閒不下來!顧立楷離開Uber創業去:催生正體中文 Podcast平台SoundOn
閒不下來!顧立楷離開Uber創業去:催生正體中文 Podcast平台SoundOn

SoundOn聲浪媒體科技共同創辦人顧立楷,畢業於加州大學爾灣分校經濟學系、先後於紐約花旗擔任副總助理、臺北麥肯錫從事商業分析,2013-2019期間,加入Uber擔任總經理一職,在處理Uber亞洲地區所遇法規問題顯得不卑不亢。如今,卸去知名矽谷新創光環投入創業,對他個人而言無疑是生命巨大的轉折。

採訪前,顧立楷也不吝分享:過去寄人籬下的工作,只要有一點興趣、抓到一些成就感好像就能挺過去,但創業不然,除非你對相關議題充滿使命,否則熱情很快便會消逝,這是創業與就業最大的不同

談及此次創立針對繁中市場的Podcast(播客)平台SoundOn的初衷,他提到:「其實過去 7、8年來都有接觸英語Podcast節目,自己就是重度使用者。」比起Podcast盛行已久的英語系國家,想將此全新的傳播方式打入華語市場實屬不易,但也因為一個「台灣需要有自己的播客平台」的念頭,顧立楷攜手曾任悠遊卡公司董事長、現任流線傳媒社長的戴季全,以及同集團總主筆張育寧共同創辦SoundOn聲浪媒體科技。

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SoundOn 聲浪媒體科技共同創辦人顧立楷。
圖/ SoundOn

隨時隨地,讓生活多一種選擇!

Podcast顧名思義是「iPod」和「broadcast」(廣播)二字結合,是一種於手機App上聆聽的非直播式廣播節目。

在美國,有三分之一的人口有收聽播客的習慣,長度介於40-90分鐘,它已成為主流媒體的一環,如:知名節目如約瑟夫·詹姆斯·羅根(Joseph James Rogan)所主持的《The Joe Rogan Experience》節目播放次數甚至達到15億,其流量完全不輸給主流YouTuber。

播客的崛起某種程度達到分眾需求,人們期待接觸這種以聲音為主、長度不受限制、隨時隨地可重複播放且內容深入的節目,因此即便影音市場競爭激烈,使用者的時間不斷被分割,Podcast市場仍舊存在;相比於其他傳播媒介,Podcast節目類別多元、製作成本低廉,比起需要空出一段時間專注閱讀、收看的文字及影音,純音頻的播客更隨性且不具壓迫感,它只需抓住人們部分注意力,把瑣碎、最容易被浪費的空檔加以利用,例如:睡前、通勤、做家事等時間。

在使用難易度上,由於Podcast頻道大多都可透過手機App上收聽,十分方便。聽眾可以自由地在Spotify、Apple Podcasts、甚至是SoundOn軟體上選擇想要收聽的節目。「我們想打破過去只有開車時才會收聽廣播的習慣,雖然廣播與Podcast有異曲同工之妙,但最大的差別在於廣播節目與時段都是被決定好的,而Podcast有更高的自由度。」創辦人顧立楷補充說道。

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Sound On目前暫時不推訂閱,而是採取全面免費在達到一定的流量後,再考慮納入獨家節目。

做中間媒合之外,也協力廣告投放!

「在Uber任職的經驗給我蠻大啟發,SoundOn一樣也是中間平台,一定要同時考量使用者和另一方(像是:節目主持人、司機)的需求。」顧立楷分享,SoundOn作為聽眾與節目製作方的中介,需擔任平衡需求的角色。目前,SoundOn的商業模式採廣告收入,不直接向選擇上平台的創作者、與訂閱收聽者收費,營運初期以鞏固創作者與培養忠實聽眾為首要目標。

2019年,美國播客廣告市值為6億,預估2022年將飆速成長到14億。Sound On希望踏上這股旋風,在台灣坐穩Podcast平台與廣告代理商的角色,為客戶篩選合適的Podcaster協助廣告行銷。

而播客可能的廣告形式也比想像中多元,包含「音頻插入」,簡而言之就如傳統電視台在節目中間插入的廣告形式、或是現在YouTuber常見的置入性介紹,但此形式較為生硬,對於現階段頻道經營者與觀眾來說,都較難買單;因此多半選擇另一種廣告方式——「主持人口播廣告」,這種約20秒以內的口播廣告,雖有點像是業配,但透過主持人親切的口吻、加上毫不違和的推薦情境,非但能拉近主持人與聽眾之間的距離,也能讓彼此因為商品的推薦與討論產生連結,有點類似「代言」的概念。除了以上兩種之外,還有所謂「置入型廣告」,也就是看準類型相近的Podcast節目置入相關的議題、客製化節目。

顧立楷也分享,英語系市場發展較為成熟的大平台如Spotify、Apple Podcasts等多走向「知識含量高」的服務,營收來源多半是廣告,過去兩年Podcast於美國整體市場市值高達5.8億美元,節目數量約70萬個,這股勢力在廣告市場上不容小覷;而中國平台像是:喜馬拉雅、蜻蜓等,則是比較偏課程類、變現較快,透過贊助(斗內,Donate)、月訂閱制、或一次性收費等。就 SoundOn 而言,短時間內不打算推訂閱,而是採取全面免費在達到一定的流量後,再考慮納入獨家節目。

「我們未來希望有幾種做法,如果拿廣播的市場來看,大部分的電台都有自己的部門、透過某個廣告代理商去做,所以我們現在的策略是吸引所有台灣的Podcaster,成為他們的廣告代理商,有些Podcaster起始聽眾數量不足以聚集客戶,但透過SoundOn平台去談便有可能獲得廣告的機會。」顧立楷提到,現在已著手進行台灣Podcaster意願調查,預計本月會推出比較正式的平台,讓Podcaster可以登記需求。

自創優質內容、篩選上架節目,創造無限發展可能!

「就像是17直播、YouTube頻道跟電視共播,而Podcast則是和廣播電台共播,這其實是一樣的合作概念!」顧立楷指出,臺灣Podcast的數量,2019年大約30-50個,數量雖快速攀升,但至今未超過100個節目。

此外,最早一代的Podcast創作者一集節目大概都有2-3萬個下載量,2020年成長至大約3-5萬個下載量。SoundOn抓準Podcast極度個人化的特性,除了與媒體公司或是其他內容創作者合作,做中間的媒合外,也投入客製化節目,藉由錄音後製和行銷推廣,把內容豐富化。創辦人指出:「Podcast的下載量、更新頻次和聽眾完成率,其實這些數據都很重要,我們發現小眾族群反而黏著度很高。」

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有別於影音的媒體呈現形式,純音頻的Podcast只需要個人付出一部分的注意力,把最瑣碎、最可能因為忽略而被浪費的時間加以利用,例如:通勤、做家事等;同時,更可以不受限於地點隨地收聽。

創辦人顧立楷建議節目創作者,節目發布頻率是一周1-2次,選擇在平日晚間發布,聽眾可於通勤期間下載收聽。以目前上架的內容排行前20個來看,由SoundOn自產的節目15個上榜的就佔5-6個,以邀請來賓對談或是政治性的內容最為受歡迎─創辦人顧立楷:「邀誰上節目是重點,能夠立即吸引聽眾,政治議題也很好發揮,尤其是選舉前的流量很多。」此外,犯罪現場、歷史刑案、星座占卜、財經趨勢、自我知識提升等相關主題,也相當有看頭。

為全球佈局:真正好的內容應該在各種媒介上被聽見!

「我們目前只著重在臺灣市場,如果把背後的技術打好的話,希望可以複製到其他的國家。」顧立楷提出跨境經營的想法,目前SoundOn團隊共9人,包含企劃、剪接、平台上架等,而是UGC (user generated content,使用者創作內容)是當前最大的門檻。一直以來,創辦人認為,音頻內容並不侷限只能在SoundOn平臺,聽眾也可藉由Spotify、Apple收聽,SoundOn也只是其中一個媒介,反而內容的優質與否才是重點。

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Sound On創辦人暨執行長顧立楷。
圖/ Meet 創業小聚

下一個階段,除了持續開發和優化節目外,也期待進軍海外非華語市場。SoundOn創辦人顧立楷:「Podcast不像影片你可以上字幕就可以直接推,要前往海外就要更多在地化的內容。」他表示對於日本市場相當看好,因為目前已有小部分日本Youtuber樂於嘗試Podcast,而泰國等東南亞國家也有望發展,將持續關注。

創業快問快答

Q:希望提供這個社會什麼價值?希望解決甚麼樣的問題?
希望能讓每一個人,在每一天、每一刻,都可以在平台上找到屬於自己的 Podcast。也能解決,大家無法專注用眼但又想要一面吸收新知的需求。

Q:就目前市場狀況,您認為貴公司服務的競爭優勢為何?
目前台灣 Podcast 市場尚未完整,因此,現在進入市場是有機會建立聽眾與改變受眾生活習慣的,而公司不僅是推出 App,同時內部也有內容製作團隊,因此,會持續推出多元的原創節目

Q:服務的創意來源,是因為發生甚麼事情而有這樣的想法?
看見中、美 Podcast 市場的蓬勃, 創業就是要有興趣才會投入,現在是重度User所以更有認同感去投入。

團隊資訊

公司名稱:SoundOn 聲浪媒體科技股份有限公司
成立時間:2019/9/10
產品名稱:Sound On華語Podcast平臺
上線時間:2019/9/10
團隊人數:目前有內容製作部門、行銷部門、工程部門,人數為10人。

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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