不畏政治風暴  DRAM股價逆勢上揚
不畏政治風暴 DRAM股價逆勢上揚
2004.04.01 | 科技

儘管總統大選後,政治風暴仍在持續擴大,衝擊台北股市行情,但DRAM族群,卻依舊是市場備受青睞的標的。雖然選後第一個股市交易日,台股以幾乎全面跌停收盤,但第二個交易日,就由力晶漲停帶頭,開啟DRAM族群的行情。

**淡淡的第二季,好花開遍山坡上

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台灣DRAM廠商逆勢上揚的主因,來自競爭對手新世代製程轉換延遲,以及國際大廠將DRAM產能轉至Flash(快閃記憶體)的排擠效應。美林證券原本預估,全球DRAM合約價格在3月將上揚5%至10%,但近來已向上調升至15%,「DRAM產能滿載的情況,至少可維持至下半年,」美林半導體分析師何浩銘指出。
在科技產業傳統淡季的第二季,DRAM行情將呈現淡季不淡的情況。相較於第三季的返校熱潮、第四季的聖誕節採購行情,今年第二季的行情也不看淡,因為過去幾年來,受限於科技不景氣,DRAM廠商投資擴張產能的進度減緩,因此整體產能成長有限。
英飛凌(Infineon)亞太區總經理羅建華更指出,英飛凌DRAM製程技術轉進至最新的0.11微米製程進度,由於技術比以往困難,因此量產時間從原本預估的第二季,延後至第四季或明年第一季。再加上龍頭大廠三星(Samsung)決定削減DRAM產能至總產能的60%(以往約為80%),將產能轉進毛利更高的Flash,包括海力士(Hynix)、英飛凌等DRAM大廠,也都有類似的規畫,「在供給增加有限的狀況下,持續穩定的DRAM價格,代表今年DRAM全面復甦反轉,」半導體研究機構iSuppli指出。而根據DRAM現貨交易平台集邦(DRAMeXchange)指出,目前主流的DDR規格各式DRAM,現貨價格均創下今年最高。

**力晶與茂德是最大受惠者

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「今年以來,DRAM價格持續上漲,台灣DRAM廠商中,最大的受惠者為力晶與茂德,」《道瓊通訊社》(Dow Jones Newswires)指出。由於力晶與茂德目前皆已成功轉換至12吋晶圓廠生產DRAM,具有產量與成本的優勢,成了這一波DRAM股價上揚中,股價表現最佳的兩家廠商,其中,力晶12吋晶圓廠產能提前至5月,將投片量從3萬片擴增到最大產能的4.5萬片,在傳統淡季的第二季,就將產能開至最大搶錢,預估在年底就可成為全球最大的純DRAM 12吋晶圓廠,預估今年EPS約達3.68元,創下成立10年以來的新高紀錄。
在需求部分蠢蠢欲動,供給部分成長有限的情況下,直接就導致DRAM價格持續上揚。由於夏季雅典奧運帶動的新買氣,以及企業換機潮提前發酵,再加上DRAM行情逐步走高,也促使PC廠商積極在現貨市場搶貨,拉高DRAM庫存,穩定PC的出貨與價格,使得現貨市場的DRAM價格高於長期的合約價格。「現貨價格高於合約價格,再加上景氣上揚、供貨短缺、製程轉換不順,都是今年持續推動DRAM價格上漲的動能,」韓國《IT News》指出。
DRAM向來是標準的景氣循環產業,在今年整體科技產業走上復甦之路,自然跟著水漲船高,在全球科技的大趨勢下,短暫的政治爭議,將很難改變整體趨勢。

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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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