不畏政治風暴  DRAM股價逆勢上揚
不畏政治風暴 DRAM股價逆勢上揚
2004.04.01 | 科技

儘管總統大選後,政治風暴仍在持續擴大,衝擊台北股市行情,但DRAM族群,卻依舊是市場備受青睞的標的。雖然選後第一個股市交易日,台股以幾乎全面跌停收盤,但第二個交易日,就由力晶漲停帶頭,開啟DRAM族群的行情。

**淡淡的第二季,好花開遍山坡上

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台灣DRAM廠商逆勢上揚的主因,來自競爭對手新世代製程轉換延遲,以及國際大廠將DRAM產能轉至Flash(快閃記憶體)的排擠效應。美林證券原本預估,全球DRAM合約價格在3月將上揚5%至10%,但近來已向上調升至15%,「DRAM產能滿載的情況,至少可維持至下半年,」美林半導體分析師何浩銘指出。
在科技產業傳統淡季的第二季,DRAM行情將呈現淡季不淡的情況。相較於第三季的返校熱潮、第四季的聖誕節採購行情,今年第二季的行情也不看淡,因為過去幾年來,受限於科技不景氣,DRAM廠商投資擴張產能的進度減緩,因此整體產能成長有限。
英飛凌(Infineon)亞太區總經理羅建華更指出,英飛凌DRAM製程技術轉進至最新的0.11微米製程進度,由於技術比以往困難,因此量產時間從原本預估的第二季,延後至第四季或明年第一季。再加上龍頭大廠三星(Samsung)決定削減DRAM產能至總產能的60%(以往約為80%),將產能轉進毛利更高的Flash,包括海力士(Hynix)、英飛凌等DRAM大廠,也都有類似的規畫,「在供給增加有限的狀況下,持續穩定的DRAM價格,代表今年DRAM全面復甦反轉,」半導體研究機構iSuppli指出。而根據DRAM現貨交易平台集邦(DRAMeXchange)指出,目前主流的DDR規格各式DRAM,現貨價格均創下今年最高。

**力晶與茂德是最大受惠者

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「今年以來,DRAM價格持續上漲,台灣DRAM廠商中,最大的受惠者為力晶與茂德,」《道瓊通訊社》(Dow Jones Newswires)指出。由於力晶與茂德目前皆已成功轉換至12吋晶圓廠生產DRAM,具有產量與成本的優勢,成了這一波DRAM股價上揚中,股價表現最佳的兩家廠商,其中,力晶12吋晶圓廠產能提前至5月,將投片量從3萬片擴增到最大產能的4.5萬片,在傳統淡季的第二季,就將產能開至最大搶錢,預估在年底就可成為全球最大的純DRAM 12吋晶圓廠,預估今年EPS約達3.68元,創下成立10年以來的新高紀錄。
在需求部分蠢蠢欲動,供給部分成長有限的情況下,直接就導致DRAM價格持續上揚。由於夏季雅典奧運帶動的新買氣,以及企業換機潮提前發酵,再加上DRAM行情逐步走高,也促使PC廠商積極在現貨市場搶貨,拉高DRAM庫存,穩定PC的出貨與價格,使得現貨市場的DRAM價格高於長期的合約價格。「現貨價格高於合約價格,再加上景氣上揚、供貨短缺、製程轉換不順,都是今年持續推動DRAM價格上漲的動能,」韓國《IT News》指出。
DRAM向來是標準的景氣循環產業,在今年整體科技產業走上復甦之路,自然跟著水漲船高,在全球科技的大趨勢下,短暫的政治爭議,將很難改變整體趨勢。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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