全球百大創新揭曉!HTC首度入榜,台灣追平德國名列第四
全球百大創新揭曉!HTC首度入榜,台灣追平德國名列第四

提供專業數據及分析、協助企業與研究機構加速創新步伐的美商科睿唯安(Clarivate Analytics),今(19)日發表了2020年德溫特全球百大創新機構報告(Derwent Top 100 Global Innovators 2020),台灣入選機構有鴻海、HTC、工研院、廣達,成全球第四大上榜國家,入圍機構數量也比去年多了一間。

其中,鴻海與工研院為連續第三年入圍、廣達為第二年入圍,HTC則是第一次入圍。台灣獲選機構總數則追平德國,並列全球第四,贏過並列第五的中國、韓國及瑞士。

台灣共四間企業入選,HTC為首次進榜

科睿唯安專門提供企業與研究機構學術研究及專利分析等服務。自2011年起,他們每年發佈《德溫特全球百大創新機構》名單,表揚全球透過研發、智慧財產權保護及專利商業化等方式在不同領域推動創新的組織。

該榜單從全球14,000間企業中挑選出百大創新機構。 評比指標共有四項:

一、發明數量:入選機構過去五年內必須擁有至少100項已獲核之新發明專利(且申請總數超過500件)。

二、專利影響力:即入選機構對下游的影響力,衡量指標為專利發明被外部機構所引用的次數,數據來源為過去五年德溫特專利引文索引的統計結果(不包含自我引用)。

三、專利獲准率:入選機構在專利申請方面有很高的成功率。

四、專利組合國際化程度:入選機構對本身發明投資重視的程度,評判標準為是否向中國、歐洲、日本和美國這四大關鍵市場的專利局申請智財保護。

科睿唯安台灣區總經理范永銀表示:「透過專利數據分析,可以展現一間機構的創新能量、市場佈局策略與研發技術影響力。今年台灣四間機構獲選全球百大創新機構,是發佈以來入選最多的一次,顯見台灣優異的研發技術實力。」

德溫特百大創新機構
2013年來,歷年入榜的台灣企業列表。
圖/ 德溫特百大創新機構

從報告中可見,連續三年、第四度獲選的工研院,依舊在專利影響力及獲准率擁有亮眼表現;鴻海與廣達則持續在專利技術的國際化佈局展現企圖心。

至於首次入圍的HTC,科睿唯安表示,他們過去於專利影響力上一直保有不錯的成績。今年能夠躋身全球百大創新機構的關鍵,在於他們加強在「國際化」方面佈局。他們在國際四大主要市場(美國、中國、日本、歐洲)向當地的專利保護局申請產品專利,展示了他們強化國際佈局的野心。

中國今年則有三間企業獲選,連續入榜的有華為、小米兩間手機大廠;今年首次入圍的中國企業則有騰訊。

趨勢:許多專利由小規模公司開發,專利發明團隊人數增加

放眼全球,美國依舊居冠,共有39間機構入選,其次為日本的32間,這兩個國家共占今年前百大創新機構近四分之三的名額;就產業別來分析,硬體與電子產業比去年多了3間進榜,以38間機構數取得領先,其次為製造及醫療產業的16間,電信和軟體產業則各有8間進榜。

此外,德溫特全球百大創新機構報告今年首次將分析範圍拓展到前百大機構外,發現以下三大關鍵趨勢:

一、前1,000大機構在發明市場的占有率縮水:
六年前,有超過四分之一(27%)的德溫特世界專利索引(Derwent World Patents Index;DWPI)發明是來自前1,000大創新機構,現在已減少到18%。越來越多的專利是由較小規模的公司,甚至個人實業家或發明家所育成。大型企業必須學習共同協作,嘗試顛覆傳統的合作夥伴關係,否則將有落後的風險。

二、協作的必要性:
創新變得越來越知識密集,基礎科學與工程學科之間的緊密結合,產生對更多元專業技術的需求。在德溫特世界專利索引中,每項專利列名發明人數的平均值從2014年有2.84人,上升到2019年為2.99人,此即證明協作的趨勢。

三、前段班日益壓縮:
躋身德溫特全球百大創新機構的最低門檻已於六年間增加22%,上升超過五分之一。今年德溫特全球百大創新機構名單中有6間新進榜者,包括:電氣設備製造公司藤倉(Fujikura)、HTC、Immersion、超捷(Microchip)、施耐德電機(Schneider Electric)以及騰訊,這些機構自2015年以來,平均排名上升了250個名次,顯示他們都在現今高度競爭的創新市場中,找到了方向。

責任編輯:陳映璇

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不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?
不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者,如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元,成長整整 5 倍?答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告,而是先從調整組織架構與薪酬制度著手,透過明確分工改善團隊運作,進而建立「全員銷售」文化,這並不是要求每位員工都成為業務員,而是讓團隊理解與認同品牌理念,確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點,都能傳遞一致的訊息與體驗,從而建立顧客對品牌的信任感,甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手,正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單,為何行銷公司反而更難做出成效?

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字,但無限創意行銷並非只從行銷工具出發,而是以顧問式行銷的角色,先理解企業經營問題,再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略,而是根據企業真的需求來提供適合解方」,無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常,企業在面對營收成長瓶頸時,第一個念頭就是做行銷,然而,翁小五從過往的工作與創業經驗中發現,限制企業營收成長的原因有很多,不一定與行銷有關,背後可能還有其他問題,若沒有釐清真正的問題所在,就急著投入廣告或其他行銷資源,很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察,無限創意行銷決定採取反向思考邏輯:先回到企業經營本身,找出造成「成長趨緩」的真正原因,再據此制定策略、優化營運流程,最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上,行銷才不只是「有做」,而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式,在生成式 AI 工具普及後,也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去,行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源;但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本,單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務,差異化將快速縮小。此時真正考驗的,反而是行銷人的理解力和判斷力:能否看懂消費者真正需要什麼?能否找出限制企業營收成長的關鍵環節?而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

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無限創意行銷創辦人 翁小五
圖/ 數位時代

AI 拆解營收黑洞,讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中,數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明,無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次:從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點,再進一步延伸至年度營運規劃,讓企業不只知道「過去發生了什麼」,更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先,是檢視行銷活動成效,其中最重要的原則在於,根據行銷目標去解讀數據。舉例來說,如果目標是增加首購顧客,除了檢視素材吸引力與點擊率,還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本;如果目標是擴大營收規模,則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值,是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程,理解每一個節點的數據分別反映什麼問題,再針對問題逐一修正。

至於第三個層次,則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發,結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果,拆解每一季、每個月的業績任務,再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正,據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告,從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說,數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵,文章開頭提到的健身業者,正是此套方法論的最佳印證。當初,翁小五深入診斷後發現,這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平,老闆長期忙於處理日常事務,難以專注在營運規劃;此外,組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等,皆是影響回購率的因素。

因此,無限創意行銷先從組織架構著手,設立專責店長一職,並重新設計薪酬制度,藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後,再透過前期廣告數據與顧客洞察,找出消費者選擇品牌的真正原因,並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時,翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念,確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗,品牌才能逐步累積顧客信任。

最終,這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元,達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論:行銷不是企業成長的起點,而是放大企業優勢的槓桿;企業體質愈健全,這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」,AI 時代,無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大,下一代行銷公司的價值,不只是比誰更懂得運用 AI,而是行銷人的市場理解力與專業判斷力,知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄,或是該如何持續修正,才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此,無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論,將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯,轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時,不是直接要求 AI 給答案,而是先定義目標、限制條件與判斷標準,再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言,AI 時代真正稀缺的,不是工具,而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力,也不在於使用多少 AI,而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how,透過 AI 放大,協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。

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