不畏政治風暴 DRAM股價逆勢上揚|數位時代 BusinessNext

儘管總統大選後，政治風暴仍在持續擴大，衝擊台北股市行情，但DRAM族群，卻依舊是市場備受青睞的標的。雖然選後第一個股市交易日，台股以幾乎全面跌停收盤，但第二個交易日，就由力晶漲停帶頭，開啟DRAM族群的行情。

**淡淡的第二季，好花開遍山坡上

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台灣DRAM廠商逆勢上揚的主因，來自競爭對手新世代製程轉換延遲，以及國際大廠將DRAM產能轉至Flash（快閃記憶體）的排擠效應。美林證券原本預估，全球DRAM合約價格在3月將上揚5%至10%，但近來已向上調升至15%，「DRAM產能滿載的情況，至少可維持至下半年，」美林半導體分析師何浩銘指出。
在科技產業傳統淡季的第二季，DRAM行情將呈現淡季不淡的情況。相較於第三季的返校熱潮、第四季的聖誕節採購行情，今年第二季的行情也不看淡，因為過去幾年來，受限於科技不景氣，DRAM廠商投資擴張產能的進度減緩，因此整體產能成長有限。
英飛凌（Infineon）亞太區總經理羅建華更指出，英飛凌DRAM製程技術轉進至最新的0.11微米製程進度，由於技術比以往困難，因此量產時間從原本預估的第二季，延後至第四季或明年第一季。再加上龍頭大廠三星（Samsung）決定削減DRAM產能至總產能的60%（以往約為80%），將產能轉進毛利更高的Flash，包括海力士（Hynix）、英飛凌等DRAM大廠，也都有類似的規畫，「在供給增加有限的狀況下，持續穩定的DRAM價格，代表今年DRAM全面復甦反轉，」半導體研究機構iSuppli指出。而根據DRAM現貨交易平台集邦（DRAMeXchange）指出，目前主流的DDR規格各式DRAM，現貨價格均創下今年最高。

**力晶與茂德是最大受惠者

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「今年以來，DRAM價格持續上漲，台灣DRAM廠商中，最大的受惠者為力晶與茂德，」《道瓊通訊社》（Dow Jones Newswires）指出。由於力晶與茂德目前皆已成功轉換至12吋晶圓廠生產DRAM，具有產量與成本的優勢，成了這一波DRAM股價上揚中，股價表現最佳的兩家廠商，其中，力晶12吋晶圓廠產能提前至5月，將投片量從3萬片擴增到最大產能的4.5萬片，在傳統淡季的第二季，就將產能開至最大搶錢，預估在年底就可成為全球最大的純DRAM 12吋晶圓廠，預估今年EPS約達3.68元，創下成立10年以來的新高紀錄。
在需求部分蠢蠢欲動，供給部分成長有限的情況下，直接就導致DRAM價格持續上揚。由於夏季雅典奧運帶動的新買氣，以及企業換機潮提前發酵，再加上DRAM行情逐步走高，也促使PC廠商積極在現貨市場搶貨，拉高DRAM庫存，穩定PC的出貨與價格，使得現貨市場的DRAM價格高於長期的合約價格。「現貨價格高於合約價格，再加上景氣上揚、供貨短缺、製程轉換不順，都是今年持續推動DRAM價格上漲的動能，」韓國《IT News》指出。
DRAM向來是標準的景氣循環產業，在今年整體科技產業走上復甦之路，自然跟著水漲船高，在全球科技的大趨勢下，短暫的政治爭議，將很難改變整體趨勢。

近年談 AI 轉型的金融業者不少，多半從技術切入，闡述架構藍圖與導入策略。富邦人壽則選擇從行政端著手，先問哪個場景最攸關保戶，再決定 AI 該往哪裡導入。「關鍵在於回歸以人為本的核心，專注於客戶體驗。」保單行政處處主管蔡佳蓉副總經理指出，核保、理賠與客服，是服務價值鏈中與保戶互動最直接的三大關鍵，自然成為富邦人壽 AI 布局的起點。

以 AI 賦能核保，審查時間省六成

開始一張保單的旅程，核保是第一步，攸關保戶是否能儘速取得保障。投保過程中，若涉及既有病史或體況，核保便須介入評估，綜合審視商品條款、投保規則與法律規範，以決定是否承保，可說是一項高度專業的決策工程。

「以一份新契約為例，客戶的病歷資料可能厚達百頁。核保員得逐頁翻找診斷紀錄、用藥史與手術紀錄，判斷其對承保的影響。但大多數核保人員並不具備醫護背景，這方面的專業判斷力全靠長期經驗積累，導致傳統作業十分耗時。」蔡佳蓉解釋。

為此，富邦人壽建構「核保智能助理」，運用生成式 AI 摘要病歷，解決過往判讀大量專業英文病歷的痛點。這可不是把資料丟進 AI 資料庫就好——蔡佳蓉分享，導入過程中的挑戰之一，是為特種個資去識別化，需先透過個資遮罩工具處理病歷；此外，針對 AI 常見的「幻覺」風險，團隊也反覆調校提示詞，讓摘要報告力求精準正確。

她強調， AI 定位為「初篩與重點整理」的助手，最終決策權仍歸於核保員。透過 AI 摘要、核保員決策的人機協作模式，體況審查平均作業時間成功從 40 分鐘縮短至 15 分鐘，核保效率提升六成，讓核保同仁能將心力集中於高風險案件與例外處理。

以 AI 輔助判讀，加速理賠條款今昔對照

同樣面對大量資料判讀挑戰的，還有理賠。理賠是保險公司實踐承諾、展現服務價值的重要時刻，但隨著醫療技術不斷進步，許多保單條款當年訂定的手術項目，到了今天可能已發展出全新的治療方式。理賠人員需要從大量醫療資料中，判斷新技術是否符合條款約定，過程相當耗時，也需要高度的醫療專業知識。

對此，富邦人壽導入「理賠智能助理」，整合醫療資訊與內部顧問醫師的專業意見，協助理賠人員快速比對保單條款與客戶所接受治療的對應關係。例如，當醫療科技演進產生新的手術方式時，AI 可協助理賠人員快速了解該疾病與手術的進行方式，並檢索相關條款與內部規則，提供理賠判斷建議，縮短過去需逐一查找資料的時間。此外，系統亦能協助摘錄擷取診斷書、病理報告及醫療費用單據等理賠文件審核重點，大幅縮短人工判讀比對時間，讓理賠人員更專注於專業判斷與保戶溝通，加速理賠服務效率與一致性。

客戶服務處處主管張婉茹指出：「AI 除了加速理賠作業，也能將資深理賠人員的專業經驗與判斷邏輯濃縮為高效吸收的知識庫，協助新進同仁快速掌握案件重點與判斷依據，縮短學習曲線，並提升理賠判斷的一致性與品質。」透過 AI 助理減輕資料整理的負擔，理賠人員得以將精力回歸專業決策與客戶溝通。

以 AI 客服加速分流，前線服務更到位

在核保與理賠之外，最大量的服務場景是客服。張婉茹表示，隨著數位原生世代逐漸成為保戶主力，客戶傾向先自主操作解決問題，不會直接撥打電話；一旦選擇撥打電話，就代表問題已超出自助服務能處理的範圍。

對此，AI 客服的導入，不只是回答問題，更是協助客戶找到最適合服務管道的「智慧導航員」。「我們是第一線面對客戶，因此 AI 客服最重要的不是回答得多，而是回答得正確。」張婉茹表示，富邦人壽在設計上特別重視回答來源的可信度，透過既有知識庫與 FAQ 資料治理機制，讓 AI 優先扮演「理解需求、引導服務」的角色，確保保戶獲得正確且一致的資訊。

事實上，富邦人壽的文字客服早於大型語言模型盛行前便已上線，目前文字客服平均每月處理超過六萬則訊息，智能助理能即時理解客戶需求，將保單查詢、資料變更等簡易服務導引至 App 或線上平台快速完成；面對理賠、保單變更或保障內容等較複雜的需求，則由真人客服接手提供專業協助。讓簡單問題快速解決、複雜問題由專人服務，將有限的人力資源投入最需要專業與溫度的服務情境，讓分流機制發揮實際成效。

從核保員手中的病歷、理賠人員桌上的單據，到線上客服的迅速回應，富邦人壽的 AI 布局，始終緊貼第一線作業現場。張婉茹表示，科技發展不一定要一次 end to end 全到位，應該是不停小步快跑，慢慢把應用場景擴大。去年底推出的全新富邦人壽 App，將「簡單、貼心、隨行」的理念落實在使用者介面體驗上，就是一次階段性集大成的成果。

但無論 AI 如何加速資料判讀、優化流程，專業判斷與服務溫度仍是機器無法取代的核心。「要有專業，才能判斷 AI 的產出品質。」富邦人壽兩位主管也強調，科技迅速發展下，富邦人壽導入 AI，不是要取代核保員、理賠人員或客服人員，而是希望讓每一位同仁把時間花在最有價值的地方。當AI承接了流程中繁瑣的資料負荷，人員就能更專注在判斷、溝通與服務，讓同仁的專業與心力回歸到最需要判斷力與人情味的溝通之上，這才是真正以客戶為中心的 AI 轉型。也是富邦人壽實現「AI Everywhere」的旅途上不忘的目標。