看好微服務發展！創雲數據挾建立大型運算中心經驗，推AI企業資源自動化管理平台|數位時代 BusinessNext

2014年創立的創雲數據團隊，專注基礎技術開發，以實踐開源的 OpenStack 架構切入，為大型軟體資料中心進行規劃設計、系統建置、同時考慮後續的維運模式。成立之際面臨激烈競爭的創雲團隊，以八年以上的 IT 規劃/維運經驗，持續在高技術門檻的雲計算產業耕耘，協助客戶進行彈性的技術佈局。

編按：OpenStack是美國太空總署和Rackspace合作研發的雲端運算軟件，為自由和開放原始碼軟件，擁有三大模組運算模組、網通模組和儲存模組，加上一套集中式管理的儀表板模組，來組合成一套OpenStack共享服務，可提供有需求者彈性擴充或調度，也可進行二次開發。

穩紮穩打帶來技術高含量和意想不到的機會

有別於大廠對於客戶而言無法釋出彈性、難以完全符合需求，創雲數據為因應不同需要，藉由客製化現有軟體和延伸其功能，更符合客戶需求。

2015年創雲數據成功接洽中國湖北省級政務雲端計算運算及大數據資料中心的案子，打造共用雲平臺。當時，創雲用不到20名技術人員，在不到兩個月的時間，為資料中心建置1000個節點，成功讓200臺實體伺服器落地，「我們完成儲存總量約 2pb 的雲端計算中心，現在看起來雖然不大，但在當時是個創舉。」執行長徐振威提到。

相較於傳統數據中心，創雲數據提供的整體計畫讓硬體採購成本下降70-80%，維運人力節省高達90%。除此之外，資料平臺應用涉及相當廣泛，舉凡政務、交通、醫療、教育、工業、農業、金融等，直到2017年底覆蓋整個湖北、分佈在六個城市，實現省、市、縣三級互聯互通的智慧城市需求。

微服務整合平臺，讓資源管理不再是企業的痛！

大型資料中心不只側重於建置，更應在問題發生的當下，快速地找出問題並有效解決，建置湖北資料中心的經歷，使得創雲團隊的整合能力大幅提升。

2017年，團隊將技術搬回臺灣，看準企業數位化需求，創雲開始為企業建置微服務系統，目標對準虛擬銀行和金融科技，有效地為客戶實踐更彈性的數位服務建置、以及更長遠的成本節約。過去兩年，創雲數據攜手國內金融巨頭，建置一個整合微服務平臺，將全臺近200個據點、管理人員達一萬人以上大規模的資料管理一網打盡。

以金融產業為例，一個銀行App時常包納相當多元的服務，包含：點數累積兌換平臺、外幣兌換平臺、網路銀行平臺、信用卡繳款平臺、證券交易平臺等。然而，這些獨立的平臺服務相當分散且關聯性太低、難以統整，對於龐雜資料管理上除相當耗時外、系統多半老舊，執行長徐振威提及：「如果要回到公司做整合會耗費相當多時間，所以我們幫企業做，未來應用就是在一個平臺完成所有作業。」可以說，微服務是因為系統的有自己的資料庫、可以把資料獨立快取、儲存。而傳統的系統架構就是牽一髮動全身，如果公司要改其中一個類別的資料的話，不同類型的資料庫都要連同一起修正。有了微服務，有效解決資料處理龐雜又耗時的問題。

為Redhat認可合作夥伴，看好微服務於全球的發展

自2017年返臺以來，創雲數據為Redhat提供產品顧問一條龍服務，其實關鍵在於Redhat十分看好微服務的發展，且認可創雲數據的專業技術含量高，至今持續合作，Redhat也成功縮短50%的開發及測試時間，目前有30項微服務正在運行、仍有20項微服務正在開發，未來將提供移轉服務。

執行長徐振威分享：「微服務應該是要把原本web做拆解，而不是一直花費成本買，就是不該一直擁抱核心，而是診斷流程，用原本的東西轉型提供最好的應用。」執行長也舉例：一個內含Java的ERP（Enterprise Resource Planning，企業資源規劃）系統，創雲教導企業自行移轉企業過往自編的程式─「像是拆解積木，企業內部的工程師已經組裝好，創雲就是教他怎麼拆開。」

期盼產品化的合作夥伴加入，讓價值加成！

另一方面，看準AI應用愈加廣泛，市場將會有「資源如何應用」與「如何有效管理」的問題產生，為解決市場痛點，創雲數據AI資源自動化管理平臺應運而生，他們規劃於今年（2020年）第二季上線，對此，董事長特助董啟豪也補充道：「就像我手上有好幾百臺車，這麼多資源我就需要自動化管理，所以我們協助夥伴去建置，尤其是東南亞很喜歡。」

「雖然我們有knowhow，但Open source其實全球都在做，創雲將投入臺灣AI戰局，必須花更多心思做整合。」朱淯蓉提到，創立以來，創雲數據一直都面向 B2B 業務，除目前因應求新求變的金融產業，未來也將擴大與 AI 應用單位合作、協力整合資源，資源最後勢必要集中化，將採開源的角度邀集相關企業投入。此外，創雲數據也看準學術單位較願意接觸新的應用且user數量多的優勢，2020年也將市場版圖再拓及學校；在人才方面，下一個策略會聚焦於品牌思維的建立，團隊將延攬市場開發（Business Development）跟行銷（Marketing）專業的人才進駐。

在資金方面，募資會是創雲數據今年度最關鍵的階段目標，因為團隊需要人才讓技術優化，才能進行上下垂直與軟硬體整合。預計在 Pre A 輪可募集2500-5000萬臺幣，望募資者的產業可與創雲數據相輔相成，形成策略性投資，加強技術產品化的能力。

創業快問快答：

Q：長遠來看，公司想成為一家何種類型的公司？下一步的目標是什麼？你們如何完成？

A：我們想成為技術型的產品顧問服務公司，下一步目標除了整合RedHat原廠及合作廠商加強marketing外，學術單位客戶群更是重點經營目標。

Q：服務的創意來源，是因為發生甚麼事情而有這樣的想法？

A：

AI人工智慧在未來十年將改變全球經濟產業鍊供應方式，進年正處於爆發式成長。但並非所有企業的IT或資訊部門都了解該引入AI。AI Force除了解決此入門門檻相對較高問題外,並同時提供自動化的流程管理,一次性的解決客戶在面對AI人工智慧時所面臨的所有痛點。
企業的產品研發人員從撰寫程式碼到產品正式上線都有個生命週期,在此過程中會面臨非常多的問題及挑戰,例如版本測試、管控、需求變更、源代碼備份、資安等問題。創雲數據為客戶提供的產品解決方案，可協助客戶一站式的解決這些問題，讓研發人員專注寫code,維運人員透過自動化流程輕鬆管理，縮短產品上線時程。

Q：創業，教會了你哪些事？簡單分享創業至今以來的心得感想？

A：

Always要有plan B。
商場是多變且現實的，沒有永遠的敵人或夥伴。
慎選核心團隊成員！
永遠要有最壞的打算。
Never say Never！

公司資訊

公司名稱：創雲數據股份有限公司
成立時間：2014/6/25
產品名稱：AI資源自動化管理平台 / DevOps CI/CD自動化平台 / RedHat全系列產品服務
上線時間：2019/11/8
團隊人數：11人
官方網站｜Facebook｜新創資料庫

2026台灣設計展於9月24日至10月11日在桃園登場，以「桃園流」為主題，結合千塘之鄉的水文地景、國門之都的航空與物流優勢、多元族群文化匯流，以及 AI 科技應用，展現城市運轉的動態美學。

其中，為提供民眾不同於以往的互動體驗，AIoT 智慧感知大數據平台服務商棋苓（Chylyng）推出全展區 AI 穿戴互動體驗「FLOW CHECK」。參觀者配戴主辦單位提供的智慧手環後，可沿著展場動線於不同站點進行互動。即使多人同時參與，每位參觀者仍可依照不同的路徑、選擇與互動節奏完成體驗；系統並依據互動過程與結果，即時生成專屬的 Flowmomo 數位卡牌，讓參觀者儲存並帶走屬於自己的展覽體驗紀錄。

看似簡單的手環互動，背後其實是一套整合穿戴裝置、即時感測、場域互動、資料處理與雲端服務的完整系統。尤其在大型公開展覽環境中，不僅必須因應大量參觀者於短時間內同時使用，也必須確保從手環感測、站點互動、資料傳輸到最終結果產出的每一個環節，都能維持即時且穩定的服務品質。

棋苓以自主開發的 Eleplo AIoT Platform 為技術核心，整合穿戴裝置、感測設備、人員與資產定位，以及即時事件與資料管理，並負責建構 FLOW CHECK 的手環互動邏輯、站點應用、卡牌生成及參觀者操作介面。

專業分工合作：諾德資訊坐鎮後端，撐住大型公開展覽的服務韌性

為了讓系統從開發與測試環境順利進入大型公開場域，並進一步提升正式服務的可用性、資安與系統韌性，諾德資訊與棋苓採取專業分工合作。棋苓聚焦於 AIoT 平台、穿戴應用及使用者體驗；諾德資訊則負責後端基礎架構、正式環境部署、壓力測試、高可用性驗證，以及服務上線後的系統與流量監控。

由於展場現地部署時間僅有兩天，雙方將大量驗證工作提前至開展前完成。諾德資訊於正式開展前約一個月即建置專用測試環境，讓棋苓的應用服務提早與正式營運架構整合，並進行壓力測試、高可用性驗證及異常情境測試，使原本必須於現場進行的系統驗證工作大幅提前完成。

諾德資訊業務開發經理邱柏瑞表示：「FLOW CHECK 的挑戰在於大量參觀者可能集中於同一時段使用手環，因此除了確保服務穩定之外，也必須辨識進入系統的流量究竟來自真人使用者、合法自動化程式、AI Bot 或惡意攻擊，並透過即時監控及早發現異常。」為此，諾德資訊導入 IntelliFend Bot Management，協助辨識真人使用者、合法自動化及異常機器人流量，並於展覽公開服務期間透過遠端監控，持續掌握主機、資料庫、應用服務及外部流量狀態。

此外，為驗證系統在大型展覽情境下的承載能力，正式展出前，諾德資訊亦協助棋苓進行大規模壓力測試，模擬最高約 3 萬人同時使用的流量情境，提前觀察系統資源使用狀況、服務反應與可能的效能臨界點，並據此進行相關調校。

透過棋苓在 AIoT、智慧穿戴與互動應用上的技術能力，以及諾德資訊在正式營運環境、資安、壓力測試與維運監控上的經驗，雙方在展覽正式開放前，即完成從應用層到基礎架構的完整驗證，讓 FLOW CHECK 能夠在大型公開場域中穩定提供即時的 AI 穿戴互動體驗。

AI加速開發腳步，但也增加「上線」考驗

從生成式AI到代理式AI，軟體開發速度快速提升，過去需要長時間才能完成的產品原型（Prototype）與概念性驗證（PoC）專案，現在可以很快完成驗證，讓軟體商有更多時間跟資源投入客戶需求、產品創意與使用體驗。

但是，從PoC走到Production，面對的是完全不同的考驗。
諾德資訊技術長張家榮解釋，進入正式環境（Production）後，軟體服務必須面對真實使用者的流量、不同客戶的IT環境、計算資源擴充、資料庫負載、網路連線、資安攻擊，以及服務異常時的切換與處理，就算在壓力測試時表現正常的系統，也可能在Production的時候出現問題。

更值得特別注意的是，AI不只讓開發者更快，也讓攻擊者發現漏洞的速度加快；過去，服務上線後還有時間慢慢觀察、修正，現在，服務一上線，可能很快就遭到掃描甚至攻擊。

也因如此，軟體商、系統整合商選擇基礎架構夥伴的條件開始改變，從過去關注功能與價格轉向：產品能不能順利上線？出了問題誰來處理？面對流量變化與資安風險，服務能不能持續運作？

張家榮表示：「諾德資訊可以提供從公有雲、私有雲、地端、邊緣運算、主機代管、網路，到維運與監控等服務，讓軟體夥伴可以將資源集中在應用與客戶需求，無須擔憂Production議題。」

不僅提供資源，諾德資訊將Production變成一項服務

而這也是諾德資訊會提出「Production as a Service」的原因：不是在提供另一種雲端或主機服務，而是將軟體從開發走向正式營運所需的Production流程，轉化成可以被專業分工、驗證與持續維運的一項服務。

「Production as a Service不是單純把主機或雲端資源租給客戶，而是共同檢視這套軟體能不能順利上線與正常營運。」邱柏瑞表示。

實際做法包括，在上線前協助檢視架構，建立與正式環境相近的測試環境，確認系統正常狀態、最大承載量與資源需求，並驗證高可用性、資安、備援及服務切換機制；上線後則持續監看服務狀態、容量與流量，及早發現異常並處理。

諾德資訊之所以有這樣的服務能力，可以歸結為三點：

第一，長期累積的基礎架構與維運經驗，目前，諾德資訊同時服務的客戶數近30家，應用情境涵蓋IoT、購物平台、遊戲、音樂等不同類型的軟體服務。

第二，諾德資訊將每一個客戶遇到的問題與解決方案收攏至知識庫，讓團隊成員可以快速處理、借鏡，滿足客戶需求。

第三，依循ITIL的維運精神，並具備ISO 27001等資安相關認證，將服務流程、操作紀錄、備份、監控與異常處理等機制內化到服務之中。

這也是諾德資訊與單純提供雲端、IDC或主機代管服務的業者之間的最大差異：交付的不僅是基礎設施，而是讓服務持續運作的能力。面對客戶同時使用公有雲、私有雲、地端與邊緣運算環境，諾德資訊另以 MQloud 提供統一管理，把網路、防火牆、流量、監控與帳務收進同一套平台，降低跨環境營運的複雜度。

「軟體商負責開發，就像晶片設計公司；諾德資訊則負責協助完成測試、製程調整與正式生產，讓產品真正走向市場，希望成為『軟體界的台積電』。」張家榮如是說道。

展望未來，諾德資訊將持續深化 Production as a Service，成為軟體公司從上線到長期營運的夥伴。自構想階段起即與軟體商共同討論架構，於測試階段協助驗證，於準備上市時承接正式環境，上線後則持續守住流量、資安與服務韌性。軟體開發者與 SaaS 業者可將資源集中於產品與客戶，完整基礎架構與 24×7 維運則由諾德資訊端到端承接。