麗臺科技火力全開 進軍影音通訊市場
麗臺科技火力全開 進軍影音通訊市場
2004.04.01 | 科技

3月12日,位於中和市遠東世紀廣場18樓的麗臺科技擠滿了人;市場上炒得沸沸揚揚的鴻海合作案,讓這場法說會吸引了大批投資法人與媒體記者。面對前華碩創辦人謝偉琦、前華碩行銷業務副總李聰榮可能入主麗臺的傳聞,剛從國外飛回台灣的麗臺董事長盧崑山滿臉歉意,「我也是下了飛機,才知道事情炒得這麼熱。」

**坦然以對!
面臨創業17年首度虧損

**對一手創立麗臺的盧崑山而言,2003年確實是難熬的一年。這年麗臺雖然營收達57.8億元台幣,但稅後淨損3.28億元,平均每股虧損2.47元。面臨創業17年來的首度虧損,盧崑山坦然以對;甚至針對外界不斷傳言盧崑山將讓出董事長職位一事,盧崑山也大方地表示:「有效的經營團隊加入,即使要我讓出董事長、總經理職位也沒關係。」
他分析造成虧損的關鍵是「因為公司投入太多研發費用和Nvidia繪圖卡產品銷售不如預期,」但他可能萬萬沒想到,即使公司虧損,麗臺近來股價卻反而被市場炒得火熱。
對這位足球國手出身、極重視團隊作戰的科技業者而言,這並不是他創業路途上的第一次危機。
1986年,盧崑山集資600萬台幣成立麗臺科技,一開始是以代工繪圖卡等產品作為公司的經營主軸;後來因為替德國Miro電腦公司代工繪圖卡,讓Miro一躍成為德國最大的繪圖卡業者,也讓麗臺科技快速成長。
不料,其後卻因為其它競爭者低價搶單,讓盧崑山失去Miro這個大客戶,公司一下子陷入少掉55%營收來源的窘境。「我還記得那天是1995年7月28日,和德國人談判完,我立刻從德國打電話回來要大家要有心理準備,」盧崑山回憶說。
雖然丟掉Miro這個大客戶,但靠著平時建立的人脈,即使當時市場上相關零組件晶片缺貨,麗臺科技還是拿到充分貨源;更因沒有退路,麗臺科技不得不推出自有品牌的WinFast繪圖卡,由於物美價廉,反而在市場上一炮而紅。
「沒想到打自有品牌賺更多,」這個意外的轉折,從此讓麗臺科技堅守自有品牌的發展策略。盧崑山至今依然感念地說:「我很感謝當時幹部們陪我堅持到最後,沒人離開,」這位業界、員工心目中的好好先生,現在遇上員工生日,還會親手製作卡片,為員工獻上祝福。

**市場關注!
低調承認將與鴻海合作

**
然而,近年來國際市場上的繪圖卡兩大陣營——Ati(主攻筆記型電腦市場)與Nvidia(主攻桌上型電腦)的對戰連帶波及台灣相關業者。由於技術超前、加上去年筆記型電腦市場大好,讓主攻Ati繪圖卡的撼訊再度翻生;相對的,由於Nvidia推新產品不順,也讓堅持只生產Nvidia繪圖卡的麗臺科技面臨了成立17年來的首度虧損。
對於許多主機板一線業者如華碩、技嘉都已開始生產兩大陣營產品,不諱言曾經有同樣想法的盧崑山,最後還是選擇Nvidia。「Nvidia產品占麗臺營收85%,況且我們連Nvidia繪圖卡都還做不好,所以目前不考慮其它業者的產品,」在這場新戰役上,盧崑山依然展現出運動家的專注與執著。
盧崑山進一步強調,Ati與Nvidia兩大陣營輸贏與否未到最後關頭,一切還很難說。至於是否要學習撼訊的完全委外生產模式,盧崑山則堅持研發、生產是麗臺的「根」,不會輕易放棄;因為一旦代工業者不願為他們代工,極可能對麗臺產生更大的衝擊。
至於外界極為關心與鴻海的合作關係,一直堅持在台灣設廠的盧崑山,也不得不承認低階產品在台灣生產並不符合成本考量;加上低階產品又占公司繪圖卡出貨量的40%,麗臺仍必須有這樣的產品,因此他將把低階的繪圖卡產品委外生產,鴻海只是其中的一家業者,雙方仍在試產階段。另外公司將發行6億元的附認股權公司債來募集資金,並不排除任何法人入股。
對於兩位前華碩主管將入主的傳聞,盧崑山直接了當的表示,他和謝偉琦從未碰過面、也沒通過電話。至於李聰榮則是之前以顧問名義邀請他為公司同事上課,但李聰榮也已經離開麗臺。「就算有這個念頭,現在媒體報成這樣,暫時是不太可能,但我希望他們有機會的話能加入我們,」盧崑山仍不掩可惜之情。

**左右開弓!
積極跨足影音通訊市場

**
至於未來的產品布局,自喻為全能型足球選手的盧崑山,則將左右開攻,替麗臺在數位家庭的市場中搶進得分之鑰,除了原有的繪圖卡業務,盧崑山成立GPS(衛星定位導航)與影音通訊事業處,並將這兩個新的部門視為公司未來成長的動力與挑戰。
「這兩樣東西是我最喜歡的寶貝,」盧崑山開心地從辦公室走出來,一手拿著木蘭足球隊員簽名的足球,一手是麗臺新研發的影像電話。去年Sars肆虐期間,麗臺從遠地傳回影像功能的影像電話,讓產品大賣;對於影音通訊部門的成長,盧崑山認為今年將從去年的2億元規模成長到10億元。另一個麗臺布局6年的GPS部門,在汽車市場成長的情況下,盧崑山更樂觀預估認為今年將有5成的成長空間,營收將達14億元台幣。
當然市場的看法並不像盧崑山本人那樣樂觀,元大京華副理魏建發就認為,麗臺近來股價漲勢多是來自與鴻海合作關係的發酵,至於新產品布局,還要視網路建設完善與否,否則這項產品成長還有待觀察。「我比較看好他與鴻海之間的關係,」魏建發說得直接。
「『麗臺』就是美麗臺灣的意思,」盧崑山談到他為公司取名的緣由。在花蓮長大的他,為了讓花蓮人減少城鄉差距,選擇東華大學作為夢想實現的實驗地;希望藉由寬頻網路串連保全、保健、資訊、娛樂、教育,讓花蓮人能享受資訊生活帶來的便利;如果實驗成功,他更希望能把這計劃擴及全花蓮,「希望從我開始,未來政府也能替大家這麼作,」盧崑山談著他的理想。
也許在外人看來,盧崑山是個愛作夢的人,但憑著運動家的耐力與堅持,他離夢想也越來越近。在台灣這片土地長大的盧崑山,沒有上市公司老闆的財大氣粗味兒,卻像是個充滿理想的布道家,從自己開始力行,為周遭人群先行出種出美麗的花朵。

麗臺科技小檔案
公司成立時間:1986年10月24日
上市日期:2001年9月19日
資本額:1,324,142(千元)
董事長:盧崑山
營業項目:電腦產品(88.69%)
通信產品(8.11%)
其他(3.20%)

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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