中國共享經濟火了10年,紅利沒了!專訪金庫資本丁學文,他為何這麼說?
中國共享經濟火了10年,紅利沒了!專訪金庫資本丁學文,他為何這麼說?

「中國這十年讓外界看懂什麼是出行服務,但網路紅利已經沒了,出行行業已經飽和了。」金庫資本總經理丁學文接受《數位時代》專訪說。

所謂的出行服務,就是科技平台結合交通工具應用的服務,像是圍繞在大眾日常生活中的網路叫車平台、共享機車/單車,以及外送平台等都是。中國自2014年出現滴滴出行、Uber,2016年共享單車ofo、摩拜(Mobike)、哈囉出行,以及外送平台美團、餓了嗎,慢慢形塑「出行產業」的概念。

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金庫資本2011年於中國成立,旗下基金有13檔、共37位投資人,總管理資產4.75億美元,基金募集地為台灣、上海、浙江、江蘇,投資人為兩岸的電動車供應鏈,過去在中國10年的經驗,讓丁學文了解中國出行產業如何崛起。
圖/ 賀大新攝影

共享成功關鍵:AI、大數據

為何丁學文認為出行服務紅利結束了?他解釋,共享車輛會碰到車子折舊,電動車電池報廢的問題,成本增加。若全球的量化寬鬆(QE)政策繼續,共享業者可以繼續募資,讓羊毛繼續出在豬身上;但QE緊縮,拿別人的錢燒,無法永續,「不只中國壓力大,歐美也很慘」,當市場沒錢,就很難用共享的名字募到錢。

共享產業到頂的跡象,可以看看這些例子:曾經紅極一時的共享電動滑板車Lime、Bird,現在陸續面臨監管與裁員縮編等問題,能否找到獲利的商業模式還是未知數;還有先前歐洲共享機車Coup,也因敵不過運維成本高的問題而倒閉。

至於什麼樣的共享會成功?丁學文認為關鍵在AI與大數據 。他舉例,比如有4個人,但只有1個人有房子,其他3個人沒有,必須透過大數據知道屋主的使用時間,再安排其他3個人分享,因此一間房子4個人都能用到、不會撞到,而真正的共享起源也是這樣。

全世界AI與大數據最成功是中國,擁有14億人口的市場夠大、數據夠多;相較之下,台灣小,當數據不夠多時,自然無法預測消費者行為。

美團在去年掛牌的獨角獸股價中表現一枝獨秀,成功原因就是「數據」跟「黏性」。他指出,美團從團購起家,幫廠商做團購生意,後來跟商店合作久了,開始連商家ERP(企業資源管理平台)也幫忙架,「所有商店的ERP都抓在手上,不僅廠商對美團有黏性(需求),每月也固定有現金流。」

即便中國的出行服務紅利已經到頂,但出行產業仍是當今歐美、印度、東南亞市場最火紅的話題,丁學文認為,2020年將是電動出行(eMobility)的發展年 ,今年BMW、奧迪、保時捷全面投入電動車,「傳統車廠進來,表示電動車時代來臨,」出行產業的電動化與智慧化,將掀起未來10年產業最大的革命!

延伸閱讀:金庫資本丁學文憑什麼當獨角獸們的董事,讓他們成堂兄弟?

台灣8成是偽共享?

話鋒一轉,他談到台灣的市場,他指出現在有80%是偽共享,市面上三大共享機車業者其實本質是租賃業,「抱歉!他們不是,說有(共享)的話都是騙人的。」丁學文不改快人快語作風。

丁學文直言,WeMo、iRent、GoShare的車輛都是業者的資產,然後租給別人,那不是租賃嗎?

GoShare
丁學文認為,WeMo、iRent 、GoShare都不算共享服務,比較像租賃業。
圖/ 陳映璇攝影

丁學文說,台灣對共享的定義有所誤解,被引導錯誤,「他們買了租給你是租賃,共享是在你上班不用車時,分享給別人。台灣都畫虎不成反類犬!台灣的共享有80%是騙局,為了募資。」

「USPACE停停圈比較像共享,但也沒賺錢,台灣市場太小了,經濟規模到不了!」他直言,台灣共享發展有兩大天敵,第一大家誤解共享的意思,第二市場太小,很難把共享服務做好。

丁學文指出,共享真正有機會成功是「停車位」,停車位除了上、下班時間使用外,大部分是閒置,但台灣連停車位共享都還沒做起來。

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USpace利用智慧車鎖加上App管理,鼓勵私人車位在閒置時間釋出,讓其他駕駛更方便找到車位。
圖/ USpace 提供

台灣出行產業的機會:科技、供應鏈

丁學文觀察,現在中國出行產業面臨成長飽和的問題,中國消費者出國經驗多了,懂得要求好品質的東西;中國業者愈來愈不好賺,因為成本愈來愈高。

最終,中國出行業者只剩兩種選擇,一是向下到六級城市服務,二則是出海,但即便想要出海發展,卻碰到品質太差的問題,這時,台灣的機會就來了!

丁學文說,中國的商業模式創新,出行產業布局最完整,台灣則強在供應鏈與科技。因此兩岸若能合作就能打全世界,進攻東南亞、印度新興出行市場。

未來金庫資本將扮演資源整合角色,協助台灣企業進軍國際市場,未來能在電動出行市場占有一席之地。

責任編輯:林美欣

關鍵字: #共享經濟
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溝通時間砍半、成交率衝 3 成!創造智能以完整 AI解方讓行銷事半功倍
溝通時間砍半、成交率衝 3 成!創造智能以完整 AI解方讓行銷事半功倍

隨著生成式 AI 工具快速普及,使用 AI 生成圖片、文案與影音素材,早已不再稀奇;真正困難的是,如何讓 AI 內容不只具備媲美真人拍攝的質感,還能精準貼合品牌語氣、商品賣點與社群傳播節奏,進一步帶動流量、轉換率與會員經營。

不過,有一家成立不到 5 年的團隊,卻憑藉著這項能力,吸引百年家電品牌、大型連鎖零售品牌、化妝品代工龍頭到政府機關等不同類型客戶合作。近期更與以創意出名的電商平台 蝦皮購物共同合作。

這家隱身在眾多一線大廠背後的 AI 操盤手,正是三立集團旗下的 MarTech 公司「創造智能」。相較於單純提供 AI 工具或單點行銷服務,創造智能更像是企業的 AI 行銷整合夥伴,不只是生成 AI 影音內容,而是從行銷目標出發,運用 AI 串起從內容生成、社群導流、顧客互動到會員經營的完整行銷旅程,突破過往內容與數據各自為政的盲點,這才是它真正讓企業買單的關鍵。

#1 創造智能
除了預算大幅減少、製作效率提升外,林慧珍指出,現在很多人都可以利用 AI 工具生成圖片或影片,但真正拉開差距的,不是 AI 應用能力,而是內容本身。創造智能刻意打造一支由行銷人才與工程師組成的「混血團隊」,兼顧 AI 影音內容的製作效率與品質。
圖/ 創造智能

串起行銷斷點,打造 AI 一條龍整合服務

對台灣企業行銷現場的長期觀察,是創造智能跳脫單一工具走向「AI 行銷整合」模式的起點。

創造智能執行長林慧珍指出,企業行銷工作往往交由不同廠商負責,從影音內容製作、廣告投放、社群經營到會員管理,各自使用不同工具與平台,導致資料散落在各處,形成一個個看不見的行銷斷點,一旦成效不如預期,很難釐清問題究竟出在哪一個環節,是素材無法打動消費者、投放策略失準,還是會員經營沒有發揮效益。

「很多 AI 或軟體業者的想法是,用自家產品去解決客戶的問題,但我們想的不只是解決問題,而是如何讓客戶用最方便、最完整的一條龍方式達成商業目標,」林慧珍強調,也因此,創造智能成立初期便鎖定AIGC 商業影音、AI客服/虛擬人及LINE CRM三大領域,希望從內容、互動到會員經營,串起完整的行銷流程。

在行銷旅程的前端,創造智能透過自家研發的系統與深厚的行銷經驗,快速產製出 AI 影音內容,協助品牌放大聲量、吸引目標受眾;接著透過 AI 客服與 AI 虛擬人即時回應顧客需求,不受時間、地點與語言限制,提高互動與成交機率;最後再藉由 LINE CRM 將流量收斂為品牌的第一方會員資產,透過會員貼標、分群分眾、自動化推播、再行銷等機制,持續深化顧客關係,將一次性的流量轉化為持續回購的忠誠會員。

用 AI 加速內容測試,快速找到市場答案

除了串起完整的行銷流程外,創造智能還能為企業創造兩大價值,第一個是協助企業更快找到真正打動消費者的內容。

「現在很多人都可以利用 AI 工具生成圖片或影片,但真正拉開差距的,不是 AI 應用能力,而是內容本身。」林慧珍指出,創造智能刻意打造一支由行銷人才與工程師組成的「混血團隊」,兼顧 AI 影音內容的製作效率與品質。

林慧珍進一步說明,團隊許多成員原本就來自專業影音團隊,長期協助企業製作導流影片,因此在劇本企劃、分鏡設計與敘事節奏上,累積大量實戰經驗。以近期協助蝦皮購物製作 AI 短影音為例,團隊並非直接交由 AI 工具生成內容,而是先分析目標受眾的偏好,再於腳本設計時加入企劃巧思。像是刻意運用消費者熟悉的歌曲氛圍,營造「似曾相識」的共感,引發社群討論。這些對品牌語感、社群節奏與內容敘事的掌握,正是創造智能團隊多年累積的內容經驗,也是現階段 AI 難以取代的核心價值。

另一方面,團隊則負責研發系統,以滿足企業多元行銷需求。例如:創造智能自行開發的「AI 導演模板」,不僅能快速生成高度擬真的影音內容,還可以依據品牌的不同需求,快速調整畫面風格、配音語氣與敘事方式,協助品牌進行 A/B Test,找出最能吸引消費者的內容。同時,還能依照不同社群平台需求,自動延伸出不同秒數與尺寸的版本,讓同一支影片快速應用於不同投放渠道。

更重要的是,從企劃發想到完成影片,最快約一週即可完成,不僅大幅縮短製作時程,也較傳統真人拍攝節省約 4 至 6 成的成本

讓 AI 走進工作流程,從客服升級為企業數位夥伴

創造智能為企業帶來的第二個價值是,透過 AI 客服 / AI 虛擬人推動流程自動化。林慧珍認為,AI 的價值不只是回答問題,而是深入既有的工作流程,以自動化服務協助企業降低成本、提升營運效率。

舉例來說,創造智能在與百年家電品牌合作時,先以 LINE 官方帳號與會員經營為核心,透過 LINE CRM 建立會員數據基礎,依據會員的瀏覽行為、產品偏好及互動紀錄,自動完成會員標籤與分群,並透過精準推播提供更符合需求的內容。隨著會員數據逐步累積,再進一步串接 Facebook 等社群平台,讓會員經營從單一通路延伸至跨平台互動,逐步建立完整的品牌數位接觸點。

目前,雙方合作已進入第二階段,將 AI 客服真正導入企業日常營運中。從客服受理、案件分流到售後服務,整個流程皆可透過 AI 與系統自動串接完成,不僅縮短服務時間、提升案件處理效率,也讓 AI 的角色從單純的客服工具,進一步成為串聯客服、門市與售後服務的企業數位夥伴。

同樣的模式,也被延伸到 B2B 外貿場景。創造智能為某知名化妝品代工廠打造 AI Sales(AI 虛擬人),並匯入產品知識與各國出口法規,讓 AI 不僅能以多國語言即時回覆海外買家問題,更可自動完成名片蒐集、預約真人業務及商機派單等流程,不僅溝通時間由 6 個月降至 3 個月,減少 30% 以上真人處理成本,訂單成交率提升 25%-32%,

#0 創造智能
某知名化妝品代工廠打造 AI Sales(AI 虛擬人)為例,AI已經可以回復日常問題的70%,真正優化前端開發的營運效率。
圖/ 創造智能

未來,AI 工具將持續演進,但企業真正需要的,始終是能協助創造商業價值的解決方案。林慧珍相信,唯有整合技術、內容與流程,並站在企業角度思考,AI 才能從工具升級為夥伴。這也是創造智能希望實踐的品牌理念──最人性化的MarTech 公司,創造更有溫度的智能夥伴。

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