《想見你》橫掃金鐘、奪最佳戲劇等4大獎,這齣話題台劇開創哪些新嘗試?
《想見你》橫掃金鐘、奪最佳戲劇等4大獎,這齣話題台劇開創哪些新嘗試?

9月28日更新

《想見你》在第55屆金鐘獎奪下多個獎項,包含戲劇節目獎、戲劇節目編劇獎以及節目創新獎,女主角柯佳嬿獲得戲劇節目女主角獎,二度奪下視后。

《我們與惡的距離》、《俗女養成記》、《你的孩子不是你的孩子》⋯⋯近兩年一部又一部的台劇在亞洲引發轟動,不俗套的劇情、精緻的拍攝、實力派的演員,不管是在台灣本土,還是在中國都紛紛引起高度討論,讓人直呼「台劇復甦」了!

就在昨(16)日,另一部台劇《想見你》再度創下新歷史,昨日正是大結局播出之際,關鍵字「想見你大結局」不僅登上當日台灣Google搜尋排行第二名,在中國影評、樂評網站豆瓣上,也登上熱播電視劇第一名、評分達9.2(滿分10分),完勝同一時間完結的韓劇《愛的迫降》。

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《想見你》由福斯傳媒集團和三鳳製作共同製作,編劇為曾憑藉《必娶女人》入圍2016金鐘獎「戲劇節目編劇獎」的簡奇峯和林欣慧一齊擔任、導演則為黃天仁,由柯佳嬿、許光漢及施柏宇主演,前兩人都得要一人分飾兩角。
圖/ 想見你臉書

《想見你》的成功絕非偶然,除了燒腦懸疑的劇情、演員精湛的演技,無論是行銷手法還是播放策略,《想見你》都做出不少新嘗試。一起來看看這一部在2020年為台灣影劇圈開了好兆頭的作品,到底做了些什麼?

燒腦劇情是賣點,維基百科還出現時間穿越拆解圖

《想見你》雖然是一部以講述男主角與女主角相戀近20年,以「愛情」為基底的作品,但題材卻是台灣罕見的「懸疑穿越劇」。

故事講述在1998~2019年、長達約20年的時間中,男女主角穿插多個時間線裡穿越相愛,裡面還包含了數種疑點重重的謀殺攻擊事件,但其實整體的時間軸是一個「莫比烏斯帶」,是一個環環相扣、無限循環的迴圈,相當燒腦,讓觀眾搞的霧煞煞。

「穿越懸疑」無疑是本劇最大賣點之一,因此在想見你Facebook官方粉絲團上,除了有配套的各種花絮、片花、演員直播宣傳PO文外,官方還特別製作了「X分鐘看懂想見你」的時空說書人系列影片。

每隔好幾週,當劇情又發展到讓人看不懂、想不透的情況時,官方就會用淺顯易懂的方式,讓劇情配上時間軸圖表,帶著觀眾釐清狀況,也是一種變相行銷。

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「時空說書人系列影片」的主講人,正是劇中女主角的弟弟,短短5分鐘內帶觀眾更加釐清劇情。
圖/ 想見你臉書
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在《想見你》的維基百科上,甚至還有時間穿越的詳細時間表。
圖/ 維基百科

抓住觀眾「不願結束」的心,演員齊聚半夜Yahoo TV映後直播

其實不難看出,相較實體活動和大規模線下宣傳,《想見你》相當集中火力在線上行銷,在中視首播前後,經常會在Facebook和Instagram與觀眾直播互動。

有趣的是,這樣的方式延續在16日大結局當晚,《想見你》和Yahooo TV獨家合作,在「映前」和「映後」各做一場直播,Yahoo TV官方透露,即便映後直播已經將近半夜12點,但兩場直播累計觀看次數近70萬、留言突破3萬則。

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在劇中飾演男主家的許光漢,因《想見你》而開始爆紅,在映後直播中看到彩蛋版結局忍不住眼眶泛淚。
圖/ Yahoo TV

其實,這也是Yahoo TV第一次做這樣的嘗試。

結局往往都是劇集收視率、討論度最高的一集,《想見你》透過這樣的方式,滿足觀眾追完劇後「還不滿足」、「想要討論」、「不願結束」的心情,拉下完美的帷幕。

反擊盜版!導演特製一支「正版only」驚喜彩蛋

還記得去年《我們與惡的距離》完結前5日,在中國卻發生「盜版結局影片外洩」事件嗎?讓公視、大慕影藝和Catchplay聯合發布聲明,呼籲大家支持正版,並會追溯盜版來源堅決提告。

同樣的盜版風波,卻也遺憾地發生在《想見你》身上。

距離結局開播的前6天,在中國大陸的網站上,卻有網友先釋出未播出的影片並公開討論,《想見你》的製作團隊及演員們「及時反擊」,除了呼籲觀眾不要觀看、支持正版及保護創作者之外,在事發後的18個小時內,團隊立馬決議為了回饋「支持正版的觀眾」,決定再加拍一支驚喜結局彩蛋。

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《想見你》臨時加拍的結局彩蛋,在網上討論相當熱烈。
圖/ 想見你臉書

即便劇組早就殺青9個月,再加拍就得支出額外的成本及演員的時間,即便這一支彩蛋原先不在計畫中,跟正片的結局也無關,但短短不到5分鐘的影片,還是引發一陣轟動。

為了支持正版,該片段只有在16日大結局當天於中視,以及隔週在衛視中文台首播;在中視首播結束後,官方就上傳到官方Facebook、Instagram和微博上。

擴大打擊面,播放平台越多越好

在這一段時間,不難看出《想見你》的線下宣傳遠遠不及去年的《與惡》,甚至是同時熱播的《國際橋牌社》,但在播出平台的選擇上卻是「百花齊放」,盡可能透過各種不同平台,觸及到最多的觀眾。

不像《與惡》,當時只能在公視、公視+和Catchplay上觀看,這一次《想見你》選擇在中視首播,播放的電視台還有衛視中文台;此外,光是OTT平台,就有愛奇藝、LINE TV、KKTV、FOX+、myVideo、MOD及Hami⋯⋯可說是「佈好佈滿」,播放平台極廣。

《想見你》海外也沒落下,在中國就授權給兩家最大的OTT業者——愛奇藝和騰訊視頻,香港則是在myTV SUPER上播放。

透過這一次在各種平台大規模同步上映,即便廣告宣傳力度沒有特別突出,但配上各種線上行銷,成功引起熱烈討論。

尤其在豆瓣網上,蟬聯數週熱播連續劇冠軍,甚至在結局播出後拿下9.2分的高分;在台灣,收視率也從2019年11月17日開播第一集的0.54,上升到昨日大結局的2.35。

責任編輯:陳映璇

關鍵字: #Yahoo #OTT
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全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場
全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場

你還在手寫填單、逐格Key-in資料嗎?在生成式AI浪潮席捲各行各業之際,永豐銀行推出全台首創「說話就能完成交易」的智能對話式金融服務iWish,讓繁瑣的填單流程成為過去式,使用者可以透過文字輸入、口說敍述或上傳照片等方式,向AI傳達自身需求,無論哪一種方式,AI都可以即時理解使用者意圖,並根據與使用者的對話內容,自動填寫存款、提款、轉帳、匯款等相關表單,顛覆使用者對金融服務的想像。

生成式AI再進化,開啟AI代理人時代

隨著生成式AI的進步,LLM大型語言模型已具備多輪對話和上下文理解的能力,甚至正邁向可以獨立完成任務、不需要人類涉入的AI代理人(AI Agent)的新階段,這項技術突破讓企業既有服務得以展現全新樣貌。

以國際證券經紀商FBS為例,其推出的FBS AI Assistant服務,跳脫傳統單向建議模式,不直接提供評論或建議,而是讓用戶先選擇一至多項技術指標,再交由生成式AI模型解讀並生成專屬分析與操作建議,打造更具互動性與參與感的使用體驗。

永豐金控數位科技長張天豪認為,這種以生成式AI為核心的互動式服務模式,將大幅優化客戶的使用體驗,成為金融服務新常態。未來,客戶不必學習如何操作App,也不用記得交易程序,只要用對話、上傳照片或螢幕截圖等自己習慣的方式表達需求,AI就會理解並協助完成後續動作。「未來的金融服務將像生活中人與人之間的對話一樣,簡單而自然,」張天豪強調。

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前排由左至右:永豐金控數位科技長 張天豪、永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶、永豐銀行綜合企劃處處長 王筱嵐 後排由左至右:永豐金控數位科技處專案經理 林維婕、永豐金控數位科技處專案工程師 廖庭暘
圖/ 永豐銀行

從填單到對話,iWish重塑分行服務體驗

瞄準此未來趨勢,永豐銀行進一步盤點金融服務場景,決定從最貼近客戶的分行場域出發,打造互動式服務新體驗。

張天豪說明,臨櫃交易往往需要填寫各式各樣的表單,這些表單格式通常很制式、欄位繁複,對不熟悉流程的客戶而言,常常填到一半才發現格式錯誤、填錯位置,甚至必須整張重來,徒增挫折與作業時間。

「iWish服務的推出,就是為了讓這段流程可以變得更自然、直覺且輕鬆,」永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶說,客戶不再需要手寫填單,只要開口說、輸入文字或是上傳圖片,告訴iWish想要使用哪些金融服務,就可以完成交易,將原本繁瑣、仰賴經驗的填單作業,轉化成只需一句話或一張圖就能搞定,大幅提升臨櫃交易的服務體驗與作業效率。

以轉帳交易為例,客戶可以口說轉帳帳戶及金額,或是上傳網購訂單的轉帳頁面截圖、團媽在Line上提醒轉帳付款的對話截圖等,iWish會從中辨識表單所需資訊並精準填入銀行系統中對應的欄位,待客戶確認資訊無誤之後,系統就會生成一個二維條碼,只要將二維條碼交由臨櫃人員完成最後核對,就能輕鬆完成金融交易。

AI減輕行員負擔,專注更高價值服務

除了顛覆客戶的使用體驗,iWish服務也為內部作業流程帶來優化和改變,「對永豐銀行而言,iWish服務不是引進AI技術的炫技展示,而是與現有服務模式的無縫融合,讓創新落地、貼近人性」,永豐銀行綜合企劃處王筱嵐處長說。

王筱嵐進一步表示,最開始,金融交易需要經歷「客戶填單+櫃員輸入」的雙重程序,不僅耗時,也容易出錯。之後,永豐銀行推出免填單服務,客戶可以口述或將交易資訊抄寫在紙上,交由櫃員輸入至系統中、列印單據,待客戶簽名確認即可完成交易。

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圖/ 永豐銀行

而iWish則是免填單服務的再進化,藉由生成式AI(GAI)的語意理解與圖像辨識能力,取代櫃員的手動輸入作業,不僅提高效率與準確度,也大幅降低櫃員的作業負擔,可以將心力投注在更有價值的服務與溝通上。

GAI不只是客服輔助工具,更是金融轉型的推進引擎

相較於目前金融業的生成式AI應用,多數仍停留在客服階段,iWish是全台首創直接導入金融交易場景的GAI服務,堪稱跨出關鍵一步。

然而,在實際開發過程中,永豐銀行團隊也面臨諸多挑戰,其中壓力最大的,便是如何降低LLM可能出現的「幻覺」與辨識錯誤風險。尤其在金融交易場景中,AI的辨識精準度不僅關係到客戶權益,更直接影響其對金融服務的信任感,必須以更審慎的態度來看待。

為此,永豐銀行從多個面向著手提升模型準確度,包括優化Prompt設計與模型邏輯、與前線單位密切協作,共同討論介面呈現、使用流程與應用情境、在UI/UX介面加入提醒文字與引導機制,避免造成誤解。此外,團隊也分階段進行大規模封閉測試,邀請全行數百位同仁參與測試,並根據測試結果持續微調優化,確保最終推出的服務穩定度。

iWish的智慧來自於訓練與學習,「越用越聰明」的特性需要使用者參與激發

iWish是一款全新上市的智能服務,專為提升臨櫃交易體驗而設計。現階段iWish服務聚焦於台幣存款、提款、轉帳及匯款4大交易類型,並以「分行」為主要場景,未來則計劃將iWish服務擴展至更多金融交易類型,甚至走出分行場景,與iBranch等線上服務結合。

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永豐iWish以「智讀」、「智說」、「智寫」人性化操作,讓金融交易更方便快速
圖/ 永豐銀行

iWish的成功落地不僅是技術突破,更宣示意味著,生成式AI正式從客服輔助工具,搖身一變成為可以理解意圖、自然回應、主動引導的智慧助理,讓用戶在熟悉的對話情境中完成交易,實現真正以人為本的金融體驗。而AI模型的成長需要訓練,iWish在初期也需要客戶的參與來變得更聰明,透過接觸到更多元的使用情境,進一步完善服務,讓每一次互動都更懂客戶的需求。

「iWish服務只是第一步,」張升寶認為,這項服務不僅重新定義人與銀行的互動方式,也為生成式AI在金融業的應用看見新的可能。他期許未來能進一步擴大AI Agent應用範圍,讓AI不再只是輔助工具,而是驅動金融轉型的核心力量。

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