不畏政治風暴 DRAM股價逆勢上揚|數位時代 BusinessNext

儘管總統大選後，政治風暴仍在持續擴大，衝擊台北股市行情，但DRAM族群，卻依舊是市場備受青睞的標的。雖然選後第一個股市交易日，台股以幾乎全面跌停收盤，但第二個交易日，就由力晶漲停帶頭，開啟DRAM族群的行情。

**淡淡的第二季，好花開遍山坡上

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台灣DRAM廠商逆勢上揚的主因，來自競爭對手新世代製程轉換延遲，以及國際大廠將DRAM產能轉至Flash（快閃記憶體）的排擠效應。美林證券原本預估，全球DRAM合約價格在3月將上揚5%至10%，但近來已向上調升至15%，「DRAM產能滿載的情況，至少可維持至下半年，」美林半導體分析師何浩銘指出。
在科技產業傳統淡季的第二季，DRAM行情將呈現淡季不淡的情況。相較於第三季的返校熱潮、第四季的聖誕節採購行情，今年第二季的行情也不看淡，因為過去幾年來，受限於科技不景氣，DRAM廠商投資擴張產能的進度減緩，因此整體產能成長有限。
英飛凌（Infineon）亞太區總經理羅建華更指出，英飛凌DRAM製程技術轉進至最新的0.11微米製程進度，由於技術比以往困難，因此量產時間從原本預估的第二季，延後至第四季或明年第一季。再加上龍頭大廠三星（Samsung）決定削減DRAM產能至總產能的60%（以往約為80%），將產能轉進毛利更高的Flash，包括海力士（Hynix）、英飛凌等DRAM大廠，也都有類似的規畫，「在供給增加有限的狀況下，持續穩定的DRAM價格，代表今年DRAM全面復甦反轉，」半導體研究機構iSuppli指出。而根據DRAM現貨交易平台集邦（DRAMeXchange）指出，目前主流的DDR規格各式DRAM，現貨價格均創下今年最高。

**力晶與茂德是最大受惠者

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「今年以來，DRAM價格持續上漲，台灣DRAM廠商中，最大的受惠者為力晶與茂德，」《道瓊通訊社》（Dow Jones Newswires）指出。由於力晶與茂德目前皆已成功轉換至12吋晶圓廠生產DRAM，具有產量與成本的優勢，成了這一波DRAM股價上揚中，股價表現最佳的兩家廠商，其中，力晶12吋晶圓廠產能提前至5月，將投片量從3萬片擴增到最大產能的4.5萬片，在傳統淡季的第二季，就將產能開至最大搶錢，預估在年底就可成為全球最大的純DRAM 12吋晶圓廠，預估今年EPS約達3.68元，創下成立10年以來的新高紀錄。
在需求部分蠢蠢欲動，供給部分成長有限的情況下，直接就導致DRAM價格持續上揚。由於夏季雅典奧運帶動的新買氣，以及企業換機潮提前發酵，再加上DRAM行情逐步走高，也促使PC廠商積極在現貨市場搶貨，拉高DRAM庫存，穩定PC的出貨與價格，使得現貨市場的DRAM價格高於長期的合約價格。「現貨價格高於合約價格，再加上景氣上揚、供貨短缺、製程轉換不順，都是今年持續推動DRAM價格上漲的動能，」韓國《IT News》指出。
DRAM向來是標準的景氣循環產業，在今年整體科技產業走上復甦之路，自然跟著水漲船高，在全球科技的大趨勢下，短暫的政治爭議，將很難改變整體趨勢。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。