31歲的魔術師營運長,能帶領浪Live在未來演出一場大秀嗎?
31歲的魔術師營運長,能帶領浪Live在未來演出一場大秀嗎?

直播平台浪Live營運長武傳翔並不像傳統印象中的營運長。不管是談營運、談組織或是談未來趨勢,對於直播產業,他有自己獨特的見解。

舉例來說,直播產業營運中最讓人擔心的即是「商業模式單一」,收入大多靠著打賞(donate)而來,讓營收來源僅依靠少數的打賞大戶。

對此,武傳翔卻毫不擔心。

商業模式單一是直播業死穴?他並不這樣認為

目前浪Live 7成以上營收都來自打賞,除此之外還有工商行銷,如手遊推廣等業配的收入來源。

對於直播商業模式的問題,武傳翔別有一番獨到的見解:「假如我是一間買賣食品的公司,所有營收都來自食品,也不會奇怪啊,單一商業模式並不完全是風險,我們的數據是很穩健的。」

浪LIVE官網
根據武傳翔的說法,浪LIVE目前男女比為6比4,因為浪LIVE也非常認真經營男主播有關。
圖/ 浪LIVE官網

他的信心來自於浪Live對於主播的培訓相當紮實,以使用者的男女比例來說,直播平台使用者大多以男性為主,但浪Live的男女比為6比4,武傳翔歸功於平台對於男主播的培育也不留餘力。

而浪Live生態系中還有遊戲直播為主的金剛,以及短影音平台iM,「越多不同的平台,就能讓主播的生命延續得更長,因為浪Live非常注重個人特色、才藝。」武傳翔說。像是短影音平台iM就把網紅分為專業、才藝、電商推廣等,讓廣告商們一目了然,在挑選網紅合作上更加容易,網紅與平台也能因此獲得更多收入來源;遊戲直播平台金剛則能夠群聚對於電玩、遊戲有興趣的觀眾,達到分眾行銷的目的。

乳溝超過3公分就ban台,浪LIVE的未來:綠色、健康直播

對於浪Live的未來,武傳翔則希望能讓外界知道浪Live「很不一樣」,「我們睡覺也會ban台、乳溝超過3公分也會ban台,而且也不能喝酒,很綠色、很健康,但是外界都不知道。」

在直播的背後,浪Live擁有40-50位研發人才,占全體團隊比重超過25%,深入研發AI影像技術的應用,其中一個應用就是用來「自動鑑黃」,利用AI來屏蔽色情、不良的直播內容。

未來,浪Live會更強調在品牌面,不管是請主播現身說法,又或者是在廣告操作上讓觀眾能夠了解浪Live的「老少咸宜」、「綠色健康」。

「畢竟浪Live的核心價值是『圓夢』,所有人都能透過直播離夢想更近一些。」武傳翔說。

先不論浪LIVE的核心價值是否有好好傳遞出去,至少武傳翔本人的故事,相當有「夢想成真」的味道。

從魔術師、直播主,到浪Live營運長的奇幻旅程

武傳翔本人是一路從浪Live的直播主開始做起,從外部走到直播業內,在三年內就成為浪Live的營運長。

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武傳翔的職涯相當有趣,從魔術師、直播主,到進入浪Live擔任經紀總監,最後更成為營運長。
圖/ 侯俊偉攝

「三年前,直播開始興起時,我對這個產業相當好奇,就開始嘗試直播,花了很多時間研究怎麼成為一個好的主播。」武傳翔說。

所以成為一個好主播的關鍵要素是什麼?「要找到自己的特色,不管是直播、Facebook、Instagram都一樣,特色可以是才藝,也可以是顏值,要想辦法凸顯自己的與眾不同。」武傳翔說。

也因為他本身是魔術師,就以魔術作為直播的主題,他也特別研究適合在直播、鏡頭前呈現的魔術,最高峰的觀看人次曾達到千人以上,所經營的個人粉絲團也有超過4.5萬個粉絲追蹤。

而在當主播的過程中,武傳翔不斷推薦身旁的朋友加入浪Live,「至少推薦了上百個人吧。」慢慢地,他成為了許多主播幕後的智囊,開了自己的經紀公司兼直播顧問,緊接著就被邀請加入浪Live擔任經紀總監,繼續為主播們服務。「加入浪Live後,我就把我的公司close掉了,我覺得最重要的事情是專注,我要專注在公司的決策跟營運上。」武傳翔說。

過沒有多久,武傳翔就受到高層賞識,從經紀總監被拔擢為浪Live的營運長,從直播主到營運長,中間不過3年的時間。

營運長的工作:協調、協作、溝通

擔任營運長的武傳翔最主要的工作是整合「活動、節目、行銷、經紀」四大部門,「我覺得一個健康的組織,需要所有崗位的努力、需要大範圍的協作,團隊的溝通默契、專業程度都需要推進。」

具體來說那怎麼協助他們?「一是跨部門協作、二是溝通。因為我很早就加入浪LIVE,從這個平台都還沒有人的時候,到現在DAU(日活躍)6位數以上,從基層做起,就能做出更貼近大家的決策。」

但從直播主到營運長,是截然不同的地位與位置,外界也許會認為在適應上會有些不習慣,武傳翔卻顯得相當怡然自得:「困難永遠存在,所有的事情都是困難堆疊起來的,所以要用過累積起來的經驗迎接困難。」

進一步逼問他身上的績效有哪些,武傳翔則說:「我是一個很容易完成績效的人,所有績效都明確的增長,甚至超標。原則上一個App的核心,就是用戶增長、營收與流量,現在浪Live已經有營收,且淨利潤也在成長。」

訪談至此,武傳翔的確就像是一個魔術師。雖然有問必有答,只是問題進了他的魔術帽,出來的答覆永遠都有些出人意料。而浪Live的未來,武傳翔能否讓它變成一場博得滿堂彩的精彩魔術大秀,非常值得觀察。

責任編輯:蕭閔云

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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