小米智慧攝影機漏洞被譏「監看鄰居功能」,引Google警覺、雙方合作喊卡
小米智慧攝影機漏洞被譏「監看鄰居功能」,引Google警覺、雙方合作喊卡
2020.01.04 | Google

透過一支手機、一台智慧音箱,便能控制家中所有的家電,甚至是遠端監測家中狀況,消費者對這樣的場景習以為常,但方便之餘,若個人與家庭資訊會「莫名外流」,則成了一場隱私災難。

Google與小米的智慧家庭合作,目前就出現如此的詭異情況。

1月初,一名美國網友在社群論壇Reddit上貼文,說自己透過Google Nest Hub的螢幕觀看「米家智慧攝影機」影像時,畫面裡看不到家人畫面,反而有「好幾個陌生人」。

這位名為Dio-V的網友說,他最近剛購入一台Google Nest Hub和小米智慧攝影機,兩者互相串接後,攝影機拍到的內容可以直接透過Nest Hub的螢幕查看。

但當他再次開啟該功能後,看到的卻是一連串陌生的影像,包括:封閉的走廊、一個坐在椅子上睡覺的人、一個在嬰兒床裡睡覺的嬰兒⋯⋯等等,全都不是家中會出現的影像。Dio-V還表示,這些影像內容顯示的時間,和自己所在地的時區都不相同。

事後,該名網友也寫信給了Google和小米,引起了Google的重視。Google發表聲明指出,「已經察覺到此情況,並正與小米聯繫以尋求解決方案。同時,我們將暫停所有裝置與小米服務的連結。」

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《數位時代》記者實測,目前在Google Home App中已經無法控制先前串接的小米家電,若要操作,會顯示「發生錯誤」的提示。
圖/ Google Home App

雖然台灣並未販售Nest Hub,但《數位時代》試圖透過Google Home App操控米家攝影機與小米家電,發現已會顯示「操作錯誤。」Google Home App的第三方支援裝置名單中,也已經找不到小米。

攝影機看到的全是陌生影像!小米官方回應了

針對此事,小米官方今(3)日下午也發布了聲明,除了表示抱歉,強調「用戶的隱私與資訊安全至關重要」外,也詳細說明了出包原因。

小米指出,這起事件是「為了強化攝影機線上串流品質,進行測試導致。」

官方強調,用戶需同時處在:

  1. 使用米家智慧攝影機(一般版)
  2. 透過Google Nest Hub連結
  3. 網路訊號微弱

這三個使用情境中,才會出現這種狀況,機率非常小,全球影響用戶數僅為1044人。

但這樣的回答仍讓大批網友對中國大陸產品安全性感到質疑,甚至有網友調侃,這可能是新推出的「監看鄰居」功能。

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小米官方聲明全文:

小米始終將用戶的隱私與資訊安全視為至關重要的。我們於2020年1月2日獲悉米家智慧攝影機(一般版)連接Google Home Hub時,會有極小機率出現接收到其他Google用戶帳號下攝影機串流畫面的情況。我們對因此而感到不便的用戶深感抱歉。

小米團隊已立即採取補救措施,並修正此問題。據調查,此問題係因於2019年12月26日進行新測試,以強化攝影機線上串流品質。我們已與相關團隊溝通,於2020年1月2日17時暫停該服務並修復了相關問題。

米家智慧攝影機(一般版)連動Google Home Hub功能是小米針對Google智慧家庭系統開發的功能之一,此問題僅限於米家智慧攝影機(一般版)連結Google Home Hub時,且僅發生於訊號微弱的網路情況下,才有極小機率出現。經查有相關使用場景的用戶數為1044人,其中只有極少數可能受到影響;而所有使用米家APP平台連接小米米家智慧攝影機的用戶則不受影響。

目前小米安全中心已與Google溝通並一同修復相關問題,待雙方共同測試確保完善無虞後,我們將適時重新上線該功能。小米始終極度重視用戶的安全隱私,並持續致力於保障用戶權益。

面對敏感的「隱私安全」疑慮,Google和小米合作暫停喊卡

對Google來說,這起事件可能讓他們的智慧家庭生態系發展遭受挫折。

去年11月,Google第一台在台灣開賣的智慧音箱Google Nest Mini正式亮相,主打可以和小米、LG、大同、飛利浦等多個品牌的家電連結,透過Google語音助理來控制,其中小米的可連結裝置最多,高達14款,包括:小米空氣淨化器、米家檯燈、燈泡、電風扇以及智慧攝影機。

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在第三方支援列表中,已經找不到小米。
圖/ Google Home App

即便小米已經給出解釋,並表示問題已經解決,但Google究竟還會不會恢復、何時會恢復和小米的合作,一切都是未知數,畢竟在「個資」和「隱私權」越發被看中的年代,任何一點小失誤,都可能會大大降低消費者的信任感。

責任編輯:蕭閔云

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從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手
從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手

對已經成熟發展的企業來說,最大的挑戰不是如何創新,而是經驗無法有效傳承,而生成式 AI 的價值正在於此,它讓分散的知識從「共同保存」走向「即時運用」,使組織得以在既有經驗之上,持續累積能力並向上成長。

由旭瑞文化傳媒成立、全台最大直播平台浪LIVE,正是這種轉變的最佳寫照。「我們其實一直都有在整理內部的知識、技術文件和作業流程規範,但做法比較像是集中在倉庫裡,雖然找得到,卻不一定用得快。」旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷(James)形容。

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浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」
圖/ 數位時代

為此,浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」,讓經驗不再只是被保存,而能實際參與日常營運流程。網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明,這是因為 NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,故能真正融入浪LIVE使用場景,提升文章產製與活動規劃的效率。

用 AI 提速,回應高頻、快節奏的營運需求

作為直播產業的領導平台,浪LIVE 不僅市占率超過 50%,每月活躍用戶數更高達 40-50 萬人。能夠寫下高黏著度、高互動率的成績,除了堅持以才藝直播為主軸、在市場上做出差異化特色,快速更新的內容與密集的行銷活動,同樣是浪LIVE 維繫用戶黏著度的關鍵。

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旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷表示,透過NAVI能夠有效提升文章產出與活動企劃的效率。
圖/ 數位時代

黎欣捷表示,浪LIVE 每日都會更新社群貼文與文章內容、每個月平均規劃約 20 至 25 檔活動,不僅內容產出量龐大,對速度的要求也極高。編輯團隊在完成採訪後,必須在最短時間內產出文章,且要符合品牌的風格和版型,而營運團隊不僅要不斷發想新的玩法,還得預先估算不同設計下的投資報酬率、參與人數等機率,以確保活動能兼顧創意與成效。

這種高頻的營運節奏不僅極具挑戰性,還容易使團隊感到疲憊。因此,浪LIVE 開始思考如何利用 AI 來提升文章產出與活動企劃的效率,而 NAVI 正是思考後的最佳解答。

應用場景1:文章產製,不再從零開始

吳炳鈞進一步說明,網創資訊如何協助浪LIVE 將 NAVI 應用於文章產製與活動企劃。

先就文章產製來看,網創資訊將浪LIVE 過往累積的大量文章匯入 NAVI,由系統學習品牌文章的語氣與編排方式,及不同編輯的寫作風格並加以分類。之後,編輯只要提供採訪逐字稿或相關素材,並指定想要的文章風格,NAVI 便可依此生成初稿,再由編輯進行調整與潤飾,大幅加快整體產出速度,也讓編輯可以將更多心力投入內容品質的把關與主題發掘,用快速更新而主題有趣的文章,吸引會員持續留在平台。

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網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明, NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,才能真正融入浪LIVE使用場景。
圖/ 數位時代

吳炳鈞強調,NAVI 不是憑空寫文章,而是根據企業過去累積的內容與規範來生成,這樣的產出結果,才會更貼近原本的品牌風格與實際需求。更重要的是,網創資訊還能根據客戶使用情境進行客製化調整。例如,NAVI 可以整合圖片和文字,生成一篇圖文並茂的文章,並同步輸出對應的 HTML 程式碼,浪LIVE 編輯只需貼至後台系統,就能完成上稿作業,不必再花費大量時間去調整版面配置。

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網創資訊業務經理Hailey Ouyang表示,NAVI 在產出文章的同時,可以同步輸出對應的 HTML 程式碼,減輕浪LIVE 編輯的上稿作業負擔。
圖/ 數位時代

應用場景2:活動規劃,從歷史經驗找出新玩法

再就活動規劃來看,網創資訊同樣先將浪LIVE 的歷史活動範本、禮物清單與獎勵機制導入 NAVI,由系統學習營運團隊在發想活動時的思維脈絡,之後,團隊成員只要輸入關鍵字,NAVI 就能建議相應的活動方式與獎勵組合,作為活動規劃時的參考。

黎欣捷認為,NAVI 就像一位資深顧問,不僅提供更多元的視角與玩法建議,縮短活動規劃所需的時間和心力,也能即時調閱過往經驗,協助團隊跳脫個人思考盲點,避免重複規劃過去已經做過的活動內容。

吳炳鈞進一步以禮物清單為例,說明 NAVI 帶來的效益。浪LIVE每一檔活動都需要重新設計禮物或做不同的組合搭配,因此資料庫已累積上百種不同類型的禮物,這使得團隊成員在規劃活動時,常常要花很多時間去發想新禮物或搜尋資料。而在導入NAVI後,系統可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。

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NAVI可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助浪LIVE團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。
圖/ 網創資訊

不只生成內容:NAVI 三大特色,讓 AI 真正嵌入企業流程

在資料管理與內容生成外,網創資訊也從企業管理需求出發,規劃出以下 3 大系統特色,使 NAVI 得以真正融入企業的營運流程中。

第一,NAVI 支援至少 20種大型語言模型,能因應不同使用需求,處理文字、圖片、音訊和影片等多種形式的內容。第二,系統可部署於私有雲或地端環境,讓資料能留在企業內部,降低被外部 AI 模型使用的疑慮。第三,整合 AD 身份驗證與授權機制,可依部門和角色別去設定資料存取權限,確保 AI 在回應問題或產生內容時,只會引用該使用者可存取的資料範圍,避免誤用或資料外洩的風險。吳炳鈞補充,由於系統可進行部門切割,也能進一步統計各單位的使用量,方便企業進行內部成本分攤與管理。

「企業需要的是能嵌入流程的 AI,而不是只會回答問題的工具。」吳炳鈞指出,因此 NAVI 一開始就定位在企業知識管理系統,從而發展上述系統設計。近年來,因應 AI Agent 趨勢,網創資訊亦將相關概念融入 NAVI,使系統具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。

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網創資訊PM Keith Hsu指出,NAVI 融入 AI Agent 概念後,具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。
圖/ 數位時代

未來,網創資訊將持續與浪LIVE 深化合作,逐步導入更多內容至系統中、拓展更多應用場景。也期待在與客戶合作的過程中,共同發掘更多具體的應用靈感,並視需求開發對應功能,持續放大知識與經驗的價值,讓技術不只停留在工具層次,而能真正轉化為企業成長的動能。

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