31歲的魔術師營運長,能帶領浪Live在未來演出一場大秀嗎?
31歲的魔術師營運長,能帶領浪Live在未來演出一場大秀嗎?

直播平台浪Live營運長武傳翔並不像傳統印象中的營運長。不管是談營運、談組織或是談未來趨勢,對於直播產業,他有自己獨特的見解。

舉例來說,直播產業營運中最讓人擔心的即是「商業模式單一」,收入大多靠著打賞(donate)而來,讓營收來源僅依靠少數的打賞大戶。

對此,武傳翔卻毫不擔心。

商業模式單一是直播業死穴?他並不這樣認為

目前浪Live 7成以上營收都來自打賞,除此之外還有工商行銷,如手遊推廣等業配的收入來源。

對於直播商業模式的問題,武傳翔別有一番獨到的見解:「假如我是一間買賣食品的公司,所有營收都來自食品,也不會奇怪啊,單一商業模式並不完全是風險,我們的數據是很穩健的。」

浪LIVE官網
根據武傳翔的說法,浪LIVE目前男女比為6比4,因為浪LIVE也非常認真經營男主播有關。
圖/ 浪LIVE官網

他的信心來自於浪Live對於主播的培訓相當紮實,以使用者的男女比例來說,直播平台使用者大多以男性為主,但浪Live的男女比為6比4,武傳翔歸功於平台對於男主播的培育也不留餘力。

而浪Live生態系中還有遊戲直播為主的金剛,以及短影音平台iM,「越多不同的平台,就能讓主播的生命延續得更長,因為浪Live非常注重個人特色、才藝。」武傳翔說。像是短影音平台iM就把網紅分為專業、才藝、電商推廣等,讓廣告商們一目了然,在挑選網紅合作上更加容易,網紅與平台也能因此獲得更多收入來源;遊戲直播平台金剛則能夠群聚對於電玩、遊戲有興趣的觀眾,達到分眾行銷的目的。

乳溝超過3公分就ban台,浪LIVE的未來:綠色、健康直播

對於浪Live的未來,武傳翔則希望能讓外界知道浪Live「很不一樣」,「我們睡覺也會ban台、乳溝超過3公分也會ban台,而且也不能喝酒,很綠色、很健康,但是外界都不知道。」

在直播的背後,浪Live擁有40-50位研發人才,占全體團隊比重超過25%,深入研發AI影像技術的應用,其中一個應用就是用來「自動鑑黃」,利用AI來屏蔽色情、不良的直播內容。

未來,浪Live會更強調在品牌面,不管是請主播現身說法,又或者是在廣告操作上讓觀眾能夠了解浪Live的「老少咸宜」、「綠色健康」。

「畢竟浪Live的核心價值是『圓夢』,所有人都能透過直播離夢想更近一些。」武傳翔說。

先不論浪LIVE的核心價值是否有好好傳遞出去,至少武傳翔本人的故事,相當有「夢想成真」的味道。

從魔術師、直播主,到浪Live營運長的奇幻旅程

武傳翔本人是一路從浪Live的直播主開始做起,從外部走到直播業內,在三年內就成為浪Live的營運長。

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武傳翔的職涯相當有趣,從魔術師、直播主,到進入浪Live擔任經紀總監,最後更成為營運長。
圖/ 侯俊偉攝

「三年前,直播開始興起時,我對這個產業相當好奇,就開始嘗試直播,花了很多時間研究怎麼成為一個好的主播。」武傳翔說。

所以成為一個好主播的關鍵要素是什麼?「要找到自己的特色,不管是直播、Facebook、Instagram都一樣,特色可以是才藝,也可以是顏值,要想辦法凸顯自己的與眾不同。」武傳翔說。

也因為他本身是魔術師,就以魔術作為直播的主題,他也特別研究適合在直播、鏡頭前呈現的魔術,最高峰的觀看人次曾達到千人以上,所經營的個人粉絲團也有超過4.5萬個粉絲追蹤。

而在當主播的過程中,武傳翔不斷推薦身旁的朋友加入浪Live,「至少推薦了上百個人吧。」慢慢地,他成為了許多主播幕後的智囊,開了自己的經紀公司兼直播顧問,緊接著就被邀請加入浪Live擔任經紀總監,繼續為主播們服務。「加入浪Live後,我就把我的公司close掉了,我覺得最重要的事情是專注,我要專注在公司的決策跟營運上。」武傳翔說。

過沒有多久,武傳翔就受到高層賞識,從經紀總監被拔擢為浪Live的營運長,從直播主到營運長,中間不過3年的時間。

營運長的工作:協調、協作、溝通

擔任營運長的武傳翔最主要的工作是整合「活動、節目、行銷、經紀」四大部門,「我覺得一個健康的組織,需要所有崗位的努力、需要大範圍的協作,團隊的溝通默契、專業程度都需要推進。」

具體來說那怎麼協助他們?「一是跨部門協作、二是溝通。因為我很早就加入浪LIVE,從這個平台都還沒有人的時候,到現在DAU(日活躍)6位數以上,從基層做起,就能做出更貼近大家的決策。」

但從直播主到營運長,是截然不同的地位與位置,外界也許會認為在適應上會有些不習慣,武傳翔卻顯得相當怡然自得:「困難永遠存在,所有的事情都是困難堆疊起來的,所以要用過累積起來的經驗迎接困難。」

進一步逼問他身上的績效有哪些,武傳翔則說:「我是一個很容易完成績效的人,所有績效都明確的增長,甚至超標。原則上一個App的核心,就是用戶增長、營收與流量,現在浪Live已經有營收,且淨利潤也在成長。」

訪談至此,武傳翔的確就像是一個魔術師。雖然有問必有答,只是問題進了他的魔術帽,出來的答覆永遠都有些出人意料。而浪Live的未來,武傳翔能否讓它變成一場博得滿堂彩的精彩魔術大秀,非常值得觀察。

責任編輯:蕭閔云

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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