小米10系列衝破2.5萬元!一改高CP值路線,雷軍想怎麼讓「米粉」買單?
小米10系列衝破2.5萬元!一改高CP值路線,雷軍想怎麼讓「米粉」買單?
2020.02.15 | 3C生活

2月13日下午,在bilibili(編按:中國影音網站)的小米10系列發布會直播間中,當雷軍揭曉小米10 Pro最終的價格後,滿螢幕飄過的「勸退」彈幕,與兩個月前紅米K30系列公佈5G版起售價格為1,999元人民幣(約新台幣8,591元)時的「真香」形成鮮明對比。

小米10起售價3,999元人民幣(約新台幣17,181元)、頂配售價4,699元人民幣(約新台幣20,188元),小米10 Pro起售價4,999元(約新台幣21,484元)、頂配售價5,999元(約新台幣25,774元)。

儘管一年前,雷軍發布小米9時,曾表示2,999元人民幣(約新台幣12,888元)的起售價格是小米數字旗艦最後一次定價3000元人民幣以內,但顯然,小米10/10 Pro橫跨4,000元人民幣~6,000元人民幣(約新台幣17,000元~26,000元)的價格還是超出了不少圍觀發布會的米粉的預期。

小米9透明尊享版與小米10 Pro
圖/ 36氪

除了定價不再妥協,過去兩代小米數字旗艦頂配特有的透明背殼也已經不再出現,在產品的方方面面上,小米品牌的旗艦手機正試圖跳出過去「為發燒而生」的極客圈,繼而向更多持幣觀望華為Mate/P系列、三星S系列、iPhone 11系列的商務、高階用戶示好。

對雷軍來說,這是一個艱難的決定,對小米而言,則是必須要走的一步。小米品牌需要繼續往上走,雷軍也需要一場勝利。

5G遭遇疫情,艱難時刻的艱難一戰

無論是選擇將起售價格直接提高1000元人民幣(約新台幣4,297元),還是在當下這個受疫情影響仍然嚴重的特殊時間點,仍然堅持將小米10系列這麼一款年度旗艦進行純線上發布,都不是一個輕鬆的決定。

在小米10系列發布前,多家市場調研機構都發布了新型冠狀病毒肺炎對手機行業的負面影響預期。

Strategy Analytics預測,2020年中國智慧手機出貨量將比預期減少5%,其中第一季將下滑超30%,手機廠商將面臨中國市場需求下滑與海外市場產能不足的雙重影響。

IDC同樣預計第一季中國手機市場將遭遇30%以上的較去年同期下滑,而在三月內,如果疫情得到穩定控制,整體市場將會逐漸進入恢復期,但仍難以恢復至去年同期水平,IDC預估,2020全年中國手機市場將出現約4%的較去年同期下滑。

疫情的出現給已經連續多個季度出現整體下滑的中國手機市場再次蒙上陰影,原先被期待的由首批高通5G雙模旗艦手機引起的潛在換機潮也充滿不確定性,線下渠道受衝擊明顯,線上渠道也將面臨消費者購機需求推遲或下滑的風險。

小米10系列發布會官宣後,包括三星顯示、三星ISOCELL、匯頂、珠海冠宇電池、美光半導體在內的供應商官方微博轉發該消息時都表示,「行業需要一場旗艦發布會」 。

在這個特殊的時間節點,手機行業需要提振信心,而小米也急需一款旗艦產品繼續施行品牌上探策略。

從第一款突破1999元人民幣(約新台幣8,591元)定價的旗艦機小米Note到被視為小米進軍高階市場最佳時機的小米MIX一代,小米在過去同樣不缺少覬覦中高階手機市場的野心,但每一代MIX、Pro產品幾乎都倒在對性價比光環過於重視和價格的束縛上,除去尚未量產的MIX Alpha外,小米之前價格最高的MIX3也只是在故宮IP的加持下才短暫觸碰過4999元(約新台幣21,484元)的價格天花板。

如今,經過2019年全年小米9、小米9 Pro、小米CC9 Pro三款中高階機型價格抬升與配置試水的鋪墊,小米終於拿出了在配置上幾乎沒有短板的小米10、小米10 Pro。

小米發布會
圖/ 36氪

在發布會後的採訪環節,雷軍用了一系列表述來形容小米10,「過去10年積累的集大成的作品」、「開啟小米未來新的十年」、「里程碑式作品」、「小米衝擊高階手機市場的第一款作品」,從中不難看出雷軍對這兩款產品寄予厚望。

過去小米旗艦手機經常被詬病的只整合供應鏈成熟技術、缺乏核心技術積累在小米10系列上也得到改善,雷軍先是曬出了2019年研發費用預計70億元、2020年研發費用預計100億元的研發投入成績單,又花了大量篇幅介紹小米10在螢幕、相機等供應鏈元器件基礎上做的調校與優化,並展示了50W有線閃充、30W無線快充等自研技術。

小米希望逐步樹立起在技術積累方面的正面形象,這是品牌與產品價格上探的必要支撐,也是小米早早確立的追趕路線,只不過本該作為關鍵佈局的小米10系列遭遇了疫情這只意料之外的「黑天鵝」。

產能緊張,線下渠道無法大面積鋪開,消費者需求下滑,同樣將於2月線上發布的iQOO 3、realme X50 Pro帶來的競爭壓力,都在無形之中加大了小米10系列打開小米品牌新格局的難度。

小米品牌重新創業,雷軍急需拯救中國手機出貨量

在昨天的發布會過程中,隨著雷軍公佈小米10價格,原本微跌不到1%的小米集團股價快速拉升,盤中漲幅一度超過5%,最終收盤上漲3.56%。

這在一定程度上體現出,資本市場同樣看好小米品牌走向高階的新故事,雷軍在發布會後也表示,「小米品牌相當於重新創業,小米10是重新創業的第一款。」

儘管曾經「在十個季度內重回中國市場第一」的口號已經成為過去式,但雷軍仍然迫切需要小米手機在中國市場的勝利,這關係到小米的核心智能手機業務與MIUI用戶基本盤。

小米2019年各季度營收變化
圖/ 36氪
小米2019年智能手機業務各季度營收變化
圖/ 36氪

在小米10系列發布會之前,小米以自願性公告的形式披露了2019年預計營收將超過2,000億元(約新台幣8,595億元)。

以2019年全年預計營收2,000億元人民幣及智慧手機業務營收佔比維持60%粗略推算,可以發現,在小米智能手機業務第三季度遭遇上市以來首次單季度營收較去年同期下滑後,第四季小米的智慧手機業務營收很可能重回成長軌道,並將重新成為帶動集團整體營收成長的火車頭。

小米手機2019年各季度出貨量變化
圖/ 36氪

這意味著小米智能手機業務似乎走出了營收增速下滑的困境,但從市場調研機構Canalys的出貨量數據可以看出,經歷了連續四個季度的較去年同期下滑後,小米中國手機市場出貨量佔全球出貨量比重已經不足1/4,而中國手機用戶數量恰恰是小米網路服務最依賴的部分。

2019年第四季,小米在全球智慧手機市場逆勢成長超20%,依靠的是小米在海外尤其是歐洲市場的強勢表現,小米智慧手機業務只能說在海外市場的一隻腳已經走出泥潭,而在中國市場,小米手機依然需要一場勝利,這也是小米品牌在蟄伏一年後最需要做到的。

紅米品牌更主要的任務是穩住小米手機過去的基本盤,獲取增量用戶以及給紅米騰出更大的發揮空間仍有待小米品牌在高階市場的表現。

雷軍在採訪環節也提到,紅米將繼承小米的傳統,堅持極致性價比,同時在戰術上還要對標友商,避免友商給小米品牌添亂,而小米品牌則擺脫價格限制,衝擊高階手機市場。雷軍稱,小米追求的「首先是在技術和產品上做到讓大家服氣,然後再把品牌、調性、感受做到大家認可」。

前後兩個月時間,1999元(約新台幣8,591元)「真香」的紅米K30 5G證明,在5G時代元器件成本不可避免地出現上浮後,小米依然有能力做出高性價比的手機,並以相對較低的價格扮演起「5G普及者」的角色,如今5,999元「勸退」的小米10 Pro則需要讓用戶知道,小米有決心站穩高階手機市場,小米10系列只是小米用技術和產品衝擊高階市場的開始,而品牌、調性的建設與立足則需要更長時間的積累。

這注定是一場持久戰,小米必須更加堅定地走下去,避免從MIX一代「驚艷」到MIX三代「路人」的覆轍。

本文授權轉載自:36氪

關鍵字: #雷軍 #小米
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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