掘出一位女性消費者的學生、上班族、媽媽、妻子等多種身分,針對白天工作、晚上約會、工作需求、天氣變化,都可能交叉碰撞出不同需求,品牌必須有本事從不同角度與消費者溝通。

「每種消費者需求都像是一朵花蕊,開出的每朵花則是一個廣告活動,它可以是網紅文章、是影音廣告、或是促銷活動,最終每朵花再導流回官網進行SEO優化,整合起來就是一座豐盛的『內容花圃』。」安布思沛如此形容智慧內容行銷的多元與豐富性。

「沒有好的內容,就不會有好的SEO!」安布思沛強調,消費者透過關鍵字搜尋後進到品牌官網,若站內只賣商品,也未必會成交,「必須搭配相對應的內容,這需要行銷夥伴先以搜尋意圖研究洞察消費者行為,進而提出策略規劃。」

環環相扣打造一個完整的智慧內容行銷解決方案,所需花費的時間雖與過往廣告時代大致相當,但成效符合數位時代需求,能以客戶生意為本,針對一個社會裡的不同人群,或是一個人身上的不同面向切中需求,找出未來潛力商機。

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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