菲利浦‧史塔克
菲利浦‧史塔克
2004.04.15 | 人物

你能想像嗎?一套牙籤加上一支牙刷,竟然要價台幣近2000元!更誇張的是,許多粉絲不論如何還是願意死心塌地收集,以擁有「Philippe Starck」的作品為傲、並互相比較,史塔克的魅力不言可喻。

**玩樂中,找到創意鮮點子

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年過五旬的史塔克,被譽為近十年來最令人「驚聲尖叫」的設計師。只要是唸過「設計概論」的學生,一定在課本上拜讀過他那個張牙舞爪的長腿「外星人榨汁機」。1983年,年輕的史塔克為法國前總理密特朗設計辦公室後一炮而紅;而後他繼續設計生活用品、機車、建築等作品,以富含生命力的產品外型與搞怪的創意著稱,還用自己的名字「Philippe Starck」自創品牌,風靡全球魅力20年不減。
史塔克是設計界的搞怪國王。他曾在香港半島酒店Felix餐廳洗手間略施小計,讓全天下的男人到此一遊時如「君臨天下」般威風;他送給日本朝日啤酒大樓一抹金色雲彩,卻被不領情的日本人笑稱為「金色大便」; 甚至在名牌生活用品Alessi的專書介紹中,史塔克還把自己與鍋鏟、碗瓢一起「吊」在牆上拍照。
「我一天24小時都在玩樂!」接受訪問時,史塔克笑開懷地說。自己熱愛生命的動力已經將工作與生活完全融合,你說他在享樂也沒錯,就是透過生活體驗,史塔克才能有豐沛的設計創造力。

**設計已死,唯有活出自我

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史塔克的作品常常以動物為出發點。即使是一個不起眼的乳酪儲藏箱,他也能加上牛角(作湯匙)變成牛形;他還曾在蒼蠅拍上動手腳加了張人臉,因為「萬事萬物皆有生命,為何不能在蒼蠅拍上加張臉?」
到底,他怎麼想出許多鮮點子?史塔克指出,若要一般設計師設計牙刷,他們會直接想:「我要設計白色、或是銀色的!」但史塔克則會先考慮,這支牙刷要放在誰嘴裡?男人?女人?
小孩?哪裡的男人?哪裡的小孩?他的生活環境與文化如何?除了清潔之外,他們需要牙刷為他們做什麼? 於是,史塔克的牙刷當然獨樹一幟。
他還說,為了勤於保持身材的法國人,他曾將通心粉由傳統的「C」字型加了個彎曲弧度,變成「S」型;如此一來,吃麵時就會多了股嚼勁跟飽足感,食量會因此減少,也就不會變胖啦!
兼顧狂野與細心的史塔克,也是全世界夠格敢說「設計已死」狂語的人。他曾表示不願再談設計、希望趕緊退休;不過,換個說法,也許他認為設計已是普世價值無須再強調,世人何苦繼續執著?
雖然自稱自己光喝酒(只是小酌喔)、玩樂就能產生創意,史塔克還是給了些成為出色設計師的必經之道:「請脫掉所有的束縛、忘掉所有雜誌上的圖像吧!」因為,在不按牌理出牌的頑童眼中,所謂「主流」都是過時垃圾,你只有熱愛自己的文化與生命,才能找到勝過別人的出發點。

菲利浦‧史塔克(Philippe Starck)
年齡:55歲(1949年生)
現職:啟(The Key) 整合行銷公司願景建構部門執行長(Chief Vision Officer)
學歷:巴黎Commando裝飾美術學校
作品:「人臉蠅拍」「外星人榨汁機」「哞哞先生乳酪貯藏箱」「親吻博士牙刷」等;香港半島酒店內的Felix餐廳、日本朝日啤酒大樓、紐約Hudson Hotel等。

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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