菲利浦‧史塔克|數位時代 BusinessNext

你能想像嗎？一套牙籤加上一支牙刷，竟然要價台幣近2000元！更誇張的是，許多粉絲不論如何還是願意死心塌地收集，以擁有「Philippe Starck」的作品為傲、並互相比較，史塔克的魅力不言可喻。

**玩樂中，找到創意鮮點子

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年過五旬的史塔克，被譽為近十年來最令人「驚聲尖叫」的設計師。只要是唸過「設計概論」的學生，一定在課本上拜讀過他那個張牙舞爪的長腿「外星人榨汁機」。1983年，年輕的史塔克為法國前總理密特朗設計辦公室後一炮而紅；而後他繼續設計生活用品、機車、建築等作品，以富含生命力的產品外型與搞怪的創意著稱，還用自己的名字「Philippe Starck」自創品牌，風靡全球魅力20年不減。
史塔克是設計界的搞怪國王。他曾在香港半島酒店Felix餐廳洗手間略施小計，讓全天下的男人到此一遊時如「君臨天下」般威風；他送給日本朝日啤酒大樓一抹金色雲彩，卻被不領情的日本人笑稱為「金色大便」；甚至在名牌生活用品Alessi的專書介紹中，史塔克還把自己與鍋鏟、碗瓢一起「吊」在牆上拍照。
「我一天24小時都在玩樂！」接受訪問時，史塔克笑開懷地說。自己熱愛生命的動力已經將工作與生活完全融合，你說他在享樂也沒錯，就是透過生活體驗，史塔克才能有豐沛的設計創造力。

**設計已死，唯有活出自我

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史塔克的作品常常以動物為出發點。即使是一個不起眼的乳酪儲藏箱，他也能加上牛角（作湯匙）變成牛形；他還曾在蒼蠅拍上動手腳加了張人臉，因為「萬事萬物皆有生命，為何不能在蒼蠅拍上加張臉？」
到底，他怎麼想出許多鮮點子？史塔克指出，若要一般設計師設計牙刷，他們會直接想：「我要設計白色、或是銀色的！」但史塔克則會先考慮，這支牙刷要放在誰嘴裡？男人？女人？
小孩？哪裡的男人？哪裡的小孩？他的生活環境與文化如何？除了清潔之外，他們需要牙刷為他們做什麼？於是，史塔克的牙刷當然獨樹一幟。
他還說，為了勤於保持身材的法國人，他曾將通心粉由傳統的「C」字型加了個彎曲弧度，變成「S」型；如此一來，吃麵時就會多了股嚼勁跟飽足感，食量會因此減少，也就不會變胖啦！
兼顧狂野與細心的史塔克，也是全世界夠格敢說「設計已死」狂語的人。他曾表示不願再談設計、希望趕緊退休；不過，換個說法，也許他認為設計已是普世價值無須再強調，世人何苦繼續執著？
雖然自稱自己光喝酒（只是小酌喔）、玩樂就能產生創意，史塔克還是給了些成為出色設計師的必經之道：「請脫掉所有的束縛、忘掉所有雜誌上的圖像吧！」因為，在不按牌理出牌的頑童眼中，所謂「主流」都是過時垃圾，你只有熱愛自己的文化與生命，才能找到勝過別人的出發點。

菲利浦‧史塔克（Philippe Starck）
年齡：55歲（1949年生）
現職：啟（The Key）整合行銷公司願景建構部門執行長（Chief Vision Officer）
學歷：巴黎Commando裝飾美術學校
作品：「人臉蠅拍」「外星人榨汁機」「哞哞先生乳酪貯藏箱」「親吻博士牙刷」等；香港半島酒店內的Felix餐廳、日本朝日啤酒大樓、紐約Hudson Hotel等。

過去兩年，人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢，從客服、知識管理到軟體開發，越來越多企業將大型語言模型（LLM）導入企業營運流程，隨著應用程度的深化與廣化，越來越多發現，真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」，而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全，以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後，AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程，連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度，而這意味著，想要發揮AI綜效，光只有模型與技術尚不夠，必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設（AI Infra）。

深耕AI管理領域多年的數位無限（INFINITIX），近年積極布局軟體定應AI基礎建設（Software Defined AI Infrastructure）市場，除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係，如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格，2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎，也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線，協助企業、雲端服務供應商（CSP）與新世代AI雲端業者，更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示：「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構，讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備，同時，向上鏈結模型、Token跟AI應用，加速企業的AI創新轉型腳步。」

從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。