麗臺科技火力全開 進軍影音通訊市場
麗臺科技火力全開 進軍影音通訊市場
2004.04.01 | 科技

3月12日,位於中和市遠東世紀廣場18樓的麗臺科技擠滿了人;市場上炒得沸沸揚揚的鴻海合作案,讓這場法說會吸引了大批投資法人與媒體記者。面對前華碩創辦人謝偉琦、前華碩行銷業務副總李聰榮可能入主麗臺的傳聞,剛從國外飛回台灣的麗臺董事長盧崑山滿臉歉意,「我也是下了飛機,才知道事情炒得這麼熱。」

**坦然以對!
面臨創業17年首度虧損

**對一手創立麗臺的盧崑山而言,2003年確實是難熬的一年。這年麗臺雖然營收達57.8億元台幣,但稅後淨損3.28億元,平均每股虧損2.47元。面臨創業17年來的首度虧損,盧崑山坦然以對;甚至針對外界不斷傳言盧崑山將讓出董事長職位一事,盧崑山也大方地表示:「有效的經營團隊加入,即使要我讓出董事長、總經理職位也沒關係。」
他分析造成虧損的關鍵是「因為公司投入太多研發費用和Nvidia繪圖卡產品銷售不如預期,」但他可能萬萬沒想到,即使公司虧損,麗臺近來股價卻反而被市場炒得火熱。
對這位足球國手出身、極重視團隊作戰的科技業者而言,這並不是他創業路途上的第一次危機。
1986年,盧崑山集資600萬台幣成立麗臺科技,一開始是以代工繪圖卡等產品作為公司的經營主軸;後來因為替德國Miro電腦公司代工繪圖卡,讓Miro一躍成為德國最大的繪圖卡業者,也讓麗臺科技快速成長。
不料,其後卻因為其它競爭者低價搶單,讓盧崑山失去Miro這個大客戶,公司一下子陷入少掉55%營收來源的窘境。「我還記得那天是1995年7月28日,和德國人談判完,我立刻從德國打電話回來要大家要有心理準備,」盧崑山回憶說。
雖然丟掉Miro這個大客戶,但靠著平時建立的人脈,即使當時市場上相關零組件晶片缺貨,麗臺科技還是拿到充分貨源;更因沒有退路,麗臺科技不得不推出自有品牌的WinFast繪圖卡,由於物美價廉,反而在市場上一炮而紅。
「沒想到打自有品牌賺更多,」這個意外的轉折,從此讓麗臺科技堅守自有品牌的發展策略。盧崑山至今依然感念地說:「我很感謝當時幹部們陪我堅持到最後,沒人離開,」這位業界、員工心目中的好好先生,現在遇上員工生日,還會親手製作卡片,為員工獻上祝福。

**市場關注!
低調承認將與鴻海合作

**
然而,近年來國際市場上的繪圖卡兩大陣營——Ati(主攻筆記型電腦市場)與Nvidia(主攻桌上型電腦)的對戰連帶波及台灣相關業者。由於技術超前、加上去年筆記型電腦市場大好,讓主攻Ati繪圖卡的撼訊再度翻生;相對的,由於Nvidia推新產品不順,也讓堅持只生產Nvidia繪圖卡的麗臺科技面臨了成立17年來的首度虧損。
對於許多主機板一線業者如華碩、技嘉都已開始生產兩大陣營產品,不諱言曾經有同樣想法的盧崑山,最後還是選擇Nvidia。「Nvidia產品占麗臺營收85%,況且我們連Nvidia繪圖卡都還做不好,所以目前不考慮其它業者的產品,」在這場新戰役上,盧崑山依然展現出運動家的專注與執著。
盧崑山進一步強調,Ati與Nvidia兩大陣營輸贏與否未到最後關頭,一切還很難說。至於是否要學習撼訊的完全委外生產模式,盧崑山則堅持研發、生產是麗臺的「根」,不會輕易放棄;因為一旦代工業者不願為他們代工,極可能對麗臺產生更大的衝擊。
至於外界極為關心與鴻海的合作關係,一直堅持在台灣設廠的盧崑山,也不得不承認低階產品在台灣生產並不符合成本考量;加上低階產品又占公司繪圖卡出貨量的40%,麗臺仍必須有這樣的產品,因此他將把低階的繪圖卡產品委外生產,鴻海只是其中的一家業者,雙方仍在試產階段。另外公司將發行6億元的附認股權公司債來募集資金,並不排除任何法人入股。
對於兩位前華碩主管將入主的傳聞,盧崑山直接了當的表示,他和謝偉琦從未碰過面、也沒通過電話。至於李聰榮則是之前以顧問名義邀請他為公司同事上課,但李聰榮也已經離開麗臺。「就算有這個念頭,現在媒體報成這樣,暫時是不太可能,但我希望他們有機會的話能加入我們,」盧崑山仍不掩可惜之情。

**左右開弓!
積極跨足影音通訊市場

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至於未來的產品布局,自喻為全能型足球選手的盧崑山,則將左右開攻,替麗臺在數位家庭的市場中搶進得分之鑰,除了原有的繪圖卡業務,盧崑山成立GPS(衛星定位導航)與影音通訊事業處,並將這兩個新的部門視為公司未來成長的動力與挑戰。
「這兩樣東西是我最喜歡的寶貝,」盧崑山開心地從辦公室走出來,一手拿著木蘭足球隊員簽名的足球,一手是麗臺新研發的影像電話。去年Sars肆虐期間,麗臺從遠地傳回影像功能的影像電話,讓產品大賣;對於影音通訊部門的成長,盧崑山認為今年將從去年的2億元規模成長到10億元。另一個麗臺布局6年的GPS部門,在汽車市場成長的情況下,盧崑山更樂觀預估認為今年將有5成的成長空間,營收將達14億元台幣。
當然市場的看法並不像盧崑山本人那樣樂觀,元大京華副理魏建發就認為,麗臺近來股價漲勢多是來自與鴻海合作關係的發酵,至於新產品布局,還要視網路建設完善與否,否則這項產品成長還有待觀察。「我比較看好他與鴻海之間的關係,」魏建發說得直接。
「『麗臺』就是美麗臺灣的意思,」盧崑山談到他為公司取名的緣由。在花蓮長大的他,為了讓花蓮人減少城鄉差距,選擇東華大學作為夢想實現的實驗地;希望藉由寬頻網路串連保全、保健、資訊、娛樂、教育,讓花蓮人能享受資訊生活帶來的便利;如果實驗成功,他更希望能把這計劃擴及全花蓮,「希望從我開始,未來政府也能替大家這麼作,」盧崑山談著他的理想。
也許在外人看來,盧崑山是個愛作夢的人,但憑著運動家的耐力與堅持,他離夢想也越來越近。在台灣這片土地長大的盧崑山,沒有上市公司老闆的財大氣粗味兒,卻像是個充滿理想的布道家,從自己開始力行,為周遭人群先行出種出美麗的花朵。

麗臺科技小檔案
公司成立時間:1986年10月24日
上市日期:2001年9月19日
資本額:1,324,142(千元)
董事長:盧崑山
營業項目:電腦產品(88.69%)
通信產品(8.11%)
其他(3.20%)

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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