《想見你》橫掃金鐘、奪最佳戲劇等4大獎,這齣話題台劇開創哪些新嘗試?
《想見你》橫掃金鐘、奪最佳戲劇等4大獎,這齣話題台劇開創哪些新嘗試?

9月28日更新

《想見你》在第55屆金鐘獎奪下多個獎項,包含戲劇節目獎、戲劇節目編劇獎以及節目創新獎,女主角柯佳嬿獲得戲劇節目女主角獎,二度奪下視后。

《我們與惡的距離》、《俗女養成記》、《你的孩子不是你的孩子》⋯⋯近兩年一部又一部的台劇在亞洲引發轟動,不俗套的劇情、精緻的拍攝、實力派的演員,不管是在台灣本土,還是在中國都紛紛引起高度討論,讓人直呼「台劇復甦」了!

就在昨(16)日,另一部台劇《想見你》再度創下新歷史,昨日正是大結局播出之際,關鍵字「想見你大結局」不僅登上當日台灣Google搜尋排行第二名,在中國影評、樂評網站豆瓣上,也登上熱播電視劇第一名、評分達9.2(滿分10分),完勝同一時間完結的韓劇《愛的迫降》。

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《想見你》由福斯傳媒集團和三鳳製作共同製作,編劇為曾憑藉《必娶女人》入圍2016金鐘獎「戲劇節目編劇獎」的簡奇峯和林欣慧一齊擔任、導演則為黃天仁,由柯佳嬿、許光漢及施柏宇主演,前兩人都得要一人分飾兩角。
圖/ 想見你臉書

《想見你》的成功絕非偶然,除了燒腦懸疑的劇情、演員精湛的演技,無論是行銷手法還是播放策略,《想見你》都做出不少新嘗試。一起來看看這一部在2020年為台灣影劇圈開了好兆頭的作品,到底做了些什麼?

燒腦劇情是賣點,維基百科還出現時間穿越拆解圖

《想見你》雖然是一部以講述男主角與女主角相戀近20年,以「愛情」為基底的作品,但題材卻是台灣罕見的「懸疑穿越劇」。

故事講述在1998~2019年、長達約20年的時間中,男女主角穿插多個時間線裡穿越相愛,裡面還包含了數種疑點重重的謀殺攻擊事件,但其實整體的時間軸是一個「莫比烏斯帶」,是一個環環相扣、無限循環的迴圈,相當燒腦,讓觀眾搞的霧煞煞。

「穿越懸疑」無疑是本劇最大賣點之一,因此在想見你Facebook官方粉絲團上,除了有配套的各種花絮、片花、演員直播宣傳PO文外,官方還特別製作了「X分鐘看懂想見你」的時空說書人系列影片。

每隔好幾週,當劇情又發展到讓人看不懂、想不透的情況時,官方就會用淺顯易懂的方式,讓劇情配上時間軸圖表,帶著觀眾釐清狀況,也是一種變相行銷。

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「時空說書人系列影片」的主講人,正是劇中女主角的弟弟,短短5分鐘內帶觀眾更加釐清劇情。
圖/ 想見你臉書
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在《想見你》的維基百科上,甚至還有時間穿越的詳細時間表。
圖/ 維基百科

抓住觀眾「不願結束」的心,演員齊聚半夜Yahoo TV映後直播

其實不難看出,相較實體活動和大規模線下宣傳,《想見你》相當集中火力在線上行銷,在中視首播前後,經常會在Facebook和Instagram與觀眾直播互動。

有趣的是,這樣的方式延續在16日大結局當晚,《想見你》和Yahooo TV獨家合作,在「映前」和「映後」各做一場直播,Yahoo TV官方透露,即便映後直播已經將近半夜12點,但兩場直播累計觀看次數近70萬、留言突破3萬則。

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在劇中飾演男主家的許光漢,因《想見你》而開始爆紅,在映後直播中看到彩蛋版結局忍不住眼眶泛淚。
圖/ Yahoo TV

其實,這也是Yahoo TV第一次做這樣的嘗試。

結局往往都是劇集收視率、討論度最高的一集,《想見你》透過這樣的方式,滿足觀眾追完劇後「還不滿足」、「想要討論」、「不願結束」的心情,拉下完美的帷幕。

反擊盜版!導演特製一支「正版only」驚喜彩蛋

還記得去年《我們與惡的距離》完結前5日,在中國卻發生「盜版結局影片外洩」事件嗎?讓公視、大慕影藝和Catchplay聯合發布聲明,呼籲大家支持正版,並會追溯盜版來源堅決提告。

同樣的盜版風波,卻也遺憾地發生在《想見你》身上。

距離結局開播的前6天,在中國大陸的網站上,卻有網友先釋出未播出的影片並公開討論,《想見你》的製作團隊及演員們「及時反擊」,除了呼籲觀眾不要觀看、支持正版及保護創作者之外,在事發後的18個小時內,團隊立馬決議為了回饋「支持正版的觀眾」,決定再加拍一支驚喜結局彩蛋。

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《想見你》臨時加拍的結局彩蛋,在網上討論相當熱烈。
圖/ 想見你臉書

即便劇組早就殺青9個月,再加拍就得支出額外的成本及演員的時間,即便這一支彩蛋原先不在計畫中,跟正片的結局也無關,但短短不到5分鐘的影片,還是引發一陣轟動。

為了支持正版,該片段只有在16日大結局當天於中視,以及隔週在衛視中文台首播;在中視首播結束後,官方就上傳到官方Facebook、Instagram和微博上。

擴大打擊面,播放平台越多越好

在這一段時間,不難看出《想見你》的線下宣傳遠遠不及去年的《與惡》,甚至是同時熱播的《國際橋牌社》,但在播出平台的選擇上卻是「百花齊放」,盡可能透過各種不同平台,觸及到最多的觀眾。

不像《與惡》,當時只能在公視、公視+和Catchplay上觀看,這一次《想見你》選擇在中視首播,播放的電視台還有衛視中文台;此外,光是OTT平台,就有愛奇藝、LINE TV、KKTV、FOX+、myVideo、MOD及Hami⋯⋯可說是「佈好佈滿」,播放平台極廣。

《想見你》海外也沒落下,在中國就授權給兩家最大的OTT業者——愛奇藝和騰訊視頻,香港則是在myTV SUPER上播放。

透過這一次在各種平台大規模同步上映,即便廣告宣傳力度沒有特別突出,但配上各種線上行銷,成功引起熱烈討論。

尤其在豆瓣網上,蟬聯數週熱播連續劇冠軍,甚至在結局播出後拿下9.2分的高分;在台灣,收視率也從2019年11月17日開播第一集的0.54,上升到昨日大結局的2.35。

責任編輯:陳映璇

關鍵字: #Yahoo #OTT
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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