蘋果賣的不是iPhone而是賈伯斯!3分鐘學會老編劇的故事行銷超強公式
蘋果賣的不是iPhone而是賈伯斯!3分鐘學會老編劇的故事行銷超強公式

三分鐘?一個完整的故事?怎麼可能?騙人的吧!

老編劇繼續說,當他教完這個公式之後,每個人都要上台說三分鐘的故事。說不出來的人,直接去櫃枱把報名費9千元除以2等於4,500元領回去,從此以後不要再來了。也就是直接退學,並且沒收一半的學費。

老編劇說:「你們想當編劇,我都告訴你公式了,你還不會用,那我們最好不要浪費彼此的時間。但是你已經浪費我一堂課的時間了,所以要沒收一半的學費。」第一堂課就被威脅說很有可能被退學,大家的臉都綠了。

隨後,老編劇傳授我們30多年編劇生涯教會他的「故事的公式」。所謂故事的公式,其實就是問自己「七個問題」:

  • 第一個問題:主人翁的「目標」是什麼?

  • 第二個問題:他的「阻礙」是什麼?

  • 第三個問題:他如何「努力」?

  • 第四個問題:「結果」如何?(通常是不好的結果。)

  • 第五個問題:如果結果不理想,代表努力無效,那麼,有超越努力的「意外」可以改變這一切嗎?

  • 第六個問題:意外發生,情節會如何「轉彎」?

  • 第七個問題:最後的「結局」是什麼?

把上面的七個問題簡化之後,就可以得到故事的公式:

1.目標→2.阻礙→3.努力→4.結果→5.意外→6.轉彎→7.結局

不論是小說、電影,還是漫畫,只要它的核心是故事,大部分都有類似的戲劇結構。 真有這麼神奇?不信我們挑一部小說來驗證一下。

我們以科幻小說之父,法國小說家儒勒.凡爾納(Jules Gabriel Verne)的代表作《環遊世界八十天》為例。

一、目標:主人翁霍格跟朋友打賭,要在八十天之內環遊世界一周,雙方以全部財產作賭注。就這樣,霍格從英國倫敦出發,展開他追趕時間的旅程。

二、阻礙:霍格被誤認為銀行大盜,沿途遭警察用各種方法阻攔,加上霍格是個軟心腸的好人,常出於各種善意耽誤了行程,例如他從印度婆羅門教徒手中,救了一個即將被陪葬的印度女孩。

三、努力:主人翁用盡各種方法追趕時間,例如冒著生命危險、乘坐大象抄捷徑走進死亡叢林、乘坐火車強行飛越底下是滾滾河水的斷橋……,好幾次都差點丟了性命。

四、結果:環遊世界一周,回到英國倫敦。霍格一共花了八十天又五分鐘,也就是輸掉了比賽。

五、意外:令人意想不到的是……根據出發地英國倫敦的日期顯示,霍格只花了七十九天又五分鐘。(不是八十天又五分鐘嗎?怎麼突然變成七十九天又五分鐘?)

六、轉彎:情節大逆轉,原來是因為地球「自轉」的緣故,造成各地時間不一,形成所謂的「時差」。所以當霍格往東走,繞地球一圈,所花費的天數就會減少一天。反之,如果往西走,則會多出一天。

七、結局:主人翁霍格不只贏得最後的比賽,還因為好心腸抱得美人歸。

凡爾納當年創作《環遊世界八十天》時,肯定沒學過「故事的公式」,但何以會有如此驚人的巧合?其實不是巧合,而是隱藏在故事裡的內在邏輯,都有一張大同小異的相似臉孔

原來每個人都有說故事的天分,只要遇到對的人,就能把故事的開關打開!

我把當年學到這「七個問題的故事公式」,改名為「靶心人公式」。「靶心」就是目標的意思,一個人只要有了目標,接下該做什麼事,自然會一清二楚。如果靶心人公式只能套用在小說、編劇上,那就太遜了。我再強調一次,靶心人公式可以套用在萬事萬物上。

沒錯,你沒聽錯,就是萬事萬物。

那……它可以拿來行銷嗎?

當然可以,不管賣什麼東西都可以。

這麼神?

就是這麼神。不信,我們來看看別人是怎麼用故事賣東西。

賈伯斯的英雄旅程

近幾年,蘋果公司的電子產品橫掃3C巿場,原因跟他的創辦人賈伯斯(Steve Jobs)大有關係。賈伯斯的人生和褚時健一樣充滿傳奇色彩,但賈伯斯有個強項是褚時健望塵莫及的,那就是……賈伯斯本身就很擅長說故事。

舉個例子:當年,蘋果還是一顆小櫻桃的時候,需要一位新的執行長。賈伯斯把目標鎖定當時任職百事可樂的約翰.史考力(John Sculley)。

他對約翰說:「你是想賣一輩子糖水,還是跟我們去『改變整個世界』?」就這麼短短兩句話,約翰.史考力被賈伯斯說服了,他答應去蘋果公司出任執行長。

「你是想賣一輩子糖水,還是『改變整個世界』?」這兩句話就是賈伯斯最擅長的說故事模式,後人稱它為「現實扭曲力場」。關於「現實扭曲力場」,我們下一堂課再來好好聊一聊,現在先來看看賈伯斯的靶心人公式。

一、目標

賈伯斯的人生目標是什麼?答案正是他對百事可樂的約翰.史考力說的「改變整個世界」。這個目標也太大了吧?正因為大,賈伯斯才足以成為傳奇。

二、阻礙

賈伯斯的母親未婚生子,因此小賈伯斯一出生就過繼給養父養母。賈伯斯的養父母是賣二手汽車的商人,他們一輩子沒上過大學,不像微軟公司的比爾.蓋茲(Bill Gates)有個富爸爸、富媽媽。

學生時代的賈伯斯頭腦很好,但不擅長學習。他大學才讀了六個月,就因為家裡窮而休學,一年半後正式退學。

三、努力

賈伯斯本身並不會開發電腦,但那一點都不重要,重要的是他成功說服了他的朋友史蒂芬.沃茲尼克(Stephen Gary Wozniak),把他設計的電腦拿出來賣。當年,電腦還不是商品。當賈伯斯的同儕還在大學裡讀死書,二十一歲的他已經在自家車庫,和史蒂芬.沃茲尼克成立了蘋果公司。他們一起創造了世界上最早商業化的個人電腦,它的名字叫第一代蘋果電腦(Apple Ⅰ)。

四、結果

蘋果電腦從第一代、第二代到第三代,基本上都不太成功,直到他們推出第一台麥金塔電腦,並從百事可樂挖角了約翰.史考力來擔任執行長,還模仿作家喬治.歐威爾(George Orwell)的著作《一九八四》做了一支電視廣告,名字就叫「一九八四」(這一年正好是西元一九八四年)。三箭齊發的結果,引起了很大的迴響。

這時的賈伯斯終於來到人生的顛峰,不只在公司的影響力大增,還擔任蘋果公司的董事長。

然而好景不長,同一年年底,麥金塔電腦銷量下滑,再加上最初一起創業的夥伴沃茲尼克離開蘋果,賈伯斯因而被公司員工及董事會認定為是蘋果發展的障礙。就這樣,賈伯斯被逐出了自己一手創辦的蘋果公司。

五、意外

賈伯斯離開蘋果十年後,蘋果的經營陷入了困境,市場佔有率從巔峰時期的百分之十六,跌到慘不忍睹的百分之四。一年虧損十億美元,九十天之內就會破產。

而另起爐灶的賈伯斯,不僅自己成立了電腦軟體公司,還從《星際大戰》導演喬治.盧卡斯(George Walton Lucas Jr.)手上收購了動畫工作室,也就是後來製作《玩具總動員》、《海底總動員》的「皮克斯」動畫工作室。

中國有句老話叫「十年風水輪流轉」,套在蘋果和賈伯斯身上特別適用。正是這個奇妙的轉機逼得蘋果高層必須拉下臉,把賈伯斯請回去救火。

六、轉彎

就這樣,擔任臨時執行長的賈伯斯,一邊整頓公司內務,一邊試圖重建一個全新的蘋果公司。

一九九七年,蘋果推出iMac,並且搭配了一支叫「不同凡想」(Think different)的廣告,創新的設計加上不凡的理念讓產品大賣,使蘋果電腦度過財政危機。隨後,蘋果趁勝追擊,推出大受歡迎的Mac OS X操作系統。賈伯斯全面翻紅,從臨時執行長,變成正式的執行長。

七、結局

關於結局,我想大家都很清楚了,人們永遠記得擔任執行長時的賈伯斯,在蘋果的產品發表會上侃侃而談、意氣風發的樣子。他帶給人們一次又一次的驚奇,從iPod,再到iPhone,最後是iPad,一個又一個劃時代的電子商品。

賈伯斯真的完成了他最初的目標——改變整個世界。

聽完賈伯斯的故事,你有沒有覺得好耳熟?因為這根本就是好萊塢英雄片裡才會出現的情節嘛!從小被養父母收養的賈伯斯,長大後被自己一手創立的公司趕出去,最後再回來拯救自己的公司。

賈伯斯的故事實在太戲劇化,又太勵志了,聽完他的故事,我想有很多人可能會直接手牽手,一起變果粉。

表面上,蘋果賣的是電子產品,但骨子裡,賣的其實是「賈伯斯」這個人。

責任編輯:江可萱、蕭閔云

本文摘自遠流出版《故事課:3分鐘說18萬個故事,打造影響力》

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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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