全聯高層異動!新總經理蔡篤昌「戰功」有哪些?謝健南為何退居二線?
全聯高層異動!新總經理蔡篤昌「戰功」有哪些?謝健南為何退居二線?
2020.02.24 | 新零售

超市龍頭全聯24日宣布,面對下一個20年的挑戰,他們將啟動新的「20+20」計畫,除了加速數位轉型的布局以外,董事長林敏雄更宣布新的人事布局,將由現任執行長謝健南擔任副董事長一職,負責企業規畫方向及後端集團資源平台的架設,而現任營運長蔡篤昌則升任總經理,負責整體營運相關業務,也將擔任起主要的對外發言角色。

全聯
超市龍頭全聯目前的三大支柱:(左起)新任副董事長謝健南、董事長林敏雄、新任總經理蔡篤昌。
圖/ 蔣曜宇攝影

謝健南早就找林敏雄談過,想讓中高階主管有更多發揮空間

事實上,此舉不乏有謝健南將退居二線的意味。全聯表示,謝健南已屆65歲,他本人很早之前就有跟林敏雄討論過職位調整一事,認為65歲的主管需要對內建立一個示範,意即讓中高階主管有更多發揮的空間。

因此,未來謝健南將卸下對外發言的角色,更專精於後端系統的建置,讓公司內部營運的SOP可以跟上全聯的數位轉型進程。而 蔡篤昌升任總經理,也意味著他將扛起更大的責任,全權處理公司整體營運業務。

蔡篤昌操盤的「集印花換購」活動,成功打進台灣家庭

蔡篤昌過去曾任康是美總經理、台灣無印良品總經理及統一超商行銷群總經理,並曾於2015年獲選《經理人》月刊的Super MVP。他於2014年加入全聯時本任職總經理,但在2016年謝健南加入團隊後出任營運長。如今他回鍋總經理的位置,權力及責任都比四年前還要大。

過去五年來,蔡篤昌經歷全聯快速成長的爆發期,而他所操盤的「全店集印花換購」活動,也被視為是全聯的主要成長動能之一。蔡篤昌透過國際知名廚具品牌的商品換購抓牢婆媽心,不僅帶動業績成長1到2成,累計換購超過220萬件鍋具、200萬件刀具和80萬件小家電,也讓全聯換購活動深入民眾生活中——全台約883萬戶家庭裡,平均每四個家庭,就有一戶有全聯的鍋子。

全聯營運長蔡篤昌
蔡篤昌經歷全聯快速成長的爆發期,他所操盤的「全店集印花換購」活動,也被視為是全聯的主要成長動能之一。
圖/ 本報資料

全聯並表示,在蔡篤昌及謝健南升任新職位以後,原先的執行長、營運長兩個位置將不會再另外替補。

謝健南後續目標:革新後端營運系統

人事異動之後,蔡篤昌將挑起全聯數位轉型的重擔,而謝健南也不得閒下來,因為客戶服務端跑得快,內部營運端也要跟得上來。

過去一年來,全聯接連祭出「數位轉型三部曲」當中的自有支付「PX Pay」及行動電商「PX Go!」,今年年中最後一隻箭「實體電商」也將到位,不僅創下不到一年晉升台灣第三大支付的紀錄,也為國內超市業者立下新的標竿。而全聯的店面擴展速度也快馬加鞭,目前已累積超過1,000家,去年更創下1,300億元業績的新高紀錄。

全聯執行長謝健南分享「實體電商」的經營理念。.JPG
謝健南退居二線後,將專心於後端系統包含物流、集團資源平台等項目的建立。
圖/ 全聯

然而,消費者端的數位服務雖然發展快速,內部營運端的系統卻也隨著服務拓展、公司擴大而需要更新。全聯表示,目前在執行上確實還是有一些比較卡的地方,例如宅配服務的訂貨及運送的模式,也希望能透過系統優化,簡化流程,同時也讓新人可以更快上手,減少訓練所花的時間、人力成本。

2016年謝健南剛來到全聯時,許多物流、資訊及集團平台系統的制度就是由他建立起來的。未來將營運的重責大任交棒給蔡篤昌後,他計畫更專心投入於這些後端系統的優化上。全聯指出,今年他們預計再拓展約60間店,隨著公司規模不斷擴大,謝健南仍舊有許多任務必須完成。

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責任編輯:林美欣

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
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AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

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產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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