菲利浦‧史塔克
菲利浦‧史塔克
2004.04.15 | 人物

你能想像嗎?一套牙籤加上一支牙刷,竟然要價台幣近2000元!更誇張的是,許多粉絲不論如何還是願意死心塌地收集,以擁有「Philippe Starck」的作品為傲、並互相比較,史塔克的魅力不言可喻。

**玩樂中,找到創意鮮點子

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年過五旬的史塔克,被譽為近十年來最令人「驚聲尖叫」的設計師。只要是唸過「設計概論」的學生,一定在課本上拜讀過他那個張牙舞爪的長腿「外星人榨汁機」。1983年,年輕的史塔克為法國前總理密特朗設計辦公室後一炮而紅;而後他繼續設計生活用品、機車、建築等作品,以富含生命力的產品外型與搞怪的創意著稱,還用自己的名字「Philippe Starck」自創品牌,風靡全球魅力20年不減。
史塔克是設計界的搞怪國王。他曾在香港半島酒店Felix餐廳洗手間略施小計,讓全天下的男人到此一遊時如「君臨天下」般威風;他送給日本朝日啤酒大樓一抹金色雲彩,卻被不領情的日本人笑稱為「金色大便」; 甚至在名牌生活用品Alessi的專書介紹中,史塔克還把自己與鍋鏟、碗瓢一起「吊」在牆上拍照。
「我一天24小時都在玩樂!」接受訪問時,史塔克笑開懷地說。自己熱愛生命的動力已經將工作與生活完全融合,你說他在享樂也沒錯,就是透過生活體驗,史塔克才能有豐沛的設計創造力。

**設計已死,唯有活出自我

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史塔克的作品常常以動物為出發點。即使是一個不起眼的乳酪儲藏箱,他也能加上牛角(作湯匙)變成牛形;他還曾在蒼蠅拍上動手腳加了張人臉,因為「萬事萬物皆有生命,為何不能在蒼蠅拍上加張臉?」
到底,他怎麼想出許多鮮點子?史塔克指出,若要一般設計師設計牙刷,他們會直接想:「我要設計白色、或是銀色的!」但史塔克則會先考慮,這支牙刷要放在誰嘴裡?男人?女人?
小孩?哪裡的男人?哪裡的小孩?他的生活環境與文化如何?除了清潔之外,他們需要牙刷為他們做什麼? 於是,史塔克的牙刷當然獨樹一幟。
他還說,為了勤於保持身材的法國人,他曾將通心粉由傳統的「C」字型加了個彎曲弧度,變成「S」型;如此一來,吃麵時就會多了股嚼勁跟飽足感,食量會因此減少,也就不會變胖啦!
兼顧狂野與細心的史塔克,也是全世界夠格敢說「設計已死」狂語的人。他曾表示不願再談設計、希望趕緊退休;不過,換個說法,也許他認為設計已是普世價值無須再強調,世人何苦繼續執著?
雖然自稱自己光喝酒(只是小酌喔)、玩樂就能產生創意,史塔克還是給了些成為出色設計師的必經之道:「請脫掉所有的束縛、忘掉所有雜誌上的圖像吧!」因為,在不按牌理出牌的頑童眼中,所謂「主流」都是過時垃圾,你只有熱愛自己的文化與生命,才能找到勝過別人的出發點。

菲利浦‧史塔克(Philippe Starck)
年齡:55歲(1949年生)
現職:啟(The Key) 整合行銷公司願景建構部門執行長(Chief Vision Officer)
學歷:巴黎Commando裝飾美術學校
作品:「人臉蠅拍」「外星人榨汁機」「哞哞先生乳酪貯藏箱」「親吻博士牙刷」等;香港半島酒店內的Felix餐廳、日本朝日啤酒大樓、紐約Hudson Hotel等。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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