不畏政治風暴 DRAM股價逆勢上揚|數位時代 BusinessNext

儘管總統大選後，政治風暴仍在持續擴大，衝擊台北股市行情，但DRAM族群，卻依舊是市場備受青睞的標的。雖然選後第一個股市交易日，台股以幾乎全面跌停收盤，但第二個交易日，就由力晶漲停帶頭，開啟DRAM族群的行情。

**淡淡的第二季，好花開遍山坡上

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台灣DRAM廠商逆勢上揚的主因，來自競爭對手新世代製程轉換延遲，以及國際大廠將DRAM產能轉至Flash（快閃記憶體）的排擠效應。美林證券原本預估，全球DRAM合約價格在3月將上揚5%至10%，但近來已向上調升至15%，「DRAM產能滿載的情況，至少可維持至下半年，」美林半導體分析師何浩銘指出。
在科技產業傳統淡季的第二季，DRAM行情將呈現淡季不淡的情況。相較於第三季的返校熱潮、第四季的聖誕節採購行情，今年第二季的行情也不看淡，因為過去幾年來，受限於科技不景氣，DRAM廠商投資擴張產能的進度減緩，因此整體產能成長有限。
英飛凌（Infineon）亞太區總經理羅建華更指出，英飛凌DRAM製程技術轉進至最新的0.11微米製程進度，由於技術比以往困難，因此量產時間從原本預估的第二季，延後至第四季或明年第一季。再加上龍頭大廠三星（Samsung）決定削減DRAM產能至總產能的60%（以往約為80%），將產能轉進毛利更高的Flash，包括海力士（Hynix）、英飛凌等DRAM大廠，也都有類似的規畫，「在供給增加有限的狀況下，持續穩定的DRAM價格，代表今年DRAM全面復甦反轉，」半導體研究機構iSuppli指出。而根據DRAM現貨交易平台集邦（DRAMeXchange）指出，目前主流的DDR規格各式DRAM，現貨價格均創下今年最高。

**力晶與茂德是最大受惠者

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「今年以來，DRAM價格持續上漲，台灣DRAM廠商中，最大的受惠者為力晶與茂德，」《道瓊通訊社》（Dow Jones Newswires）指出。由於力晶與茂德目前皆已成功轉換至12吋晶圓廠生產DRAM，具有產量與成本的優勢，成了這一波DRAM股價上揚中，股價表現最佳的兩家廠商，其中，力晶12吋晶圓廠產能提前至5月，將投片量從3萬片擴增到最大產能的4.5萬片，在傳統淡季的第二季，就將產能開至最大搶錢，預估在年底就可成為全球最大的純DRAM 12吋晶圓廠，預估今年EPS約達3.68元，創下成立10年以來的新高紀錄。
在需求部分蠢蠢欲動，供給部分成長有限的情況下，直接就導致DRAM價格持續上揚。由於夏季雅典奧運帶動的新買氣，以及企業換機潮提前發酵，再加上DRAM行情逐步走高，也促使PC廠商積極在現貨市場搶貨，拉高DRAM庫存，穩定PC的出貨與價格，使得現貨市場的DRAM價格高於長期的合約價格。「現貨價格高於合約價格，再加上景氣上揚、供貨短缺、製程轉換不順，都是今年持續推動DRAM價格上漲的動能，」韓國《IT News》指出。
DRAM向來是標準的景氣循環產業，在今年整體科技產業走上復甦之路，自然跟著水漲船高，在全球科技的大趨勢下，短暫的政治爭議，將很難改變整體趨勢。

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業，如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者，老師傅退休、新人才接不上的現況，更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具，許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出，全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元，每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失，只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉，老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口，正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發，歷經近十年研究與工廠驗證，嘗試把老師傅腦中的射出經驗，轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型，解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI，射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備，不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後，生產現場仍得依產品、材料與機台特性，調整溫度、速度、壓力、位置等條件；即使使用同一種塑料，不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處，不只是記住參數，而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的，就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後，第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統，工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊，sMolding 便能計算第一組成型參數；若試模後出現產品缺陷，再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點，但不知道路怎麼走，導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言，這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例，傳統方式需 7.5 小時，導入系統後縮短至 2 小時，材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤，整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步，真正進入量產後，工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損，都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組，透過射出壓力數據持續監控品質，並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之，AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」，進入量產後還能因應製程變化持續修正，進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局，桃園如何助攻智穎智能跨過0到1？

但要讓 AI 真正走進工廠，智穎智能採取 SaaS 訂閱模式，將核心運算留在雲端持續學習與更新，降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備，因此智穎智能的方案既能導入既有設備，也能與射出機、控制器業者合作，在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌，就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言，AI 真正走進製造現場的關鍵，在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言，降低導入門檻還不夠，更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言，桃園不只是公司所在地，也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說，第一個就是要經費、要人才、要場域，再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期，團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源，降低早期研發與營運負擔。更重要的是，桃園密集的製造業聚落，本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業，智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」，成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入，合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言，第一個願意開放場域的客戶，意義遠超過第一筆營收。

如今，從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次，完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示，透過市府帶領團隊前往日本神戶，智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下，團隊成功對接了神戶知名加速器，更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局，為下一階段海外市場拓展做準備。

AI 解決「怎麼生產」後，下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」，張詠翔看到的下一個問題，是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他，如果我的產能多了 20%，但沒有多 20% 的訂單，我何必要做那麼快？

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家，品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商，也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商，讓品牌端能依條件尋找供應商，也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務，初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究，到桃園工廠提供第一個實際驗證場域；從把老師傅經驗變成 AI「導航」，再走向能自行修正製程的「自駕」，智穎智能試圖數位化的，是製造業最難被保存的資產：人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散，這套從桃園工廠磨出的 AI，下一步不只要替老師傅找到數位接班人，也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源，將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去，讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。