執行長離職潮!迪士尼、Uber、Salesforce高層同日下台,是巧合還是警訊?
執行長離職潮!迪士尼、Uber、Salesforce高層同日下台,是巧合還是警訊?

迪士尼宣佈執行長鮑伯.艾格(Bob Iger)下台的消息驚動全世界,這位職掌娛樂王國15年的老將退役後,迪士尼會如何邁出下一步,格外受到各界所關注。

與此同時,雖然可能不如迪士尼受到矚目,Salesforce、Uber、萬事達卡等三間知名國際企業,也不約而同在同一天公佈其執行長、高管步下台階的消息。

Uber Eats負責人下台,縮減成本創造利潤成新官首要任務

Uber Eats負責人傑森.卓格(Jason Droege)在本週卸下職務,離開他一手催生的外送業務,並由國際叫車服務副總裁Pierre-Dimitri Gore-Coty接棒,繼續帶領外送團隊發展,而卓格會繼續待到6月完成任務交接。

2015年12月卓格創立Uber Eats,雖然4年過去仍然面臨嚴重虧損,但外送服務是Uber當前成長最快的業務,2019年第四季的財報中,Uber Eats營收為7.34億美元,同比成長約68%,規模已達整體營收的18%左右。

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Uber已大膽宣言要在年底前達成營利,而縮減目前外送服務的嚴重虧損,成為新負責人重要的任務之一。
圖/ JPstock via shutterstock

Uber執行長達拉.科斯洛沙希(Dara Khosrowshahi)在推特上表示,Uber Eats是未來公司業務舉足輕重的一部分,如果沒有卓格的幫助,他們不可能達到如今的成就。

至於卓格離職的原因官方隻字未提,但外界紛紛猜測本次人事變動可能與Uber方針從成長漸漸轉向營利有關。今年2月初的財報會議上,科斯洛沙希才大膽宣佈,Uber計畫在2020年底前實現獲利。

為此,Uber正不斷縮減賠錢的地區業務,例如今年稍早,Uber就將印度的外送業務出售予當地龍頭Zomato,換取該新創9.99%。提交政府的文件也提到,Uber Eats正值迎接獲利成長的階段,期待新負責人能運用乘車業務8年的經驗,捉住外送業務的發展機會。

分工成效不如預期,Salesforce恢復單執行長

Salesforce宣佈共同執行長基斯.布拉克(Keith Block)卸下職務,轉而擔任執行長顧問。創辦人馬克.貝尼奧夫(Marc Benioff)則將兼任Salesforce執行長與董事長的位子。

布拉克擔任共同執行長的時間並不算長,2018年接下這個職務時,本意是分擔營運上的職責,讓貝尼奧夫可以專注於策略與文化等大方向上,但從現在的消息看來,實際情況可能不如當初所預期。

布拉克在聲明中提到,和貝尼奧夫一同領導團隊是他最感到榮幸的一件事,Salesforce的營收從2013年他加入時的40億美元,成長3倍至現在的171億美元,擁有令業界稱羨的生態系,已然是間國際級的大企業。

另外,在布拉克卸任的新聞稿中,Salesforce也一併升任前英國電信執行長蓋文.帕特森(Gavin Patterson)為國際執行長及總裁。

在Salesforce公佈本次人事異動時,他們也同時宣佈以13.3億美元收購雲端及行動軟體供應商Vlocity。這間新創以Salesforce平台為基礎,建構電信、媒體與娛樂、金融與保險、醫療、能源與公共事業、政府與非營利組織等6個領域的客戶關係管理產品。

Mastercard執行長升任董事長,產品長接棒

最後,國際發卡機構萬事達卡也宣佈執行長安傑.班加(Ajay Banga)將於今年底辭去職位轉任執行董事長,而執行長則由產品長麥克.米巴赫(Michael Miebach)接棒。

這次調職目的是填補董事長理查.海索恩維特(Richard Haythornthwaite)退休後的空缺。

Mastercard
電商業務的繁盛,令萬事達卡在金融風暴後迅速恢復,如今營收已達10年前的兩倍。
圖/ shutterstock

班加從2008年開始接掌執行長的職位,雖然他上任後公司立即遭遇金融風暴侵襲,但電商領域的蓬勃發展,很快帶領這間信用卡巨頭重振旗鼓,營收至今成長達兩倍。

接棒的米巴赫自2010年加入萬事達卡,最初擔任中東與非洲副總裁,2016年起升任產品長,引領萬事達卡支付服務的創新。班加聲稱,米巴赫是公司多軌策略的關鍵架構者,主導了Vocalink及Nets的收購,擴大在支付領域的支援範圍。

延伸閱讀:空降怎麼收服人心?MasterCard執行長花8年改革,讓營收成長率超越Visa

執行長離職潮,科技、零售業最明顯

4位執行長、高層在同一天宣佈辭去職務或許很罕見,不過越來越多執行長離職卻是不爭的事實。

這股「執行長離職潮」其實2019年就已逐漸萌芽,根據高管媒合公司Challenger Gray&Christmas的資料,截至2019年11月,去年離職執行長人數達1,480人,較2018年同期增加12%,只比2008年金融風暴時期少4個人。

尤其是在科技與零售領域,執行長離職人數更是分別暴增45%及63%,儘管目前尚無法完全解釋執行長頻繁換人的原因,但可以確定的是,這些領域正面臨快速變化,需要不一樣專業的領導者,也許就是造成此現象的因素之一。

資料來源:FortuneQuartzPymntsTechCrunch

責任編輯:陳映璇

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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