看好微服務發展!創雲數據挾建立大型運算中心經驗,推AI企業資源自動化管理平台
看好微服務發展!創雲數據挾建立大型運算中心經驗,推AI企業資源自動化管理平台
2020.04.03 |
創雲數據行銷經理朱淯蓉
”當問題的發生時,沒有捷徑,就是靠經驗!

2014年創立的創雲數據團隊,專注基礎技術開發,以實踐開源的 OpenStack 架構切入,為大型軟體資料中心進行規劃設計、系統建置、同時考慮後續的維運模式。成立之際面臨激烈競爭的創雲團隊,以八年以上的 IT 規劃/維運經驗,持續在高技術門檻的雲計算產業耕耘,協助客戶進行彈性的技術佈局。

創雲數據 OpenStack

編按:OpenStack是美國太空總署和Rackspace合作研發的雲端運算軟件,為自由和開放原始碼軟件,擁有三大模組運算模組、網通模組和儲存模組,加上一套集中式管理的儀表板模組,來組合成一套OpenStack共享服務,可提供有需求者彈性擴充或調度,也可進行二次開發。

穩紮穩打帶來技術高含量和意想不到的機會

有別於大廠對於客戶而言無法釋出彈性、難以完全符合需求,創雲數據為因應不同需要,藉由客製化現有軟體和延伸其功能,更符合客戶需求。

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圖片由左至右為創雲數據行銷經理朱淯蓉、董事長特助董啓豪與執行長徐振威。
圖/ Meet創業小聚

2015年創雲數據成功接洽中國湖北省級政務雲端計算運算及大數據資料中心的案子,打造共用雲平臺。當時,創雲用不到20名技術人員,在不到兩個月的時間,為資料中心建置1000個節點,成功讓200臺實體伺服器落地,「我們完成儲存總量約 2pb 的雲端計算中心,現在看起來雖然不大,但在當時是個創舉。」執行長徐振威提到。

相較於傳統數據中心,創雲數據提供的整體計畫讓硬體採購成本下降70-80%,維運人力節省高達90%。除此之外,資料平臺應用涉及相當廣泛,舉凡政務、交通、醫療、教育、工業、農業、金融等,直到2017年底覆蓋整個湖北、分佈在六個城市,實現省、市、縣三級互聯互通的智慧城市需求。

微服務整合平臺,讓資源管理不再是企業的痛!

大型資料中心不只側重於建置,更應在問題發生的當下,快速地找出問題並有效解決,建置湖北資料中心的經歷,使得創雲團隊的整合能力大幅提升。

2017年,團隊將技術搬回臺灣,看準企業數位化需求,創雲開始為企業建置微服務系統,目標對準虛擬銀行和金融科技,有效地為客戶實踐更彈性的數位服務建置、以及更長遠的成本節約。過去兩年,創雲數據攜手國內金融巨頭,建置一個整合微服務平臺,將全臺近200個據點、管理人員達一萬人以上大規模的資料管理一網打盡。

以金融產業為例,一個銀行App時常包納相當多元的服務,包含:點數累積兌換平臺、外幣兌換平臺、網路銀行平臺、信用卡繳款平臺、證券交易平臺等。然而,這些獨立的平臺服務相當分散且關聯性太低、難以統整,對於龐雜資料管理上除相當耗時外、系統多半老舊,執行長徐振威提及:「如果要回到公司做整合會耗費相當多時間,所以我們幫企業做,未來應用就是在一個平臺完成所有作業。」可以說,微服務是因為系統的有自己的資料庫、可以把資料獨立快取、儲存。而傳統的系統架構就是牽一髮動全身,如果公司要改其中一個類別的資料的話,不同類型的資料庫都要連同一起修正。有了微服務,有效解決資料處理龐雜又耗時的問題。

創雲數據 AI Ready 的混合雲架構設計

為Redhat認可合作夥伴,看好微服務於全球的發展

自2017年返臺以來,創雲數據為Redhat提供產品顧問一條龍服務,其實關鍵在於Redhat十分看好微服務的發展,且認可創雲數據的專業技術含量高,至今持續合作,Redhat也成功縮短50%的開發及測試時間,目前有30項微服務正在運行、仍有20項微服務正在開發,未來將提供移轉服務。

執行長徐振威分享:「微服務應該是要把原本web做拆解,而不是一直花費成本買,就是不該一直擁抱核心,而是診斷流程,用原本的東西轉型提供最好的應用。」執行長也舉例:一個內含Java的ERP(Enterprise Resource Planning,企業資源規劃)系統,創雲教導企業自行移轉企業過往自編的程式─「像是拆解積木,企業內部的工程師已經組裝好,創雲就是教他怎麼拆開。」

期盼產品化的合作夥伴加入,讓價值加成!

另一方面,看準AI應用愈加廣泛,市場將會有「資源如何應用」與「如何有效管理」的問題產生,為解決市場痛點,創雲數據AI資源自動化管理平臺應運而生,他們規劃於今年(2020年)第二季上線,對此,董事長特助董啟豪也補充道:「就像我手上有好幾百臺車,這麼多資源我就需要自動化管理,所以我們協助夥伴去建置,尤其是東南亞很喜歡。」

「雖然我們有knowhow,但Open source其實全球都在做,創雲將投入臺灣AI戰局,必須花更多心思做整合。」朱淯蓉提到,創立以來,創雲數據一直都面向 B2B 業務,除目前因應求新求變的金融產業,未來也將擴大與 AI 應用單位合作、協力整合資源,資源最後勢必要集中化,將採開源的角度邀集相關企業投入。此外,創雲數據也看準學術單位較願意接觸新的應用且user數量多的優勢,2020年也將市場版圖再拓及學校;在人才方面,下一個策略會聚焦於品牌思維的建立,團隊將延攬市場開發(Business Development)跟行銷(Marketing)專業的人才進駐。

在資金方面,募資會是創雲數據今年度最關鍵的階段目標,因為團隊需要人才讓技術優化,才能進行上下垂直與軟硬體整合。預計在 Pre A 輪可募集2500-5000萬臺幣,望募資者的產業可與創雲數據相輔相成,形成策略性投資,加強技術產品化的能力。

創業快問快答:

Q:長遠來看,公司想成為一家何種類型的公司?下一步的目標是什麼?你們如何完成?

A:我們想成為技術型的產品顧問服務公司,下一步目標除了整合RedHat原廠及合作廠商加強marketing外,學術單位客戶群更是重點經營目標。

Q:服務的創意來源,是因為發生甚麼事情而有這樣的想法?

A:
1. AI人工智慧在未來十年將改變全球經濟產業鍊供應方式,進年正處於爆發式成長。但並非所有企業的IT或資訊部門都了解該引入AI。AI Force除了解決此入門門檻相對較高問題外,並同時提供自動化的流程管理,一次性的解決客戶在面對AI人工智慧時所面臨的所有痛點。

  1. 企業的產品研發人員從撰寫程式碼到產品正式上線都有個生命週期,在此過程中會面臨非常多的問題及挑戰,例如版本測試、管控、需求變更、源代碼備份、資安等問題。創雲數據為客戶提供的產品解決方案,可協助客戶一站式的解決這些問題,讓研發人員專注寫code,維運人員透過自動化流程輕鬆管理,縮短產品上線時程。

Q:創業,教會了你哪些事?簡單分享創業至今以來的心得感想?

A:
1. Always要有plan B。
2. 商場是多變且現實的,沒有永遠的敵人或夥伴。
3. 慎選核心團隊成員!
4. 永遠要有最壞的打算。
5. Never say Never!

公司資訊

公司名稱:創雲數據股份有限公司
成立時間:2014/6/25
產品名稱:AI資源自動化管理平台 / DevOps CI/CD自動化平台 / RedHat全系列產品服務
上線時間:2019/11/8
團隊人數:11人
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關鍵字: #Meet創業之星
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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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