不畏政治風暴 DRAM股價逆勢上揚|數位時代 BusinessNext

儘管總統大選後，政治風暴仍在持續擴大，衝擊台北股市行情，但DRAM族群，卻依舊是市場備受青睞的標的。雖然選後第一個股市交易日，台股以幾乎全面跌停收盤，但第二個交易日，就由力晶漲停帶頭，開啟DRAM族群的行情。

**淡淡的第二季，好花開遍山坡上

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台灣DRAM廠商逆勢上揚的主因，來自競爭對手新世代製程轉換延遲，以及國際大廠將DRAM產能轉至Flash（快閃記憶體）的排擠效應。美林證券原本預估，全球DRAM合約價格在3月將上揚5%至10%，但近來已向上調升至15%，「DRAM產能滿載的情況，至少可維持至下半年，」美林半導體分析師何浩銘指出。
在科技產業傳統淡季的第二季，DRAM行情將呈現淡季不淡的情況。相較於第三季的返校熱潮、第四季的聖誕節採購行情，今年第二季的行情也不看淡，因為過去幾年來，受限於科技不景氣，DRAM廠商投資擴張產能的進度減緩，因此整體產能成長有限。
英飛凌（Infineon）亞太區總經理羅建華更指出，英飛凌DRAM製程技術轉進至最新的0.11微米製程進度，由於技術比以往困難，因此量產時間從原本預估的第二季，延後至第四季或明年第一季。再加上龍頭大廠三星（Samsung）決定削減DRAM產能至總產能的60%（以往約為80%），將產能轉進毛利更高的Flash，包括海力士（Hynix）、英飛凌等DRAM大廠，也都有類似的規畫，「在供給增加有限的狀況下，持續穩定的DRAM價格，代表今年DRAM全面復甦反轉，」半導體研究機構iSuppli指出。而根據DRAM現貨交易平台集邦（DRAMeXchange）指出，目前主流的DDR規格各式DRAM，現貨價格均創下今年最高。

**力晶與茂德是最大受惠者

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「今年以來，DRAM價格持續上漲，台灣DRAM廠商中，最大的受惠者為力晶與茂德，」《道瓊通訊社》（Dow Jones Newswires）指出。由於力晶與茂德目前皆已成功轉換至12吋晶圓廠生產DRAM，具有產量與成本的優勢，成了這一波DRAM股價上揚中，股價表現最佳的兩家廠商，其中，力晶12吋晶圓廠產能提前至5月，將投片量從3萬片擴增到最大產能的4.5萬片，在傳統淡季的第二季，就將產能開至最大搶錢，預估在年底就可成為全球最大的純DRAM 12吋晶圓廠，預估今年EPS約達3.68元，創下成立10年以來的新高紀錄。
在需求部分蠢蠢欲動，供給部分成長有限的情況下，直接就導致DRAM價格持續上揚。由於夏季雅典奧運帶動的新買氣，以及企業換機潮提前發酵，再加上DRAM行情逐步走高，也促使PC廠商積極在現貨市場搶貨，拉高DRAM庫存，穩定PC的出貨與價格，使得現貨市場的DRAM價格高於長期的合約價格。「現貨價格高於合約價格，再加上景氣上揚、供貨短缺、製程轉換不順，都是今年持續推動DRAM價格上漲的動能，」韓國《IT News》指出。
DRAM向來是標準的景氣循環產業，在今年整體科技產業走上復甦之路，自然跟著水漲船高，在全球科技的大趨勢下，短暫的政治爭議，將很難改變整體趨勢。

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。