麗臺科技火力全開 進軍影音通訊市場
麗臺科技火力全開 進軍影音通訊市場
2004.04.01 | 科技

3月12日,位於中和市遠東世紀廣場18樓的麗臺科技擠滿了人;市場上炒得沸沸揚揚的鴻海合作案,讓這場法說會吸引了大批投資法人與媒體記者。面對前華碩創辦人謝偉琦、前華碩行銷業務副總李聰榮可能入主麗臺的傳聞,剛從國外飛回台灣的麗臺董事長盧崑山滿臉歉意,「我也是下了飛機,才知道事情炒得這麼熱。」

**坦然以對!
面臨創業17年首度虧損

**對一手創立麗臺的盧崑山而言,2003年確實是難熬的一年。這年麗臺雖然營收達57.8億元台幣,但稅後淨損3.28億元,平均每股虧損2.47元。面臨創業17年來的首度虧損,盧崑山坦然以對;甚至針對外界不斷傳言盧崑山將讓出董事長職位一事,盧崑山也大方地表示:「有效的經營團隊加入,即使要我讓出董事長、總經理職位也沒關係。」
他分析造成虧損的關鍵是「因為公司投入太多研發費用和Nvidia繪圖卡產品銷售不如預期,」但他可能萬萬沒想到,即使公司虧損,麗臺近來股價卻反而被市場炒得火熱。
對這位足球國手出身、極重視團隊作戰的科技業者而言,這並不是他創業路途上的第一次危機。
1986年,盧崑山集資600萬台幣成立麗臺科技,一開始是以代工繪圖卡等產品作為公司的經營主軸;後來因為替德國Miro電腦公司代工繪圖卡,讓Miro一躍成為德國最大的繪圖卡業者,也讓麗臺科技快速成長。
不料,其後卻因為其它競爭者低價搶單,讓盧崑山失去Miro這個大客戶,公司一下子陷入少掉55%營收來源的窘境。「我還記得那天是1995年7月28日,和德國人談判完,我立刻從德國打電話回來要大家要有心理準備,」盧崑山回憶說。
雖然丟掉Miro這個大客戶,但靠著平時建立的人脈,即使當時市場上相關零組件晶片缺貨,麗臺科技還是拿到充分貨源;更因沒有退路,麗臺科技不得不推出自有品牌的WinFast繪圖卡,由於物美價廉,反而在市場上一炮而紅。
「沒想到打自有品牌賺更多,」這個意外的轉折,從此讓麗臺科技堅守自有品牌的發展策略。盧崑山至今依然感念地說:「我很感謝當時幹部們陪我堅持到最後,沒人離開,」這位業界、員工心目中的好好先生,現在遇上員工生日,還會親手製作卡片,為員工獻上祝福。

**市場關注!
低調承認將與鴻海合作

**
然而,近年來國際市場上的繪圖卡兩大陣營——Ati(主攻筆記型電腦市場)與Nvidia(主攻桌上型電腦)的對戰連帶波及台灣相關業者。由於技術超前、加上去年筆記型電腦市場大好,讓主攻Ati繪圖卡的撼訊再度翻生;相對的,由於Nvidia推新產品不順,也讓堅持只生產Nvidia繪圖卡的麗臺科技面臨了成立17年來的首度虧損。
對於許多主機板一線業者如華碩、技嘉都已開始生產兩大陣營產品,不諱言曾經有同樣想法的盧崑山,最後還是選擇Nvidia。「Nvidia產品占麗臺營收85%,況且我們連Nvidia繪圖卡都還做不好,所以目前不考慮其它業者的產品,」在這場新戰役上,盧崑山依然展現出運動家的專注與執著。
盧崑山進一步強調,Ati與Nvidia兩大陣營輸贏與否未到最後關頭,一切還很難說。至於是否要學習撼訊的完全委外生產模式,盧崑山則堅持研發、生產是麗臺的「根」,不會輕易放棄;因為一旦代工業者不願為他們代工,極可能對麗臺產生更大的衝擊。
至於外界極為關心與鴻海的合作關係,一直堅持在台灣設廠的盧崑山,也不得不承認低階產品在台灣生產並不符合成本考量;加上低階產品又占公司繪圖卡出貨量的40%,麗臺仍必須有這樣的產品,因此他將把低階的繪圖卡產品委外生產,鴻海只是其中的一家業者,雙方仍在試產階段。另外公司將發行6億元的附認股權公司債來募集資金,並不排除任何法人入股。
對於兩位前華碩主管將入主的傳聞,盧崑山直接了當的表示,他和謝偉琦從未碰過面、也沒通過電話。至於李聰榮則是之前以顧問名義邀請他為公司同事上課,但李聰榮也已經離開麗臺。「就算有這個念頭,現在媒體報成這樣,暫時是不太可能,但我希望他們有機會的話能加入我們,」盧崑山仍不掩可惜之情。

**左右開弓!
積極跨足影音通訊市場

**
至於未來的產品布局,自喻為全能型足球選手的盧崑山,則將左右開攻,替麗臺在數位家庭的市場中搶進得分之鑰,除了原有的繪圖卡業務,盧崑山成立GPS(衛星定位導航)與影音通訊事業處,並將這兩個新的部門視為公司未來成長的動力與挑戰。
「這兩樣東西是我最喜歡的寶貝,」盧崑山開心地從辦公室走出來,一手拿著木蘭足球隊員簽名的足球,一手是麗臺新研發的影像電話。去年Sars肆虐期間,麗臺從遠地傳回影像功能的影像電話,讓產品大賣;對於影音通訊部門的成長,盧崑山認為今年將從去年的2億元規模成長到10億元。另一個麗臺布局6年的GPS部門,在汽車市場成長的情況下,盧崑山更樂觀預估認為今年將有5成的成長空間,營收將達14億元台幣。
當然市場的看法並不像盧崑山本人那樣樂觀,元大京華副理魏建發就認為,麗臺近來股價漲勢多是來自與鴻海合作關係的發酵,至於新產品布局,還要視網路建設完善與否,否則這項產品成長還有待觀察。「我比較看好他與鴻海之間的關係,」魏建發說得直接。
「『麗臺』就是美麗臺灣的意思,」盧崑山談到他為公司取名的緣由。在花蓮長大的他,為了讓花蓮人減少城鄉差距,選擇東華大學作為夢想實現的實驗地;希望藉由寬頻網路串連保全、保健、資訊、娛樂、教育,讓花蓮人能享受資訊生活帶來的便利;如果實驗成功,他更希望能把這計劃擴及全花蓮,「希望從我開始,未來政府也能替大家這麼作,」盧崑山談著他的理想。
也許在外人看來,盧崑山是個愛作夢的人,但憑著運動家的耐力與堅持,他離夢想也越來越近。在台灣這片土地長大的盧崑山,沒有上市公司老闆的財大氣粗味兒,卻像是個充滿理想的布道家,從自己開始力行,為周遭人群先行出種出美麗的花朵。

麗臺科技小檔案
公司成立時間:1986年10月24日
上市日期:2001年9月19日
資本額:1,324,142(千元)
董事長:盧崑山
營業項目:電腦產品(88.69%)
通信產品(8.11%)
其他(3.20%)

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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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